基于多元线性自回归模型的流量预测

为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型。实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确。     

多节点协作迭代求精的WSNs加权质心定位算法

为解决无线传感器网络中质心算法对锚节点密度要求较高和定位精度过度依赖锚节点分布的问题,提出了一种多节点协作迭代求精的WSNs加权质心定位算法.该算法采用加权质心估算初始坐标,以请求二跳锚节点的方式增加可用锚节点,由锚节点以多边测距方式估算待定位节点的实际坐标与估算坐标的差值,迭代调整估算坐标,提高定位精度.实验结果表明,与普通加权质心算法相比较,该算法具有更高的定位精度和定位覆盖度.     

智能化刺绣CAD系统中的工作流技术研究

基于智能化刺绣CAD系统向网络化和规模化方向发展的趋势,本文设计并实现了一个面向刺绣CAD的工作流框架,在该框架结构下,刺绣任务的各个执行环节被分解为粒度不同的、独立的节点任务,用户根据实际的工作环境定义这些节点任务的执行序列,工作流引擎根据用户定义控制任务的执行。本文主要介绍了面向刺绣CAD系统的工作流结构框架和其中的关键技术,包括过程定义、通信和调度。文中给出了一个基于该框架的系统实例,实际应用表明该框架是可行和有效的。     

支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法

复杂产品系统设计流程环节多,设计人员不仅需要掌握本环节的知识,也需要了解相关环节的概要知识,采用本体表示的复杂产品系统知识资源对设计人员构成艰巨的挑战。结合工作流与本体技术,设计了满足设计人员知识需求的虚拟知识流生成算法。算法允许设计人员指定工作流各个节点的起始概念、属性关系以及知识深度,然后遍历各个节点生成各节点本体视图,形成支持设计人员知识需求的虚拟知识流,从而促进设计人员的知识共享。算法具有起始概念顺序无关性、属性指令累加性、完备性,计算时间随本体中概念数量线性增加。最后以飞机设计中的虚拟知识流为例说明了算法应用。     

工作流系统中基于任务状态的转授权模型

为了解决工作流系统中多个用户协作完成某个任务时的权限分配问题,提出了工作流系统中用户-用户间基于任务状态的转授权模型,用任务处于某个状态的时间段作为转授权有效期的限制,将任务的部分权限作为转授权对象,在任务的各个状态下为不同的用户分配不同的权限.给出了模型的形式化定义,并提出了模型中转授权约束规则、冲突消解办法和转授权的撤销,最后举例说明该模型在实际工作流系统中的应用.模型能在不增加系统管理员负担的前提下,较好地解决工作流系统中多个用户协作完成某个任务时的授权问题.     

基于UKF滤波的WSN节点定位研究

无迹卡尔曼滤波(UKF)模拟系统的后验概率密度函数,避免了扩展卡尔曼滤波(EKF)中引入的较大线性化误差的缺陷.本文提出了一种基于加权最小二乘法(WLSE)和UKF的无线传感器网络(WSN)节点定位算法.算法采用TOF测距技术测量未知节点到信标节点的距离,利用加权最小二乘法估算未知节点的初始位置,并采用UKF滤波对节点进行精确定位,同时与EKF滤波结果进行比较.相关分析结果表明,算法在TOF测距基础上,将加权最小二乘法和UKF滤波结合,可以较大提高节点的定位精度.     

一种满足可靠性和能效的云工作流调度方法

为了同步解决云工作流调度时的失效和高能耗问题,提出一种基于可靠性和能效的工作流调度算法.算法为了在截止时间的QoS约束下最大化系统可靠性并最小化调度能耗,将工作流调度过程划分为四个阶段:计算任务优先级、工作流任务聚簇、截止时间子分配和任务调度.算法在满足执行次序的情况下对任务进行拓扑排序,并以通信代价最小为目标对任务进...     

加权的时间Petri网工作流模型研究

时间性能分析是工作流模型分析和评价的重要方面。介绍了Petri网和工作流网的基本概念,提出了加权时间扩展工作流网,对加权时间扩展工作流网的基本组件进行了时间分析,给出了平均时间的计算方法。通过网上订购商品和生产车间工作流模型,利用基本组件的时间性能分析方法,对这两个工作流模型进行了时间性能分析。     

基于加权偏最小二乘回归的软件成本估算方法

针对软件成本估算中影响因素较多且自变量间存在多重相关性的特点,提出一种基于加权偏最小二乘回归(PLSR)的软件成本估算方法。定义属性权重,得到描述软件历史数据相似度的加权相似离度。通过计算样本相似度自适应地为样本分配权值,采用遍历搜索的方式确定最优主成分及权值分配参数。实验结果表明,该方法的估算误差比多元线性回归方法减少73.61%,比全局PLSR方法减少32.34%。     

支持移动用户的迁移工作流服务中间件设计

在迁移工作流系统中,工作流服务分为自动服务和人工服务,服务节点也相应区分为固定节点和移动节点。当工作位置节点是移动节点时,任务列表就需要正确投递给工作位置,并交互完成任务可靠返回结果。针对这个需求,文中引入移动用户的概念。设计了服务中间件模块的体系结构,仿真结果显示此设计可以解决任务指派提交返回问题,从而使得迁移工作流对移动用户有了很好的支持,拓展了迁移工作流在无线网络中的研究领域。     

模糊环境中工作流任务分配的多级模型

对工作流实例中各用户型任务进行自动优化分配是提高工作流管理系统运行效率的关键技术之一 .在详细分析了影响用户型任务分配的多种因素及其语意模糊性后,提出了一个可组合的任务分配多级模型以及相应的任务分配方法,详细讨论了具有自适应能力的影响因素权重设计方法 .最后,通过与其他任务分配方法对比,分析了该任务分配方法的性能 .     

基于社会关系的工作流任务分派策略研究

在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低.     

基于关系数据库的轻量级工作流引擎

提出了一个基于关系数据库的轻量级工作流引擎模型.深入讨论了采用关系数据库和轻量级理念来设计工作流引擎的原因,并详细地给出了相关各模型的设计原理以及具体的表示和实现方法.与其他类似系统相比,该引擎的过程模型通过屏弃工作项的转出转移列表与转入转移列表简化了引擎的结构,提高了引擎的工作效率;参与者指派模型通过实现同时基于角色与部门的参与者指派增加了工作流的灵活性.     

基于位置服务的工作流任务分配方法

在工作流管理系统中,任务分配控制策略对系统的性能影响较大.为了缩短任务执行时间,提高流程运行效率,提升工作的客户满意度,本文在前人研究成果的基础之上,综合考虑任务参与者的工作负载、任务类型等因素,提出了一种基于位置服务的工作流任务分配方法,较好的解决了流程中任务分配的问题,保证任务被尽早、尽快、高质量地完成.     

Integrating a reduced-order model server into the engineering design process

Engineering design is a complex and iterative process that involves multiple engineering teams sharing and communicating information during the design process. One aspect of engineering design involves the development of physics-based models and their analysis via numerical simulations that are computationally expensive. To overcome the time constraints due to the complexity of numerical simulations, reduced-order models (ROM) such as proper orthogonal decomposition are being increasingly used. Decreasing the simulation time, however, does not address the inefficiencies in communicating engineering models and analysis during the design process. This paper proposes developing and incorporating a ROM server into the design workflow. The ROM server stores all data associated with a given engineering model and automatically constructs a ROM every time a model is created or updated, thus maintaining a consistent version of information across multiple engineering teams. A common engineering workflow is compared with one using a ROM server. A cost of synchronization metric has been defined based on the parameters of data size, size of the engineering team and design iterations. This metric has been evaluated and compared for the cases with and without a ROM server and it was found that the cost of synchronization is lower when a ROM server is used in the design workflow. It is shown that as the team size increases, the ROM server helps with more efficient information storage and transfer. Finally, an example problem of a heat-exchanger fin shape design is used to demonstrate the ROM server framework.     

Machine learning based effective linear regression model for TSV layer assignment in 3DIC

On the integration of 3D IC design, thermal management issues play a significant role. So, it is required to implement an effective approaches and solutions for integrating 3DIC. The TSV causes problems with the distinct coefficients of thermal expansion that induces mismatch strains and stresses. The major drawback of 3DIC is the thermal management issues which increases the power consumption through the current crowding, perhaps the temperature upraised by the slacked layers due to its heat generation. Several research has not been undergone in 3DIC utilizing machine learning approaches which is highly complicated. This paper firstly proposes an efficient ML model to achieve better reduction in wire length and temperature. An efficient linear regression model is preferred here in order to achieve significant performances in TSV layer assignment. The linear regression utilized gradient based approach where the error is predicted at every instance through tracing gradient cost function. An optimized TSV layer assignment is achieved with this flexible ELRM. The performance analysis of data shows that the proposed ELRM based TSV assignment achieved better wire length and temperature. The ISPD98 Circuit Benchmark Suite is utilized for result evaluation and it achieves improved TSV layer assignment through reducing wire length and temperature.     

工作流活动多实例的调度控制

支持多实例的工作流管理系统为工作流过程处理带来极大的灵活性,活动多实例要解决的主要问题之一是多实例的调度控制.在分析了多实例的分配和汇聚等问题之后,针对过程中活动间不同活动语义的上下文,对活动多实例的活动属性进行了统一的形式描述,提出了活动多实例控制体Shell,用于控制活动多实例的分配和提交.Shell可以根据不同的活动语义,处理多实例的同步并控制整个过程的运行.Shell的提出解决了工作流执行中一个活动多个执行实例的同步执行问题.     

支持工作流动态变化的过程元模型

支持动态可变并具备灵活性是人们在实际应用中对工作流管理系统提出的新要求,已有的相关研究工作都集中在对工作流中发生变化的某个具体问题上.提出了支持动态特性的工作流过程元模型,可以为动态过程模型的设计提供指导.从时间和工作流组成的过程级别两个角度分析了其动态特性的表现,扩展了工作流管理联盟的工作流元模型.扩展后的过程元模型在工作流的建立阶段力求将动态特性进行描述和定义,在工作流执行阶段可以根据已定义的动态属性,处理过程的变化情况.基于该元模型,工作流管理系统既具有灵活性,又有利于变化控制操作.     

混合云环境中数据敏感工作流调度

混合云环境下调度包含敏感数据的工作流主要考虑在满足数据安全性以及工作流截止时间的前提下,对工作流任务在混合云上进行分配,实现计算资源与任务的映射,并优化调度费用。采用了整数规划来建模求解包含数据敏感性、截止时间和调度费用3种约束条件的混合云工作流调度问题,同时为优化模型求解速度,基于“帕雷托最优”原理对工作流任务在混合云上的分配方案进行筛选以减小模型求解规模。实验表明,优先排除不合理的任务分配方案可有效减小整数规划模型的求解规模,缩短模型计算时间,在产生较小误差的情况下获得较优的调度结果。     

OBWPA:一种基于本体的工作流参与者柔性分配方法

工作流技术在产品协同设计、知识管理系统等协同工作系统的建模中正起着日益重要的作用.但在目前的工作流模型中,一般通过角色、部门等约束来对活动的参与者进行分配,尚不能依据流程活动中的上下文环境来动态分配任务参与者.这种情况无法满足产品设计等复杂业务过程的需要.提出了一种基于本体的工作流参与者柔性分配方法,并基于该方法建立了工具.用户可通过系统提供的交互工具,依据企业本体中的元素、活动的上下文内容等来分配活动的参与者,增强了系统的灵活性.依据该方法构建的系统,可对复杂产品协同设计过程及设计知识管理过程等提供有效支撑.