基于语义分析的嵌入式RFID中间件研究

本文在嵌入式射频识别(RFID)中间件中提出一种基于语义分析的方法,动态的支持不同业务需求,使RFID原始事件与后端应用软件得到很好的转化。这样企业应用软件开发人员可以专注于业务逻辑的开发,无需过多地关注底层RFID原始事件,对RFID应用软件开发具有重要意义。     

RFID中间件ALE引擎设计与实现

无线射频识别技术(RFID)中间件为应用系统封装底层RFID设备操作细节、处理设备收集的数据、提供应用程序级别的接口来控制RFID读写器和查询RFID事件.本文介绍了一个支持EPCglobal应用层事件(ALE)标准的引擎,引擎由内核模块、数据处理模块和事件处理模块组成,使用事件驱动的方式管理ALE事件周期和ECSpec生命周期.该引擎了提供应用级的接口让应用程序获取感兴趣的RFID数据,通过接口应用程序可以定制数据事件周期的边界、数据过滤规则,数据分组规则、数据统计规则、数据报告的格式、数据报告的发送方式以及选择不同的数据源.     

RFID事件模式过滤器及其构建方法

随着射频识别RFID技术的快速发展,RFID中间件已经成为业界关注的焦点。本文就RFID中间件中事件过滤功能的实现进行了初步探讨,并提出了一种灵活的基于XML语言的过滤模式脚本和过滤器脚本定义方法,为RFID事件过滤模式的自由扩展提供了一个开放的平台。     

基于应用需求和RFID局限性的RFID中间件设计

射频识别(RFID)技术致力于自动而廉价地跟踪供应链中流通的产品。需要专用的中间件解决方案扩散RFID标签和阅读器以管理阅读器并处理大量捕获的数据。本文分析了这些应用需求并设计射频识别中间件。我们认为,一种RFID中间件不应只着眼于应用的需求而也必须考虑到被动RFID技术强加的局限性。     

基于应用需求和RFID局限性的RFID中间件设哥

射频识别（RFID）技术致力于自动而廉价地跟踪供应链中流通的产品。需要专用的中间件解决方案扩散RFID标签和阅读器以管理阅读器并处理大量捕获的数据。本文分析了这些应用需求并设计射频识别中间件。我们认为,一种RFID中间件不应只着眼于应用的需求而也必须考虑到被动RFID技术强加的局限性。     

RFID轻量型中间件的构成与实现

为满足国内中小企业的实际管理需求,设计一种射频识别(RFID)轻量型中间件,其架构介于以基础架构为中心与以应用程序为中心的中间件之间,简化了电子产品代码(EPC)系统的应用层事件结构。以应用程序接口为基础,借鉴数据库集成过滤思想实现的轻量型中间件,具有结构简单、开发周期短、易于后期维护和扩展的特点。     

RFID应用系统与ERP系统间的业务集成

传统的RFID(Radio Frequency Identification)应用系统或RFID中间件不支持与ERP系统的业务集成,而数据集成需要对ERP进行大规模系统重构.针对RFID技术应用与ERP系统集成问题,设计了以XML业务单据作为数据传输载体的业务中间件框架.详细介绍了基于XML语言的业务流程规则定义方法,并深入分析了实现单据交换解析的数据映射机制,以库存管理中的入库操作为例,系统地阐述完整的业务控制流程,最后以双沟酒业RFID项目的成功实施案例验证了该集成方案的有效性.     

支持数据调度的射频识别中间件研究

随着射频识别(REID)应用的推广,处在RFID部署应用中枢地位的RFID中间件正在承受越来越大的数据处理压力,服务对象和任务种类也在增多,需要在RFID中间件中进行有效数据调度,以使得RFID中间件资源能够进行合理、有效分配.本文在原有的EPCglobal中间件基础上,提出一种新的支持数据调度的射频识别中间件模型,并在该模型基础上提出了一种数据调度算法和数据丢弃算法.采用该模型的RFID中间件,能够对不同服务对象和任务进行差异化处理,以保证RFID应用的关键数据得到及时处理,有效提高数据处理效率.     

一种轻量RFID中间件的研究与实现

随着射频识别(RFID)多领域的应用,RFID中间件技术得到了广泛的发展。但目前针对轻量级应用的中间件还比较少。本文采用开源网络框架ACE(自适配通信环境),设计并实现了一种轻量型的RFID中间件。     

RFID数据采集中间件研究

RFID(无线射频识别,Radio Frequency Identification)是一种自动识别技术,通过无线射频方式进行非接触双向数据通信从而对目标加以识别.由于直接从RFID阅读器获取电子标签上的EPC数据会产生大量的冗余数据,且这些数据不能被应用程序直接使用,同时必须考虑与各种阅读器的兼容.本文基于EPCglobal ALE1.0标准提出了RFID数据采集中间件,通过对原始标签数据进行处理生成ALE事件数据,实现对冗余数据的过滤和整合,通过中间件中的硬件适配器和逻辑阅读器配置实现对各种硬件设施的灵活兼容.本文最后研究了基于RFID数据采集中间件的仓库管理系统.     

基于CEP的RFID数据处理模型研究

RFID数据处理技术是近年来射频识别技术应用研究的热点。本文针对RFID数据的特点以及目前RFID数据处理技术的不足,探讨了将复杂事件处理（CEP）技术应用于RFID数据处理的具体技术问题,提出一种基于CEP的RFID数据处理模型,重点对高速缓存cache、事件滤波器以及复杂事件构建器等关键技术进行了研究,对该处理模型的应用进行了讨论。     

普适的RFID网络模型研究

为了适应物联网不同应用间的异构性,设计了一种普适的RFID网络模型,介绍了模型中的层次结构并着重研究了RFID网络中的事件处理层和信息服务层。在事件处理层上使用EPCglobal颁布的应用级别事件AI正（Application Level Event）规范,规范定义了RFID事件过滤和采集接口,使得从标签读取到应用接收过程中保持数据处理、接收的一致性;在信息服务层采用发布／订阅机制,设计不同的发布／订阅方法,使在企业应用和RFID网络间数据实现灵活交互,基本满足了企业应用的各种需求。     

TMS-RFID: Temporal management of large-scale RFID applications

In coming years, there will be billions of RFID tags living in the world tagging almost everything for tracking and identification purposes. This phenomenon will impose a new challenge not only to the network capacity but also to the scalability of event processing of RFID applications. Since most RFID applications are time sensitive, we propose a notion of Time To Live (TTL), representing the period of time that an RFID event can legally live in an RFID data management system, to manage various temporal event patterns. TTL is critical in the “Internet of Things” for handling a tremendous amount of partial event-tracking results. Also, TTL can be used to provide prompt responses to time-critical events so that the RFID data streams can be handled timely. We divide TTL into four categories according to the general event-handling patterns. Moreover, to extract event sequence from an unordered event stream correctly and handle TTL constrained event sequence effectively, we design a new data structure, namely Double Level Sequence Instance List (DLSIList), to record intermediate stages of event sequences. On the basis of this, an RFID data management system, namely Temporal Management System over RFID data streams (TMS-RFID), has been developed. This system can be constructed as a stand-alone middleware component to manage temporal event patterns. We demonstrate the effectiveness of TMS-RFID on extracting complex temporal event patterns through a detailed performance study using a range of high-speed data streams and various queries. The results show that TMS-RFID has a very high throughput, namely 170,000–870,000 events per second for different highly complex continuous queries. Moreover, the experiments also show that the main structure to record the intermediate stages in TMS-RFID does not increase exponentially with the number of events. These results demonstrate that TMS-RFID not only supports high processing speeds, but is also highly scalable.     

RFID复杂事件处理技术

随着RFID技术的发展,RFID应用正无所不在。通过对RFID数据的深入处理和分析,可以发现更复杂的复合事件和隐含知识,从而有效地支持事件监控、事件预警等先进应用。由于RFID的特殊性,依靠现有的主动数据库技术和数据流管理技术难以实现高效的RFID事件检测和处理。分析了RFID数据的特点,归纳和总结了RFID复杂事件处理的最新技术,讨论了一些亟待解决的新问题,主要有RFID数据清洗方法、以数据为中心的检测技术、以事件为中心的检测技术,以及复杂事件处理系统等,并对今后的研究重点进行了展望。     

RFID复杂事件处理关键技术的研究与改进

RFID复杂事件处理是一个新兴的技术领域,它用来处理大量的简单事件,并从中整理出有价值的事件。RFID事件和传统的事件相比较具有海量性、空间性和时间性、数据不准确性等特征。文中在分析RFID数据特点的基础上,对RFID复杂事件处理的关键技术进行研究和改进,主要介绍RFID数据的清洗和事件检测技术。对于RFID数据清洗部分,提出了多层次过滤的方法使得到的数据更接近真实情况,而事件检测方面则提出了局部检测和全局检测相结合的方法对相关数据进行检测以得到更有意义的数据供上层应用使用。最后,对RFID复杂事件处理的发展趋势做出展望。     

RFID数据流分布式层次复杂事件处理

当前RFID应用中的复杂事件处理通常采用集中式的体系结构,这样不能适用于分布式的应用,并且由于存在单点失效和网络拥塞而缺乏健壮性和可伸缩性。同时,很多高效的RFID复杂事件处理方法不能很好地支持层次复杂事件。提出了一种基于CORBA的分布式层次复杂事件处理模型以及高效的基于查询规划的分布式层次复杂事件处理方法。实验结果表明该方法在处理大规模的分布式RFID应用时是有效的。     

复杂事件处理在RFID中间件中的应用

KFID中间件作为RFID技术的神经中枢.它的事件与数据处理能力直接关系到KFID应用的推广.复杂事件处理是一种事件与数据处理的新技术,通过介绍它的工作原理,说明在RFID中间件中引入复杂事件处理技术的依据,并给出基于复杂事件处理技术的RFID中间件的模块化设计方案.     

超高频RFID标签一致性的近场检测技术

超高频RFID标签一致性直接影响RFID系统中采集数据的识别率和准确率。采用接收信号强度指示RSSI(Received Signal Strength Indicator)技术及数理统计,采集标签反射信号强度,设定标准差阈值,作为标签一致性检测参数。研制弯折偶极子近场天线,实现0.1 mm近距离标签识读。利用屏蔽效应,在全自动卷筒式RFID标签套装上设置打点标识机构,对标签批量标记,可实现对柔性超高频RFID标签的高速、批量一致性检测。     

Generation of RFID test datasets using RSN tool

This paper presents an RSN Tool to generate input datasets for testing RFID middleware. As RFID middleware takes an important role in entire RFID systems, its performance should be carefully evaluated under various business conditions. In general, evaluation of the RFID middleware requires a huge cost because the numerous RFID readers and tags need to be deployed to acquire the tag event stream. To facilitate low-cost testing of the middleware, we propose the RSN Tool which provides means of designing a virtual RFID infrastructure and generates a tag event stream automatically for the virtual infrastructure. Using the RSN Tool, we can easily obtain a semantically valid dataset, which captures both physical characteristics of RF communications and business activities of tags’ movements. This is a major differentiation point of our work compared from previous works, which merely create the randomized dataset based on a set of virtual RFID readers. We also discuss a step-by-step usage of the RSN Tool from the creation of a virtual infrastructure to the generation of tag events. The experimental analysis shows that the RSN Tool can create the near-real dataset, which closely reflects business activities of the real RFID infrastructure.     

Robot Localization in Indoor Environments Using Radio Frequency Identification Technology and Stereo Vision

In this paper, a novel method of obstacle recognition and localization for mobile robots using radio frequency identification (RFID) technology and stereo vision is proposed. It is inexpensive, flexible and easy to use in practical environments. As information about the obstacles or environment can be written in ID tags, the proposed method can detect the obstacles easily and quickly compared with other methods. RF is not so stable, so the Bayes rule was introduced to calculate the probability where the ID tag exists in order to improve the accuracy of localizing obstacles with the ID tags. Then the stereo camera starts to process the image of the region of interest where the obstacle exists. The proposed method does not need to process all the image and easily gets some information about obstacles such as size, and color, and thus decreases the processing computation. Research on RFID technology integrating stereo vision to localize an indoor mobile robot has also been performed. This paper introduces the architecture of the proposed method and some experimental results.