基于K-means聚类算法的等级测评数据分析

随着等级测评工作的定期进行,等级测评过程中会不断产生并积累海量的测评数据,但是从以测评报告形式存在的测评数据中无法有效地提取出有价值的信息,无法为后续的等级保护工作形成参考指导。利用K-means聚类算法对等级测评数据进行了分析。首先,介绍了等级测评的概念及基本内容;然后,阐述了K-means聚类算法理论;最后,详细地介绍了基于K-means聚类算法的等级测评数据分析的具体流程,为等级测评数据的充分利用提供了一定的参考。     

多元气体校准仪的偏差自动检测系统研究

多元气体校准仪质量流量计的流量偏差是环境空气质量自动监测系统中的一个重要指标,它会直接影响监测数值的准确性。本文基于对多元气体校准仪的偏差检测系统进行自动检测的方法,构建偏差自动监测系统,实现流量值判定流程及方法,利用线性回归算法获得流量偏差的指标结果,通过实验数据加以验证,该方法操作实用性强,能够大幅提高检测效率,为环境空气质量自动监测工作提供重要的技术支持。     

等级保护测评中的风险质量定性分析研究

现阶段随着我国对信息系统安全的重视和关注,各行各业的等级保护测评工作也在迅速的开展中。等级保护测评工作需要测评人员以交流沟通和审计的方式取得并分析数据,那么如何控制等级保护测评中的风险,定性风险的延伸性、关联性和相似度就成为了探讨的重点。运用项目管理的思想和方法,定性分析等级保护测评方法中的风险成因,为建立快速有效的风险响应计划总结方法和风险定量分析奠定基础。     

模糊综合评价法的整体安全评估

为提高民航重要信息系统等级保护测评的准确性,提出模糊综合评价法的整体安全评估。该方法通过确定影响整体测评结果的10个单元测评项,建立整体安全指标评价体系,得到评价指标集,划分五个评价等级,运用粗糙集对单元评价指标进行权重系数调整,再利用可拓关联函数得到隶属度矩阵,将评价指标的权重和各个评价指标对评价等级的隶属度模糊合成,得到模糊评价结果。实验结果表明,该方法采用粗糙集权重系数调整,将10个单元评价指标更好地为整体评估提供支撑,实验结果与常权等测评结果对比,更符合民航重要信息系统的现状,具有更好的应用性。     

基于区块链的等级保护测评数据防泄漏系统

在网络安全等级保护中,测评机构有保护测评相关数据的责任。目前测评机构在测评数据技术层面的保护上面临技术分散、技术水平不足等问题,且当前在等级保护测评流程相关的国家标准文件中,对测评数据保护仅存在管理层面的要求。在此情况下,该文提供了一种从技术上保护测评数据的系统方案,旨在帮助保护被测方的数据安全,解决测评双方的信任问题。该系统方案融合测评系统、DLP系统和区块链技术,提供了测评机构对测评数据处理的标准化流程,并可保障审计数据的准确性与真实性。     

云计算环境下等级保护测评

通过对云计算环境下信息安全等级保护测评面临的问题进行分析,对当前等级保护基本要求与云计算安全环境下等级保护测评方面的差异进行分析,对云计算环境下的等级保护测评给予建议和参考,阐述云计算环境安全支撑的政策、标准、法律法规的研究的必要性,云建设和云转移过程中数据的安全重要性,以及云计算环境带来的新问题的测评方法的缺乏。     

浅谈信息安全测评项目中的测评分析

现阶段随着国际上对信息系统安全的重视和关注,中国各行各业的等级保护工作的也在迅速的开展中,而各单位本身也对自身系统的安全越来越重视,如何通过等级保护测评来细致的分析结果,得出切实可行的防护方案就成为了文中探讨的重点。文中运用项目管理的思想和方法,将等级保护测评方法和项目风险管理的理论相结合,完善在测评中的分析方法,以期达到提高测评项目的成功率和测评结果的准确率。     

信息安全检查内容与实践

等级保护测评工作是查找信息系统安全差距的重要手段。文中首先结合实际工作,列举了开展等级测评的步骤;接着,对信息系统等级保护定级作了较为详细的阐述,并在此基础上,对等级保护测评中较难理解的检查项,进行了简要的分析和说明;最后,对等级测评结论、等级测评工具、整体测评以及等级测评与风险评估的关系进行了总结。     

基于VOSviewer的测评机构市场竞争特征分析模型的构建

网络安全等级保护在网络安全保障、网络强国建设方面发挥着至关重要的作用。随着资质管理从审核推荐模式向服务认证模式的转变,网络安全等级保护测评机构的资质管理得到网络安全界越来越多的关注。在分析网络安全等级保护测评机构投标项目信息的基础上,应用VOSviewer知识图谱软件构建一种市场竞争特征分析模型,为等级测评行业的高质量发展提供参考借鉴。首先对采集数据进行清洗以及基于相似度去重;然后采用机器学习算法对项目信息进行“关键词”（项目类型、项目所属行业）的抽取和标注;最后将项目信息进行RefWorks格式转换并导入VOSviewer,可视化呈现测评机构的竞争关系和市场特征。     

面向物联网隐私数据分析的分布式弹性网络回归学习算法

为了解决基于集中式算法的传统物联网数据分析处理方式易引发网络带宽压力过大、延迟过高以及数据隐私安全等问题,该文针对弹性网络回归这一典型的线性回归模型,提出一种面向物联网(IoT)的分布式学习算法。该算法基于交替方向乘子法(ADMM),将弹性网络回归目标优化问题分解为多个能够由物联网节点利用本地数据进行独立求解的子问题。不同于传统的集中式算法,该算法并不要求物联网节点将隐私数据上传至服务器进行训练,而仅仅传递本地训练的中间参数,再由服务器进行简单整合,以这样的协作方式经过多轮迭代获得最终结果。基于两个典型数据集的实验结果表明：该算法能够在几十轮迭代内快速收敛到最优解。相比于由单个节点独立训练模型的本地化算法,该算法提高了模型结果的有效性和准确性;相比于集中式算法,该算法在确保计算准确性和可扩展性的同时,可有效地保护个体隐私数据的安全性。     

基于级联和交换技术的质检系统等保测评研究

文中介绍了一种基于级联和交换技术的等保测评技术的具体研究方法。该技术方法依据国家信息安全等级保护标准规范和技术要求,立足于质检系统,基于级联和交换技术,研究分析了等级保护测评中完备性和结果共享/归并等问题,并充分考虑了信息安全等级保护标准不同行业的差异。该技术方法符合国家和行业信息安全等级保护政策法规合规性要求,具有标准化、集成化、自动化和可扩展性等特点,满足行业用户的使用需要,能够全面提高行业信息安全等级保护工作的标准性、规范性,提升信息安全等级保护测评的工作效率。     

移动互联网信息系统的等级保护测评研究

移动智能终端的出现在给广大移动互联网受众带来方便快捷的使用体验的同时,也为移动互联网信息系统的等级保护工作带来了新的挑战。当前阶段,移动互联网信息系统的等级保护测评工作还未将移动智能终端所带来的威胁列入测评范畴。文章从现阶段移动互联网信息系统的等级保护测评实况出发,简要阐述几点新的测评方法与建议。     

基于GA-PSO算法的清酒质量等级研究

酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。鉴于酒的质量等级为分类变量不能利用传统回归模型,于是采用Logistic回归模型进行建模。在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用了有序Logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、遗传-粒子群算法(GA-PSO)三种方法进行优化,得出GAPSO算法比上述其他两种算法能更有效地找出全局最优解。同时,找出了一组能获得最优质量等级的数据。     

基于多重线性回归的客户价值流失模型研究

根据市场运营及客户价值保有的要求,采用多重线性回归方法构建客户价值流失模型,对不同价值流失预警等级的客户,采取不同的营销策略进行维系。研究通过收集客户样本、数据清洗和样本抽样构造建模数据,并采用逐步回归将变量逐个引入模型,并从40个变量中选择25个变量用于建立客户价值流失模型。最后利用显著性检验验证模型具有较好的准确性。     

基于等级保护的网络测评实施

信息安全等级保护制度是国家信息安全保障工作的基本制度、基本策略和基本方法,是促进信息化健康发展,维护国家安全、社会秩序和公共利益的根本保障。信息安全等级保护测评是等级保护工作的重要环节,信息系统备案单位通过开展等级测评,可以查找自身系统安全隐患和薄弱环节,明确系统与相应等级标准要求的差距和不足,有针对性地进行安全建设整改。     

自动指纹识别系统算法的优化改良

在对自动指纹识别系统研究的基础上，从提高指纹图像评估质量的角度出发，提出了在对指纹图像的预处理过程中，提高分割提取算法效率的想法，并提出了相应的算法改进方案。在对自动指纹识别系统算法进行优化改进后，通过对优化前后的指纹图像进行对比，可确定优化后的算法能达到提高指纹识别系统快速性、可靠性、稳定性和准确性的目的。     

信息安全管理在等级保护实施过程中的要点分析

随着信息安全等级保护定级和备案工作的深入,开展信息系统安全建设整改和安全测评成为目前等级保护工作的主要内容。论文通过对等级保护管理要求进行研究分析,结合作者在政务信息系统等级测评中的实际经验,分析了信息安全管理在政务系统等级保护成功实施的关键因素和要点,并提出了相应的实施建议和整改思路。     

基矛ART算法的电力负荷预测

为了有效支持用电管理决策及负荷预测,在分析用电管理及智能辅助决策支持技术发展现状的基础上,提出了一种基于自动回归树（ART）算法的电力负荷预测方法。利用该预测方法对电力远程自动抄表系统所采集的历史数据进行了处理分析。针对实际系统应用。验证了该方法适用于短期负荷预测。也适用于对未来电力负荷的准确快速预测、因此它是一种行之有效的方法。     

浦东新区医疗机构信息安全等级保护测评探讨

结合上海市浦东新区医疗机构开展信息安全等级保护测评工作的实践和体会,对如何在医疗机构中开展行业等级保护测评工作,以及测评过程中的相关问题进行初步探讨。     

一种求解支持向量回归波束形成的算法

在对传统求解支持向量回归算法研究与分析的基础上,针对支持向量回归模型,结合支持向量回归的波束形成技术,提出了一种利用迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法,并对具有严重干扰的接收信号进行了数值仿真试验和对比分析。结果表明：基于迭代重加权最小二乘支持向量回归波束形成的算法不同于传统的标准二次型算法,收敛速度快,干扰抑制强,计算量小,降低了计算复杂度,避免了二次规划技术的高计算成本,提高了算法效率,并保持了良好的泛化能力,具有一定的参考价值。