关于人工智能对用户QoE提升的若干思考

认为网络视频供应商也开始更加关注用户体验质量(QoE),但数据量大、个性化提升用户QoE困难等问题仍存在。梳理了人工智能(AI)提升大数据时代下用户QoE的系统化解决方案。以视频业务中的流媒体码率自适应任务为例,将基于用户行为分析的个性化QoE模型及时"反馈"到深度学习神经网络中,通过模型自适应决策和码率调节,实现用户QoE最大化。最后指出基于人工智能的QoE提升仍然存在一些挑战。     

基于用户感知的Vo NR视频质量联合评估方法

随着5G VoNR网络的迅速发展,网络速度大幅提升,视频通话业务越来越受到用户的喜爱。当然,用户对视频通话的体验质量也有越来越高的要求。为评估用户体验质量,实时监测网络性能,保障网络服务质量,本篇文章提出了一种面向网络节点的VoNR视频质量的用户感知联合评估模型。首先从2个场景、4个维度构建了一个基于用户感知的视频KQI指标体系。该体系包括网络和用户2个场景,网络参数、数据损失、时间复杂度和空间复杂度4个维度。最后,在KQI指标体系的基础上,提出了一种基于用户感知的视频质量联合评估模型。该模型主要包括三个部分,即编码损失、传输损失、时延损失。最后综合评估这三部分数据,量化得到用户的QoE评分值。     

基于机器学习的细分业务用户感知评估方法

业务差异化和良好的用户感知是LTE网络以及未来5G网络运营的关键,目前的网络KPI指标体系主要是用于评估网络运维情况,并不能真正反映用户对网络和业务使用的实际满意程度。提出一种细分业务用户感知QoE评估方法,通过对LTE业务KQI指标以及XDR、MR等相关数据信息的关联分析,选取出特定业务QoE评价特征指标集,采用机器学习方法,建立细分业务的QoE评估模型,并以特定视频业务为例,给出QoE评估的特征指标选取和建模过程。该QoE评估方法可以对用户业务体验感知进行细粒度、高准确度的实时评估,为后续基于用户感知的网络优化、网络运营提供准确的数据支撑。     

设备自适应的视频用户体验质量评价量化研究

视频QoE是终端用户对视频应用服务的主观感受,它能反映视频质量与主观期望之间的差距.根据AHP层次分析法的原理,将QoE分成网络服务质量、视频内容服务、视频特性服务、终端设备层级、用户属性层级、心理期望层级、自然社会环境七个一级影响层级,每个一级层级包括多个二级层级,从而获得视频QoE评价模型.通过一致性指标及一致性比率计算出每个层级所占权重.该评价模型可以作为视频体验质量评价量化的依据.     

TD-SCDMA PS域业务用户感知模型的构建与应用

传统的网络评估体系KPI指标越来越难满足用户的需求,提出了一种基于TD-SCDMA PS域业务用户感知的评估模型.采用模糊算法中的模糊层次分析法和模糊综合评价法分别对业务层的指标权重和服务等级权重进行评价,然后进行服务等级判断,进而构建出评估模型.同时将该评估模型应用于突发类业务进行评估,反映出用户对业务的评价,全面提升用户感知(QoE).     

脑启发视频用户体验评测关键技术

基于脑电图(EEG)响应趋同性的生理学机理,研究了基于脑电图响应特征的体验质量(QoE)度量方法,实现小样本稳定度量;建立网络关键性能指标(KPI)、服务关键质量指标(KQI)与QoE之间的映射关系模型。该模型可有效地提升多媒体服务和网络资源协同的优化空间,为显著提升多媒体业务支持能力提供新途径。     

全景视频QoE评价研究进展

随着5G移动通信技术、高性能计算、传感技术的不断进步,全景视频受到了越来越多的关注。全景视频通过头戴显示设备,可以为用户提供远超于平面视频的逼真的立体视觉感知,具有良好的发展前景。为用户提供良好的体验质量(Quality of Experience,QoE)是视频服务提供商吸引和留住用户,在激烈的市场竞争中取得成功的关键。与平面视频相比,全景视频的数据量倍增,对视频数据的采集、编码、传输和存储均提出了更高的要求。因此,如何在网络传输带宽、存储资源有限的情况下,保证用户的QoE就成为工业界和学术界共同关注的研究热点问题。本文对全景视频QoE评价进行了综述,首先对全景视频在采集、拼接、投影、编码、传输、解码、反投影、渲染等各个环节可能存在的失真进行分析,总结归纳了用户QoE的各种影响因素,如人的因素、系统因素、情境上下文和视频内容特性等;在此基础上,从影响因素和建模方法等多个方面归纳了全景视频QoE评价模型的研究进展,及其在码率自适应、资源优化分配和码率控制等方面的应用情况;最后,介绍了具有代表性的全景视频QoE评价数据集以及常见的QoE模型性能评价准则,并探讨了QoE评价模型目前存在的问...     

流量业务用户感知的评估方法分析

本文探寻移动数据业务网络参数、性能指标与用户体验之间的关系,分析影响用户感知的因素,提出用现网数据量化用户体验的方法。对于移动数据业务,我们将从移动用户体验,即感知质量QoE的角度出发,分析现网数据业务特征,研究影响业务QoE关键因素,抽象数据业务类型,探索评估各类业务用户感知质量评估的理论依据。     

框架理论视角下弹幕与评论的差异研究——以哔哩哔哩弹幕网为例

技术和互联网的发展对信息传播已经产生了颠覆性的改变,交互性使得传者与受者的界限模糊,打破了信息的单向流动模式.框架理论视角与时俱进,重视受众反馈已经成为新一轮传播点.对于视频网站来说,用户评论是用户对视频进行反馈和用户间交流的渠道,同时,弹幕作为观看视频时弹出的评论性字幕更为用户提供了互动的感觉,评论与弹幕的内容可以作...     

考虑时间-空间特性的流媒体视频QoE评价模型

流媒体视频服务作为目前网络服务最广泛的应用之一,其用户感知质量已经引起了服务提供商的广泛关注。文章提出了一种预测流媒体视频用户体验质量（QoE）的无参考评价模型。该模型基于人类视觉系统（HVS）,考虑视频时间-空间特性,讨论了编码压缩、网络丢包因素对视频质量的影响情况,与用户感知评分（MOS）相关度达到0.965,且二者均方根误差小于0.298,能够较为准确地预测流媒体视频用户感知质量。     

一种3G业务用户体验质量评估方法

3G业务可以为终端用户提供各式各样的服务,参与性强、互动性好、有吸引力的3G业务对用户具备很强的吸引力,3G用户重视体验质量（QoE,Quality of Experience）。本文采用最小二乘算法实现QoE和KQI映射关系建模,构建了一种3G业务用户体验评估方法,实现以用户为中心,改进3G网络质量、增加收益。     

IPTV视频质量评价介绍

IPTV作为三网融合的重要内容,其发展备受关注,提供具有良好的用户体验质量(Quality of Experience,QoE)服务是其与传统电视业务相竞争的关键。所以,对IPTV基于QoE的视频质量评价越来越重要,对IPTV的QoE视频质量评价方法进行了介绍,重点讨论了针对编码和网络传输损伤的视频质量客观评价方法。     

基于视频拨测过程录屏分帧的卡顿感知智能识别

在视频业务已经成为移动网络流量主体的前提下,提高用户观看体验质量已经成为各大网络运营商赢得市场的核心竞争力。同时对于网络运营商来说评估网络中的视频业务质量对于保证视频业务的用户体验质量,管理和优化网络至关重要。传统的网络服务质量参数不能直接反映视频业务质量,不能真实反映用户的观看体验。文章提出一种基于用户感知层面的视频业务质量评估方法,可用于监测网络在线视频播放过程是否发生卡顿现象,挖掘网络存在问题。     

IPTV视频质量控制和测评方法研究

视频质量是IPTV服务的关键,其好坏直接决定了IPTV业务的服务质量.本文首先介绍了视频质量测评模型的分类,之后分别针对几类测评模型的应用分析其国内外发展现状.同时,详细描述了IPTV用户体验质量(QoE)的基本概念以及IPTV中影响QoE的因子.最后提出现有IPTV质量测评模型的不足及发展研究方向.     

视频流QoE评价模型的相关探讨

网络视频流在运营与服务中对客户的体验（QoE）十分地重视,同时存在由于用户的主观评价存在方面,因此对视频流QoE评价模型的探讨十分有必要,而QoE参数直接决定用户评价,文章针对视频流QoE评价进行系统的探讨。     

用户体验质量评估方法浅析

全业务运营的环境下,客户竞争焦点逐步向以客户为中心的用户体验质量(QoE)转移。文章首先就新形势下,运营商的网络监控服务能力的转变需求进行分析,然后在详细讨论QoE评估复杂性的基础上,通过改进现有评估方法的不足,建立了一个标准的自上而下的QoE评估方法。     

基于QoE的无线网络资源调度优化研究

为了提高用户观看高清视频、IPTV以及收听高质量音乐等业务时的满意度,采集用户所处情景的环境状况、设备状况和网络状况,分析不同情景对用户无线资源需求的影响,提出了基于QoE的无线资源调度优化算法。通过系统级仿真的结果表明,基于QoE的资源分配方法可以有效地提高用户的QoE。     

基于用户体验的VLC/WiFi异构网络切换算法

针对可见光通信(VLC)与WiFi组成的异构网络中的网络选择问题,现有工作大多仅关注实际物理网络指标的优化,如信干噪比(SINR)和吞吐量等,而忽视了终端用户的异构需求和服务体验。基于此,该文提出了一种以用户体验质量(QoE)为优化目标的网络切换算法。该算法首先基于平均主观评分(MOS)机制建立离散化的QoE等级模型,然后根据不同网络对应的实际QoE水平给出了相应网络切换准则,当且仅当新网络使得用户QoE等级提升时才进行网络切换,从而在一定程度减小盲目追求容量优化引起的网络切换开销。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够在保证QoE水平的前提下显著减小整体的网络切换次数,从而降低网络开销,提升网络性能。      

QoE领域新进展及其在最小化路测（MDT）方面的新应用

用户体验质量（QoE）是重要的网络评价指标。文章首先讨论面向用户感受的网络质量评价的一些技术挑战：其次介绍QoE领域的数项最新进展,包括3G网络典型业务视频及多媒体QoE技术的科研进展及标准化进展,QoE指标体系研究的进展等;最后提出一种创新的面向QoE的MDT模式,以期推动QoE及网络建设,优化技术的发展。     

基于QoE评估的移动互联网优化策略研究

通过研究移动互联网中的QoE体系和评估方法,确定业务与网络之间的互相影响关系并建立统一优化模型,为进行移动互联网中业务与网络协同、提升用户体验奠定了基础。