基于内容的图像检索技术在手机外形特征检索系统中的应用研究

基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval）是图像分析的一个重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。阐述一种基于颜色、形状、轮廓等多种特征的图像检索方法,并利用颜色直方图的颜色特征提取,Canny算法的图像边缘检测,以及感染模型方法的手机屏幕图像检测,实现了对手机图片图像检索的功能。经过对该功能的初步实验基本验证了所提出方法的有效性及合理性。     

基于图像表示和稀疏表示的图像分类

为了更好地实现图像分类任务,论文提出了一种新的图像分类算法,该算法可以更好地保留原始图像的大尺度信息,有效地利用原始图像的全局特征,同时减小了同一物体在其不同图像中的差异性,显著地提高了图像分类准确率。该算法首先通过新的图像表示算法生成虚拟图像,然后分别对原始图像和虚拟图像使用图像分类算法获得相应的分类误差,最后通过简单高效的误差融合方案得到最终的分类误差。实验结果表明该算法有效地降低了图像分类的错误率。     

基于内容的图像检索系统

分别介绍了颜色特征的描述方法和相似度匹配算法,并分析了基于颜色的图像检索的局限性,给出了相应的解决办法。     

基于模糊C聚类的图像检索系统

提出并实现了一个基于内容的图像检索系统,介绍了系统结构,分析并给出了用于图像检索的颜色特征,以模糊C聚类算法实现了图像检索引擎,提高了图像相似性量化的效率和精度.最后,通过实例验证了系统的有效性.     

基于工作流的图像检索系统研究

由于图像资源丰富,图像检索技术成为图像检索领域的研究热点,但传统单特征的检索系统的查准率、查全率等检索精度不理想,多特征的检索系统又存在自动化程度低、花费时间多等缺陷.为提高图像检索的检索精度与自动化程度,在工作流技术基础上提出了一种高精度、高自动化的多特征综合图像检索方法.通过引入工作流管理模块对颜色特征及纹理特征的提取过程,用PCA降维、相似性度量及检索性能评价的各关键节点进行统一调度,实现了多特征综合的高效自动化.实验结果表明方法不仅能有效提高图像检索的准确性更能大幅度降低查询时间.     

图像检索系统构建中的几个问题

本文对综合利用图像的内容特征和图像元特征以及将图像特征的自动提取和手工提取相结合,采用分布式结构和高效的查询接口,从而构建高效实用的图像检索系统中的一些问题进行了探讨.     

图像的复数表示及其在图像秘密分存中的应用

针对传统图像处理中图像的表示和运算问题，提出了在复平面上表示图像的新思想，并给出了图像和复平面上点的映射算法，即换一个角度用复数运算定义了图像和图像间的“加”、“减”、“乘”、“共轭”等运算关系；同时，将其与经典的数值分存方案相结合，用于数字图像的秘密分存。实验结果表明，该方法有效解决了图像信息秘密分存中的色彩效果和像素膨胀等问题。     

基于颜色分布的图像检索系统

基于内容的图像检索日益成为当今图像检索研究的热点。该论文在论述基于颜色直方图的图像检索方法的基础上,将图像重叠分块,提出了基于颜色分布的图像检索方法。最后实现了基于颜色直方图与基于颜色分布的两种图像检索方法的图像检索原型系统,并对实验结果进行了详细的分析和比较。     

图像边缘提取的简单算法及应用

图像边缘识别在实际中有很重要的应用，Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Gauss-Laplace边缘检测算子及轮廓提取或轮廓跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用差影技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等方法是常用的方法。     

面向短文本的特征选择及文本表示

短文本由于其稀疏性、实时性、非标准性等特点,在文本特征选择和文本表示方面存在较多问题,从而影响文本分类精度。针对文本特征选择方面存在较高的特征维数灾难的问题,提出一种二阶段的文本特征选择算法。首先在互信息算法的基础上,引入平衡因子、频度、集中度、词性及词在文本中的位置等5个指标对互信息值进行计算,然后将排序结果靠前的特征集初始化进行遗传算法的训练从而得到最优特征集合。因为TFIDF在计算时针对的是整篇语料而没有考虑类间分布不均的情况,在计算IDF公式时引入方差,并将改进后的TFIDF公式对Word2Vec词向量进行加权表示文本。将改进算法应用在人工构建的百科用途短文本语料集中进行实验,实验结果表明改进的文本特征选择算法和文本表示算法对分类效果有2%~5%的提升。     

关系数据库中多维数据分析及展现的研究

在对关系数据库业务模型分析的基础上通过建立多维模型定义使数据具有多维的概念,并在此基础上提供了一种B/S模式的多维数据查询和展现的方法,该方法充分利用了多种数据存储结构来优化数据的查询和显示.通过建立维度间的层次关系可实现多维数据的钻取、旋转、切片等操作,结合JFreeChart的图形功能提供了一种多维图形展现和分析的方法.     

Effects of the presentation characteristics of dual dynamic information text on comprehension using an LCD monitor

Abstract— This study investigated the effects of the presentation method, presentation rate, type of flickering character presented in a dynamic headline, and spacing between the headline and the display window on reading moving Chinese text in a single‐line display. Eighty‐three subjects aged 14–18 years of age completed 27 experimental treatments consisting of three presentation methods (i.e., leading format, rapid serial visual presentation (RSVP), with full display window, and RSVP with clause), three presentation rates (80, 155, and 230 cpm), and three types of flickering characters (twinkling, rotating, and shrinking) presented in a headline. The spacing between the headline and the display window (0.4 vs. 0.7 vs. 1.0 cm) served as the between‐subjects factor. Results showed that comprehension accuracy was lower for dynamic text presented in the leading format than for that presented in the RSVP format with a full display window or with clause. Comprehension accuracy was also lower in response to a presentation rate of 230 cpm than to a presentation rate of 80 cpm. Analyses indicated that the spacing between the headline and the display window significantly affected comprehension accuracy; the rate of accurate responses was greater with a spacing of 1.0 cm than with a spacing of 0.4 cm. However, the type of flickering characters did not significantly affect comprehension accuracy. Implications of these results for designing dynamically presented Chinese text on a Web site are discussed.     

颜色的模糊识别方法及其在图像检索中的应用

基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval,CBIR）以其极高的理论与应用价值成为了图像处理领域的研究热点。提取和匹配图像特征是CBIR的主要手段。然而提取图像的有效特征是极其困难的。利用HSV颜色空间特性以及人类对颜色的感知规律,提出一种颜色识别方法。应用此方法对图像的像素进行一种保持结构的分类,并在类内提取结构特征。图像的特征匹配将在同类像素集合间进行,降低了图像特征提取与匹配的复杂性。实验表明,提出的图像检索方法有良好的效果。     

一种信息呈现方式及其搜索效率的眼动研究

针对人机界面信息搜索效率的问题,引入了一种分次呈现所有信息的方法。利用Eye-link2000自带软件Experiment-Builder编制实验程序分次呈现由字母“T”及其旋转后组成的刺激,获取被试搜索靶子过程中的扫视次数。借鉴之前文献中的评估方法对数据进行处理,结果证实了分次呈现所有信息能够有效提高信息的搜索效率,但在不同条件下,搜索绩效提高的程度不一致。     

复杂汉字信息智能检索系统研究

作为普通的中文信息处理,现有的系统都可以很好地处理,但当处理的中文信息达到一定规模时,由于汉字本身的特点,在处理过程中会遇到很多复杂的问题.如:对巨大单字收录数量的快速检索、计算机字库中没有的汉字、汉字简繁同时存在的处理等,目前这些问题没有合适的解决算法,或功能无法全部实现,或效率不高.在分析这些问题的前提下,通过对这些问题的研究,从而找出一种合适的处理算法.     

Toward better retrieval and presentation by exploring cross-media correlations

This paper addresses explicit correlation and implicit correlation between various media streams in a composite multimedia document, the so-called navigated hypermedia document in our language learning system, in order to facilitate document retrieval and synchronized presentation. For replaying a recorded lecture in a form as close as possible to the original classroom experience, we devised a capturing mechanism to explicitly record all the lecturing media streams and relations between them, including instructors voice, slide change of the HTML lectures, and various guiding actions (e.g., tele-pointers, pen strokes, document scrolling, keyword highlighting, and text annotations) on HTML-based slides. In addition, for more effective learning, we study three different aspects - temporal, spatial, and content relation - of the implicit correlations that are inherently hidden between the media involved. The implicit relations are discovered by three designed processes: the speech-text alignment process for temporally synchronized speech-text presentation, the automatic scrolling process for the viewing windows spatial synchronization, and the content dependency checking process to ensure consistency of the content processed and the relations involved. The experimental results show that exploring cross-media correlations is helpful for system development in document presentation and retrieving. Users are allowed to replay a vivid and learning-effective multimedia lecture and to access the desired part of the document very easily via cross-media indexing. Hence the results have been applied to the development of online multimedia language learning systems aimed at improving students English and Chinese language capabilities.Published online: 14 December 2004     

基于颜色特征的视频数据库检索系统

为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须建立高效的索引.由于视频数据具有层次性的结构,在镜头边界检测后,可以利用聚类方法按不同的相似性尺度对镜头关键帧进行处理,对视频数据建立索引.该系统采用颜色特征,使用Twin Comparison算法实现镜头检测和直方图平均法实现关键帧提取,对关键帧采用K均值聚类算法处理,建立视频数据库索引.实验结果表明该系统能较好地实现视频快速浏览和检索功能.     

一种改进的本体语义相似度计算及其应用

词语相似度研究,是知识表示以及信息检索领域中的一个重要内容.词语相似度的计算方法一般是利用大规模的语料库来统计.本体给词语间相似度计算带来了新的机会.利用本体结构上的ISA关系,提出了本体内部概念之间的相似度计算方法.实验结果表明,该方法能充分利用本体特点来计算相关概念之间的相似度.结合一个简单本体,介绍了如何计算概念间的相似度,及其在智能检索系统中的应用.     

图像信息检索系统的设计

对采用基于图像频率特征匹配和图像识别方法来实现图像信息检索进行了研究.先用小波分析作为特征提起方法,由于小波分析具有多分辨率分析的特点,并且在提取图像频域特征的同时,保留了图像的空间信息,因此用它来提取图像特征;而后根据计算量的大小,分别用改进的二维相关性算法和二维动态规划弹性算法进行图像的匹配和识别;用VC 和Matlab混合编程进行系统构建并进行了测试实验.实验结果表明,系统有良好的检索效果.