传统TCP拥塞控制算法的改进

通过对传统TCP拥塞控制算法的特点和缺陷的深入分析,针对其缺陷引入了缓冲区动态调节算法,基于AsixOS的TCP/IP协议栈对缺陷进行了改善,使改进后的TCP拥塞控制算法实现了根据网络拥塞状况,动态调节接收端缓冲区大小,从而改善TCP的效率,提高系统的吞吐量。最后对TCP拥塞算法改进的效果进行了测试。     

一种改进的高速TCP拥塞控制算法

论文在深入分析了高速TCP协议的缺点和不足的基础上,提出了一种基于双重拥塞避免的高速TCP拥塞控制算法DA-HSTCP,并对改进算法进行了深入分析。测试结果表明改进后的算法提高了高速TCP协议的传输性能。     

基于延迟抖动分析的TCP友好拥塞控制算法

基于因特网的以UDP为传输协议的实时多媒体数据传输需要在保证实时性和可靠性的基础上,能够与因特网其他服务所使用的TCP协议公平共享有限的带宽。本文采用基于实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP）的反馈拥塞控制算法,提出一种简单的拥塞控制机制,使UDP数据流能与TCP数据流和平共处;研究了基于速率控制的TCP友好拥塞控制策略-TFRC,分析了其基本机制和关键问题;提出利用延迟抖动作为潜在拥塞信号来改进TFRC的速率控制机制,以适应实时业务低抖动的要求,并通过NS仿真验证了改进的TFRC算法对实时业务的良好性能。     

拥塞／速率控制算法及其在多媒体数据传输中的应用

基于Internet的以UDP为传输协议的实时多媒体数据传输,需要在保证实时性和可靠性基础上,能够与Internet其他服务所使用的TCP协议合理共享有限的带宽,在研究多种拥塞控制算法的基础上,提出了一种简单实用的TCP友好拥塞／速率控制算法,并将该算法应用在一个实用的IP电话软件中,取得了预期的效果。     

一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制

随着因特网上实时媒体流应用的不断增多,采用AIMD算法的TCP拥塞控制已显出其不足,研究一种适合于实时媒体传输且具有有效拥塞控制机制的TCP友好的传输协议,已成为因特网传输领域的一个重要课题。本文在分析了已有实时媒体流拥塞控制算法的基础上,提出了一种基于模型的实时媒体流拥塞控制机制MBCC。该机制采用TCP吞吐量模型,根据丢包事件率和对未来往返时间RTT的预测值较为平滑地调节发送速率。实验证明,该机制不仅能准确跟踪可用带宽,具有平滑的发送速率,而且是TCP友好的。     

TCP友好拥塞／速率控制算法及其在多媒体数据传输中的应用

基于Intenret的以UDP为传输协议的实时多媒体数据传输,需要在保证 实时性和可靠性基础上,能够与Internet其它服务所使用的TCP协议共享有限的带宽,基于这种需要,该文在研究了多种拥塞控制算法的基础上,提出了一种简单实用的TCP友好拥塞／速率控制算法,并将该算法应用在一个实用的Internet IP电话软FreePhone中,通过试验证明,该方法实用有效,并取得了预期的效果。     

基于OPNET仿真的TCP拥塞控制研究

研究了Reno TCP和New-Reno TCP拥塞控制算法的原理.通过对协议的模拟仿真,研究了在有大量数据丢失情况下两种协议在拥塞控制方面的不同特性.从仿真的结果可以看出,New-Reno TCP在拥塞控制方面表现出了更好的性能.     

基于TCP友好的无线网络拥塞控制机制研究

网络实时多媒体业务的广泛应用对传统传输层协议提出了新的挑战:拥塞控制机制的缺乏使得UDP严重抢占TCP应用的共享带宽,从而降低网络的公平性,甚至导致网络拥塞.针对无线网络的高误码特性,将传输延时抖动引入到TFRC控制机制中,提出了一种基于速率控制的TCP友好拥塞控制算法TFRC-JI.该算法基于传输延时抖动有效区分无线链路的拥塞和误码,并以此反馈至发送端,实现不同的速率控制机制.实验结果表明,与传统的TFRC相比,改进的TFRC-JI在保持对TCP业务友好性的同时实现了链路的高效使用,并降低了传输时延抖动,从而较好地适应多协议共存的无线网络实时业务传输.     

Internet拥塞控制及其稳定性分析

随着网络时代的到来,各种资源的传输大量地依赖于网络,造成了网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,高效且充分地利用网络资源,成为目前急需解决的问题。研究了TCP拥塞控制算法中的一些问题。重点对TCP协议中拥塞控制算法的策略方案进行了分析和比较。     

基于误码丢包率监测的无线TCP改进

针对无线环境下TCP错误调用拥塞控制算法致使性能下降的情况,提出一种基于误码丢包率监测的无线TCP改进方法。利用显式拥塞通知的路由器配合区分分组丢失性质,在数据发送端采用实时误码丢包率监测,并根据监测结果调整TCP段尺寸。仿真结果表明,改进后的TCP吞吐量在误码率为1E-4时超过TCP_SACK和TCP_Reno近1倍。     

基于QPID-AVQ的组播拥塞控制机制

针对现有多媒体组播拥塞控制协议的不足,提出基于QPID虚拟队列管理的组播拥塞控制机制QPID-MCC。QPID-MCC在瓶颈路由器中采用QPID-AVQ队列管理策略,结合显式拥塞指示(ECN),按照一定的概率标记新到分组。接收端依据标记概率计算期望的TCP友好速率。发送端依据接收端的反馈信息并结合多媒体的最小带宽需求调整发送速率。仿真结果表明,QPID-MCC具有平滑稳定的发送速率、较好的公平性和较快的拥塞响应速度,并能满足最小带宽要求,保证多媒体业务的服务质量。     

基于ECN的实时多媒体的实时多媒体流TCP友好控制

随着Internet上多媒体应用的日益增加,实时多媒体流的TCP友好控制成为当前的研究热点。该机制基于RTP/RTCP协议,以ECN的方式将拥塞状况通知发送端,在路由器中采用RED队列管理策略,在端主机采用TCP友好的速率调节机制。ECNBCC机制具有TCP友好的特性并且可以对网络早期拥塞作出反应,从而降低丢包率和网络延时,该机制也可用于无线网络多媒体流的拥塞控制。     

一种无线TCP的拥塞控制算法及其性能分析

由于TCP协议总是认为丢包是网络拥塞所造成的,使得其在高误码率的无线信道中性能下降较大.提出一种无线网络中TCP的拥塞控制算法.应用该算法,源节点能够在发生拥塞时迅速降低发送速率,以缓解拥塞;也能在无线信道丢包时,迅速重传,避免网络资源浪费.仿真结果表明,该算法能够较好地适应无线环境,使TCP的性能提高大约5%～18%.     

一种基于反馈的流媒体拥塞控制算法的改进

目前流媒体的拥塞控制算法大都采用控制发送端速率的方法,但这种方法存在着反馈延迟和参数选择的问题。针对上述问题,在一种基于反馈的流媒体拥塞控制算法FCA基础之上,从反馈信息的即时性和参数调整两方面进行了改进。仿真实验结果表明,改进算法IFCA在延时抖动和吞吐量方面都有所改进,更适合流媒体的传输,并较好地保持了TCP友好特性。     

A new congestion control algorithm for improving the performance of a broadcast-based multiprocessor architecture

Congestion occurring in the input queues of broadcast-based multiprocessor architectures can severely limit their overall performance. The existing congestion control algorithms estimate congestion based on a node’s output channel parameters such as the number of free virtual channels or the number of packets waiting at the channel queue. In this paper, we have proposed a new congestion control algorithm to prevent congestion on broadcast-based multiprocessor architectures with multiple input queues. Our algorithm performs congestion control at the packet level and takes into account the next input queue number which will be accessed by the processor, which form the fundamental differences between our algorithm and the algorithms based on the idea of virtual channel congestion control. The performance of the algorithm is evaluated by OPNET Modeler with various synthetic traffic patterns on a 64-node Simultaneous Optical Multiprocessor Exchange Bus (SOME-Bus) architecture employing the message passing protocol. Performance measures such as average input waiting time, average network response time and average processor utilization have been collected before and after applying the algorithm. The results show that the proposed algorithm is able to decrease the average input waiting time by 13.99% to 20.39%, average network response time by 8.76% to 20.36% and increase average processor utilization by 1.92% to 6.63%. The performance of the algorithm is compared with that of the other congestion control algorithms and it is observed that our algorithm performs better under all traffic patterns. Also, theoretical analysis of the proposed method is carried out by using queuing networks.     

基于RED的无线传感器网络的拥塞控制

拥塞控制问题是影响无线传感器网络性能的一个重要因素。针对无线传感器网络中的拥塞控制问题,提出了一种基于RED的拥塞避免策略。RED算法目前比较常用于路由器队列管理中,以实现对缓存空间队列长度的管理。将其引入到无线传感器网络中,采用拥塞度门限值作为拥塞调节的依据,以matlab软件作为仿真工具,通过建立简单网络拓扑结构进行模拟实验,综合比对各个实验参数下的不同实验结果,从而得到适当参数值下,较好的无线传感器网络传输性能。     

基于深度强化学习的无线自组网拥塞控制性能提升方法

针对现有传统拥塞控制算法难以适应高度动态变化的无线自组网链路环境的问题,提出了一种基于深度强化学习的拥塞控制性能提升方法Enhanced-CC（Enhanced Congestion Control）。通过利用传统拥塞控制算法对拥塞窗口进行初步探测,在此基础上,利用深度强化技术学习链路实时最佳拥塞窗口区间,在传统拥塞控制算法计算的拥塞窗口过大或过小时,对拥塞窗口进行调整,从而使发送速率能够与高度动态变化的链路带宽相匹配,提升传统拥塞控制算法的传输性能。实验结果表明Enhanced-CC能够大幅度提升BBR、CUBIC、Westwood、Reno等传统拥塞控制算法的性能,同时也优于PCC、PCC Vivace等完全基于学习的拥塞控制算法以及Orca、DeepCC等结合深度强化学习与传统拥塞控制算法方案的性能。     

基于模糊逻辑的Internet视频流拥塞控制

为了提高视频传输质量,在Internet上对视频流进行拥塞控制,即利用包发送和接收间隔时间（IPGs）代替丢包率作为拥塞指示,采用模糊逻辑拥塞控制策略（FLC）调整视频发送速率并用遗传算法优化模糊控制规则,提高了拥塞控制性能。仿真结果表明,与TFRC和RAP拥塞控制相比,由于FLC发送速率更平滑、带宽利用率更高,从而减少了丢包,提高了视频传输质量;另外,FLC能够与竞争的TCP流公平地分享带宽并对路由器缓冲区大小保持了很好的鲁棒性。     

基于拟生灭过程的多跳Ad hoc网络洪泛方式下拥塞控制及饱和条件研究

802.11Ad hoc网络中拥塞控制是保证网络稳定性的重要因素。拥塞发生时,通常的做法是控制流量,而研究网络何时出现拥塞则是目前的首先任务。针对多跳Ad hoc网络,对单个节点的数据发送过程,考虑包的最大重传次数、数据包的缓冲队列,提出一种新的基于802.11MAC接入协议DCF Basic Access机制的无限状态拟生灭过程模型。研究了在洪泛方式下为避免网络到达饱和状态,节点MAC层上数据包的到达率应满足的条件。指出在DCF协议下到达率对网络状态的影响。与现有文献的区别是,从网络层的角度进行研究,提出了一种新的更精确地描述数据发送过程的模型。给出了多跳Ad hoc网络中稳定性与数据到达率的数学关系式,为多跳Ad hoc网络的拥塞控制提供了一个重要的参考。     

基于稳定性理论的拥塞控制算法E-SARED

拥塞控制是网络设计中一个十分重要的问题。该文针对基于稳定性理论的拥塞控制算法SARED不能有效地增加带宽利用率的缺点,提出了增强型拥塞控制算法E—SARED。该算法可根据网络流量特性对队列占有率阈值和最大输出输入带宽比两个重要参数进行动态调整,模拟结果表明,可有效地提高系统的吞吐量。