关注移动虚拟化

虚拟化 作为基本的通信工具,手机等移动设备的普及率越来越高。随着移动设备软硬件技术的发展以及互联网接入能力的提高,许多过去基于个人电脑的业务开始向移动设备扩展,移动设备也从最简单的通信功能,向更多元化的移动计算领域扩展。同时,移动设备人群覆盖率的空前扩大,配合移动设备技术的发展,正引导着一场移动计算的革命。     

支持移动设备接入Gnutella网络的代理架构研究

针对当前移动设备无法加入Gnutella网络实现文件共享网络的现状,提出一种移动代理Gnutella网络架构的设计方案。利用移动代理作为移动设备的代理加入Gnutella网络,帮助移动设备实现文件的共享功能。架构能有效地减少移动设备的信息流量,并支持移动设备在Gnutella网络中实现可移动性。     

基于朵云的大规模移动云计算系统

移动云计算是解决移动计算中包括电池寿命、处理能力和存储容量等缺陷的最佳方案。为了减少移动设备的功耗和网络时延,本文提出了一种基于朵云的大规模移动云计算系统CMCC（Cloudlet-based Mobile Cloud Computing）。使用多个朵云分布式部署,移动设备通过WiFi接入朵云进而实现和云端服务器相连接。该方案能够提供足够大的覆盖区域,能够有效满足移动设备的移动需求,并有效降低移动设备移动位置,减少广播宽带通信需求。仿真实验结果证明,CMCC能够有效减少移动设备功率消耗和通信延迟。     

智能移动设备在电化学检测分析中的应用

智能移动设备近年来发展迅速,市场占有率急剧增长。面向不同研究领域,与多种传感技术相结合的移动检测系统常见诸报道。该文综述了智能移动设备硬件和软件的迅速发展,以及为了满足日益增长的移动分析检测需求所开发的基于智能移动设备的分析检测方法,特别是智能移动设备在电化学检测分析中的应用。     

移动数据库分析及设计

随着移动设备需求的增加,在应用中恰如其分地管理移动设备有限的存储空间,提高设备的处理能力等至关重要。在分析的基础上,为移动应用服务制定一个可行的移动数据库设计方法。     

一种基于移动设备的DML语言的实现

随着网络和计算机技术的迅速发展,越来越多的移动设备上已经加入了数据库的功能。考虑到移动设备使用数据以及本身性能的特点,参考传统数据库的设计,实现了在一些特定应用中移动设备便于采用的数据控制系统。根据移动处理经常要使用的数据的特点,将数据进行分类,针对移动处理操作的本身特点,设计了数据控制语言(DML),提出了一种能够充分利用移动设备资源的数据组织结构,使移动设备能够快速地响应用户请求。     

移动群体感知中能量有效的设备探测模型

在移动群体感知网络中移动设备的能量使用效率和有效探测总数间存在一种均衡关系,针对移动群体感知中移动设备发生接触的特点,提出了一种移动群体感知中能量有效的设备探测模型。该模型对基于泊松分布模型探测过程进行建模,得到移动设备的无效探测概率,并通过实验进行验证,结果表明该模型是正确合理的;然后得出有效探测总数与探测时间间隔的关系;最后基于模型分析得到不同情况下能量消耗与探测有效性的均衡点,进而使移动设备持有者根据自己所处环境设置探测时间间隔T,从而实现移动设备能量的节约。     

基于可信计算技术的移动信息过滤系统设计与实现

随着移动智能设备应用的日渐普及,移动设备受到垃圾信息的骚扰也越来越多。本文针对这个问题,基于可信计算技术,提出了一种移动设备信息过滤系统。该系统使用移动设备的标识,生成用户身份认证,实现可信身份认证、可信操作认证和可信存储管理三个核心模块,并在此之上利用基于内容的过滤技术实现对移动设备的垃圾信息过滤。     

移动设备靠互连

随着移动设备的普及,在看片、听歌、看书、数据便携、充电等方面的应用也越来越广,移动设备之间的数据交换也更加频繁。按照传统的方法,移动设备需要USB接八个人电脑,才能在锄卤端对移动中存储的数据进行操作,移动数据交换受到了电脑位置固定的限制。有没有办法脱离电脑,直接在移动设备之间自由交换数据呢？     

基于代理的移动云服务访问机制的研究与实现

移动设备的计算能力、存储能力、网络带宽、电池续航等都非常受限,而且现有的云服务基本没有针对移动设备的上述特点做优化,严重降低了移动设备访问云服务的质量。针对存在的问题,提出了面向移动设备的数据传输格式优化模型和服务Mashup模型,设计并实现了一个基于代理的移动云服务访问框架,使得移动设备通过代理服务器来访问云服务。在4种不同情况下对移动设备的服务请求响应时间、响应结果处理时间、请求响应流量和能耗分别进行了测试,结果表明实现的框架具有一定的实际意义。     

Collaboration among mobile agents for efficient energy allocation in mobile grid

The use of mobile devices in grid environments may have two interaction aspects: devices are considered as users of grid resources or as grid resources providers. Due to the limitation constraints on energy and processing capacity of mobile devices, their integration into the Grid is difficult. In this paper, we investigate the cooperation among mobile devices to balance the energy consumption and computation workloads. Mobile devices can have different roles such as buyer devices and seller devices. In the mobile grid, the energies of mobile devices are uneven, energy-poor devices can exploit other devices with spare energy. Our model consists of two actors: A buyer device agent represents the benefits of mobile buyer device that intends to purchase energy from other devices. A seller device agent represents the profits of mobile seller device that is willing to sell spare energy to other devices. The objective of optimal energy allocation in mobile grid is to maximize the utility of the system without exceeding the energy capacity, expense budget and the deadline. A collaboration algorithm among mobile agents for efficient energy allocation is proposed. In the simulation, the performance evaluation of collaboration algorithm among mobile agents is conducted.     

An energy-efficient scheduling scheme for time-constrained tasks in local mobile clouds

Mobile Cloud Computing (MCC) enables mobile devices to use resource providers other than mobile devices themselves to host the execution of mobile applications. Various mobile cloud architectures and scheduling algorithms have been studied recently. However, how to utilize MCC to enable mobile devices to run complex real-time applications while keeping high energy efficiency remains a challenge. In this paper, firstly, we introduce the local mobile clouds formed by nearby mobile devices and give the mathematical models of the mobile devices and their applications. Secondly, we formulate the scheduling problem in local mobile clouds. After describing the resource discovery scheme and the adaptive, probabilistic scheduling algorithm, we finally validate the performance of the proposed algorithm by simulation experiments.     

Super-resolution image reconstruction for mobile devices

With advanced mobile devices, the mobile applications of the high-definition display attract a lot of attentions nowadays. The existing image super-resolution methods are computationally inefficient for the high-definition display on the mobile devices. In this paper, we point out that the above critical issue deteriorates the display quality of the high-definition mobile devices. We propose an efficient and effective algorithm to reconstruct the high-resolution images for the mobile devices. Our algorithm outperforms previous approaches in not only smaller running time but also the higher quality of the super-resolution image reconstruction for the mobile devices.     

面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析

由于智能移动设备的蓬勃发展和人们对于自身健康状况的高度关注,通过智能移动设备监测身体指标和健康状况正逐渐成为一个研究热点.血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白在所有血红蛋白中的比例,它是呼吸系统和循环系统的重要生理参数之一,可以反映相关人群的病情变化及身体健康情况等.一般传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,鉴于此,研究了面向仅具有摄像头和可见光源的移动设备血氧饱和度检测方法.通过分析传统光学模型直接应用于移动设备后存在的问题,提出全新的面向移动设备的血氧饱和度检测模型,并研究其中必备的摄像头成像基线漂移问题的修正算法.提出的模型和方法可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用,并启发相关的人机交互研究.     

行走位置检测装置在济钢料场的应用

原料场大型移动设备都属于长距离有规则运行轨迹的散状物料输送机械,济钢原料场大型移动设备位置检测采用了先进的XTLWXZ-z型位置检测装置,它自身带有地址检测和检测误差消除功能,能准确地输出移动设备行走的绝对地址,并使移动机械行走位置检测长期保持准确.     

移动设备视线跟踪技术研究进展

针对移动设备视线跟踪技术研究现状进行了综述,介绍了视线跟踪技术的发展及移动设备的资源劣势,将移动设备视线跟踪技术分为利用自身集成硬件和使用外接硬件设备两类,并分别进行了说明。最后,总结分析了移动设备视线跟踪存在的问题,并对其未来发展及研究方向进行展望。     

移动边缘环境下面向工作流管理的计算迁移方法

针对移动边缘环境下移动设备大量的能源消耗问题，为了优化移动设备的能源消耗，提出一种能耗感知的工作流计算迁移（EOW）方法。首先，基于排队论分析边缘设备中计算任务的平均等待时间，建立了移动设备的时间模型和能耗模型；然后，基于非支配排序算法（NSGA-Ⅲ）提出对应的计算迁移方法，对工作流的计算任务进行合理的分配，将一部分计算任务留在移动设备处理，或者迁移到边缘计算平台和远程云端，实现每个移动设备的节能目标；最后，通过CloudSim仿真平台对提出的计算迁移方法进行仿真和对比实验。实验结果表明，EOW方法能够明显地减少每个移动设备的能源消耗，同时满足每一个工作流的截止时间的要求。     

Collaborative Interaction for Videos on Mobile Devices Based on Sketch Gestures

With the rapid progress of the network and mobile techniques, mobile devices such as mobile phones and portable devices, have become one of the most important parts in common life.Efficient techniques for watching, navigating and sharing videos on mobile devices collaboratively are appealing in mobile environment.In this paper, we propose a novel approach supporting efficiently collaborative operations on videos with sketch gestures.Furthermore, effective collaborative annotation and navigation operations are given to interact with videos on mobile devices for facilitating users’ communication based on mobile devices’ characteristics.Gesture operation and collaborative interaction architecture are given and improved during the interactive process.Finally, a user study is conducted showing that the effectivity and collaborative accessibility of video exploration is improved.     

基于分层和分组的移动网格资源选择算法*

针对移动网格的特殊环境,利用统计学中多次线性回归函数提出一种基于分层和分组的移动网格资源选择算法,该算法考虑了移动设备电池能量低、移动性及其处理能力弱等特征。算法中将移动资源分成不同级别层次并分成K组,将任务同时分配到符合资源请求的n组（n相似文献