基于数据挖掘的运动会编排系统设计与实现

从运动会编排管理系统的功能、类结构、性能和各种用表等方面,详细分析了系统的用户需求,研究了数据仓库和数据挖掘的分类算法及其处理流程.在此基础上,设计并实现了基于数据挖掘技术的运动会编排管理系统,特别是运用数据挖掘的相关技术解决了运动会编排系统中的赛程表问题和分组分道的实现.     

初中体育课堂径赛类项目的教学策略

径赛类体育项目的学习是初中体育教学的重要内容,也是增强学生们身体素质的重要途径。在本文中笔者重点论述了在初中体育课堂教学中开展径赛类体育项目教学的相关策略及注意事项,对总结与反思初中体育径赛体育项目的教学情况有一定的借鉴意义。     

多Agent谈判中议题相关性及权重度量研究

已有的多议题谈判研究局限于议题相互独立、议题权重固定等前提假设。针对该问题,提出一种议题分组算法。采用移动平均法和事例推理法使用户能更灵活地设定权重,根据单个议题权重初值的确定函数以及议题组的权重求解规则,给出分组变化时的权重动态变更算法。分析结果表明,该算法能解决多议题谈判中的议题相关性问题和议题权重的动态度量问题,使多议题谈判更加科学合理。     

D_时刻表算法实现运动会竞赛日程表的自动生成

竞赛日程表的生成是运动会编排中最复杂的一个环节,是一个典型的时间规划问题。而现阶段,国内高等院校使用的运动会管理系统,大多无法实现竞赛日程表的自动生成,仍处于手工编排。针对这一空缺,运用文献[1]中介绍的有效解决时间规划问题的D-时刻表算法,提出一套运动会竞赛日程表的自动生成方法,并用实例说明其可行性。     

VBA for Project编程及其应用

MS-Project2000是一个功能强大而灵活的项目管理软件,VBAforProject已被越来越多的程序员接受和作为开发工具。本文将结合笔者开发作业调度算法软件中的实例,介绍VBAforProject中编程基本概念和编程方法。     

D_时刻表算法实现运动会竞赛日程表的自动生成

竞赛日程表的生成是运动会编排中最复杂的一个环节．是一个典型的时间规划问题。而现阶段，国内高等院校使用的运动会管理系统，大多无法实现竞赛日程表的自动生成，仍处于手工编排。针对这一空缺，运用文献[1]中介绍的有效解决时间规划问题的D-时刻表算法，提出一套运动会竞赛日程表的自动生成方法，并用实例说明其可行性。     

网上运动会记圈系统

“网上运动会记圈系统”实现对运动会中长距离径赛项目进行辅助记圈的工作.项目中分别按照“圈数＋到圈时间＋编号”、“编号”进行排序记圈.可实现每个运动员的加圈、全部运动员同时记圈、出错后减圈、可查看运动员的比赛成绩等功能.     

Android下的大型校园运动会报名及编排系统实现路径

随着信息技术的不断发展,在大型校园运动会报名及编排中也开始逐渐实现信息化设计.其中在Android平台上的大型校园运动会报名及编排系统,有助于显著提升学生报名及编排的便利性及快捷性,从而显著提升校园运动会管理质量.在B/S架构及Android平台上,提出大型校园运动会报名及编排系统的优化设计策略,实现学生报名、编排、文件下载等功能,显著提高运动会管理质量.     

基于密码逻辑阵列的分组密码高能效映射方法

分组密码是应用最为广泛的密码体制之一,密码逻辑阵列实现分组密码算法的方式兼具灵活度和高性能。基于项目组设计的密码逻辑阵列结构,分析分组密码的基本特征,在此基础上提出了分组密码在阵列上高能效映射的模型和基本原则,减少了映射消耗的计算资源和互连资源,通过循环并行映射方式加速密码处理,论述了典型分组密码算法的映射方法。在阵列芯片上对映射结果进行实测分析,其AES算法处理能效为9.54 Mbps/mW,相较于其他密码处理结构有着明显能效优势,结果表明本文提出的映射方法在分组密码处理上具有较好的能效特性。     

高校田径运动会日程自动编排算法研究

分析高校田径运动会的特点,提出运动会日程编排的自动化解决方法并用C++语言在计算机上成功实现。实验证明,该方法较好地解决运动员兼项问题,优化了运动会的观赏性,体现人性化编排理念。     

交互式多模型异步航迹融合算法

对分布式融合系统中的异步航迹融合算法进行了研究.已有的异步航迹融合算法要求传感器所采用的状态方程与目标运动模式相同,这在实际应用中很难满足.针对已有异步航迹融合算法的不足,建立了基于状态方程集合的异步航迹融合模型.所有传感器均采用基于同一状态方程集合的交互式多模型(IMM)算法来实现航迹生成,融合中心对来自于相同状态方程的异步航迹数据进行加权平均来获得同步航迹,提出了交互式多模型异步航迹融合(IMMASTF)算法.仿真结果验证了IMMASTF算法的有效性.     

基于小波变换的双门限航迹关联算法

利用小波理论的多分辨率的特性,提出一种适于多目标环境下进行航迹关联的算法。该算法在双门限航迹关联算法基础上,通过考虑航迹的整体走势,结合小波变换,对特征向量进行处理,最后进行关联判决。计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。     

基于伪点迹的多传感器异步航迹关联算法

在多传感器信息系统中,来自不同传感器的局部航迹往往是异步的,针对此问题,提出了一种基于伪点迹的异步航迹关联算法.首先利用点迹重构技术将异步航迹进行时间对准,然后再利用经典分配的方法对各局部航迹进行了配对,从而达到异步航迹关联的目的.仿真结果证明此方法能很好地解决多传感器异步航迹关联的问题,关联正确率接近90%.     

基于网格聚类和修正逻辑的航迹起始算法

针对高密度杂波环境中多目标航迹起始时虚假航迹多和起始处理速度慢的问题,提出了一种将扫描点迹先聚类后进行航迹起始的新算法TI-GCL(Track Initiation Algorithm Based on Grid Clustering and Modified Logic Algorithm).新算法通过网格核技术和边界提取技术分别对高、低密度网格中的回波点迹进行处理,得到更为准确的簇,进一步利用簇中数据对象的相似度进行聚类,最后对每个聚类中的点迹运用修正逻辑法起始目标航迹.仿真结果表明,该算法在高密度杂波环境下能够准确、快速地起始多目标航迹,适于工程运用.     

基于改进加权航迹关联的异步融合算法与仿真

在分布式多传感器信息融合系统中,来自各传感器的局部航迹往往是不同步的。针对分布式多传感器异步航迹关联与融合问题,文中提出一种基于改进加权航迹关联的异步航迹顺序融合算法。把多传感器异步航迹外推校准到同一时刻,实现异步航迹的同步化,再用改进的加权航迹关联算法进行航迹关联,并利用顺序融合算法对已关联航迹进行融合。仿真结果表明了该算法的有效性。     

综合运用模式识别与回归分析的数据融合算法

在混合式系统融合框架下,提出综合运用模式识别和回归分析的数据融合算法．在融合中心,首先处理的是各目标航迹起始段的本地航迹,其次是经粗处理的原始测量．基于模式相似性测度分析形成起始段的融合航迹,并利用融合航迹信息对原始测量数据进行回归分析,估计融合点和置信区间,跟踪滤波形成航迹．通过仿真实验,验证了算法的有效性和实用性．     

多传感器异步航迹融合算法与仿真

针对分布式多传感器数据融合系统,提出了一种多传感器异步航迹融合算法。由于不同传感器的采样时间各不相同,融合算法首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点,然后利用多传感器自适应航迹融合算法,将局部航迹进行融合,得到系统航迹。仿真结果表明该算法能够较好的解决异步航迹的融合问题,以较小的计算量达到了接近加权协方差(WCF)算法的融合精度。     

基于快速归一化算法的拉伸距离动态跟踪测量

采用视频引伸计对试样进行轴向拉伸试验时,通过跟踪试样表面两根标线的移动来计算标线之间的距离变化,从而得到试样的拉伸变形。当拉伸时产生非拉伸方向的移动或夹具与试样打滑时,传统标线检测方法会丢失要跟踪的标线、或者偏离标线,引起测量误差。本文在测量材料微应变性能时,采用快速归一化互相关算法对标线进行跟踪,提出了1/8降采样方法来加快矩形框跟踪速度,达到跟踪的实时性要求。同时本文采用双曲正切函数拟合得到亚像素边缘点,在试样表面检测标线边缘,从而完成标线距离的测量。最后本文设计了软硬件系统。实验证明,本系统在保证测量实时性的前提下,实现了亚像素边缘检测。测量最大偏差不超过0.005 mm。     

基于分组的动态时隙ALOHA算法

详细介绍了基本ALOHA算法、时隙ALOHA算法、帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法基本原理和系统效能, 分析了上述4种算法各自特点. 提出了基于分组的动态帧时隙ALOHA算法, 该算法根据标签数量对标签进行分组, 并动态匹配最佳帧长. 仿真结果表明, 改进后算法系统具有吞吐率高、不受标签数量限制、节约帧时隙等优势.     

A Super-Element of Track-Wheel-Terrain Interaction for Dynamic Simulation of Tracked Vehicles

A track-wheel-terrain interaction model is presented in this paper, which can be used as a “force” super-element in a multibody dynamics code for dynamic simulation of tracked vehicles. This model employs a nonlinear finite element representation for the track segment that is in contact with the terrain and roadwheels, which can be used to simulate two different track systems, namely a continuous rubber band track and a multi-pitched metallic track, provided the finite element mesh in the track model is properly defined. The new track model accounts for the tension variations along the track (due to the non-uniformly distributed normal pressure and traction), track extensibility, and geometrically large (nonlinear) track deflections. A new solution algorithm is then proposed that includes an adaptive meshing method for representing track movement during the simulation for the multi-pitch tracks. Doing so produces a track model that captures high-frequency content of the track-wheel-terrain interaction, and it can more accurately describe the mechanics of a multi-pitch track as the vehicle negotiates rough terrain. The resulting track-wheel-terrain model combines approximate and known constitutive laws for terrain response with the new track representation, which allows the computation of the normal and shear forces, as well as the passage frequency, at the track-terrain interface. The track model and solution algorithm are further illustrated in this paper using a simple two-wheel system model and a full vehicle model of an M1A1 tank.