基于遥测数据的在轨卫星性能预测方法研究

在轨卫星遥测数据的趋势变化能够直接体现卫星的状态和变化,根据遥测数据的变化可以对在轨卫星关键器件的性能和趋势进行预测。首先根据遥测数据特征采用基于X-11的数据分解算法,对选取变量进行分解,再利用多项式拟合、非参数回归、ARMA模型、BP神经网络等方法对分解后的数据进行预测分析,并且对方法的流程和精度进行分析,最后评估衰减因子。针对某在轨卫星温度参数的预测实验,结果证明,提出的预测方法平均相对误差小于8%,能有效地对在轨卫星遥测数据的性能趋势进行预测,为在轨卫星状态监控、健康管理与故障分析等应用服务提供技术保证,具有极其重要的实用价值。     

一种基于离散时间段的测运控数据异常检测方法

卫星遥测数据是了解卫星工作状态、 进行卫星故障诊断的重要依据.针对卫星在轨运行时间长、 遥测参数类型多、数据量大和数据变化缓慢等特点,提出了一种基于离散时间段的卫星测运控数据异常检测方法,解决了因数据量大导致检测处理困难、耗时长的问题.验证结果表明,该方法能够基于小样本数据量快速、有效地分析卫星长期运行中遥测参数的变化...     

以文档结构存储海量卫星遥测数据

通过对卫星遥测数据的分析与挖掘,可以有效地进行卫星故障诊断、卫星参数异常变化预测以及提升卫星运行的可靠性。针对无法在海量卫星遥测数据中进行高效储存、检索的问题,提出了利用No SQL数据库Mongo DB以文档的结构形式存储卫星遥测数据。实验结果表明,相对于传统的SQL数据库,此方法可以有效地减少数据冗余并提高查询效率。     

红外地平仪电机电流遥测数据波动现象研究

对某型号卫星红外地平仪用直流无刷电机在卫星测试过程中出现的电机电流遥测数据波动现象进行了研究。该红外地平仪选用的直流无刷电机具有低转速、小负载特性。通过对该型直流无刷电机的稳速驱动电路进行分析,根据电路锁相工作原理,阐明了电机电流遥测数据波动现象的成因。机理分析表明,直流无刷电机电流遥测数据波动现象是由于电机换相时产生的电流尖峰被采样电路采样到所致,不影响电机的安全可靠工作,也不影响产品在地面及在轨工作的使用寿命。通过对采样信号生成软件进行优化,可有效避免电机电流遥测数据波动现象。     

一种星用火工品遥测电路故障分析及思考

卫星火工品遥测电路能够直接反映在轨期间火工品起爆状态，一旦火工品遥测电路发生故障，将不利于入轨初期数据的分析，特别是当火工品所属设备未达到预期目的时，会造成故障分析时数据链缺失。本文针对某型号火工品遥测电路的故障进行分析，进而对其设计进行改进，以期通过此案例来说明星上电路设计中不同属性地线隔离和接地的重要性。     

一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减估计方法

针对资源卫星的太阳电池阵输出功率衰减问题,基于影响太阳电池阵输出功率的因素和卫星地面站所能接收到的相关遥测数据,提出了一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减评估方法,通过聚类方法寻找电池阵发电同状态点,利用周期识别消除电池阵电流周期性影响的解决方案,建立了周期补偿和功率衰减因子估计模型,并结合实际工程数据进行了衰减估计。通过把所提出的方法对某在轨资源卫星的太阳电池阵衰减进行评估,发现该卫星的太阳电池阵的年衰减率约1.425%,其结果与文献[11,15]等对太阳同步轨道卫星太阳电池阵衰减约为1.5%相一致。该方法有效克服了现有方法必须依赖长期数据才能进行衰减评估的不足,可应用于在轨卫星电源系统的健康状态管理等辅助决策,对于提供卫星的使用效益具有重要参考价值。     

基于张量分解的卫星遥测缺失数据预测算法

卫星健康状况监测是卫星安全保障的重要基础,而卫星遥测数据又是卫星健康状况分析的唯一数据来源。因此,卫星遥测缺失数据的准确预测是卫星健康分析的重要前瞻性手段。针对极轨卫星多组成系统、多仪器载荷以及多监测指标形成的高维数据特点,该文提出一种基于张量分解的卫星遥测缺失数据预测算法(TFP),以解决当前数据预测方法大多面向低维数据或只能针对特定维度的不足。所提算法将遥测数据中的系统、载荷、指标以及时间等多维因素作为统一的整体进行张量建模,以完整、准确地表达数据的高维特征;其次,通过张量分解计算数据模型的成分特征,通过成分特征可对张量模型进行准确重构,并在重构过程中对缺失数据进行准确预测;最后,提出一种高效的优化算法实现相关的张量计算,并对算法中最优参数设置进行严格的理论推导。实验结果表明,所提算法的预测准确度优于当前大部分预测算法。     

国外跟踪与数据中继卫星的发展(上)

跟踪与数据中继卫星是通信卫星的一个重大发展，它可跟踪．测量和控制其他航天器，并通过它将别的航天器的轨道数据和遥测数据等转发给地面测控站。     

现代卫星测控及运载和发射

卫星测控的主要任务是对卫星从发射踪、测轨、星历计算、轨道预报入轨到长期在轨运行，对其进行全面有效的跟踪测量与控制，包括对卫星进行跟和保持及对卫星平台和有效载荷的参数、工作状态进行监视和控制。卫星测控通常采用S、C频段，由跟踪测轨、遥测、遥控与通信等功能单元组成，分为空间段和地面段。空间段又称星载测控分系统或跟踪遥测指令分系统（TT＆C），包括遥控终端、遥测终端、测控数据应答机、天线及星载GPS等部分。地面段包括测控站和测控中心。     

极轨卫星遥感图像数据传输系统的在轨测试和计算方法

阐述极轨卫星在轨运行期间，遥感图像数据传输系统的在轨测试和计算方法，给出测试数据，并对数据效果进行比较分析。     

多站遥测数据实时对接方法研究

针对目前使用的多站遥测数据实时处理模式,分析了其存在的弊端,在此基础上提出了遥测数据解密前进行多站遥测数据实时对接的设想,并研究了多站遥测数据实时对接方法的可行性和正确性。此方法采用理论弹道对遥测帧时间进行电波延迟修正,从而实现了按时间对齐遥测全帧的目的,并通过采用全帧检择的办法,对接形成了一个数据质量较好的遥测流。     

空间环境参数预报数据在轨控策略中的融合应用

轨迹网保持是在轨卫星生命周期管理中一项长期工作,空间环境变化会对轨道衰减情况产生影响。通过对某型卫星轨道数据和空间环境参数预报数据进行比较分析,利用求解经验公式的方法得出了轨道受空间环境影响变化的规律,使用控后时间点的空间环境预报数据为轨迹网保持策略提供了有效的方法依据,验证了空间环境预报数据与实测数据的相关性,并在一定程度上解决了空间环境对轨控效果的影响。     

基于定点数据的星地量子通信数据仿真

实际卫星在轨运动会对星地量子通信实验带来影响.星地间距离的变化导致信号时间间隔改变,进而对量子通信中的时间同步带来干扰,降低成码率甚至无法成码.利用定点量子通信数据仿真星地量子通信数据,可用于卫星发射前检测不同轨道高度下卫星信号的时间同步性能.通过分析时间同步方案模拟了距离变化反映在信号光接收端的时间变动.用星地量子通信实验的实际数据对仿真模型进行了验证,结果表明模型匹配程度较好.     

卫星钟及其性能监测与故障处理

卫星钟是卫星系统的时间基准,其性能直接影响设备的测距精度及卫星导航系统的各项性能指标,决定着用户的定位和定时精度。因此对卫星钟进行实时监测分析,及时发现异常现象,快速定位和处理故障具有重要的作用。目前,国内在实验室条件下对卫星钟进行了一定的研究,但对在轨卫星钟的研究还处于起步阶段。通过讨论卫星钟的特性,提出了卫星钟状态监测与评估的方法,同时针对卫星钟故障引起的各类异常现象制定了故障定位及处理流程,为及早发现并及时处置卫星钟故障提供了参考,尽可能地规避卫星钟异常对系统以及用户带来的影响。     

海外星空

俄将在轨运行格洛纳斯卫星数量增至17颗 6月3日,俄罗斯联邦航天局表示（Glonass）”卫星数量增至17颗。根据Glonass信息中心数据显示．发射入轨的。俄罗斯将在轨运行的“格洛纳斯此外还有3颗卫星处于停滞状态。     

基于元数据驱动的通用飞艇遥测数据解析方法

通过元数据和 XML 技术,提出建立数据字典和通用飞艇遥测协议解码方法来提高飞艇遥测协议报文的扩展性问题,建立一种基于元数据的通用飞艇遥测协议数据解码方法,同时基于数据字典技术开发了飞艇通用协议编辑辅助设计工具,方便用户对不同的飞艇遥测协议可拓展标记语言文件进行维护和扩展设计,最后在某型飞艇遥测数据监控软件中应用该通用数据解析方法,实验结果表明,该方法可以满足通用飞艇遥测数据通用解析的要求。     

北斗卫星通信在水文测报数据传输中的应用

自2002年我国就开始在水文测报数据传输中使用北斗卫星,并根据研究结果建立了诸多北斗卫星的水文遥测系统。2006年经统计显示,使用北斗卫星系统的水文测站已经超过800个。本文主要介绍了北斗卫星通信系统的构成和通信工作方式,探讨了其在水文遥测系统中的具体应用。     

大数据技术在风电机组运行状态监测评估中的应用

风电机组一旦因组件故障而停机，将耗费较长时间排故，给风电场带来较大的经济损失，因此需加强机组运行状态的实时监测，科学评估机组状态，以指导日常检修、维护等工作，有效降低机组发生故障的概率。在明确机组运行状态监测评估需求的基础上，引入大数据技术实现机组运行调度、故障处理等操作，需做好数据收集、分析和推理。把握大数据应用的技术思路，利用存储模块、收集模块、分析系统等加强技术实践应用，有效实现风电机组运行状态的监测评估，为解决风电机组运行管理问题提供有效的技术方案。     

基于高频角位移数据的卫星平台颤振检测与影像几何质量补偿

随着对地观测卫星成像分辨率和在轨机动性能的提升,卫星平台姿态的高频颤振对成像几何质量的影响更加显著。鉴于传统的基于分时成像数据的颤振检测和补偿方法具有密集匹配计算量大,误差干扰程度高和无法分解各旋角方向的颤振量等缺点。该文以国产遥感系列光学卫星搭载的高频角位移设备为例,研究基于角位移高频测姿数据的直接颤振检测方法和影像几何质量补偿方法。其中包括角位移数据的加窗FIR滤波预处理,在俯仰、翻滚和偏航方向随时间变化的颤振曲线分布规律分析,以及基于角位移数据的影像直接定位补偿。将高频颤振补偿应用于卫星平台的姿态复原和基于严格成像几何模型的几何纠正解算。采用北京地区遥感系列光学卫星数据的实验结果表明,该文方法能够显著地改善高频颤振检测的精度和可靠性,有效地提高颤振补偿后卫星影像的内部几何质量,其中长度变形精度提高了0.5个像素左右。     

导弹遥测数据预处理方法研究

数据预处理是导弹遥测数据处理工作的重要环节,文中对数据预处理的方法和过程进行系统阐述和研究,给出工程实践方法,并根据试验任务需求制定相应的判定准则和计算公式,大量试验应用证明,这些方法简单易行、可靠性高,为导弹遥测数据处理奠定了基础。