面向计算机辅助舌诊关键问题的解决方案综述

舌诊是"望、闻、问、切"四诊中的重要内容之一,也是我国中医诊法的一大特色。中医医师需要通过肉眼观察进行临床诊断,这使得传统舌诊具有主观依赖性强、缺乏定量化的缺点。随着智慧医疗的发展,研究人员着重研究如何借助计算机进行舌象的辅助诊断,实现智能舌诊,进而实现智慧中医。近年来,智能舌诊的相关研究逐渐成为热点。为了辅助该领域的研究学者对计算机辅助舌诊进行更深入的探索,文中对其进行了系统、全面的综述。首先介绍了中医舌象计算机辅助诊断的具体流程;其次,在广泛调研现有文献、最新成果及已有应用的基础上,分别对计算机辅助舌诊不同步骤的主流方法进行了分类讨论,归纳总结了基本思想和优缺点;然而列举了部分目前已研发出的舌象分析系统,设计并实现了一个较为完备的计算机辅助舌诊系统;最后总结全文并展望了未来可能的发展方向。     

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停计算机人脸辅助诊断综述

利用人脸图片辅助诊断儿童阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）可以减轻医生的负担,提高诊断的准确率。首先,简要阐述了目前儿童OSA临床诊断中的方法及其局限性;然后,在研究了目前已有方法的基础上,结合计算机人脸辅助诊断其他疾病的方法,将计算机人脸辅助诊断儿童OSA的方法分为三种类型：传统的计算机人脸辅助诊断方法、基于迁移学习的诊断方法、基于3D人脸数据的诊断方法,综述了三种类型的方法中的关键步骤,并对这些关键步骤中使用的方法进行了对比研究,为将来儿童OSA计算机人脸辅助诊断的研究提供了不同的切入点;最后,分析了儿童OSA诊断未来研究中的机遇和挑战。     

基于数据库的中医专家诊断系统的研究

本文以中医理论知识为基础,结合数据库和专家系统,充分利用关系数据库具有优化查询,较高的数据独立性和一致性,且关系中的关系性明确的特点,实现计算机中医辅助诊断;将中医诊断知识进行概念化定义和形式化阐述,并将其放入知识库中,而其内在联系放入规则库中,共同完成对中医诊断知识的表示;系统的整体设计采用模块化结构,便于维护。     

胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用。随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生。利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本。报告了基于机器学习在胃镜下早期胃癌辅助诊断的研究现状,介绍了胃镜下早期胃癌的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该疾病的技术路线,分析了不同诊断技术路线的研究特点,为计算机辅助诊断早期胃癌提供不同的切入点。总结了用于早期胃癌检测的机器学习、深度学习、目标检测模型,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。     

基于特征提取的分类集成在脾虚证诊断中的应用

数据挖掘技术在中医辅助诊断中被日益重视,计算机辅助诊断本质上是一个数据挖掘分类任务。针对中医临床数据的模糊性和不完整性,提出了一种基于特征提取的分类集成模型。这种模型能将扰动训练数据和扰动输入属性结合起来,生成精确且差异度大的个体分类器。与单个分类器和其他集成方法的对比实验,证明这种新模型在脾虚证辅助诊断上有更低的错误率。进一步的实验显示特征提取在这种新模型中对降低错误率有显著的作用。     

基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断

介绍基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术的发展,分析和评述了计算机辅助诊断系统的组成和关键技术。从图像预处理、血管和病理损伤的分割、特征提取、模式识别和对计算机辅助诊断系统的评价等几个方面,介绍了近年来基于眼底视网膜照片的计算机辅助诊断技术取得的研究成果。各环节中多种方法的联合使用将成为计算机辅助诊断的发展趋势。     

肺结节DR图像的计算机辅助诊断技术

在胸部DR图像中,肺结节一直是备受关注的焦点,其早期检出及良恶性的鉴别对肺癌的早期诊断和治疗尤为重要。但是由于肺结节形态多变,大小各异以及位置不固定等因素,其检测诊断一直是放射学家的一个难点,随着计算机辅助诊断逐渐成为医学领域的研究热点之一,越来越多的学者致力于开发肺结节的计算机辅助诊断系统,利用计算机辅助诊断系统提高医生在肺结节检测和诊断上的准确率和减少漏诊率。本文介绍了计算机辅助诊断系统的构成,重点讨论了计算机辅助检测和诊断的关键技术,最后采用实验对胸部DR图像进行了肺结节的识别工作。     

中医临床数据疾病分类机器学习方法研究

数字化经络仪、中医健康量表和四诊仪是中医临床常用辅助诊断工具,提供了很多中医临床数据。数据分布不均衡,同一个病例具有多个诊断标记是临床数据常见现象。以亚健康数据为例探索针对不均衡数据的机器学习分类方法;以肾脏疾病为例研究综合三种辅助诊断工具的混合分类模型;以心血管病、血脂异常疾病、尿酸升高类疾病为例,探索多标记数据分类方法。实验均取得良好分类效果,同时所选择特征符合医学理论,具有临床指导意义。     

计算机辅助诊断人脸形态学疾病研究综述

某些疾病引起的患者的脸部形态与大多数正常人不同，具有一定的相似性。根据不同的人脸形态特征，可以通过利用计算机信息技术辅助诊断这类疾病。通过计算机辅助医学诊断，有研究发现，一些疾病的筛查率接近甚至高于医生，疾病的诊断周期也缩短了。综述了计算机辅助诊断人脸形态学相关疾病的基本原理和传统方法；从引起人脸形态变化的不同因素入手，分析和综述了相关的应用研究。从不同的技术角度分析人脸的形态特征，为今后更快、更准确地诊断疾病提供不同的切入点。     

基于CT图像的肺结节计算机辅助检测研究进展

CT是检查肺癌的主要方法之一,而精度越来越高的CT在获得更清晰图像的同时,其数据量也在急剧增加,加重了医生阅片的负担.检测速度快、检测精度高的CT图像肺结节计算机辅助检测系统成为帮助医生诊断的有效工具.该综述阐述了CT图像肺结节计算机辅助检测方法的研究意义、检测过程、各类算法、研究难点,并对CT图像肺结节计算机辅助检测的现状进行了总结和展望.     

多标记中医问诊数据的症状选择

中医诊断中,一个患者可能兼有多个证型标记,其计算机辅助诊断是高维数据多标记学习的一个典型应用.中医问诊过程中往往会产生大量症状,这影响诊断算法建模的效果.特征选择旨在寻求最小的相关症状特征子集,且能使模型泛化能力达到最大.目前有关多标记数据特征选择的研究还很少,本文提出使用一种组合的优化技术进行中医问诊多标记数据的症状选择,通过多标记k近邻等4个算法进行建模.本文所提算法与当前流行的多种多标记数据降维算法如MEFS(多标记嵌入式特征选择方法)、MDDM(多标记特征降维方法)进行了比较,在UCI酵母多标记数据集和一个冠心病问诊数据上的实验结果显示本文算法较之已有多种算法有明显提高,在average precision上对分类器的提高可达10.62%和14.54%.论文实现了冠心病问诊症候模型的建立,为冠心病的诊断和其他多标记数据分析提供了有效的参考.     

中药特性信息数据挖掘系统设计

为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域。针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出了平台设计概要。在此基础之上,提出了一种中医数据挖掘研究的思想方法：将中医问题（数据）封装、将数据挖掘方法（算法）封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题。基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究。     

数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用

在对中药自动发药系统的发药流程以及对数据挖掘技术的概念、常用分析方法和挖掘过程等知识进行简单介绍的基础上, 探讨了数据挖掘技术在中药自动发药系统中的应用,提出了较好的解决中药自动发药系统效率的策略.     

基于Android的中草药手机智能识别系统：

为了满足中医爱好者在野外对中草药智能识别的需求,提出了在Android智能手机上开发一款中草药智能识别的系统,通过中草药植物生长区、花的颜色、气味和叶片形状以及果实图片等外形特征进行实物比较,实现手机客户端与数据库服务器端的交互,达到智能识别的目的。基于Android手机的中草药智能识别软件在方便用户中草药识别的同时,既扩展和提高了Android手机软件的开发应用,又为中医信息系统的发展提供了有效的支持。     

Problem solving with the ATMS

An assumption-based truth maintenance system provides a very general facility for all types of default reasoning. However, the ATMS is only one component of an overall reasoning system. This paper presents a set of concerns for interfacing with the ATMS, an interface protocol, and an example of a constraint language based on the protocol. The paper concludes with a comparison of the ATMS and the view of problem solving it entails with other approaches.     

基于中西医结合临床思维的电子病历系统研究与应用

通过对中医电子病历系统的研究阐述,结合嘉兴市中医医院的实际应用,证明中医电子病历系统使病历书写更为标准和规范,检索使用更为方便,病历、病案管理水平显著提高。     

基于策略模式的中医数据挖掘平台的设计与研究

随着数据挖掘技术的发展和中医信息化的逐渐深入,很多数据挖掘方法被应用到中医研究领域.本文针对面向对象软件设计模式中的策略模式在数据挖掘科研软件平台设计开发上的应用进行了研究,并提出平台设计概要.在此基础之上,提出一种中医数据挖掘研究的思想方法:将中医问题(数据)封装、将数据挖掘方法(算法)封装,实现统一的接口,从而实现在某一类中医问题中尝试不同的数据挖掘方法、将某一种数据挖掘方法应用于不同的中医问题.基于上述思想方法,实现了中医数据挖掘平台,用于中医相关领域的数据挖掘研究.     

Constructing submodule specifications and network protocols

Applications of an automated tool for module specification (ATMS) that finds the specification for a submodule of a system are presented. Given the specification of a system, together with the specification for n-1 submodules, the ATMS constructs the specification for the nth addition submodule such that the interaction among the n submodules is equivalent to the specification of the system. The implementation of the technique is based on an approach proposed by P. Merlin and G.B. Bochmann (1983). The specification of a system and its submodules consists of all possible execution sequences of their individual operations. The ATMS uses finite-state machine concepts to represent the specifications and interactions of the system and its submodules. The specification found by the ATMS for a missing module of a system is the most general one, if one exists. Application of the ATMS in the area of communication protocols is discussed. A manual process to find the specification for a missing module using the Merlin-Bochmann technique is time-consuming and prone to errors. The automated tool presented proves a reliable method for constructing such a module