现代行波故障测距原理及其在实测故障分析中的应用--D型原理

输电线路上的实际暂态行波波头总是存在一定的上升时间,这使得故障初始行波浪涌到达线路两端测量点的时刻难以被准确标定,从而导致现有的双端行波故障测距方法存在不可避免的测距误差.在分析D型双端现代行波故障测距原理及其准确性的基础上提出了带补偿量的D型双端行波故障测距算法,该算法利用故障初始行波浪涌波头起始点所对应的绝对时刻与测距装置直接检测到该行波浪涌到达时绝对时刻之间的相对时间差来对测距误差进行补偿.实测故障分析表明,D型现代行波故障测距原理具有很高的可靠性,其绝对测距误差不超过1 km.     

现代行波故障测距原理及其在实测故障分析中的应用—A型原理

长期以来,对输电线路暂态行波现象的研究只停留在理论分析和EMTP仿真方面,而线路上的实际暂态行波波形要比通过仿真获得的暂态行波波形复杂得多,这使得迄今为止所提出的各种单端行波测距算法难以发挥作用。为了将利用故障暂态行波的A型单端现代行波故障测距原理更好地用于实测波形分析,将其划分为3种独立的运行模式,即标准模式、扩展模式和综合模式,并给出了各自用于实测电流暂态波形分析的典型实例。实测故障分析表明,A型现代行波故障测距原理具有很高的准确性,其绝对测距误差不超过500m。     

现代行波故障测距原理及其在实测故障分析中的应用-A型原理

长期以来,对输电线路暂态行波现象的研究只停留在理论分析和EMTP仿真方面,而线路上的实际暂态行波波形要比通过仿真获得的暂态行波波形复杂得多,这使得迄今为止所提出的各种单端行波测距算法难以发挥作用.为了将利用故障暂态行波的A型单端现代行波故障测距原理更好地用于实测波形分析,将其划分为3种独立的运行模式,即标准模式、扩展模式和综合模式,并给出了各自用于实测电流暂态波形分析的典型实例.实测故障分析表明,A型现代行波故障测距原理具有很高的准确性,其绝对测距误差不超过500m.     

现代行波故障测距原理分析与评价

系统地分析了现代D型双端和A型单端输电线路行波故障测距基本原理，并从准确性、可靠性、经济性和适应性几个方面予以了综合评价。在此基础上阐明了两种行波原理相互配合使用的必要性，并提出了以D型为主、A型为辅的优化组合行波测距方案。     

现代行波故障测距系统的研制

介绍了一种采用现代行波故障测距技术的架空输电线路故障测距系统的构成、工作原理、功能配置及其在交直流输电系统中的应用实例。该系统由行波采集与处理系统、行波综合分析系统、远程维护系统以及公共电话网等4部分构成，并互集成了A，D，E等3种现代行波故障测距原理以及多种暂态行波波形分析方法。该系统可以同时采集8回线路的暂态电流(来自常规电流互感器二次侧)和暂态电压(来自专门研制的行波耦合器)信号。实际运行表明，该系统具有较高的准确性、可靠性、性能价格比以及较强的适应性和可维护性，其绝对测距误差可达200m以内。     

基于行波原理的优化组合故障测距技术

对现代D型双端和A型单端输电线路行波故障测距原理的准确性和可靠性进行了综合评价.在此基础上,提出了基于这两种行波原理的优化组合测距思想,并成功用于实际故障暂态行波分析.与单独的D型或A型行波测距方案相比,本方案的最大优点是能够利用A型行波原理对D型行波原理给出的测距结果进行验证和校正,从而同时提高了测距可靠性和准确性.实际应用表明,优化组合行波测距方案是可行的,并且测距精度得到明显提高.     

基于行波原理的优化组合故障测距技术

对现代D型双端和A型单端输电线路行波故障测距原理的准确性和可靠性进行了综合评价。在此基础上,提出了基于这两种行波原理的优化组合测距思想,并成功用于实际故障暂态行波分析。与单独的D型或A型行波测距方案相比,本方案的最大优点是能够利用A型行波原理对D型行波原理给出的测距结果进行验证和校正,从而同时提高了测距可靠性和准确性。实际应用表明,优化组合行波测距方案是可行的,并且测距精度得到明显提高。     

D型行波测距原理在辐射状配电线路中的应用

为了将应用于输电线路中的D型行波测距原理应用于辐射状结构的配电线路,通过对配电线路的行波模量特性进行分析,表明该型行波测距原理在理论上适合于配电线路。根据配电线路的暂态行波特性及其线路拓扑结构特征,提出利用非故障线路上的行波信号来代替故障线路的行波信号作为测量信号进行故障测距,并结合选线技术,构建主、辅测距系统,以降低传统双端行波测距配置在辐射状配电线路上应用所带来的投资及维护成本。仿真结果表明该方法具有较高的可行性,有一定的工程实践意义。     

行波测距原理在电力线路故障查找中的应用

XC-2000输电线路行波测距装置，利用行波在输电线路上有固定的传播速度这一特点，通过采集检测故障暂态电流行波在故障点与母线之间的传播时间实现故障测距。本文简要介绍了行波测距的原理，并利用实测数据介绍XC-2000行波测距距离的分析方法。通过比较行波测距结果和实际故障点可以看出：行波测距具有较高的测量精度，对线路故障查找有很好的指导作用。     

基于D型行波原理的T接线路故障测距方法

介绍了一种基于D型行波原理的T接线路故障测距方法,无需故障分支判断,计算简单。对T接线路故障时的行波过程进行了分析,直接利用故障时刻产生的初始波头到达T接线路三端的时刻,基于D型行波原理,进行两次双端故障测距,然后选择两次双端测距结果中的较大值作为最终故障测距结果。用ATP仿真软件和MATLAB软件对该方法进行了仿真分析。仿真结果表明,在T接线路发生故障时,此方法能够利用故障初期很短时间内的行波信号实现快速、准确的故障测距。     

现代行波故障测距装置及其运行经验

介绍了XC-11型现代输电线路行波故障测距装置的构成及工作原理，并 总结了该装置自1995年以来在我国电网中的运行经验。该装置直接采集常规电流互感器二次 电流信号，并采用3个独立的单片机系统分别完成高速数据采集与处理、GPS时间同步与 锁定 以及通信和人机对话等功能。装置实现了A，D，E等3种现代行波故障测距原理，其中A型和E 型均为单端原理，而D型为双端原理。运行经验表明，该装置具有较高的可靠性、准确性及 性能价格比，其平均绝对测距误差不超过400 m，最大绝对误差不超过900 m。     

一种反应输电线路故障行波的测距方法

分析了故障暂态电流行波的基本理论,提出了一种故障测距原理,以同母线上任一"有限长"非故障线路作为参考线路,通过比较由故障线路暂态电流行波与该参考线路暂态电流行波形成的反向行波浪涌与其对应的正向行波浪涌的极性,识别来自故障方向的行波浪涌,消除了来自参考线路的暂态行波浪涌的影响。通过以本原理构成的故障测距系统进行实际检验,测距精度明显高于目前故障录波器的测距精度。理论分析和实测波形分析均表明该原理是可行的,并可以同时适用于永久性故障和瞬时性故障,而且不受电压过零故障的影响,在标准模式下还不受线路对端母线反射波的影响。     

输电线路行波故障定位技术发展及展望

输电线路是故障率最高的元件,准确的故障定位技术对于电力系统的安全可靠运行具有十分重要的作用。行波原理的故障定位技术的定位精度高,具有不受过渡电阻、线路结构不对称、线路走廊地形变化、电压和电流互感器的变换误差等因素影响的特点,且能够用于直流线路和串补电容线路。近年来行波故障定位技术在新原理的探索、行波信号的提取和分析等方面取得了长足进步,并将高速采样和存储技术应用于行波定位装置的开发。     

脉冲注入法和单端故障行波法相结合的直流输电系统接地极线路故障测距

分析了直流输电系统在单极运行方式下,接地极线路故障暂态行波和外部注入脉冲信号在接地极线路上的传播过程。以此为基础,提出一种将脉冲注入法和单端故障行波法相结合的接地极线路故障测距方案。首先通过在换流站直流中性母线处监测接地极线路故障暂态行波识别线路是否发生故障,在线路故障暂态过程结束后从中性母线向线路注入脉冲信号。根据脉冲注入法得到初步测距结果,并以此确定故障区段。然后,根据确定的故障区段,进一步用单端故障行波法再次获得测距结果。最后,对两次测距结果取平均值,作为最终测距结果。以PSCAD/EMTDC为仿真平台,搭建了直流输电系统在单极运行方式下的接地极线路故障测距仿真模型。并借助Matlab对仿真波形数据进行分析,表明所提出的接地极线路故障测距方案是可行的。     

基于实际波速的多端输电线路行波故障测距方法

为进一步提高多端输电线路故障行波测距的准确性,本文提出了一种基于实测波速的多端输电线路故障定位方法。首先使用网格分形算法提取了线路故障时各条母线处初始行波的到达时刻,然后依据线路长度与故障初始行波到达时刻计算多端输电网各线路区间的波速,应用计算所得波速形成故障区间判定矩阵,实现了故障点位置的准确判定。该方法以计算得到的实际波速为依据,解决了现有测距方法中因波速不确定引起的测距误差问题,同时依据双端测距原理实现了故障点的准确定位。仿真结果表明,该方法能够有效判别故障区间,有着较高的定位精度。     

行波测距硬件系统的研究与设计

针对行波测距实际运行系统存在的不足,对行波测距系统设计的需求进行了深入分析和研究,并给出了硬件系统具体解决方案,能充分满足行波测距高速数据采集、大容量数据存储及双端数据同步的要求。     

一种输电线路故障测距新方法

针对传统距离保护方法存在许多不足,提出了一种输电线路故障测距新方法。该方法以同母线上任一“有限长”非故障线路作为参考线路,通过比较由故障线路暂态电流行波与该参考线路暂态电流行波形成的反向行波浪涌与其对应的正向行波浪涌的极性识别来自故障方向的行波浪涌,消除了来自参考线路的暂态行波浪涌的影响。通过电磁暂态分析软件仿真计算,表明该方法不仅能够对各种故障情况进行正确的识别,而且具有较高的精确度。