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一、手机电视的实现方式
所谓“手机电视”,是指利用移动终端为用户提供视频资讯服务的业务,技术上有两种实现方式。一种是基于GPRS、EDGE、CDMA 1x以及未来的3G等移动通信网络,通过流媒体方式提供多点对多点视频传送业务。其优点是可以交互,用户管理和计费机制完善,可以非常方便地进行视频节目的定制和互动操作;缺点是带宽资源受限、接收质量不高、使用费用昂贵。另一种是利用数字广播电视网络(包括卫星广播电视网),通过广播方式提供的点对多点视频传送业务。其优势是成本低、质量好、性价比高;缺点是不能交互。 相似文献
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增强现实技术是将计算机渲染生成的虚拟场景与真实世界中的场景无缝融合起来的一种技术,它通过视频显示设备将虚实融合的场景呈现给用户,使人们与计算机之间的交互更加的自然,因此成为近年来的一个研究热点。本文研究增强现实技术在远程互动游戏中的应用,结合人体动作识别技术,构建一个实时的立体呈现与远程交互系统,并展望未来增强现实游戏的广泛发展前景。 相似文献
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虚拟现实(Virtual Reality)是一种利用计算机硬件和软件集成的技术,对计算机图形学、人机交互、多媒体、网络通信等多种技术进行综合应用,从而为用户提供虚拟三维世界体验的一种技术。传统机械臂远程控制普遍采用的是手柄和键盘控制方式,而且今后方式普遍是摄像头图像显示在监控器上,和现场操作差别很大。协同控制机械臂将人的主观能动性与机械臂精确作业结合起来,可以实现在人类不能到达的特定环境下,利用远端机器人进行作业,同时通过VR系统模拟真实环境为用户提供身临其境的体验。本文主要以Unity3d引擎为支撑,头戴式显示设备HTC VIVE作为虚拟现实硬件设备,通过Steam VR设计与实现一个具备通用交互行为功能的VR交互场景,利用Socket通信将VR系统与机械臂进行连接,从而实现与机械臂的交互协同控制。 相似文献
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媒体服务指的是媒体内容与用户的交互形式,是用户获取媒体内容的主要方式,在生产生活中占据重要地位。随着“元宇宙”概念的快速兴起,新型消费场景与服务场景不断涌现,媒体服务形式不断创新。近年来的媒体服务发展主要经历了四个阶段(即“所见即所得”“强交互渲染”“虚实融合渲染”“神经渲染”),并逐渐朝着“灵境媒体”目标前进。与此同时,自由视角视频(Free viewpoint video)以其高沉浸与强交互特性得到了越来越多的关注。为了满足新需求,迎接新挑战,本文以自由视角视频技术为切入点,归纳近年来媒体服务技术的演进道路,介绍面向媒体融合发展的最新媒体服务技术。 相似文献
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视频用户体验的质量要求给网络传输带来了巨大挑战,未来的虚拟现实/增强现实(Virtual Reality/Augmented Reality,VR/AR) 视频业务则对交互时延提出了更高要求。视频业务识别是网络运营商及视频业务提供商对视频进行优先网络资源分配和自适应速率控制的基本前提。综述了业务识别领域的一般研究方法及其对视频业务的具体应用。首先,总结了每种业务识别方法的工作原理,对比了这些方法应用于视频业务时的优缺点及在准确率和召回率指标上的识别性能;然后,特别介绍了可以提升识别准确率和计算性能的特征选择算法;最后,阐述并分析了高吞吐量网络分类速度不够、无成熟视频业务识别平台和样本分布不均衡等视频业务识别面临的挑战,并针对现有业务识别方法存在的问题,给出了引入移动边缘计算、基于端口的方法串联其他识别方法等可能的解决方案。 相似文献
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一、手机电视的实现方式 所谓"手机电视",是指利用移动终端为用户提供视频资讯服务的业务,技术上有两种实现方式.一种是基于GPRS、EDGE、CDMA 1x以及未来的3G等移动通信网络,通过流媒体方式提供多点对多点视频传送业务.其优点是可以交互,用户管理和计费机制完善,可以非常方便地进行视频节目的定制和互动操作;缺点是带宽资源受限、接收质量不高、使用费用昂贵.另一种是利用数字广播电视网络(包括卫星广播电视网),通过广播方式提供的点对多点视频传送业务.其优势是成本低、质量好、性价比高;缺点是不能交互. 相似文献
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移动视频,顾名思义,就是通过移动电信网络实现的,在点对点或点对多点情况下传送声音、图像、数据文件的实时性交互业务。而所谓手机电视业务,就是利用具有操作系统和视频功能的智能手机观看电视的业务,属于流媒体服务的一种。专家介绍,在未来的视频电话、视频会议、流媒体视频服务、视频信箱、视频消息等移动视频服务中,移动流媒体视频服务无疑将成为主流。 相似文献
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近年来智慧公路为用户提供了道路监测、辅助驾驶等新型服务,但随之而来的是数据流量爆炸式的增长,这对网络的承载能力带来了极大的考验。随着5G和移动边缘计算技术的成熟,海量任务不必集中在云端处理,边缘侧的协同处理成为一种较好的选择。为了在车辆高速移动场景下为用户提供高效可靠的服务,该文提出一种基于位置预测的智慧公路边缘任务协同(CETLP)机制。首先,结合智慧公路场景下车辆运动特点,建立面向时延和负载均衡的边缘任务协同模型。进而,针对任务时延最小化以及网络负载均衡等目标,提出一种基于深度强化学习的边缘任务协同算法,对海量任务的协同策略进行求解。仿真结果表明,所提机制能够在保证网络负载均衡的情况下降低服务时延。 相似文献
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文章提出了在5G应用场景下,一种基于AI算法的视频制作平台.该平台通过建设5G+4K/8K超高清视频制播系统,完善5G超高清业务传输网络,实现超高清视频转码生产、内容播控、播出分发、5G传输,形成5G+4K/8K超高清视频规模化应用,并制定相关行业标准.平台建成后,可通过5G+4K/8K超高清视频制播平台为市场提供丰富... 相似文献
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随着5G商用的到来,基于5G三大应用场景的业务需求,现有核心网集中式部署不能满足新的需求,网络随业务流向边缘迁移是产业发展趋势。移动边缘计算靠近用户侧部署,能提供更短时延和保护隐私等功能。本文通过分析移动边缘计算面向的重点行业和重点领域等业务发展需求,协同构建客户的业务、无线和局房资源视图,匹配出移动边缘计算部署机房位置及资源储备。 相似文献