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活性炭测氡法在煤层自燃区探测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
活性炭测氡法探测煤层自燃区不受地形、气候、被探测对象埋藏深度等条件制约,具有操作简便、快捷、成本低等特点。本文分析了活性炭测氡法在探测煤层自燃区的理论依据,当煤层自燃时,顶部氡气迁移率会增大,在热区上方和非热区上方将出现明显的氡气浓度差异。并以探测内蒙古赤峰市元宝山区平庄镇西北3km古山矿区山前村煤矿/新景村煤矿自燃区为应用实例,进一步证实了利用活性炭测氡法探测煤层自燃区是可行的,为以后煤层自燃区的大面积普查提供了依据。 相似文献
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庞杨 《自动化技术与应用》2013,(12):123-125
氡是一种天然存在的放射性气体,分别来自锕系衰变、钍系衰变和铀系衰变,而锕系、钍系和铀系元素在地壳中广泛存在[1]。随着聚丙烯产品应用越来越广泛,其原料也从传统的石油扩展到煤到天然气。当氡气混合到天然气中,对聚丙烯工艺中应用的电离辐射仪表不可避免的产生干扰[2],本文结合实际工作中的情况对此问题进行了初步的探讨与分析。 相似文献
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程序设计中,异常是一个不可忽略的元素,因此,有效的异常处理是程序完善的重要标志。重点介绍了C#语言中的异常处理机制。主要包括异常的基础知识、异常处理机制、程序设计中的异常三个部分。异常基础知识部分,讲解了什么是异常,异常发生的情况及主要的异常类,使读者对程序异常有基本的认识。异常处理机制部分,从应用程序和理论两方面对C#语言中对异常的处理机制进行讲解,详细分析了三种异常处理语句。程序设计中的异常部分,通过一个简单的程序开发中的例子扩展异常机制在程序设计中的应用,拓宽软件开发人员的设计思路。 相似文献
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异常入侵检测技术综述 总被引:1,自引:0,他引:1
本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等。分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景。 相似文献
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异常处理是程序开发的一个重要内容,C++语言为异常处理提供了更好的解决方案。分析了C++异常处理机制,重点强调了C++面向对象的异常处理,包括异常类、异常处理过程中对象的构造和析构、异常类的派生,这种分析有助于更好地在C++面向对象程序设计中正确使用异常处理技术,从而提高所开发系统的可靠性、健壮性。 相似文献
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异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。 相似文献
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徐书海 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(17)
异常处理机制是Java语言的一大特色。从异常处理的机制、异常处理的方法、异常处理的原则等方面介绍Java语言的异常处理技术,分析了抛出异常和捕获异常的实际应用及注意事项,以便更好地利用异常处理机制解决实际问题。 相似文献
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为了提高ARM处理器对异常的管理效率和异常的响应速度,在ARM中断向量表基础上,通过集成异常仲裁电路和可控制异常处理分支,提出了高效的可控ARM异常表及其实现方法。引入三级树状结构来表示可控ARM异常表和各类异常处理路径,通过改变异常处理分支实现异常表的可控制性。详细介绍了可控ARM异常表的实体定义、接口描述和实现算法。利用FPGA开发板对可控异ARM异常表进行功能仿真调试,验证了可控ARM异常表的正确性、可靠性和可控制性。 相似文献
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Java异常处理机制的研究 总被引:7,自引:0,他引:7
异常处理是Java语言的重要语言机制,正确、合理地处理异常对程序的可靠性、健壮性是十分重要的。在分析了异常处理技术的概念和思想后,对异常处理提出了指导原则,并针对检查型异常和非检查型异常的差异,探讨了对应的解决措施。 相似文献
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随着互联网的迅速发展,社交网络已经成为人们日常生活中的重要社交工具。然而,社交网络中的异常用户层出不穷,其危害也日益严重。因此,识别和检测社交网络中的异常用户对提高用户体验、保持良好的网络环境等具有重要作用。介绍了不同类型的社交网络异常用户,并对每种不同类型异常用户的研究进展进行了介绍;对异常检测方法进行了综述,将社交网络中的异常检测技术分为分类、聚类、统计、信息论、混合、图六大类,并对这六类技术各自的优缺点进行了比较,有助于人们了解社交网络中的异常用户、异常检测技术,为解决异常问题提供了思路。 相似文献
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胡伏湘 《计算机应用与软件》2008,25(11)
分析了分布式防火墙(DFW)规则异常产生的原因,定义了规则的四种相关性:完全无关、完全匹配、包含匹配、部分相关,然后对四种类型规则异常进行了规范的定义,包括阴影异常、虚假异常、冗余异常和关联异常,并运用基于XML的规则模型设计了基于XML的异常规则发现算法.通过FPA软件实现了本算法,对查全率和性能进行了分析. 相似文献
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网络流量在正常运行的情况下是具有一定的周期性、稳定性的,异常流量会打破这种规律使流量产生异常波动。提出了一种基于NetFlow时间序列滑动窗口检测网络异常的方法,利用时间序列异常发现算法发现网络流量的异常波动从而实现了实时高效的异常流量发现及预警。已经被检测到的网络异常会持续产生预警信息并影响后续的异常检测,为此还提出了两种平抑异常的方法。实验结果表明该方法能够有效地发现网络异常。 相似文献
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本文主要研究了入侵检测技术中异常检测的多种方法,包括统计异常检测、基于模式预测异常检测、基于数据挖掘异常检测、基于神经网络异常检测以及基于特征选择异常检测等.分析了各种方法的优缺点,并提出了入侵检测技术的发展前景. 相似文献
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针对无人机(UAV)机载健康状态监测领域的UAV飞行数据异常检测问题,首先阐述了UAV飞行数据的特点、常见的飞行数据异常类型及对异常检测算法的要求;然后梳理了UAV飞行数据异常检测算法的研究现状,并归为3大类:基于先验知识的定性异常检测算法、基于模型的定量异常检测算法和基于数据驱动的异常检测算法,同时分析了各类算法的应用场景和优缺点;最后总结了UAV飞行数据异常检测算法目前存在的问题和挑战,展望了未来UAV飞行数据异常检测领域的重点发展方向,为新的研究提供了参考思路。 相似文献
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异常数据检测是数据挖掘研究的热点之一。本文在对现有异常点检测算法分析的基础上,提出了一种基于属性的异常点检测算法。简要地介绍了异常检测的现状,对基于属性的异常检测算法进行了详细分析,包括算法设计基础、算法描述、复杂度分析等。并通过与基于距离的异常点检测算法进行实验比较,表明了算法的优越性。 相似文献