人工神经网络在局部放电模式识别中的应用

探讨了放电模型的神经网络识别,研究了以统计算子为输入量的发电机局部放电信号的神经网络模式识别,通过神经网络模型的建立及学习,分析如何识别几种典型局部放电模型信号,为发电机绝缘故障类型的判别提供了理论基础。     

气体绝缘组合电器内部局部放电产生原因及检测方法探析

概述了研究气体绝缘组合电器（GIS）局部放电的重要意义,对GIS内部局部放电故障产生的原因及类型进行了探讨,并提出GIS局部放电的几种检测方法.     

基于BP神经网络算法的电缆局部放电类型模式识别

利用计算机技术的模式识别已被运用到了局部放电分析领域。与人工识别相比,其识别结果准确,识别速度快,有很大的发展潜力。现研究了基于BP神经网络算法的电缆局部放电模式识别技术,简述了模式识别的原理,重点研究了BP神经网络的结构及算法,并利用BP神经网络对电缆典型绝缘缺陷局部放电类型进行模式识别。     

基于高频电流法的电缆局部放电带电检测的分析

首先对电力电缆中局部放电现象产生的成因进行了解释与说明;其次根据电缆故障发生的作用机理不同以及缺陷所处位置的不同对电缆局部放电进行了分类,并对不同类型局放的特点进行阐述;然后对局部放电主要的检测方法及原理进行了简要说明;最后基于高频电流法对某110 k V变电站运行期间其35 k V进出线电缆进行了局部放电检测的案例分析,该方法对电缆局部放电带电检测工作具有重要的实际意义。     

基于深度学习的局部放电数据诊断系统的样本处理方法研究

电力电缆在工作中由于受到电、热、机械等复杂应力的作用会产生局部放电现象，严重时还会威胁到输电线路的可靠性和电网的安全性。对电缆中局部放电信号的识别和诊断是电缆智能运维的重要手段，鉴于此，介绍了如何使用样本清洗、样本查重等筛选手段和噪声叠加、稀疏处理等数据增强方法对局部放电信号的样本进行处理，从而为基于深度学习的局部放电智能诊断系统提供可靠的基础样本数据，提高局放诊断的准确率。     

GIS发生局部放电的原因分析及在线监测研究

局部放电既是GIS绝缘劣化的征兆和表现形式,又是绝缘进一步劣化的原因。对GIS进行局部放电检测能够有效地发现其内部早期的绝缘缺陷,以便采取措施,避免其进一步发展,提高GIS的可靠性。文章分析了GIS产生放电的原因,介绍了GIS局部放电的在线监测方法。     

多传感技术融合的电缆局部放电检测系统的研发

局部放电法能够对电缆绝缘缺陷产生的局部放电信号进行检测,通过对放电量和相位等特征参数的分析,可以判断缺陷类型和绝缘劣化程度,进而预测电缆剩余寿命。现基于高频电流法、超高频法、超声波法研制了一套多传感技术融合的电缆局部放电检测系统,并分析了系统的原理及结构。     

新型变压器局放监测特高频传感器的研究

近年来,特高频法监测变压器内部局部放电得到了广泛的关注,而特高频传感器性能的优劣直接决定着特高频信号的接收.介绍并设计了一种新型变压器局部放电特高频传感器--Goubau天线,研究了阻抗匹配线圈对Goubau天线驻波比的影响,并仿真研究了传感器安装时手孔升高座对传感器驻波比的影响.进一步,在真型变压器上进行了局放监测实验.仿真和实测结果表明,设计的Goubau天线频带为400 ～1000MHz,并在该频段内有2个谐振点,方向图较好,阻抗匹配线圈能明显改善天线驻波比,手孔升高座对Goubau天线性能基本无影响,天线频域响应能够分辨不同的局部放电类型,适用于变压器局部放电特高频信号监测.     

高压开关柜局部放电在线监测研究

首先对高压开关柜局部放电在线监测的意义进行了阐述,接下来分析了局部放电的几种主要类型及形成原因,随后从软硬件研究选择及算法等方面论述了在线监测的原理与方法,并在此基础上提出了在线监测系统的结构与实现方式,该在线监测系统对电网安全有着较重要的实际意义。     

基于多重分形维数的GIS局部放电模式识别

根据气体绝缘组合电器（GIS）设备内部绝缘缺陷产生局部放电的特点，设计了4种典型的GIS缺陷模型，采用甚高频高速采集大量局部放电样本，构造了局部放电图谱；以差盒维数和多重分形理论为基础，给出了基于差盒维数的多重分形计算方法；提出了一种基于多重分形特征的GIS局部放电图谱特征提取方法，对局放图像求取了相应的差盒维数、多重分形维数及放电重心特征，最后将提取的特征量通过RBF神经网络进行分类，识别结果显示本文方法有效地提高了GIS局部放电4种缺陷的识别率。     

GIS局部放电检测的微带贴片天线研究

本文结合实际气体绝缘组合电器（GIS）结构、运行特点，设计了用于GIS局部放电检测的外置超高频微带贴片天线（MPA）传感器，该传感器安装在GIS盆式绝缘子处，接收盆式绝缘子处泄漏的电磁波，并对周围空间电磁干扰抑制；在选择天线基板的材料、厚度、形状，以及附加阻抗匹配网络等方面进行了频带展宽。计算和实测表明，天线的有效工作频带展宽为340～440MHz，中心频率为390MHz，相对带宽25．6％，达到宽频带天线范围，并且最大辐射和接收方向上的增益达到了5．38。实验室GIS模拟装置测量表明该天线传感器性能良好，具有较高灵敏度，可用于GIS局部放电在线监测。     

高电压环氧树脂浇注电力变压器局放分析与改善

为提高高电压环氧树脂浇注电力变压器在长期运行时的可靠性,通过对影响变压器长期运行可靠性的绝缘介质局部放电产生原理进行分析,以及对不同结构多种产品的局部放电进行测试、分析,提出了产生局部放电的主要原因,阐述了改善的方法和应用效果。     

基于小波变换的变压器局部放电信号的分析方法研究

利用小波变换．对变压器局部放电超声波信号进行分析．实现了变压器局部放电的检测及定位．达到了良好的效果。     

航空发电机定子绕组局部放电特征及检测方法研究

通过对航空发电机局部放电信号的检测方法和干扰进行分析 ,并通过计算机模拟了局部放电信号和各种干扰 ,利用小波变换的多分辨分析方法 ,从信噪比较低的信号中检测出局部放电信号。仿真结果表明该方法是有效的 ,为航空发电机定子绝缘状态监测提供了理论基础     

局部放电产生原因及分析

对电力变压器局部放电产生原因进行了分析．并提出了一些具体的处理方法。     

变压器电气故障综合预警系统研究

从变压器内部故障的高频电流、振动、噪声以及泄漏电流出发,集成噪音传感器、振动传感器、高频传感器、泄漏电流传感器及配套的处理软件,建立了变压器内部电气故障综合监测和预警系统,实现了变压器局部放电、铁芯多点接地、直流偏磁、谐波负载、附件松动、冷却装置磨损、内部绕组松动以及铁心松动等运行缺陷的有效判别与预警。研究结果表明,设计的预警系统能够在准确识别故障的同时,通过 4G 、 Wi-Fi 通信接口进行数据实时远程传输,能够有效进行变压器内部电气故障的实时在线监测和预警。     

GIS 局部放电光学传感器仿真设计与试验研究

在气体绝缘开关设备(GIS)的光学局部放电检测中,光学传感器是检测系统的核心部件。该文针对导光柱光学局部放电传感器的设计开展了仿真和实验研究。首先,基于TracePro仿真软件,对导光柱的前置微结构和长度进行设计,提出了一种用于GIS局部放电检测的导光柱光学传感器。随后,搭建GIS光学局部放电实验平台,研究了不同前置微结构和长度的导光柱的实际检测效果。仿真与实验结果均表明：前置微结构为凹锥,长度与罐体内壁平齐的导光柱传感效果较好。仿真与实验结果一致,证明了设计的可行性和仿真模型的正确性。最后,在该仿真模型中设置了多个探测面和探测点,观察并分析了各探测面的总光辐射度分布图和各探测点的光辐射度值。不同探测点接收的光辐射度值与部件遮挡以及直射光强弱有关。以放电源y-115为例,P1探测面上的光斑集中在150°～210°附近,P2探测面上的最优探测点主要位于在30°和330°附近。研究成果将为GIS光学局部放电传感器的研制提供参考依据。     

大型电力变压器局部放电在线监测系统的研制

阐述了变压器局部放电监测的重要性,介绍了大型电力变压器局部放电在线监测系统的系统组成及各组成部分的功能,提出了模拟信号预处理电路结构的设计方案,分别说明了固定增益放大电路、程控增益放大电路、微调放大电路、滤波电路的电路设计方法,并简单介绍了以ARM为核心的现场监测单元的组成。     

高压GIS局部放电智能监测系统设计

针对GIS设备内部可能发生局部放电的问题,以及市场上现有的GIS局部放电监测设备成本高昂且不能做到实时监测的缺点,设计了一套基于UHF法的GIS局部放电报警系统,该系统具有成本低、实用性强等优点,可以将其固定安装在GIS设备上实现实时监测。仿真和实测结果表明,该设计解决了信号数字化模块的设计问题,验证了设计方案的可行性。     

一种用于变压器PD检测的套简单极子天线传感器研究

根据电力变压器的结构特点，本文设计了一种用于局部放电超高频检测的套简单极子天线，阐明了该天线的结构，给出了天线参数的计算原则和方法。通过优化参数，改变了天线的输入阻抗，使得天线在检测频段内有良好的驻波比特性、较高的增益和稳定的检测方向。经仿真计算和实测得到天线的工作频带为350～500MHz，中心频率为425MHz，在整个工作频带内的增益较为稳定，均值达到2．16dBi左右。实验室中实测表明，该天线可有效检测到变压器局部放电超高频信号，且具有较高灵敏度和良好的方向性。