基于证据融合的雷达抗干扰性能多指标综合评估

针对复杂电磁环境中多种不确定性因素条件下雷达抗干扰性能评估问题,构建了基于D-S证据理论的性能评估模型.在综合考虑体系复杂性和指标可测性的基础上,建立了新的雷达抗干扰性能评估指标体系结构.采用一种基于证据理论的多指标融合方法进行雷达抗干扰性能评估.通过各指标实测数据隶属函数转化得到实验中评估指标的基本可信度分配,客观地反映了评估指标可靠程度与其测量参数之间的相互关系,避免了传统方法中评估指标基本可信度函数分配的主观性和局限性.然后利用D-S证据理论对评估指标信息进行评估融合.通过改进证据融合规则,有效降低了证据之间的冲突,提高了雷达抗干扰性能评估的可信度.实验结果证明了该评估方法的有效性和可行性.     

基于FMECA和FTA的旋转机械设备故障诊断方法

针对目前旋转机械设备故障较多、诊断维护困难、可靠性低等问题,提出了一种基于故障模式影响与危害度分析(FMECA)和故障树分析(FTA)的旋转机械设备故障诊断方法.这一方法利用故障模式影响与危害度分析对旋转机械设备进行分析,并对每个故障模式进行风险等级评价,找出薄弱环节,并通过故障树分析制订预防性维修决策.以转子系统为例,介绍了基于故障模式影响与危害度分析和故障树分析的旋转机械设备故障诊断方法的应用.应用这一方法,可以辅助技术人员规范分析过程,减小分析工作量.     

基于云模型和证据理论的多源信息融合方法研究与试验

针对复杂机械设备故障诊断信息具有模糊性、不确定性、不完全性等特点,在分析云模型理论的基础上,提出了一种基于云模型和D-S证据理论的多源信息融合与故障模式识别新方法,研究了相关参数的计算和确定方法,给出了用云模型方法对多源信息进行统一建模、并根据获取的不确定度对故障特征值进行二次筛选、通过计算证据的不确定度系数和整体支持度系数对融合证据权重进行再分配、利用证据理论得出融合识别结果的理论依据及实现步骤。最后,通过数控机床滚动轴承故障诊断试验验证了该方法的可行性和故障识别的准确性。     

动车组牵引供电系统故障模式影响与危害分析

对某动车组(electric multiple unit,简称EMU)牵引供电系统故障模式影响与危害度进行研究,提高牵引供电系统的可靠性,进而提高高速列车运行可靠性。采用故障模式、影响及危害度分析(failure mode effect criticality analysis,简称FMECA)的方法,提出了牵引供电系统的可靠性框图,根据FMECA方法对牵引供电系统的16种主要故障展开研究,从故障发生概率及其影响的严重程度两个维度得到牵引供电系统危害性矩阵。通过危害性矩阵分析得出绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,简称IGBT)模块监控起作用故障、变压器油泵34-F55跳开故障、制冷风扇故障和变压器油流故障等4种危害度较高的故障,并提出相应的改进措施。列车现场运行反馈结果表明,该措施保证了牵引供电系统的运用可靠性,研究成果为动车组其他子系统的故障分析、维修决策和寿命管理提供了技术支持。     

多传感器融合在数控机床故障诊断中的应用研究

针对单一传感器无法准确判断数控机床故障类型的问题,提出了一种混合的基于D-S证据理论的处理方法,将多传感器数据融合技术应用到数控机床的故障诊断中。基于以往数控机床故障检测获得的典型样本库,构造各证据在目标故障模式下的信度密度函数,并对其进行归一化处理得到各证据的信度函数分配及不确定度,然后利用改进的D-S组合规则对数据进行融合,进而对机床故障类型做出判断。诊断实例表明,此方法能大大减低诊断的不确定度,提高故障诊断准确率,具有一定的工程应用价值。     

基于模糊FMECA的地铁车门可靠性分析

利用传统的FMECA方法对地铁车门进行可靠性分析,会因为评价因素多且故障描述语言及评判指标的不确定性和模糊性,难以得出精确有效的分析结果。利用模糊综合评判方法对传统FMECA方法进行改进,形成模糊FMECA方法。将模糊FMECA方法应用于地铁车门系统三个部件的可靠性分析中,根据危害度评判结果得出车门部件各故障模式的危害等级排序,从而找出车门系统的可靠性改进和维修的重点。分析结果与实际情况吻合,验证了该方法的有效性,说明模糊FMECA方法对提高车门系统可靠性有重要价值。     

基于信息融合及模糊FMECA的小子样系统可靠性增长设计研究

针对小子样系统数据少且存在模糊信息不易进行准确可靠性增长分析和评估的问题,将基于相关函数的多源信息融合方法及模糊FMECA故障分析方法综合运用于小子样系统的可靠性增长设计研究.通过模糊FMECA分析解决模糊信息的影响,根据各潜在故障模式分别采取相应的改进措施,实现系统的可靠性增长.利用多源信息融合方法将仿真数据、类似型...     

基于FMECA和DEMATEL的协调器故障排序新方法

协调器作为供输弹机的关键部件之一,要求其具有较高的可靠性。基于协调器结构原理,综合运用FMECA(故障模式、危害度分析)和DEMATEL(决策实验室)方法,充分考虑故障模式影响概率的不确定性、危害度计算贡献因子的不同性,以及故障之间的联系与影响程度,对协调器的故障模式、故障原因进行排序,并结合传统危害度法、改进危害度法的比较,找到协调器薄弱环节,为协调器的研制、结构改进和科学维修提供指导意义。     

电力变压器故障模式重要度的模糊评定方法

由于设备价值昂贵、可靠性试验实施困难等客观因素,应用传统重要度分析方法难以实现电力变压器各故障模式的故障重要度分析,提出了一种基于梯形模糊数的电力变压器故障模式重要度评定方法.该方法在分析影响电力变压器故障模式重要度各因素的基础上,建立了电力变压器故障模式重要度评估指标体系;应用Delphi法确定评估指标的评价等级和评分标准,同时引入协调程度修正专家评分;并利用梯形模糊数确定各评估指标的权重;最后应用线性加权方法得出电力变压器各故障模式的重要度.评估实例表明,该方法简便、有效,能够为电力变压器的可靠性评估提供各故障模式的重要度.     

地铁受电弓故障模式分析及危害度评估

分析了地铁车辆3种故障分类下受电弓的可靠性,提出基于改进模糊层次分析法与熵权法的综合评判方法,实现对地铁受电弓发生服务故障时各种故障模式危害性的定量分析.基于三角模糊数、层次分析法、熵权法计算影响因素的主客观权重,在主观权重计算中引入专家权重系数,降低了因专家水平不同带来的偏差,使影响因素权重更加科学.分析结果表明,该综合评判方法对受电弓故障模式的危害度评估结果符合实际情况,而且可以获得更加准确的定量评估结果.