煤矿安全风险指标体系构建研究

为了减少或避免煤矿灾害事故的发生,降低煤炭生产风险,判断企业的安全程度,通过对煤矿安全风险因素的辨识和分析,从人员、设备、环境、管理以及事故及职业危害情况五个方面构建了煤矿安全风险指标体系,并对指标体系的持续改进和优化进行了初步探讨。加强对煤矿安全风险指标理论和应用的研究,对煤矿的安全生产工作具有重要的指导意义。     

煤矿安全态势感知预测系统设计及关键技术

为了实时全面掌握煤矿整体的安全状态,将安全态势感知概念引入煤矿安全领域,构建集智能感知、安全态势评估与风险智能预警一体化的煤矿安全态势感知系统。该系统通过物联网对监测数据进行全面有效的采集和处理;对全国煤矿事故记录进行分析提取煤矿风险影响因子,并通过贝叶斯网络分析提取事故致因链,建立安全态势多级预测指标体系;通过贝叶斯网络、粗糙集理论和支持向量机的结合应用,构建煤矿风险变化趋势多级预测模型;最终通过可视化图表将煤矿整体安全态势评估结果展示给使用者。该系统提供了煤矿整体安全状况的直观、有效的预测结果,为煤矿安全态势的感知研究提供了思路。     

基于二元语义的煤矿安全生产风险评价研究

运用二元语义信息处理方法解决在煤矿安全生产风险评价中存在的以语言信息量度的问题。该过程首先在分析煤矿安全生产情况的基础上,构建了煤矿安全生产风险评价指标体系;其次介绍了二元语义概念和处理步骤;最后通过算例确定煤矿生产的安全风险状况,从而验证了该方法的有效性。     

基于集对分析的煤矿固有风险评价研究

为强化煤矿固有风险认知,进一步提升煤矿安全管理水平,基于文献研读与现场实际,构建了煤矿固有风险评价指标体系;为有效解决指标体系之间难以量化的模糊性关系,引入集对分析法,对各项指标进行评价。研究结果表明,集对分析能够对煤矿固有风险进行有效的评价,评价结果与现场生产实际相符,为煤矿安全固有风险评价提供了新的理论方法参考。     

基于AHP和AMM的煤矿安全风险评价研究

文章首先归纳了包括4个维度和26个二级指标的煤矿安全风险评价指标体系;其次,运用层次分析法和属性数学模型分别确定指标权重和煤矿安全风险等级,构建了煤矿安全风险评价模型;最后,以H煤矿为案例,对构建的评价模型展开了应用研究。     

基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价

为提升县域采煤矿区安全一体化监管水平,解决国家监管层面区域级煤矿安全宏观把控能力较弱等问题,通过实地调研和专家咨询法,基于"人员-环境-煤矿-信息-监管-救援"6个层面,提出了具有区域特性的县域采煤矿区安全风险评价指标体系,构建了基于ANP和概率神经网络的县域采煤矿区安全风险评价模型,并进行了实证研究。结果表明:构建的指标体系合理有效,评价模型精确度较高,能够对县域煤矿安全进行较为准确的预警评价。     

煤矿风险综合分级及其指标体系构建研究

煤矿风险分级是实行煤矿分级监管和将商业保险引入煤矿安全生产领域的基础.本文首先论述了煤矿风险分级的必要性和重要意义,对煤矿进行风险分级要综合考虑煤矿的主要致灾因子、安全防范因子以及应急救援因素,故将以上三项因素作为构建煤矿风险分级指标体系的一级指标.考虑煤矿主要灾害的影响因素在煤矿主要致灾因子一级指标下划分了12个二级指标,考虑到煤矿的安全防范因素众多在安全防范因子下划分了包含3～10个三级指标不等的6个二级指标,在应急救援因子一级指标下设置了7个二级指标.综合以上构成了完整的煤矿风险综合分级指标体系.     

煤矿安全评价指标体系构建的研究

基于指标体系构建原则、方法和煤矿生产过程的划分,为构建煤矿安全评价指标体系,运用层次分析法建立评价一级指标和二级指标,并进行指标权重计算,构建较为完整的煤矿安全评价指标体系,为煤矿安全生产和安全评价工作提供参考。     

煤矿系统性安全风险评价指标体系及应用

针对当前我国煤矿事故时有发生，煤炭行业受内外部因素风险影响突出等问题，提出了煤矿系统性安全风险定义，分别阐述了煤矿系统性安全风险的特点、触发因素和传导机制。构建了煤矿系统性安全风险指标体系，涵盖1个一级指标、5个二级指标、25个三级指标，建立了煤矿系统性安全风险指数模型，并应用该模型对我国23个产煤省(区)2021年度煤矿系统性安全风险进行了分级分析研判。结果表明：一季度、四季度煤矿系统性安全风险指数高，分别为0.3926和0.3959,高于全国平均水平，主要是受企业普遍复工复产、抢工期赶进度、冬季供暖用煤量增加等因素影响，煤矿系统性安全风险呈现上升趋势；贵州、云南、陕西和河南4省煤矿系统性安全风险高，需重点加强对上述时段以及上述省份的煤矿安全监管，防范煤矿重特大事故发生。     

基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计

为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。     

煤矿安全风险分析系统研究和应用

针对我国煤矿安全风险评价信息化手段不足的问题,采用AHP与Delphi法,结合现场调研和理论分析的研究方案,充分识别我国煤矿安全风险因素,研究煤矿安全风险指标体系及其模糊综合评价模型,科学分析并验证模型的有效性和正确性,利用物联网、云计算、大数据等技术,基于SOA技术架构和数据仓库,采用C#语言开发,实现煤矿风险分析系统,量化煤矿安全风险评价指标,科学、客观、系统地分析煤矿安全风险状况,针对性采取风险管控措施,减少煤矿的安全生产隐患,预防煤矿安全事故发生,保障煤矿安全生产活动。     

基于AHP—模糊综合评价的煤田火区危险性评价及应用

针对煤田火区对煤矿安全生产造成的严重威胁,建立了煤田火区危险性评价指标体系,从覆岩裂隙发育程度、煤田火区管理、煤层自燃危险性、防灭火技术措施、预测预报措施和安全管理6个方面进行煤田火区危险性评价;采用AHP—模糊综合评价法对公乌素矿进行煤田火区危险性评价,评价结果为一般。该评价体系的建立,有助于促进煤矿安全资源的合理配置,优化煤矿企业安全管理。     

基于可拓理论的煤矿安全风险预警与评估

为了加强煤矿危险源风险判识，实现煤矿企业的安全生产预警管理，从人员、设备、环境、管理及信息五个方面建立煤矿风险预警指标体系，并依据相关标准、规程确定预警等级及临界值，构建基于可拓理论的风险预警评估模型。采用熵权法确定各预警指标的权重，避免传统经验的主观性，并使用Matlab软件对可拓理论的关联函数进行定量计算。以贵州省黔西县L煤矿为例进行工程应用，该煤矿综合安全风险预警等级为Ⅱ级，对应“低警”状态，其风险程度较弱，与实际情况相一致。该煤矿企业总体的风险程度表示可以接受，但还需进行进一步优化。研究表明该理论及方法可以为煤矿安全风险预警与评估提供参考依据。     

煤矿险兆事件风险评价指标及分级方法

为确定煤矿险兆事件风险评价指标和分级标准,便于风险分级管控,根据扎根理论构建了包含5个核心范畴、24个主范畴的煤矿险兆事件风险评价指标体系;通过险兆事件安全机理相关标准得出指标量化值,并基于IAHP法确定指标权重。研究结果表明:通过权重及风险指数可较为准确地计算出煤矿险兆事件风险评价指数P,根据P值将煤矿险兆事件划分为高风险、较高风险、中等风险、低风险4个等级,以便于煤矿企业根据不同等级提出针对性的管控措施,降低煤矿事故的发生率。     

基于风险矩阵的我国煤炭企业安全风险评价研究

煤炭是我国的主体能源,煤矿安全生产关系到煤炭工业的持续发展和国家能源安全。对于煤炭企业的安全风险进行准确的评价是确保煤炭企业安全的基石。在分析和总结国内外对于煤炭企业安全风险评价研究的理论方法的基础上,依据安全事故致因理论关于风险划分的基本原理,结合我国煤炭企业安全风险的实际情况,构建了我国煤炭企业安全风险评价指标体系。运用风险矩阵法对我国煤炭企业安全评价指标体系确定的风险因素进行了排序,明确了煤炭企业安全风险关键因素。结果说明我国煤炭企业的安全投入是最为关键的风险影响因素,其次是操作规程的落实和安全制度的健全因素。我国煤炭企业在安全风险管理中,需要重点针对影响安全风险的关键因素进行监控与治理。     

主成分分析法在煤矿安全评价中的应用

根据多元统计分析方法,对煤矿安全评价中的打分结果进行主成分分析,建立了煤矿安全评价的综合数学函数评价模型,确定了矿井生产的项目指标安全风险值,从而实现煤矿安全程度定量化目标评价。因此降低各项目指标类型之间的信息重叠,建立起随机变量(评价指标变量)与煤矿安全之间的线性关系,简化了采用层次分析对于安全风险层次划分的负担,大大减少煤矿安全评价数据处理的工作量,可为安全生产管理和决策提供技术依据。     

基于粗糙集融合最小二乘支持向量机的煤矿安全预警模型

针对煤矿安全影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,分析了煤矿安全生产系统风险,从人员、设备、环境、管理四个方面构建了煤矿安全影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的提出了煤矿安全机预警模型,并以实测数据为例对该预警模型的计算结果进行了训练和检验。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对煤矿安全的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,对保障煤矿安全生产具有重要而现实的意义。     

基于AHP-SPA的煤矿安全管理模型构建及应用

为了从根本上提升煤矿安全管理水平，在探索煤矿安全风险辨识与标准化的基础上，结合层次分析法与集对分析，建立了AHP-SPA的煤矿安全评价算法模型。基于“三位一体”体系，分专业按权重建立以煤矿标准化评级为基准的煤矿安全评价指标，实现了对煤矿安全管理效果的动态评估。最后，将AHP-SPA安全管理模型在济宁二号煤矿进行实际应用，验证了模型的适用性和可靠性，为煤矿安全管理提供了新的理论与技术支撑。     

煤矿安全文化指标体系构建的新方法

煤矿安全文化评价的关键是影响因素的确立及指标体系的构建,而PSR(压力-状态-影响)模型为煤矿安全文化评价指标体系的建立提供了1种新思路。在分析各影响因素的基础上,构建1个压力、状态、响应组成的评价指标体系,从而为实现对煤矿安全文化系统多角度、全方位的度量奠定了基础。