曲线轮廓汉字修饰晕线的自动生成

汉字修饰晕线的应用十分广泛，但制作难度很大，本文叙述了面向多种轮廓汉字字体的两种修饰晕线的自动生成方法，讨论了该自动生成方法的优点，还介绍了该方法在一个计算机辅助言行设计系统中的应用。     

等线体和圆头体曲线轮廓字形的自动生成系统

本文叙述了等线体和圆头体汉字曲线轮序字形的自动生成系统该系统从黑体汉字曲线轮廊字形中自动抽取骨架单线体, 结合等线体和圆头体汉字构字规则自动生成多种笔划粗细规格的等线体和圆头体汉字曲线轮屏字库, 具有成本低、速度快、质量好等优点。     

曲线轮廓汉字自动生成及其变形方法

本文介绍一种基于曲线轮廓汉字和Fourier级数描述的汉字变形新方法。该方法利用曲线轮廓所提供的字形笔划结构特征信息,运用多级数学模型,通过计算机软件功能,对字形自动进行变形,生成一系列形式多样的新字形,是一种动态汉字库技术。     

PDL格式矢量汉字轮廓库的一种自动生成算法

本文介绍了一种从高点阵字模自动生成和磁量汉字轮廓库的方法，讨论了离散点阵数据的向量化算法和根据该算法自动生成的矢量汉字在页面描述语言ＣＰＤＬ中的应用。     

轮廓汉字的还原与应用

本文是《轮廓跟踪与点阵矢量化研究》的续篇，主要论述基于上文形成的纯轮廓矢量字库的汉字还原、变换及对三维动画、ＣＡＤ支持的算法。     

汉字数学表达式的自动生成

汉字的数学表达式是一种全新的汉字表示方法．通过对汉字部件特征的深入分析,利用图像处理技术对汉字数学表达式的自动生成做了探讨．选取了大约500个基本汉字部件,提取了各部件的连通数、亏格数、端点数、折点数、连接点数、交叉点数以及NMI,HNMI,VNMI值作为汉字部件的基本特征;并通过汉字连通区域的分割与合并进行汉字部件的划分和识别;最后,通过汉字结构的识别得到了汉字的数学表达式．实验中,汉字表达式自动生成的正确率为92％．这将在排版印刷、广告及包装设计、网络传输和中文移动通信等领域进一步促进中文信息的处理和传播．     

图形系统的一种汉字图形笔画自动生成技术

本文介绍图形系统中解决汉字输出的一种实用技术。提出了动态符号集的概念,汉字图形笔画生成方法和交互式编辑功能,并在三维图形系统NDGRAPHICS的应用中取得了满意效果。最后对其性能作了简单评价。     

曲线轮廓汉字等距晕线效果的实现算法

本文提出了一种基于曲线轮廓汉字的等距晕线效果的生成算法。文中通过分析实现过程中可能出现的异常情况，提出了针对这些异常的修正算法。     

从细线化汉字图像生成任意倍率汉字

本文提出了一种对汉字作任意倍率放缩的算法。该算法先对印刷体汉字作细线化处理，抽取笔划特征点。然后，分割和提取笔划。任意倍率汉字生成是通过变换函数。改变特征点位置，再附加原探察到的笔划修饰来实现的。实验表明本算法是有效的。     

基于面向对象思想的汉字特征研究

从计算机软件理论中的面向对象思想出发,分析汉字的抽象性、封装性、继承性、多态性等性质,提出汉字是一种面向对象的文字,并给出了解决汉字总量无限增长危机的方法。     

一个高质量汉字笔划字形到轮廓字形的转换系统

本文介绍一个基于三阶Ｂｅｚｉｅｒ曲线的字形转换系统ＳＯＣＳ（ｓｔｒｏｋｅｔｏｏｕｔｌｉｎｅｃｏｎｖｅｒｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ）．该系统作为汉字字形设计系统ＣＣＤＳ（Ｃｈｉｎｅｓｅｃｈａｒａｃｔｅｒｄｅｓｉｇｎｓｙｓｔｅｍ）的后端，把ＣＣＤＳ产生的多笔划曲线轮廓字形数据加工成整字曲线轮廓字形数据．其结果适于多种高精度输出，如Ｐｏｓｔｓｃｒｉｐｔ印字机．ＳＯＣＳ系统具有一定的通用性，它不只限于接受ＣＣＤＳ的加工结果，还可以作为独立的系统使用．     

一个校对型汉字录入器的设计和实现

本文给出了一个校对型汉字录入器的设计和实现，详细描述了其核心－内码机制以及显示，键盘，校对和编辑模块的设计和实现。最后，作者论证了把汉字信息输入的前处理和后处理结合起来的意义。     

自然手写汉字FS识别法

提出联机识别自然手写汉字的FS识别法。在剖析五笔字根结构和编码原则基础上,对五笔字根作适应性改造,将键盘输入技术与联机识别技术有机融合的一种识别体系。在多库识别体系中首次采用层间分级技术。分析和实验表明：充分考虑了自然手写汉字书写习惯和结构特征,系统有较高稳定性。     

基于粗糙几何的脱机手写体汉字预处理

传统的图像预处理方法未能预防汉字书写带来的伪特征点（断点、伪交叉点）,利用粗糙几何理论对汉字图像进行粗糙化,克服了以上缺点,同时减少图像大小,提高手写汉字识别速度。     

西文AutoCAD中汉字的直接标注

本文主要介绍了在ＡｕｔｏＣＡＤ图形方式下直接标注汉字的方法，它可以无须汉字操作系统支持，而将汉字直接标注在图形的任意位置上。     

手写体汉字变形规律的机器发现

手写汉字的不规整是手写汉字的一个主要特点，也是影响识别率的一个重要因素。利用机器发现的方法，从大量手写体汉字样本中寻求手写汉字变形的一般规律，并将变形规律应用手汉字识别的过程之中，可以大大提高分类的准确性，并可以压缩样本字典的容量，提高匹配速度。