利用自然冷源为通讯基站降温的模拟分析

通过分析通讯基站能耗特点及环境要求,建立其环控能耗模拟模型,对典型地区的环控能耗进行模拟分析.以180、240、370 mm砖混墙体和50、75、100 mm彩钢板围护结构为例,分析通讯基站基础室温特性,研究通讯基站在不同环控温度下的空调冷负荷和围护结构的散热量,比较空调系统和空调-热虹吸管联合系统对环控能耗的影响,探讨热虹吸管换热设备的全年节能效果.结果表明,提高环控温度能有效降低空调能耗,从25℃提高到28℃,最高的节能效果达到16%.砖混围护结构的通讯基站中,180 mm厚砖混围护结构的传热系数大,有利于围护基站散热;彩钢板围护结构的通讯基站中,50 mm厚彩钢板的传热系数大,空调能耗低.与空调系统相比,空调-热虹吸管联合系统节能效果明显,最高节能率达到54.5%.     

通信基站用整体式空气-空气热虹吸管换热机组的实验研究

为了降低通信基站空调的耗电量,提出利用热虹吸管换热机组辅助空调为基站降温的节能方案,研制出空气-空气热虹吸管换热机组样机,并对样机进行了实验测试.结果表明,在实验工况范围内,换热机组运行稳定、可靠,换热效果良好,温度效率η可达50%,能效比EER可达10.9。     

通信基站能耗分析

通过对我国通信基站能耗现状的调查研究,分析了通信基站能耗组成及分布;结合通信基站耗电量统计数据,分析了通信基站节能潜力巨大的原因所在,为通信基站节能减排提供了可参考的依据,对进一步加强通信业节能减排工作具有参考意义。     

某家居城空调系统能耗分析及节能改造

当前常规中央空调系统普遍存在能耗高的问题,不符合国家提倡节能低碳的总体要求,对现有空调系统进行节能改造非常有必要。以某家居城中央空调系统节能改造为例,采用能耗模拟软件分析得出该家居城的主要能耗构成,提出对原空调系统采用水蓄冷技术进行节能改造,预测项目改造后的节能量。项目实施节能改造后,通过测试空调系统的实际运行参数得出能耗分布情况,发现模拟预测结果与实测结果一致,达到了预期的节能效果。表明在实际空调节能改造项目中,通过能耗分析软件模拟分析结果为后续项目改造提供节能预测评估的方法可行,其研究方法可为空调行业及相关领域的节能改造工程借鉴。     

通信基站全生命周期节能减排措施探讨

为进一步加强通信基站节能减排工作,通过分析通信基站能耗现状,给出了通信基站全生命周期节能减排线路图,提出了通信基站生产运输、规划设计、运营以及报废回收处理等各阶段节能减排措施,从而全方位推进通信基站节能减排工作,为电信运营商在通信基站节能减排方面提供了一些可参考的方法措施,对推进通信业节能减排工作具有积极的意义。     

南方地区移动通信基站的能耗分析与节能评估

根据移动通信基站的外部和内部特征,定性分析了外部环境因素和内部设备构成对基站能耗的影响,并在收集到的某基站运行历史数据的基础上,建立了基于DeST软件的移动通信基站的能耗模型,利用该模型对基站的耗能状况进行了定量模拟分析。在定量分析基础上,得到基站能耗与各种耗能因素的优化模型,据此得出南方地区建设移动通信基站的节能方案。     

应用数据挖掘的高校教学建筑空调使用及其能耗分析

以浙江省某高校为研究对象,根据其节能监管平台在2016年11月—2019年2月的空调实时运行数据,利用聚类方法,全年共得到6种典型空调使用模式以及4种空调能耗模式. 利用基于监督学习的决策树、随机森林算法,对空调使用与能耗的关系进行解耦,明确不同空调使用情况导致的不同能耗水平,并使用交叉验证的方法比较多种机器学习算法的精度. 分析结果表明：空调使用时长均直接影响着日空调能耗,且在制冷工况下教室规模和空调使用强度也对能耗有着明显的影响. 研究结果可为高校教学建筑的节能管理及其能耗模拟提供支持.     

数据中心空调系统节能优化

当前对于空调系统前端系统和冷源系统的整体群控策略研究较少。考虑到空调系统强耦合性的特点,采用了一种大小群控相结合的策略对上海某公司数据中心的空调系统进行节能优化。通过TRNSYS软件对数据中心空调系统进行了仿真模拟,验证了系统模型的可靠性。用实例验证大小群控相结合的优化策略,结果显示,相比实际运行策略,该策略能够降低系统总能耗量约23.56%。     

热虹吸管换热器应用于除湿系统的节能性分析

对加装热虹吸管换热器的除湿机与普通除湿机的性能进行了对比试验研究,并以环境温度27 ℃,空气相对湿度60%工况为例,对比分析了系统除湿性能及节能性. 实验结果表明,不同雷诺数条件下,与普通除湿机相比,加装热虹吸管换热器的除湿机除湿量可提高至少24%,除湿能耗比降低至少20%,析湿系数提高30%以上,能量利用率提高至少4.3倍. 结果表明,加装热虹吸管换热器的除湿机具有更高的除湿性能且节能效果显著. 然后,进一步分析了加装热虹吸管换热器的除湿系统除湿量、雷诺数与能量利用率之间的关系. 最后,拟合得到了三者的试验关联式.     

哈尔滨地区办公建筑夜间机械通风影响因素

为降低空调系统的运行能耗,根据哈尔滨地区夏季室外气候特点,选出代表该地区夏季典型气候的3 d对办公建筑应用夜间机械通风室内热环境进行模拟分析.利用EnergyPlus模拟分析换气次数、夜间通风开启时间和围护结构对夜间通风效果的影响.结果表明:在常规空调运行风量范围内,换气次数越大,夜间通风开启时间越长,室内空气温度和围护结构内表面平均辐射温度下降速度越快,夜间通风效果越明显.重型墙体与轻型墙体相比,由于夜间通风周期短,通风效果的差别不大.     

通信机房用空气换热器经济效益分析

为解决通信机房内空调设备的能耗问题,对通信机房采用空气换热器间歇代替空调运行进行了分析,认为此空气换热器的应用可减少空调机的工作时间,延长其使用寿命,从而降低空调机的运行费用以及通信系统的投资成本。结合工程实例,采用逐月分析法对该技术实施后的节电率、回收期进行了计算。结果表明,此技术的节能效益是显著的,年节电率达30%,回收期约3年,是值得推广的节能技术。     

北方地区被动式办公建筑能耗分析研究

以寒冷地区某一具体被动式办公建筑为原型,应用e QUEST能耗计算软件分别按照工程实际和我国公共建筑节能设计标准建立模型,选取我国北方地区10个城市为研究对象,对比被动式办公建筑在北方地区相对于我国《公共建筑节能设计标准》设计的标准建筑的空调能耗情况。结果表明:按照德国被动式办公建筑参数设计的办公建筑夏季制冷能耗基本与常规节能建筑持平,而冬季采暖能耗有大幅度下降;就空调综合能耗来看,太原地区空调综合能耗节能潜力最大,空调综合能耗比常规节能建筑降低54.16%;哈尔滨地区最低,但也比常规节能建筑能耗减少了34.06%。     

IDC机房用热管换热器节能特性试验研究

机房空调能耗约占机房总能耗的40%。在IDC机房节能方案中,使用热管换热器利用自然冷源散热,能够减少空调工作时间,同时可避免室内外空气接触,满足湿度、洁净度的要求。参考北京某IDC机房,搭建试验模型,分析IDC机房内热管换热器和空调各自的散热负荷和能耗特性,研究围护结构的散热特性,比较设定温度和室外温度对空调能耗的影响。结果表明,北京冬季工况下,仅依靠围护结构的散热,无法满足IDC机房的散热需求;围护结构散热量约占IDC机房总散热量的19.5%;空调平均每天耗能3.5~4 kWh;使用热管换热器室内外温差不超过20℃,能耗仅为空调能耗的41%,全年节能约40%;与室内设定温度相比,室外气温对空调能耗的影响较大;室外温度提高1℃,空调能耗平均增加5%~6%。     

中央空调系统节能改造技术应用分析

中央空调系统的节能改造有很大的降耗空间,本文论述中央空调系统的节能改造要采用综合措施来实现效果的最大化。包括对空调冷热源系统改造、空调输配系统改造、空调自动控制系统等方面的改造。采用综合措施节能改造的方案,对中央空调系统减少能耗、提高效率具有重要意义。     

通用电子设备舱用热虹吸管均热器性能

为保证有效散热,同时防止有害、潮湿的气体及粉尘等进入,将热虹吸管均热器用于通用电子设备舱,对不同热流功率(800～1 200 W)和不同环境温度(39～53℃)下热虹吸管均热器的散热特性进行试验研究.结果表明,热虹吸管均热器散热性能良好,除风机外无需任何附加动力消耗;不同热流功率、不同环境温度下,舱内外气流温差低于20℃时,热虹吸管均热器均能使舱内的气流温度不超过65℃;电子设备舱内外气流温差在11～17℃,适合内外温差为15℃左右的散热场合;热虹吸管均热器能效比(energy efficiency ratio,EER)为普通空调器的2～3倍,而成本为普通空调器的1/3～1/2,运行可靠性高.     

大空间应用新风换气机加风机盘管的节能分析

公共建筑的电耗已接近城市建筑电耗的50％,而空调能耗占建筑能耗的33％～45％.大空间是公共建筑的特点,减少大空间的能耗是降低公共建筑能耗的关键.大空间按照规范设计一般是采用全空气空调系统,为了提高大空间节能效果,应针对不同大空间采用不同空调系统.对于体型复杂,空间大小不规则,空间高度大于5 m以上的大空间仍采用常规一次回风（无再热）全空气系统;对于体型比较规整,房间吊顶净高在4 m左右的大空间宜采用新风换气机加风机盘管空调系统.通过对武汉450 m2大空间,净高4 m的办公室应用新风换气机加风机盘管系统的夏季工况分析,对照常规一次回风（无再热）全空气系统,证实新风换气机加风机盘管系统节能效果显著,全热回收装置节能42.84％,且当室外设计参数朝着温度降低、相对湿度增加的方向变化时,节能效果及室内参数将朝着有利于全热回收的方向发展.     

两种气候条件下空气热交换器的适用性分析

将新风处理到室内空气状态需要耗费大量能量,利用空气热交换器可以回收部分排风余热,降低新风能耗.空气热回收装置分为显热和全热(含显热和潜热)交换器,二者的能量回收效果取决于气候条件.我国南北气候差异很大,新风总能耗及潜热和显热能耗所占比例不同,全热交换器的节能优势只有在新风潜热能耗较高时才能充分体现.选择严寒地区的大同和夏热冬冷地区的上海两城市,分别在冬、夏季对室外空气温、湿度进行了连续31d(744h)的逐时测量.利用实测数据计算比较了两地新风能耗的差异,讨论了全热与显热交换器在上述地区的节能效果和两种热回收装置在应用时需遵守的原则,指出严寒地区最适宜的空气热回收装置为显热交换器,而夏热冬冷地区则适合选用全热交换器.     

基于神经网络预测节能中央空调控制策略

由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.