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针对低快拍情况下自适应波束形成器输出方向图存在主峰偏移,副瓣电平较高的问题,该文提出一种低快拍情况下稳健的波束形成算法。算法通过对线性约束最小方差(LCMV)波束形成器的输入信号协方差矩阵进行指数修正,改善了采用协方差矩阵求逆(SMI)算法的LCMV波束形成器输入信号协方差矩阵小特征值在低快拍情况下的发散程度,从而可在减小主峰偏移的同时,有效地解决副瓣电平较高的问题;最后通过分析波束形成器输出信干噪比(SINR)随修正指数变化的情况,给出算法修正指数的取值范围。计算机仿真结果验证了该算法的有效性和优越性。 相似文献
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色噪声环境下自适应波束形成 总被引:2,自引:1,他引:2
在许多实际应用中阵列接收到的背景噪声并不是白噪声,本文研究色噪声环境下自适应波束形成方法及性能,分析了波束畸变机理,提出了一种解决波束畸变的自适应波束形成较根本性的方法,计算机仿真验证了该方法的有效性。 相似文献
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色噪声环境下自适应波束形成技术能有效适应阵列天线系统的实际应用场景。首先分析了色噪声环境下自适应波束形成技术性能,重点研究了有限次快拍下自适应波束畸变产生的原因,其次,在已知噪声协方差情况下,通过对噪声相关矩阵的改进设计,降低了色噪声协方差矩阵对自适应波束形成影响。计算机模拟仿真结果表明:提出的自适应波束形成算法在色噪声环境下具有较好的波束保形能力。 相似文献
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当快拍数较小时,自适应波束形成算法的性能将会降低,而对角加载算法是提高这类自适应波束形成算法稳健性的简单而有效的方法,但是至今没有一种比较有效的方法来确定对角加载值。本文提出了一种确定加载值的方法,这种方法在加载值和协方差矩阵的估计误差之间建立联系,它能够根据阵列的输出数据动态的调整加载值。计算机仿真证实了该算法的有效性。 相似文献
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一种稳健自适应波束形成的变量对角加载方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在设计稳健的自适应波束形成算法来消除阵列流形中的非确定性方面已经投入了很大的努力.这些不确定性可能由波达方向(DOA)的不确定性、阵列结构不理想、远近效应、相互耦合和其他的失配以及建立模型错误造成.提出了一种可供选择实现的包含椭球不确定约束导引矢量的线性约束最小方差(LCMV)的波束形成方法,更详细地说,真实的导引矢量是根据预测导引矢量采用将椭球约束施加到估计的导引矢量的递归最陡下降算法来估计的,对角加载技术必须满足椭球约束,其主要缺点是如何通过对非确定性约束的认识来得到最优的对角加载值不是很明确.通过这个问题的解决证明了该方法的可行性,而且对角加载技术是通过变量加载集成到自适应机制中而不是固定对角加载或Ad Hoc技术. 相似文献
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针对期望信号的实际方向与约束方向有误差这一问题,提出了信号子空间投影与非线性约束条件下最小化输出功率相结合的一种改进波束形成算法。该方法能缩小期望信号导向矢量的误差范围,避免导向矢量误差过大引起的波束形成算法性能下降,而且能使收敛速度更快,对信号导向矢量偏差较大的波束形成有很强的稳健性。 相似文献
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一种稳健的自适应波束形成算法 总被引:1,自引:0,他引:1
一般自适应波束形成的主瓣和零陷比较尖锐,当存在指向误差,干扰信号或天线平台快速运动时,若实时处理速度跟不上,将导致干扰抑制能力下降,采用高速处理算法代价太大.本文研究了利用导数约束法来改进广义旁瓣相消器的稳健性,对信号的自相关矩阵进行改进,使主瓣和零陷展宽,仿真试验表明该方法对指向误差和当干扰或天线平台快速运动时都具有很好的稳健性. 相似文献
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脉冲噪声环境中鲁棒的自适应波束形成方法 总被引:3,自引:3,他引:3
本文提出一种脉冲噪声环境中的自适应波束形成方法.方法假定噪声服从对称 α 稳定(S α S:Symmetric α -stable)分布,首先定义分数低阶阵列响应,然后根据最小方差无畸变响应波束形成器(MVDR)提出分数低阶最小方差无畸变响应波束形成器(FrMVDR).理论上证明了当阶数小于噪声特征指数的一半时,分数低阶阵列输出功率有界.计算机仿真实验证明了本文提出的FrMVDR波束形成器在高斯噪声和非高斯脉冲噪声环境中性能都优于MVDR和其他有关的基于分数低阶矩的波束形成器,是一种鲁棒的自适应波束形成器. 相似文献
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This paper uses the hybrid steepest descent method (HSDM) to design robust smart antennas. Several design criteria as well as robustness are mathematically described by a finite collection of closed convex sets in a real Euclidean space. Desirable beamformers are defined as points of the generalized convex feasible set which is well defined even in the case of inconsistent design criteria. A quadratic cost function is formed by the correlations of the incoming data, and the HSDM constructs a point sequence that (strongly) converges to the (unique) minimizer of the cost function over the generalized convex feasible set. Numerical examples validate the proposed design. 相似文献
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针对脉冲噪声下现有稀疏约束波束形成方法,对不同角度信号施加相同稀疏约束而带来干扰抑制能力有限的问题,本文提出了一种干扰抑制能力更优的加权稀疏约束稳健波束形成方法。该方法首先利用波束方向图的稀疏特性,在最小散度无畸变响应波束形成的目标函数中加入波束方向图l1范数约束;然后采用基于无穷范数归一化方法对阵列接收到的所有快拍信号做自适应预处理,以使预处理后的阵列接收信号协方差矩阵有限;最后运用传统的基于协方差矩阵特征分解的子空间法构造加权矩阵并应用到稀疏约束项中,使得波束方向图中不同角度的信号得到不同程度的约束。实验仿真表明,所提出方法不仅保持相对较低的旁瓣增益,而且显著加深了干扰方向的零陷,提高了输出信干噪比。 相似文献