基于PLC的煤矿输煤设备控制研究

通过简要阐述PLC与煤矿输煤设备控制系统,对该系统的结构进行分析,并基于PLC的煤矿输煤设备控制系统进行设计与实现。     

煤矿设备状态大数据平台架构及关键技术研究

针对目前煤矿设备运行状态数据规模不断增大,结构化、非结构化数据并存,存储和查询效率低的现状,设计了一种基于Hadoop的煤矿设备运行状态大数据平台。采用Hadoop分布式文件系统（HDFS）实现设备文件数据的可靠存储,并采用HBase数据库实现结构化数据的持久存储,同时通过MapReduce对大量小文件处理过程中产生的资源消耗问题做了优化。实验表明,该平台实现了对煤矿设备状态大数据的高效存储与处理,为设备维护提供了很好的支持,并为智慧矿山的建设奠定数据基础。     

浅谈大数据在煤矿生产技术中的应用

概述了大数据的发展历程、特点及其在煤炭企业中的应用成果.以彬长胡家河煤矿现阶段生产技术管理为研究对象,分析得出了该矿在生产技术中存在基础数据不完善、数据挖掘深度不足、专业技术人员数据分析素质不足的问题;论述了大数据在该矿生产技术中应用的必要性,提出了建立大数据分析系统的实施方案,并对大数据在该矿应用的前景进行了展望.     

基于多系统支持的生产数据综合预警系统

为实现综合自动化系统数据跨系统共享、横纵向综合分析、探索数据价值的再发现等功能,构建了一种可指导安全生产、隐患故障排除的数据综合预警系统。从预警系统的总体架构出发,介绍了该系统的主要功能、拓扑结构、硬件部署方案和数据来源,并对系统预警功能进行了详细论述。该系统以安全监测监控、物联网数据集成处理为基础,具备综合预警分析、多系统报警联动、设备运行报表及历史故障查询功能,可精确输出辅助决策建议,有效节约建设投资,助力煤矿实现提质增效的目标。     

物联网技术在煤矿设备异常故障监测中的应用研究

煤矿生产安全吸引了越来越多的关注,煤矿信息化逐渐变得发达,然而目前仍存在一些问题。煤矿互联网技术为煤炭信息化发展提供了新的思路。通过互联网的最新进步,提出了基于物联网技术的煤矿智能监控系统,旨在监测煤矿生产过程。基于控制器区域网络（CAN）总线和ZigBee技术完成了所提出的感测网络架构。由电池供电的感测节点工作周期由特定的工作模型扩展,煤矿设备故障状态可以通过网络节点的查询路由表获得。当煤矿设备危险问题出现时,可以立即监测挖掘的过程,并立即警告矿工和管理人员,提升了煤矿生产的本质安全化管理水平。     

基于DBN的多传感器数据融合煤矿事故预警系统

针对煤矿气体泄漏事故频发、监测难度大、环境参数界定模糊、可靠性差等问题,提出了基于DBN模型的多传感器数据融合的煤矿事故预警系统设计。系统利用NB-IOT技术设计了矿井环境信息采集节点,实时采集矿井内氧气、二氧化碳、烷类气体浓度,通过深度信念网络对多个传感器数据进行融合,提取特征并分类,直接得到矿井内环境状态,有效降低了环境参数模糊造成的判断失误。实验表明,系统能够对矿井状态进行准确判断,对煤矿安全事故预警有较大的参考价值。     

煤矿企业数据研究

概述了煤矿企业数据的组成和依赖关系,详细介绍了煤矿技术数据的结构和属性,分析了煤矿企业数据的特点和相互关系：煤矿企业数据具有很强的相关性和层次性,且具有很强的地理空间背景。通过分析得出结论：煤矿信息化的基础工作是技术管理信息化;煤矿信息化软件要与地理信息系统集成或无缝融合。     

CC-Link总线在煤矿安全监控预警系统中的应用研究

介绍了一种基于CC-Link的煤矿安全监控预警系统,该系统以微控制器AT89S52和通讯芯片MFP3为主控部件,利用瓦斯传感器和温度传感器采集煤矿井下的环境因子,通过监控计算机远程监测,实现井上井下联动,危险时可声光报警。应用表明:该系统使用方便、维护简单、可靠性高,特别适合煤矿瓦斯远距离监控与预警。     

基于PLC的煤矿输煤设备控制研究

通过对PLC设备的研究与分析,探究其在煤矿输煤设备中的控制作用。并从PLC的工作原因、特点以及相关优势进行分析,从而优化其在煤矿输煤设备中的控制作用,提高输煤效率。煤矿工程中,煤炭的运输工作一直是比较重要的工作项目,而PLC技术的运用则大大地增加了其工作效率,给煤矿工程带来较大效益。     

基于大数据的配电设备运行状态监控与故障预警系统设计

以大数据为基础,从数据采集层、集成计算层、数据分析层以及应用层4个方面设计与研究配电设备运行状态监控与故障预警系统,在实时流处理技术与自行编写业务模块的支持下,该系统能够执行数据挖掘分析、预警通知与可视化处理等任务,并实现对配电设备相关数据的采集监控、预警分析、故障闭环管理以及辅助决策等功能,有效地弥补传统配电设备运行与维护管控方式中存在的不足。     

煤矿井下设备故障诊断技术应用

本文结合煤矿井下设备维护的现状,从维护人员、维护成本和故障处理的角度分析了煤矿设备在维护过程中面临的实际问题;讨论了故障诊断技术的含义及其包含的具体内容;重点讲述了故障诊断技术在煤矿设备的应用,按照技术发展的三个阶段依次实现设备常见故障的检测、监测设备运行的详细参数和预测设备故障;最后,指出了今后的研究方向和实现目标。     

煤矿井下设备安全生产模型设计与分析

煤矿安全问题一直是备受关注的问题,如何感知煤矿井下设备的运转情况,根据相应的数据变化预测出危险等级,以便于及时而准确地采取措施是一个非常重要的问题。综合分析了数据的采集和数据的挖掘后,提出了无线传感器网络和数据挖掘技术相结合的煤矿井下设备安全生产系统模型,根据挖掘结果进行危险等级的评价。     

煤矿井下设备安全生产模型设计与分析

煤矿安全问题一直是备受关注的问题,如何感知煤矿井下设备的运转情况,根据相应的数据变化预测出危险等级,以便于及时而准确地采取措施是一个非常重要的问题。综合分析了数据的采集和数据的挖掘后,提出了无线传感器网络和数据挖掘技术相结合的煤矿井下设备安全生产系统模型,根据挖掘结果进行危险等级的评价。     

可见光通信在煤矿物联网中的应用研究

煤矿井下通信环境复杂多变,现有的煤矿井下短距离无线通信技术在煤矿井下泛在覆盖、布设成本、电磁干扰等方面存在诸多不足。对可见光通信理论进行研究,以煤矿物联网为基础,构建了基于可见光通信的全IP煤矿井下通信系统,实现照明和通信的融合,可有效解决目前煤矿井下通信网络末端接入问题和目标精准定位问题。     

煤矿电气设备检修预警系统研究与应用

为解决斜沟煤矿日常电气设备检修工作中存在的问题,针对性地开发应用了斜沟煤矿电气设备检修预警系统软件。该系统优化了井下电气检修作业流程,完善了机电管理制度,实现电气设备资料数字化,创新性地与矿区4G无线网络结合和应用配套移动终端,做到检修信息互联共享,保障了矿井设备安全运行。     

煤矿在线智能应急预警系统的研究与应用

根据瓦斯地质异常、采矿应力和瓦斯排放特征,考虑我国煤、瓦斯突出防治技术和矿山规律,结合矿山生产过程、地质资料和多种历史气体动态现象,对多源信息进行综合分析,建立了综合预警指标系统和煤矿模型,确定并建立了煤和瓦斯突出预测的指标模型和系统。此外,利用该模型建立在线综合系统和数据库,进行了瓦斯突出的预测,实现了煤矿工作面爆发危险的实时监测和智能识别。预测系统的应用结果表明,系统软硬件可以保证瓦斯突出的连续稳定预警,预警结果及时且准确,与矿山的实际风险一致。     

基于无线传感器网络的煤矿瓦斯预警系统设计研究

传统矿井瓦斯监控设备采用有线方式传送信号,导致线路铺设复杂、扩展性差。针对这种情况,文章设计一种基于无线传感器网络的矿井瓦斯浓度预警系统。该系统节点以AVR单片机Atlmega128L作为核心,外围结合瓦斯传感器KGS-20和无线收发模块nRF2401芯片,实现了对煤矿瓦斯浓度的监测和预警。     

智能化煤矿大数据平台架构及数据处理关键技术研究

随着煤矿智能化技术深度推进,其数据量级及类型均呈爆炸式增长,利用大数据技术针对煤矿多源海量数据进行集成分析与数据价值挖掘,实现动态诊断与辅助决策,成为煤矿智能化的关键。煤矿大数据平台向下实现多源异构感知数据的接入、集成和融合,向上为各种煤矿智能化应用提供数据服务,打通感知数据和数据智能应用之间的屏障,是煤矿智能化运行的基础。针对当前煤矿大数据平台建设初级阶段缺乏成熟建设体系的现状,在分析煤矿大数据数据来源、数据特征以及处理要求的基础上,提出由数据接入层、数据存储层、数据资产管理层、数据服务层构成的煤矿大数据集成分析平台技术架构;系统研究数据接入与存储系统,主数据管理系统及数据服务系统等大数据平台关键系统,从而建立大数据平台基础框架,为大数据融合分析处理提供基础数据与资源能力;针对煤矿大数据处理要求,研究数据获取与数据标准管理,提出基于位号的煤矿数据编码标准,实现煤矿数据标准化管理,并在此基础上研究数据集成与数据治理技术与数据可视化技术,实现数据全生命周期管理;研究提出基于循环神经网络的数据预测及基于知识工程的态势感知与推理等基于人工智能的处理算法实现数据纵向和横向的智能化分析。以陕煤张家峁煤矿及陕西延长石油巴拉素煤矿为代表进行大数据平台建设与工程实践,为建设智能化煤矿大数据平台,构建煤矿数据生态提供技术参考。     

大数据技术及其在煤矿安全管理中的应用探讨

基于大数据技术,围绕提升安全风险辨识管控能力、事故隐患预测预警能力,全面推进安全生产信息化、智能化,进一步提升煤矿安全管理和监管水平。