浅析军用认知无线电

认知无线电作为一种智能无线电技术,可赋予军用无线通信系统以电磁环境感知能力,有效解决战场频谱利用率和管理的问题,对军事通信产生了深远的影响.本文首先论述了军用认知无线电的现状,接着提出了军用认知无线电的定义,重点分析了军用认知无线电的特点和网络要求,最后对军用认知无线电面临的机遇和挑战作了简要展望.     

认知无线电技术综述

认知无线电是一种智能频谱共享技术,通过它授权用户的频谱资源得以利用.认知无线电具备感知无线通信环境、并可根据一定的学习和决策算法,实时、自适应地改变系统工作参数的能力,通过对它的利用实现了对无线频谱资源的动态使用,提高频谱资源的利用率.在对认知无线电技术提出的背景、认知无线电技术概念的发展和主要研究内容进行了介绍.     

基于认知无线电抗干扰技术分析

认知无线电作为抗干扰有效措施之一,可以提高通信系统在日益复杂的战场通信环境下的适应能力。与传统的抗干扰手段相比,基于认知无线电的抗干扰技术具有更强的灵活性、适应性和鲁棒性,在军事通信领域越来越受到重视。论述了基于认知无线电的抗干扰系统架构,阐述了认知设备各模块的功能,对宽频带实时频谱感知、频谱动态分配和自适应参数优化调整等关键技术进行了分析。     

认知无线电研究综述

认知无线电是一种智能频谱共享技术。它通过感知频谱环境、智能学习并实时调整其传输参数,实现频谱的再利用,可显著地提高频谱的利用率,特别是可让未授权用户使用授权用户的频谱。本文在概述了认知无线电技术的发展之后,重点介绍了认知无线电技术及其应用的研究现状,包括认知无线电的总体概念、相关频谱政策和标准化工作进展、相关关键技术和安全技术的研究,以及它在UWB、Mesh、WRAN中的应用现状。最后对认知无线电技术的发展进行了展望。     

认知无线电的频谱感知算法研究

频谱感知技术、频谱共享技术、频谱管理技术是当前认知无线电的三大核心技术,而频谱感知技术是实现后续的频谱共享和频谱管理的前提。因此主要对当前认知无线电频谱感知技术的基础理论、算法模型以及频谱感知的具体算法做了详尽的分类,并利用Matlab仿真平台对主要的频谱感知算法进行了仿真,并根据仿真结果,比较了各个算法的性能优劣性,可为认知无线电用户的算法选择提供参考,同时也为认知无线电后续的频谱共享和频谱管理工作奠定一定基础。     

浅析军事通信应用认知无线电技术效果研究

随着科学技术的不断发展,军事通信领域越来越重视对认知无线电技术的应用。认知无线电技术具有接入灵活的特点,能有效实现时间与空间上频谱的动态共享,提高频谱的利用率,在军事通信应用中有着重要作用。文章介绍了认知无线电技术的特点及分类,简述了认知无线电技术在军事通信中的应用,并对其应用效果进行分析,最大限度地发挥认知无线电的作用,从而增强我国军队的作战能力。     

上海地区白频谱应用规范的分析研究（下）

认知用户的无线电频谱感知技术 1．频谱感知技术分类 认知用户,需要利用频谱感知技术侦测授权频段的频率空闲情况,从中找出可使用信道。当授权用户重新接入时,即需检测到．并迅速让出占用频道．切换到其他空闲频道或中止通信,以避免授权用户受到干扰。     

认知无线电技术的新进展

1 引言 认知无线电是一种智能无线通信系统,它能感知周围环境,从环境中获取信息并通过实时改变诸如传输功率、载频、调制方式等参数来适应环境的变化。认知无线电的两个最主要的目标是高度可靠的通信方式和高效的频谱利用率,它要在不干扰频谱授权用户的情况下与其进行频谱共享。     

认知无线电在军事电磁频谱管理中的运用研究

认知无线电作为一种智能无线电技术,能有效解决战场频谱利用率和管理的问题,将对军事电磁频谱管理产生深远的影响。本文论述了军用电磁频谱管理的现状,介绍了认知无线电的定义,重点分析了认知无线电在军事电磁频谱管理的运用研究问题,并对军事电磁频谱管理运用认知无线电技术还需要做的工作作了简要阐述。     

IRS辅助的感知增强认知无线电网络资源分配方案

在过去的几十年里,大部分可用频谱已被用于高速通信服务。这导致了无线通信系统中的频谱资源稀缺问题。另一方面,大量可用频谱的利用率并不高。为提升通信系统的频谱利用率,学界提出了基于共享的认知无线电技术。认知无线电允许次用户与主用户共享频谱资源,对于提升无线通信网络的频谱效率十分重要,然而目前基于认知无线电的通信网络存在着低信噪比情况下感知性能低下、严苛干扰条件下性能提升受限等缺点。最近,智能反射面（Intelligent Reflecting Surface,IRS）被广泛应用在无线通信的各个领域,可以智能调控无线传输环境以满足频谱和能效的高要求。为了进一步提升认知无线电感知性能与频谱效率,提出了一种新颖的IRS辅助的感知增强频谱共享认知无线电网络。针对此网络,建立了次用户和速率最大化优化问题,联合优化次基站波束赋形向量、智能反射面相移矩阵、感知时间。因存在变量耦合,所构建的优化问题是非凸的,提出一种基于块坐标下降（Block Coordinate Descent,BCD）的迭代算法以交替优化波束形成和智能反射面相位以及感知时间。以逐次凸逼近（SuccessiveConvex Approx...