自适应软件可靠性增长模型

介绍一种新的自适应软件可靠性增长模型.这种模型能够根据现场实际测量的错误数据客观地反映软件可靠性的变化情况,大大提高了对不同分布形式错误数据的适应能力,从而在一定程度上克服了软件可靠性增长模型应用范围较窄的缺点.     

基于非齐次泊松过程的软件可靠性增长模型

非齐次泊松过程软件可靠性增长模型是评测软机可靠性的重要工具,影响软件可靠性的2个重要参数是软件中初始的故障数和故障检测率.通过对软件错误分布进行定义,建立了非齐次泊松过程软件可靠性模型,并对不同参数下的模型进行了分析和比较.讨论了非齐次泊松过程模型的使用条件,对模型初始的故障数和故障检测率参数进行了推导,并给出了评估方法.     

软件可靠性模型分析

软件可靠性模型直接决定着软件可靠性测试的结果,文章论述了软件可靠性模型的评价准则和选取原则.对经典的软件可靠性模型(J-M模型,GM模型)进行分析,并且指出了软件可靠性模型的局限性.对软件可靠性模型的发展前景进行了展望.     

考虑S型测试工作量函数与不完美排错的软件可靠性模型

为准确描述测试工作量与不完美排错这2种重要测试过程因素对软件可靠性建模的影响,提升软件可靠性模型的拟合与预计精度,提出一种变形S型测试工作量函数,描述测试工作量增长速率随测试时间先增后减的S型增长趋势.在此基础上,分别提出考虑S型测试工作量函数与2种不完美排错假设的指数型非齐次泊松过程(NHPP)软件可靠性模型(即IS...     

基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法

针对经典软件可靠性预测模型中的不一致问题和“变点” 问题,研究了一种基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法,采用固定步长滑动窗口的动态赋权策略,运用信息熵对多个经典模型预测性能进行动态融合,实现了软件可靠性的综合预测。试验结果表明,在一定步长情况下,基于信息熵的软件可靠性多模型动态预测方法比单个经典模型有更好的预测性能。     

基于Markov链的软件可靠性早期评估研究

针对Markov链使用模型缺乏软件失效信息,提出了一种改进Markov链使用模型进行软件可靠性早期评估的方法。该方法首先扩展Markov链使用模型,在其中加入失效状态及执行概率,构建软件可靠性早期评估模型;然后,依据软件可靠性早期评估模型生成算法得到软件可靠性。最后,通过一个SCS软件实例,对本文方法性能进行了验证。实验结果表明,该方法可以自动输出多种软件可靠性评估指标,有效评估软件可靠性。     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性，简要阐述了现有软件可靠性模型，并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因，提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

软件可靠性不确定因素的数学处理方法研究

本文介绍了软件可靠性分析的重要性,简要阐述了现有软件可靠性模型,并指出了其中存在的问题及现有模型适应性不好的原因,提出了一种软件可靠性不确定因素的未确知数学处理方法。     

基于组件系统的可靠性分析

在已有层次型组件系统可靠性模型的基础上，分析了层次内各组件之间的相关性，给出了适用性强且符合层次型软件的可靠性评估模型，并将其推广到评估组件系统可靠性的一般模型. 使用该模型能够在开发过程中对软件可靠性进行预测，并给出了对IPv6协议软件子集可靠性预测.     

软件可靠性加速测试与评估方法

为提高软件可靠性测试效率,提出了一种基于混合测试的软件可靠性加速测试方法,将针对性测试方法与软件可靠性测试方法相结合,并给出了相应的混合加速测试过程.利用次序统计量理论构建了基于混合测试过程的软件可靠性评估模型.以一个仿飞机外挂物管理系统为对象进行了实例应用,给出了具体测试过程并进行软件可靠性评估,结果表明该加速测试方法克服了软件可靠性测试中普遍存在的饱和效应问题,可以有效地加快测试过程,同时提出的软件可靠性评估模型表现了较好的拟合效果并能够给出较为准确的软件可靠性评估预计结果.     

估测组合导航系统软件缺陷的一种神经网络方法

在早期的软件开发寿命周期里，软件的质量模型包含确定有缺陷的模块和预测错误数，在大规模组合导航软件系统中，质量控制的主要任务就是要精确地估测程序模块中存的的缺陷数，本文给出了用神经网络技术估测程序中的缺陷数的方法，预测缺陷数一般用单隐层网络就可以，因为多隐层网络将相应占用更多的训练时间，本文还介绍了一种新的静态可靠性模型，根据软件复杂度，估测了质量及质量拟合度，并且与传统回归技术进行了比较，仅用单隐层神经网络模型就比传统的统计模型预测质量好，当应用于一批大型组合导航软件系统的数据时，神经网络技术表明，它的确有更好的质量拟合度和估测能力，它给软件工程提供了一个好的管理工具。     

构件化嵌入式软件可靠性预测模型

由于传统的基于黑盒的可靠性建模方法不适合构件化软件开发,所以如何利用软构件的可靠性,预测分析嵌入式系统的可靠性成为一个亟待解决的问题.考虑到构件开发者与使用者相分离的特征以及构件化软件的组装方式,综合应用构件可靠度属性、用户使用剖面以及系统架构,建立了一个构件化软件可靠度分析预测模型.此模型的核心思想包括:软件的架构建模为离散马尔科夫状态机模型,将并行、冗余、调用等复杂结构通过视图映射转换为状态机模型;构件的开发者给出构件每个接口的可靠性,构件应用者按构件级、接口级两个层次给出构件的使用剖面,据此可计算出构件在不同应用场景的可靠度.     

软件可靠性预测模型的优选问题研究

针对软件可靠性预测模型过多且难以选择的实际问题,基于混合专家网络,采用基于梯度下降法的变步长LMS算法,解决软件可靠性预测模型选择优化问题．并通过实例分析,验证了该算法应用于模型优选的有效性．     

Two-layer双层区域模型对单室火灾的模拟

采用Two-layer双层区域模型，针对某一单室火灾建立了数学物理模型，在此基础上，应用符号数学软件Maple编制了单室火灾的区域模拟程序，对主要方程进行了求解，模拟的结果和美国国家标准局火灾研究中心编制的ASET软件计算结果进行了比较，主要考虑了不同释热解速率和不同房间平面面积的情况，对其进行了模拟，两种方法的模拟结果基本一致，最后，讨论了释热速率的分布及房间平面面积对单室火灾发展的影响。对了解单室火灾的发展过程有很高的工程实用价值。     

地铁隧道施工引起地层变形的反分析预测系统

地铁施工诱发地层环境损伤的众多问题中，地层沉降的预测与控制是急待深入研究的重要课题。为此，研究开发出了地铁隧道沉降预测(STSP)系统；给出了随机介质理论预测隧道施工诱发地表横向和纵向变形的计算公式；基于最优化理论的共轭方向加速法，研究了地铁隧道施工引起地面沉降的Peck法与随机介质法各自的多参数反分析方法；并将理论公式与反分析法编程实现；实例分析证明了理论方法与程序系统的科学性和可靠性．     

灰色预测PID模型的建筑构件耐火试验炉控制系统

为解决建筑构件耐火试验炉中的温度、压力控制对象的惯性大、滞后强与复杂非线性等问题,同时使得建筑构件耐火试验炉中火灾模拟具有较高的精确性和样品温度测量具有较高的可靠性,设计了一种基于灰色预测PID模型的控制系统.文中对耐火试验炉火灾温度控制曲线进行公式化的描述,重点阐述了灰色预测的GM（1,1）模型的算法内容与检验要求,结合PID算法的优点设计出自调节超前控制的灰色预测PID算法控制原理结构.完整地给出了系统的硬件结构模块组成与软件功能层次图.通过实际的试验炉运行本系统表明,基于灰色预测PID模型开发的系统控制精度能够达到95.5%,提高了火灾模拟的品质和试验数据的可靠性.     

基于Box-Jenkins方法的甘肃省GDP时间序列分析建模与预测

基于Box-Jenkins方法的时间序列分析,以甘肃省1978—2012年的年度GDP数据为基础,利用SPSS软件,并综合各种条件确定了最佳ARMA模型.最后利用所建模型对甘肃省未来4年的GDP进行了预测.实证分析表明:Box-Jenkins方法及其模型在GDP时间序列分析建模与预测方面,具有较高的精确度和可行性.     

平均风速对海上风力机塔架动力响应的影响

以海上风力机塔架为研究对象,给出了考虑几何非线性的塔架结构控制方程,采用SolidWorks软件完成了塔架三维建模,基于ANSYS软件进行了有限元网格的无关性验证。计算并分析了不同平均风速下塔架的位移和Mises应力响应,揭示了塔架最大位移和最大Mises应力随平均风速变化的规律。这可为风机塔架的运行安全和可靠性设计提供指导。     

基于软件差错相关的可靠性增长模型

通过考虑软件中差错的相关性,讨论了一种基于ＮＨＰＰ的新的软件可靠性增模型,并以ＭＬＬＦ、ＡＩＣ和均方误差为准则,将该模型与普通Ｓ型可靠性增长模型和延迟Ｓ型可靠性增长模型做了比较,得出了较为满意的结果。