基于OWL S的高校毕业生就业平台分析*

基于语义的思想,应用OWLS设计了一种新型的高校毕业生就业支持平台,称为StuEmp。StuEmp 的特点是以毕业生就业本体为核心,具有可扩充、自组装和可定制等性能,而且可随着用户的使用不断深化其知识库,从而扩充系统平台的功能。对StuEmp在理论上进行了模型分析,认为StuEmp能实现高校毕业生就业各方面的要求。实例分析表明,StuEmp 在技术上是可行的,而且具有目前毕业生就业支撑平台所没有的多种优点。     

可雇佣性培养视角下高校计算机课程体系研究

本文以高校计算机专业为例,从分析高校毕业生就业存在的问题出发,阐述了可雇佣视角下培养的意义,不仅有利于实现教育教学目标和培养目标,而且有利于培养学生的就业意识和竞争能力,同时有利于提高高校学生的综合能力。针对高校计算机专业的课程体系,提出了可雇佣性培养视角下高校计算机课程体系的构建策略。     

可雇佣性培养视角下高校计算机课程体系研究

本文以高校计算机专业为例,从分析高校毕业生就业存在的问题出发,阐述了可雇佣视角下培养的意义,不仅有利于实现教育教学目标和培养目标,而且有利于培养学生的就业意识和竞争能力,同时有利于提高高校学生的综合能力。针对高校计算机专业的课程体系,提出了可雇佣性培养视角下高校计算机课程体系的构建策略。     

中国高校毕业生就业问题研究

就业是高等教育的永恒主题。然而,随着高校的扩招,大学生就业已成为社会焦点问题,解决高校毕业生就业问题已经成为社会共同关注的突出问题。高校毕业生就业不仅关系到大学生本人的前途和发展,而且关系到科教兴国政策的贯彻落实,更关系到家庭和社会的和谐稳定。本文站在高校的角度通过对我国目前高校毕业生就业的现状及形成原因分析,探讨解决高校毕业生就业的思路和对策,并提出高校应该从那些方面做好改革和服务,为高校毕业生就业提供更适合我国国情的人性化服务。     

人才中心毕业生推荐管理系统的分析与设计

近年来,高校毕业生人数逐年增加,各大高校就业推荐工作量也越来越大。合理搭建一个公开的信息化平台,能够提高就业指导部门工作的效率,降低企业用人成本,便于毕业生求职。组织力量自行开发适合于本校的就业信息网站,对于实现毕业生就业服务信息化、网络化,提高就业指导质量与管理水平,具有重要的现实意义。     

信息化平台在高校大学生就业中的应用研究

目前,高校毕业生就业工作面临着前所未有的压力与挑战.在这种情况下,充分利用现代信息技术,以信息化和网络化推动就业工作的开展就成为了必然趋势.本文从信息化平台在大学生就业中的优势、目前大学生就业信息化平台建设中存在的问题以及建设高效大学生就业信息化平台的途径等三个方面进行详细的分析.     

高校精准推送就业服务平台设计

精准推送就业服务以效率高、消耗低、信息传递准确、求职效率高等优势成为解决高校毕业生高质量就业的有效办法.平台收集学生的学习过程信息,建立学生模型,对学生从学业能力、职业能力、社会能力等方面进行全面测评,一方面能够指导学生有针对性地进行能力提升,另一方面能够结合对企业用人需求的深度分析,将学生和岗位进行匹配,精准投放就业信息,促进学生与企业的交流,最终实现精准求职、精准招聘.     

适合地图数据库应用的可扩充数据模型研究

数据库地理信息系统（ＧＩＳ）的基础。复杂的ＧＩＳ应用要求它对用户定义的数据类型和操作具有扩充能力。该文针对用于ＧＩＳ的可扩充数据模型存在的问题。构造了一个适合地图数据库应用的可扩充数据模型。它以嵌套关系模型为基础。引入高阶算子定义操作。这些算子不但增强了代数操作的能力，而且利用它们能方便地扩充用户定义的几何操作、地图量算和几何变换。该模型具有较强的扩充能力，可以作主设计可扩充地图数据库系统的基础。     

毕业生就业单位管理系统设计

目前我校对于毕业生就业单位信息的管理是通过excel电子表格来实现的,但是使用电子表格管理效率低,而且查询统计信息都不方便,效率低下,始终没有一个平台对就业信息进行管理,基于该需求,研发我校的毕业生就业单位管理平台。     

基于Web的高校毕业生就业招聘系统的设计与实现

随着计算机技术和Internet的迅猛发展 ,计算机网络在社会生活中扮演着越来越重要的角色。我国各高等院校纷纷建立自己的校园网 ,使高校的办公、教学和管理工作发生了巨大的变化 ,也使得工作具有了新的特点 ,对教学管理工作提出了新的要求。针对高校毕业生就业招聘的问题 ,提出了基于Web的高校毕业生就业招聘系统的设计 ,并在校园网Intranet平台上实施 ,获得了很好的效果。     

基于均匀设计的GEP算法研究与应用

提出了一种基于均匀设计的基因表达式编程算法(UGEP),该算法对经典的GEP算法做了以下改进：利用混合水平均匀表的构造对初始种群的产生进行改进,保证了解分布的均匀性;引入自适应多亲杂交算子,用均匀优化代替随机进化。从理论上分析并证明了UGEP更具有全局收敛性,且收敛速度也优于经典的GEP。试验结果也证明,在求解函数拟合和时间序列预测等实际问题时,对比同类算法,UGEP算法体现出了较大的优越性。     

Solving symbolic regression problems with uniform design-aided gene expression programming

Gene Expression Programming (GEP) significantly surpasses traditional evolutionary approaches to solving symbolic regression problems. However, existing GEP algorithms still suffer from premature convergence and slow evolution in anaphase. Aiming at these pitfalls, we designed a novel evolutionary algorithm, namely Uniform Design-Aided Gene Expression Programming (UGEP). UGEP uses (1) a mixed-level uniform table for generating initial population and (2) multiparent crossover operators by taking advantages of the dispersibility of uniform design. In addition to a theoretic analysis, we compared UGEP to existing GEP variants via a number of experiments in dealing with symbolic regression problems including function fitting and chaotic time series prediction. Experimental results indicate that UGEP excels in terms of both the capability of achieving the global optimum and the convergence speed in solving symbolic regression problems.     

基于均匀设计的基因表达式编程算法研究

提出了一种基于均匀设计的基因表达式编程的进化算法(Uniform-Design Genetic Expression Programming,简称UGEP),新算法借助均匀设计的全局均匀分散性对初始种群的产生和杂交算子进行了改进,分别设计了基于混合水平均匀表的初始种群构造法和自适应的多亲杂交均匀算子.理论分析证明UGEP具有全局收敛性,且收敛速度也优于经典的GEP.在解决函数拟合、时间序列预测等实际问题中与同类算法进行了比较,在各项实验指标上均体现出了新算法的优越性.     

基于PETRI网的工作流模型分析与应用

目前,工作流的建模和分析工具有很多,由于Petri网具有坚实的理论基础和易于使用的图形表示,因而是一种理想的建模和分析工具。论文着重讨论基于Petri网的工作流模型的分析技术,对其基本的过程和所涉及的问题进行了分析,尤其对模型正确性的判定等问题,进行了详细的阐述。在文章最后,将给出一个应用的实例:全国高校网上招生录取系统。     

SDN商用化现状及未来发展趋势分析

在物联网、云计算、移动互联网、大数据等带动下,信息通信业正面临一场大变局,传统产业格局将被打破,新的产业格局正在形成。在分析了SDN及其商用化现状的基础上,对SDN未来发展趋势也作了进一步的预测与分析。     

间歇过程基于Dioid代数模型的分析与协调控制研究

针对现有间歇过程模型的不足之处,提出了一种新的间歇过程Dioid代数模型,此模型不仅描述了间歇过程中的离散事件,而且还用于间歇过程的定量分析,在此模型基础上,我们用代数方法研究了间歇过程的协调控制问题。     

某型压气机失速先兆研究

压气机失速时,其流场压力信号会发生变化,这种压力信号的特征频率固定在某一频率范围内.利用小波多分辨分析方法,提取包含特征频率的细节信号,并对该细节信号进行统计分析,得出稳定工作状态及失速状态信号的方差范围,由此确定滤波的阈值.通过阈值滤波,可以确定失速先兆信号及其出现的时刻.分析表明,该方法是有效的、可行的.     

基于COCOMOⅡ的自动测试维护代价实例研究

不考虑自动测试的维护代价,盲目进行自动化测试是有风险的。文中以画板程序升级为例,详细介绍了它的修改过程和相应测试程序的维护代价,利用COCOMOⅡ度量方法,对测试程序和被测试程序的维护代价做一个比较,说明测试程序和被测试程序一样,需要反复维护才能进行回归测试。通过实例和理论分析使测试者清醒认识自动测试的维护代价,合理利用自动化测试。     

一个新的数据挖掘模型与算法

提出一个新的数据挖掘结构ＦＰ＿tree及相应的构造算法。基于ＦＰ＿tree之上的挖掘算法及相关的性质与引理也相应给出,最后给出了本算法与以往算法的性能评价。