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基于小波分解的塔式快速图像匹配算法 总被引:1,自引:0,他引:1
文章利用小波分析的多分辨率特性,构建了小波金字塔上的快速图像匹配算法。首先对低分辨率的图像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率下的图像匹配。实验结果表明该算法可以减少计算量、显著提高匹配效率。 相似文献
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针对传统像素级图像融合方法在低频系数融合中,采用偏袒法和平均法容易导致融合图像出现模糊、对比度下降的问题,结合像素级和特征级融合的优势,提出一种基于边缘特征的图像融合算法。算法对于低频系数,采用区域能量自适应加权的方法;对于高频系数,通过对低频边缘特征的融合以指导其融合。分别对红外与可见光图像和多聚焦图像进行实验,并对融合图像进行主客观评价,实验表明,该算法得到的融合图像具有较好的主观视觉效果和客观量化指标,融合性能优于传统的融合方法。 相似文献
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低对比度条件下的快速相关匹配算法 总被引:2,自引:2,他引:2
提出了一种稳定可靠的快速图像相关跟踪算法,通过对视频原图像进行γ校正提高了视频图像场景的亮度,通过直方图均衡化处理在提高了视频场景的对比度的同时减少了后续相关工作的计算量,两层金字塔多分辨率相关算法提高了跟踪速度,相似目标辨别策略剔除了跟踪过程中可能出现的伪目标,有效地提高了跟踪的准确性.实验结果表明,该算法与标准二维最小绝对差累加和算法相比,速度提高了37%.此外该算法在分辨率较低的情况仍能准确稳定的实现目标跟踪,具有较好的鲁棒性. 相似文献
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连续小波变换的一种快速算法 总被引:2,自引:0,他引:2
连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得取了应用,但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法,通过理论分析,本文提出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化,最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。 相似文献
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连续小波变换(CWT)由于其优良的特性,在信号处理的许多领域得到了应用。但是CWT在实现时有很大的计算量,针对此问题,本文提出了一种利用离散小波变换(DWT)实现CWT的快速算法。通过理论分析,本文得出了该算法所需的两个滤波器f(n)和g(n)的构造方法和整个快速算法的组织方式,并利用一个技巧对小波系数的尺度间隔进行了细化。最后对算法的计算复杂度进行了简略的定性分析。 相似文献
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尚明姝 《微电子学与计算机》2014,(1)
针对经典SIFT算法存在特征点冗余、运算量大、鲁棒性差的问题,提出一种快速、准确的图像拼接算法.在SIFT提取不变特征向量过程中加入多尺度Harris检测算子,筛选出更能代表图像信息的特征点.利用快速RANSAC算法(PERANSANC)计算图像之间的变换矩阵.把检测到的特征点作为图像中的运动目标,运用KLT跟踪算法,确定特征点的精确位置,精炼变换矩阵.实验验证了该算法的稳健性和快速性. 相似文献
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针对现有红外与可见光融合算法中存在边缘模糊与目标不清晰等问题,通过对红外图像与可见光图像的研究,提出一种基于方向边缘检测的红外与可见光的图像融合算法。通过在传统的边缘检测算法基础上,引入一个方向因子,提出了一种新的方向边缘检测算法;并根据高频子带与低频子带中小波系数的不同特性,分别对其采用了不同的融合规则。实验结果表明,该算法能够有效的提取图像中的边缘信息与目标信号,具有可靠性高、清晰度高的市场优势。 相似文献
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图像边缘检测算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
图像边缘是一种重要的视觉信息,是图像最基本的特征之一。所谓边缘是指图像中周围象素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些象素的集合。首先介绍和分析了常规的边缘检测算法,包括基于梯度的边缘检测和检测二阶导数的零交叉点,同时进一步介绍了基于小波变换的多尺度边缘检测,同时分析了该方法的性能和特点。 相似文献
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基于边缘图像和SURF特征的可见光与红外图像的匹配算法 总被引:3,自引:1,他引:2
利用灰度信息对可见光与红外图像进行匹配时,其效果受两类图像间灰度分布差异的影响.结合这两类图像的特征,提出了一种基于边缘图像和SURF(Speed-Up Robust Feature)特征的图像匹配方法.首先采用改进的三次 B 样条分别对两幅源图像进行边缘提取;然后利用 SURF 算法在边缘图像上进行特征点检测;再通过最近邻次近邻比值法对特征点进行粗匹配,最后利用对极几何约束的RANSAC 算法剔除误匹配点对,从而实现图像的匹配.实验结果表明,在正确匹配率方面本文算法明显优于Canny边缘提取和SURF的匹配方法,具有一定的有效性. 相似文献
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ASIFT特征在图像旋转、尺度变换和视角变化的条件下具有良好的不变性,较传统的SIFT算法具有完全的仿射不变性,且在图像配准中能够获得更多精确的匹配点。但是,ASIFT匹配效率比较低,耗时较长。基于ASIFT的图像快速匹配算法是结合基于BBF查询机制的KD-Tree索引的近似最近邻搜索即先建立数据集索引,然后进行快速匹配的算法。实验结果表明,改进的算法比传统的ASIFT图像匹配算法和SIFT匹配算法在匹配速度、匹配精度方面优势明显。 相似文献
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基于NCC的图像匹配快速算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在图像匹配过程中,针对传统归一化积相关(NCC)算法计算量大的问题,提出一种对NCC进行改进的图像匹配快速算法。该算法首先使用差分求和定理改造NCC相似度量函数,以降低匹配计算量。然后提出模板区域分割,设定阈值,进一步去除大量不必要的计算,优化匹配搜索过程,实现了快速匹配。实验结果证明,与传统的匹配算法相比,在保证精度的前提下,计算复杂度大大降低。 相似文献
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基于灰度投影的快速电子稳像算法 总被引:4,自引:2,他引:2
提出的基于灰度投影的快速电子稳像算法是将两维图像转化为一维投影曲线,然后进行一维相关运算求出运动矢量,因此计算量小速度快,且算法是对灰度图像进行直接处理,处理的信息反映了图像的整体特征并有效地抑制了噪声,因此具有较高的稳像精度.该算法经试验证明具有较好的稳像效果,并已进行了基于FPGA的硬件实现. 相似文献
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介绍了景像匹配算法的定义和分类.在分析了现有的灰度匹配算法的基础上,提出了基于灰度组合矩阵的匹配算法,该算法具有一般的灰度匹配算法的优点:抗噪声能力强,具有一定的抗几何畸变的能力.同时,该算法具有很强的抗灰度变换的能力,甚至可以抗灰度反转.大量实验表明,该算法具有比传统的NCC算法更优越的性能. 相似文献
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由于红外热像仪采集的热红外影像存在大量的噪声、边缘信息模糊难提取,因此,提出了一种基于Laplace算子和灰色关联度相结合的边缘检测方法.该方法首先引进数学形态学对含有噪声的热红外影像进行形态学滤波,然后利用8邻域的Laplace算子作为参考序列,计算参考序列与系统序列之间的关联度得出关联度矩阵,再给定阈值判断是否为边缘点,最后细化影像.基于MATLAB进行仿真实验,结果表明:该算法对具有噪声的热红外影像具有较好的抗噪效果,能检测出传统方法不能提取的边缘细节信息,通过调整阈值可以控制检测的边缘信息量,是一种较好的边缘检测方法. 相似文献