基于ARM的GPS/无源北斗互备PMU研究与设计

介绍了同步相量测量单元,在广域测量系统中实现对电力系统各个节点数据的同步采集和相量监测。分析了利用北斗信号的必要性和可能性,设计基于ARM处理器与DSP处理器相结合的双CPU的结构,完成对GPS信号和北斗信号的采集和处理,实现PMU单元的实时数据信息采集及时标数据的发送和接收,与以太网络连接。     

基于微程序控制器的双CPU系统的设计

介绍了一个基于微程序控制器的双CPU系统的设计,首先实现了一个32位微处理器逻辑(即"实验CPU"),该微处理器逻辑采用微程序控制器的设计技术,并完成其指令集的设计;而后将"实验CPU"逻辑下载至实验平台,利用实验平台内的可编程资源FPGA构成可重构微处理器;进而将"实验CPU"与实验平台内原有的"ARM CPU"构成双CPU监控系统。对该双CPU监控系统的工作方式和体系结构进行了研究,设计了4个主要的工作状态,分析各状态的工作模式,以及状态之间的转换关系。研究结果显示,该系统简单灵活,可靠实用,有较高工作效率和实用价值。     

双CPU技术在远程监控系统中的应用

通过软硬件设计角度分析双CPU设计技术在远程监控系统中的实施方法，采用双端口RAM解决了CPU间数据的可靠传输问题，该设计可以显著缩短设计周期，提高系统可靠性。     

基于CPLD实现RTU遥控单元的同一性与唯一性

配变电站“综自”系统中RTU得到了广泛应用。在设计与实现中 ,由于采用技术的差异 ,造成性能指标的差异。文章介绍了GEA - 2 0 0 0ARTU中遥控单元的设计与实现 ,在遥控处理方法中提出了“同一性”和“唯一性”概念 ,并指出实现上述两点就能保证遥控单元的正确动作率 ,分析了采用继电器模式原理及其优缺点 ,提出了一种CPLD模式的遥控单元的输出 ,并在软件设计中 ,采用UML进行了系统分析 ,给出了单元控制流程图。运行结果表明 ,采用CPLD器件后 ,有效地提高了单元的可靠性 ,使得单元误动作率为零     

基于DSP和单片机的涡流检测数据采集系统

针对裂纹涡流检测中数据采集量大、实时性要求高的特点,设计了一种基于DSP和单片机双CPU架构的数据采集系统。DSP负责数据采集、数字滤波与温度补偿等算法的实现,单片机负责菜单操作、人机与通信接口的管理,并采用双口RAM进行双CPU间的数据共享。处理后的数据通过单片机与上位机通信以实现数据的离线分析。该系统充分发挥了DSP运算能力强和单片机接口管理能力强的优点,在涡流检测领域中具有较好的应用前景。     

一种新型SCADA RTU虚拟机系统设计实现

本课题是设计一种能在无人职守的工业环境中长期稳定工作的新型RTU,作为构成SCADA系统的核心设备,完成遥控、遥测、遥信、摇调功能。作者采用面向对象的设计方法对RTU虚拟机系统进行了总体设计,在此基础上采用模块化设计的方法,把RTU虚拟机系统分解成RTU指令解释和执行模块、实时监控模块、文件传输模块、I/O管理模块以及RTU虚拟机系统的管理模块,分别进行设计和实现。     

你的CPU能成双成对吗？

觉得自己的电脑速度不够快吗?想组建自己的双CPU系统吗?别忙,如果你真的打算建立双CPU系统(或称SMP系统),那么就先让我们瞧瞧,你的CPU是否合适。 SMP对CPU有要求吗是的,要组建SMP系统,首先最关键的一点就是需要合适的CPU相配合。我们平时看到的CPU都是单颗使用,所以看不出来它们有什么区别,但实际上,支持SMP功能是有条件的,随意拿几块CPU来就可以建立多处理系统那简直是天方夜谭。要实现SMP功能,我们使用的CPU必须具备以下要求: 1.CPU内部必须内置APIC单元。Intel多处理规范的核心就是高级可编程中断控制器     

嵌入式双CPU结构高速喷绘机控制系统设计

为了提高大型喷绘机的打印速度和打印精度,设计了双CPU结构的嵌入式喷绘机控制系统。控制系统采用韩国ADC公司的Jupiter32位嵌入式微控制器作为嵌入式控制单元,形成双CPU结构,其中,一个CPU专门用于100Mb／s以太网传输打印数据,另一个CPU通过高速DMA控制器将数据高速送往喷头,实现高速打印,由缓存器FIFO实现两个CPU系统之间的数据交换。控制系统软件是在μClinux操作系统环境下开发完成的。控制系统在喷绘机使用360DPI高精度喷头时满足了大数据量快速传输,实现了喷绘机的高速高精度打印     

智能多点温度测量模块在电力系统中的应用

本文介绍了一种智能多点温度测量模块在电力电缆火灾报警系统中的应用。该系统由上位机和智能测温模块共同组成主从式测温网络,智能模块采用多CPU技术完成各节点温度的读取和主机的通讯功能。模块与上位监控机采用RS—485总线或无线数据模块进行通讯,通讯协议采用MODBUS—RTU模式。为提高系统的可靠性和安全性,设计中使用了多级隔离技术和“单总线”驱动技术。     

基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计

传统无人机故障诊断系统故障传感器与故障算法间的逻辑变量存在差值,当故障点存在于传感器结构内部时,无法及时感知并反馈故障数据,导致系统软件部分分析算法分析异常,故障信号诊断准确性差,为此提出基于遥测数据分析的无人机故障诊断系统设计;引入遥测数据分析技术,建立基于遥测数据分析的故障信号诊断硬件,创建故障数据采集单元、故障数据调理单元、故障数据通信单元,并在三大硬件单元中分别采用M1401 8路模量数据采集卡、CY7C68013A-56PVXI多模数据分析处理器、EP3C16Q240C8N通信IC,配合外围器件,构建起基于遥测数据分析的无人机故障信号诊断平台;配合硬件性能,软件部分分别对故障信号诊断策略与算法进行了优化设计;通过实验数据表明:所设计系统对无人机软件故障信号的检测准确率为97.3%,硬件信号故障的检测准确率为98.6%,能够实现对故障信号的精准诊断,有效解决传统诊断系统存在的问题。     

具有GPS时钟电路的数据集中器研究

具有GPS时钟电路的数据集中器,主要由双CPU数据采集、存储和传输电路、软件狗电路、电压监控电路、调制解调器和GPS时钟电路组成。给出了双CPU电路和软件狗电路的工作原理图,介绍了采用GPSOEM接收板的日期与时间电路的设计思路和编程方法。该数据集中器已应用于基于公用电话网的配变参数远程抄表系统。     

一种高性能RTU遥信单元的设计与实现

综述了GEA-2000ARTU中遥信单元的设计与实现。介绍了遥信单元的基本要求、硬件结构及遥信(YX)判断的实现原则。并在此基础上分析了传统遥信单元在处理SOE算法时存在的问题,提出了一种将统一建模语言中的对象状态图策略应用于软件设计的新策略,给出了主程序的动态数据交换过程及程序的具体实现。运行结果表明,该单元完全达到了设计要求。     

A single 1.5-V digital chip for a 106 synapse neuralnetwork

A digital-chip architecture for a 10(6)-synapse neural network is proposed. It runs on a 1.5-V dry cell to allow its use in portable equipment. An on-chip DRAM cell array stores synapse weights digitally to provide easy programmability and automatic refreshing. A pitch-matched interconnection and a combinational unit circuit for summing product allow a tight layout. A dynamic data transfer circuit and the 1.5-V operation of the entire chip reduce the power dissipation, but the parallel processing nonetheless provides high speed at the 1.5-V supply. Estimated power dissipation of 75 mW and a processing speed of 1.37 giga connections per second are predicted for the chip. The memory and the processing circuits can be integrated on a 15.4-mmx18.6-mm chip by using a 0.5-mum CMOS design rule. A scaled-down version of the chip that has an 8-kb DRAM cell array was fabricated, and its operation was confirmed.     

基于BACnet与双CPU的智能家居远程监控系统的研究

文章提出了将BACnet协议与嵌入式技术结合起来的一种智能家居的远程监控系统,以双CPU和实时嵌入式操作系统μC/OS-II为基础,建立了嵌入式开发平台,通过BACnet与Internet的集成,实现了智能家居的远程监控,并给出了系统总体框架,对各部分的硬件与软件进行了设计,该系统具有结构简单、运行稳定可靠、成本低和易于推广等特点。     

基于虚拟仪器技术的谐波在线监测系统的设计与实现

一种基于虚拟仪器技术的谐波在线监测系统的设计方法，可以用于电力系统谐波在线远程监测。文中论述了监测系统的硬件结构、软件平台及应用软件的工作模式。通过应用虚拟仪器技术和网络技术进行谐波测量和数据传输处理，并得出实验结果，从而实现了电力系统谐波远程监测的目的。     

Wavelet-based image registration technique for high-resolution remote sensing images

Image registration is the process of geometrically aligning one image to another image of the same scene taken from different viewpoints at different times or by different sensors. It is an important image processing procedure in remote sensing and has been studied by remote sensing image processing professionals for several decades. Nevertheless, it is still difficult to find an accurate, robust, and automatic image registration method, and most existing image registration methods are designed for a particular application. High-resolution remote sensing images have made it more convenient for professionals to study the Earth; however, they also create new challenges when traditional processing methods are used. In terms of image registration, a number of problems exist in the registration of high-resolution images: (1) the increased relief displacements, introduced by increasing the spatial resolution and lowering the altitude of the sensors, cause obvious geometric distortion in local areas where elevation variation exists; (2) precisely locating control points in high-resolution images is not as simple as in moderate-resolution images; (3) a large number of control points are required for a precise registration, which is a tedious and time-consuming process; and (4) high data volume often affects the processing speed in the image registration. Thus, the demand for an image registration approach that can reduce the above problems is growing. This study proposes a new image registration technique, which is based on the combination of feature-based matching (FBM) and area-based matching (ABM). A wavelet-based feature extraction technique and a normalized cross-correlation matching and relaxation-based image matching techniques are employed in this new method. Two pairs of data sets, one pair of IKONOS panchromatic images from different times and the other pair of images consisting of an IKONOS panchromatic image and a QuickBird multispectral image, are used to evaluate the proposed image registration algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm can select sufficient control points semi-automatically to reduce the local distortions caused by local height variation, resulting in improved image registration results.     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计

灾害性气象的频发不仅给人们的生活带来了极大的影响,而且还危及生态环境的稳定。为减小实测气象数据与真实数据样本之间误差,实现对灾害性气象观测数据的准确监测,设计基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统。设置温湿度传感器及防辐射罩,按照数据信息传输网络布局形式,将风速风向传感器、雨量传感器、太阳能控制器接入既定模块单元之中,完成监测系统的硬件设计。利用多源卫星遥感技术,定义多源影像空间,通过分解数字卫星图像的方式,确定监测极值点所处位置,并计算相似性度量指标的具体数值,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象图像配准处理。根据上位机组网模型,完善WINSOCK控件的连接形式,实现监测系统的执行程序编制,联合相关传感器元件,完成基于多源卫星遥感的灾害性气象观测数据监测系统设计。实验结果表明,多源卫星遥感技术设计系统的湿度测量曲线、气压测量曲线、风速测量曲线与真实气象数据样本之间的误差值均未超过2%,能够准确监测灾害性气象观测数据。     

基于DM642和单片机的彩色印品质量检测系统研究

针对当前印刷领域中印刷图像色彩检测的方式及设备存在的不足,提出了一种基于TMS320DM642 DSP和AT89S52单片机构建的双CPU的彩色印品质量检测系统的设计方案。该方案充分发挥了DSP的数据处理能力和单片机的外围接口控制能力,使用了液晶显示模块和键盘模块作为人机交互接口。文中详细介绍了该系统整体的软硬件的设计方案,并对彩色印品质量的检测算法进行了探讨,给出了实验结果。     

基于GPRS技术的无线远程抄表系统

简要介绍了GPRS技术的功能特点。以基于公用电话网PSIN的远程抄表系统为背景,针对其在数据采集和传输方面的弱点,对其进行了改进,结合无线抄表系统对数据传输可靠性和实时性的要求,提出并设计了一种基于通用无线分组业务GPRS技术的无线远程抄表系统。详细介绍了系统的结构和实现方式,该系统主要采用MCU、CPRS无线通讯模块、TCP/IP协议处理模块以及GPRS网络实现对数据的实时采集和传输。具有传输速率快、可靠性高、实时性强等特点,值得推广。