多产品供应商选择的模糊多目标整数规划模型

以成本、质量、交货为目标,考虑供应商供应能力、采购数量、供应数量的柔性、评价等级等约束,建立了多产品供应商选择的模糊多目标规划模型.采用降半梯形分布的隶属度函数将模糊多目标规划模型转化为单目标线性规划并求解,应用算例证明了模型的有效性和可行性.     

质量屋优化的混合整数规划模型

利用QFD(Quality Function Deployment)进行产品规划决策时,根据已建立的质量屋中的信息,帮助设计人员确定满足顾客需求的技术特征目标值,用于指导新产品开发,是质量屋决策的最终目标。已有的规划模型大多不能直接给出技术特征目标值,且在建立模型中没有分开考虑离散型技术特征,而是把离散型技术特征和连续型技术特征等同考虑,从而使得规划结果不能很好反映实际情况。笔者充分利用质量屋中的信息,同时考虑离散型技术特征,提出了一个质量屋优化的混合整数规划模型,并给出了实例。     

基于多目标混合整数规划模型的光伏发电系统优化设计

针对太阳能小屋并网光伏阵列安装布局优化问题,构造多目标混合整数规划模型进行求解;引入0-1决策变量对电池组件的选取方案进行描述;通过电池组件的布局规则约束,建立以年光伏发电总量最大、单位发电量的费用最小的多目标混合整数规划模型;选取各目标优先级,将多目标规划模型转化为单目标最优化问题;利用Matlab软件,采用Monte Carlo计算机模拟算法,得到太阳能小屋各外表面光伏阵列优化布局方案;并计算得到在给定数据下,在贴附安装时小屋一年发电量为21381.09kWh,35年总发电量为673500kWh,经济效益为336750元,总投入资金为199610元,得到投资回报年限约为10年。     

基于混合整数模型的多载量小车调度方法

为了有效地解决车辆装配系统中多载量小车的调度问题,提出了基于混合整数模型的多载量小车调度方法。首先对多载量小车的调度题进行描述,同时建立以最小化零件的线边库存和搬运次数以及在满足不缺货的条件下,搬运时间尽量往后延迟的目标函数的混合整数模型。然后通过求解测量模型,可以精确知道何时搬运,搬运何种零件以及零件次序的调度策略。实验结果表明,本文提出的方法明显优于最小批量法,其搬运次数少,可以及时送货,不会出现缺货现象,平均在线库存低。     

分销商选择的模糊多目标规划方法

在考虑运输成本最少、产品不合格率最低、延迟交货率最小3个目标的基础上,建立了分销商选择的模糊多目标规划模型.通过算例验证了该方法在模糊目标条件下选择分销商的可行性.     

一个实用的供应商选择模型

研究可获得的指标权重信息仅为指标相对重要性排序的供应商选择问题.首先,构建线性规划模型以确定供应商综合评价值的取值范围;其次,通过简单的变量变换,并根据线性规划的对偶理论得到了模型最优解的显式表达式;最后,利用区间数的排序公式,由综合评价值的区间范围得到各供应商的排序权重.实例分析表明了模型的可行性和有效性.     

非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法

针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法。实验表明,所提出的算法全局收敛速度快,精度高,鲁棒性强。     

确定供应商评价指标权重的一种方法

首先分析了供应链管理中供应商选择和评价的重要意义，然后对选择供应商的评价指标及权重的确定问题进行了分析；根据已有的评价方法中确定指标权重方法的某些不足，提出一个灰关联分析模型，试图从灰色系统理论角度来探讨这个问题，最后，选择了质量、成本、交货期3个常用指标，建立起了供应商选择和评价的指标权重灰关联分析模型，给出了一个数据计算过程示例，并对计算结果进行了分析和讨论。     

供应商管理库存的供应链管理绩效模型

使用多目标规划的方法描述了供应链及其成员的运作性能、供应链的协调运作、供应链成员的利润等,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应商管理库存的供应链管理绩效模型;通过应用算例的研究验证了模型的有效性和可行性;并与未实行供应商管理库存的供应链管理绩效模型进行比较,验证了供应商管理库存能够提高供应链的绩效.     

交货量不确定下装备制造企业绿色供应商选择

基于绿色供应链理念,针对交货数量不确定条件下装备制造企业的绿色供应商选择与订货量分配问题,以采购成本、环境效益及产品拖期程度为准则,构建了考虑生产物料齐套要求和最小加工批量约束的随机整数规划模型;借助引入的二进制变量,将模糊的随机整数规划模型转化为清晰的多目标混合整数规划模型;进而结合缩小求解空间的思想,运用两阶段启发式算法对所建模型进行求解。算例验证结果表明,将随机整数规划模型应用于装备制造业绿色供应商选择具有较强的可行性和有效性。     

缩短供应链多阶响应周期的一个判断模型

首先介绍了供应链多阶响应周期的概念以及缩短供应链多阶响应周期的重要性，接着以案例形式具体分析了缩短供应链多阶响应周期的可能性；然后以调研资料为基础，对供应链多阶结构、供应链多阶响应周期的结构和供应链多阶响应成本结构分别进行了定义和分析。主要分析了缩短供应链多阶响应周期的条件，明确提出了缩短多种产品供应链多阶响应周期判断模型的一般形式。     

Vendor selection problem: a multi-criteria approach based on strategic decisions

Many factors in the current scenario have influenced manufacturing organisations to have a competitive edge by concentrating on entire supply chains. Sourcing decisions are one of the strategic decisions because they enable companies to reduce costs and improve profit figures. The main task in sourcing is vendor selection. Recent challenges such as shortened product life cycle, just-in-time environment, and the importance of strategic partnerships in upstream chains always influence companies to prioritise vendor selection. In addition, outsourced parts and components account for a significant contribution in the cost of finished goods. Thus evaluating and selecting the right vendor is the key to business. Vendors are selected merely on the basis of cost factors in the traditional approach. However, companies eventually have understood that their approach which emphasises costs as the sole criterion is inefficient and needs to be changed. To deal with the complex process of vendor evaluation, multiple criteria decision-making techniques have evolved. This study presents the integrated approach of multiple multi criteria decision making (MCDM) techniques such as fuzzy logic, strength-weakness-opportunity-threat (SWOT) analysis, and data envelopment analysis. The efficacy of the proposed approach is evident from the case study of an automotive component manufacturer involving 20 vendors, comprising of pre-qualification by fuzzy SWOT and final selection by DEA.     

精益协作配套管理模式及其应用

在比较协配件管理的两种模式的基础上，从协配件产品开发，协配件厂的选择、主机厂与协配厂的关系，协配件管理及协配件的价格等５个方面论述了精益协作配套管理模式的特点，并介绍了该模式在东风汽车公司的应用。     

供应链管理中VMI系统的研究

通过分析VMI和RMI在概念原理上的本质差异,讨论了VMI在管理思想、决策方式、预测体系、补货模式、延迟策略方面的优越性和先进性。在此基础上,详细描述了VMI工作流程中的八个关键环节,并结合实际指出实施VMI的步骤和注意事项,最后总结了VMI在实践中给供应商、零售商以及供应链整体带来的收益和竞争优势。     

多阶段系统多目标优化的模糊优选动态规划方法及应用

在模糊权距离和隶属度概念的基础上,根据多阶段系统前后阶段联系特点,将模糊优选理论与动态规划原理有机地结合起来,提出能够有效地寻求多阶段多目标优化问题的最优均衡策略的模糊优选动态规划技术。为求解多目标多阶段系统的优化决策问题提供了新路。最后例举一个多级反应器系统最优控制的应用算例。     

供应商管理库存的价格效应研究

通过建立数学模型,论证了VMI在供应链中收益的非负性;在此基础上还给出了供求均衡价格与订货成本比、库存成本比的函数关系,该公式说明当订货成本比与库存成本比相差比较大时,VMI可以有效降低均衡价格,否则均衡价格将会上升。     

考虑交易费用的均值——VaR多阶段投资组合优化模型

考虑到方差、下半方差和绝对偏差等度量投资组合风险的局限性以及单阶段投资决策不符合投资者的实际投资行为等因素,本文将风险价值（Value-at-Risk,简称VaR）作为风险度量标准应用到多阶段投资组合优化中．由于中国股票市场不允许卖空,因此本文在不允许卖空的情况下,在约束条件中同时考虑了交易费用和投资比例,建立了一个均值--VaR多阶段投资组合优化模型．考虑到粒子群算法具有收敛速度快,结构简单以及需要调控的参数比较少等优点,运用带有罚函数处理机制的粒子群算法对新建立的多阶段投资组合优化模型进行求解．求解得到了不同路径下各阶段资产的最优投资策略,从运算结果可以看出,在不同的投资路径下投资者的投资行为基本一致,在第一阶段对自己看好的股票买入,经过第一阶段股市的波动,在第二阶段对自己看好的股票继续买入,对不看好的股票不买入或者直接卖出,这种投资行为符合投资者的实际投资行为,说明本文所提出的模型具有合理性．