基于Multi-Agent的分布式项目管理决策支持系统研究

详细分析了Agent、Multi-Agent系统、分布式决策支持系统以及分布式项目管理的特点,将Multi-Agent技术应用于分布式项目管理决策支持系统(DPMDSS)的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent.该系统利用多个Agent的通信与合作,能够更好地辅助项目管理人员进行决策.最后指出该系统在设计过程中需要注意的几个关键问题.     

分布式型号项目管理支持系统的构建--基于Agent技术

分析了分布式型号项目管理的特点,将Agent技术应用于分布式型号项目管理支持系统的构建,引入了界面Agent、实例化Agent、任务Agent和协调Agent,提出了基于Agent的分布式型号项目管理支持系统的体系结构,最后指出系统在设计过程中需要解决的几个关键问题。该系统通过多个Agent的通讯与合作,能够更好地辅助型号项目管理人员进行决策。     

基于Multi Agent个性化信息服务的电子政务系统的研究*

本系统结合MultiAgent技术,对于个性化信息服务电子政务系统进行了研究分析。详细阐述了电子政务系统的设计思想以及基于MultiAgent的个性化信息服务的模型。     

基于Multi Agent的技术性贸易壁垒

技术性贸易壁垒成为阻碍我国出口的主要因素,建立高效的预警预测系统已经势在必行。结合MultiAgent和Ontology技术,在JADE开发平台的基础上,给出了系统的详细设计方案和实现的关键技术。     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统 ,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识A gent来构成系统的智能部分 ,利用多个Agent的通讯与合作 ,更好地帮助用户进行决策 ;同时给出了各类Agent的具体实现方法     

基于Multi—agent技术的决策支持系统

1.引言 agent最早提出于60年代,由于当时的硬件水平与计算机科学理论水平的限制,agent的能力不强,几乎没有影响力。近几年来,计算机的软件技术(特别是面向对象技术)、硬件技术、并行计算和分布处理技术的研究都取得了很大进展,使得分布的、合作的多agent系统研究有了一定的理论基础和物质基础,AI研究者又开始了对多agent系统的研究工作,并在分布式人工智能与并行分布计算领域取得了一些经验与成果,由此产生了一系列新的思想、方     

基于Agent的决策支持系统的构建

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,引入交互Agent、信息Agent、模型Agent和知识Agent来构成系统的智能部分,利用多个Agent的通讯与合作,更好地帮助用户进行决策;同时给出了各类Agent的具体实现方法.     

基于多Agent的Web负载测试框架研究*

提出了一种基于角色的多代理Web负载测试框架,其核心的三种角色代理均采用一种扩展的BDI代理模型。BDI代理中可动态加载能力组件的功能显著地提高了Web测试的包容性和可扩展性。该框架描述了大量执行不同测试任务的Agent和Agent集,以及支持它们相互通信的Agent通用平台。最后通过一个简单的原型系统,对该模型的性能和可行性进行了验证。     

基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

基于Agent的决策支持系统

针对传统决策支持系统的局限性以及决策支持问题的复杂性,本文开发了一个基于Agent的决策支持系统。系统内的多个Agent通过Agent信息路由器通讯交流,相互合作,共同完成决策支持任务。     

基于多Agent技术的DDSS研究

通过DDSS与多Agent系统的比较 ,指出可将多Agent系统的思想融入DDSS的研究中。对DDSS进行分析 ,指出基于多Agent技术的DDSS需要解决的几个关键问题 ,最后给出一个应用实例     

基于多智能代理的分布式决策系统实现

介绍了一个应用Java技术实现的基于多智能代理的智能决策支持系统。该系统由人机交互、数据挖掘、决策、系统支持四个模块组成。其中用到的主要技术包括 :多智能代理技术、专家系统、Bayesian网络、分布式技术     

基于智能主体的决策资源管理

随着Internet的广泛普及,人们可以随时随地获取自己想要的信息,然而海量信息却带来了一场新的知识危机,也就是说,人们被知识的海洋所淹没。知识管理技术正是解决这种知识危机的重要而有效的手段,是知识工程和信息系统中的重要研究内容。论文介绍了该技术在决策资源管理中的应用,提出了一个基于智能主体的决策支持系统的体系结构,并且详细描述了基于本体与RDF的决策资源的知识表示,最后用一个实例阐述了这种决策资源管理方法的实现过程。     

基于Agent的供电企业管理信息系统

供电企业管理信息系统的建设是适应社会发展的需要,基于分布式人工智能的Agent思想和技术为建立系统提供了新的解决方案。以多Agent为背景,提出了适合供电企业的层次系统结构,在实际的使用中得到很好的验证。     

基于MAS的分布式群体决策支持系统框架体系结构的研究

论文分析了群体决策支持系统(GDSS)的现状,根据GDSS决策方式的两种分类,结合分布式人工智能(DAI)技术和多Agent系统(MAS)技术,提出了基于MAS的分布式群体决策支持系统的框架体系结构,并对群体决策支持系统中的协调作了初步研究。     

基于Agent和CBR的电子商务谈判系统模型研究

提出一种融合了多Agent和案例推理（CBR）技术的电子商务谈判系统模型,在多Agent环境下应用CBR技术捕获并重用以前成功的谈判案例,从中提取适应性策略来为交易提供决策支持,这些策略可以根据所处环境的改变动态生成。对相关问题进行了讨论,包括谈判案例的匹配和谈判策略的选择。     

基于多Agent的组织决策支持系统(ODSS)的设计与研究

近年来，Agent技术给软件的发展带来了日新月异的变化．这种技术提供了软件系统概念化、设计与实现的全新模式，多Agent与组织决策支持系统(ODSS)也是人工智能和系统工程中的研究热点。本文在研究多Agent与0DSS的基础上，设计了一种基于多Agent的组织决策支持系统，并对它进行了适当的分析和展望。     

基于ERP的决策支持系统的研究

近年来许多企业已经实施了ERP系统,并在企业中得以应用,并形成了准确的、及时的、完整的管理决策基础数据,如何利用这些信息数据,参与决策,实现决策支持已成为当前及今后ERP的发展趋势和终极目标。基于目前情况,现采用一种全新的思路,把数据挖掘技术应用到决策支持系统中,使定量分析和定性分析相结合,引入管理科学中的Spreadsheet方法,进行决策分析和风险评估,使生产力得到最为合理的组织,以获得最佳得经济效益。     

Multi-Agent系统在主动网络管理中的应用研究*

将分布式人工智能中的智能Agent用于计算机网络管理,是近年来最活跃最前沿的研究领域之一。介绍Agent和多Agent系统(MAS)以及主动网络的概念,从分布式主动网络管理体系结构入手,论述了基于多Agent的主动网络管理模型,研究了主动网络管理智能Agent以及MAS体系结构。