基于高分辨率SAR影像的高压输电线路杆塔检测方法

高压输电杆塔是电力系统中最重要的基础设施之一,其运行状态决定着整个电网的运行稳定和安全,对其运行状态的监测是高压输电线路监测的重要部分.提出利用高分辨率合成孔径雷达图像检测高压输电线路杆塔目标.由于在高分辨率SAR图像中,输电杆塔目标表现出明显的轮廓信息,利用G0分布参数模型和自相似性特征对输电杆塔目标进行检测分类.实验结果表明,该方法能够很好地实现在复杂场景中输电杆塔的目标检测分类.     

基于历史数据拟合的输电线路风振趋势分析与预警

输电线路在台风等自然风载荷作用下,可能产生静强度失效、失稳,或因动应力导致杆塔和导线产生低周疲劳损伤,产生倒塔、断线等后果.基于在线监测系统获取的现场历史数据,采用最小二乘法拟合进行趋势分析,建立线路灾害预警模型.基于.NET平台的C#语言,编制了在线监测与预警软件,实现了杆塔风振、导线风偏等参数的监测,为输电线路的风致倒塔等灾害预警提供了依据.     

输电线路舞动在线监测预警判据的研究

输电线路舞动会导致相间闪络、金具损坏、绝缘子损坏等现象,严重情况下,还会出现线路断线、杆塔倒塌等事故．为了减少舞动对输电线路的危害,研究开发输电线路舞动在线监测系统,对于确保输电线路的安全稳定运行具有重大意义,而线路舞动预警判据的建立则是系统实现的关键．从舞动对线路危害的角度出发,利用弹性材料的胡克定律,在线路张力判据的研究中分别推导舞动线路的水平张力方程式和高悬挂点的垂直张力方程式,提出输电线路舞动的线路张力判据;同时,根据舞动幅值与相间距离的关系建立相间距离判据．这2种判据的建立为输电线路舞动在线监测系统的预警提供了理论支持,具有较大的应用价值．     

基于传感器信息融合的输电线路杆塔稳定性监测方法的理论分析与方案设计

受输电线路覆冰和舞动影响,杆塔稳定性会因为部件的机械形变或机械共振而被破坏,从而威胁输电线路的安全性。因为系统的复杂性,在线监测系统是防治覆冰、舞动的关键技术。论证了采用多传感器信息与智能视频分析相结合的方法监测杆塔部件的机械形变和结构破损可增强检测的准确性、有效性和快速性,给出了杆塔稳定性监测方案。     

关于架空输电线路设计问题探讨

用绝缘子将输电导线固定在直立于地面的杆塔上以传输电能的输电线路。它由导线、架空地线、绝缘子串、杆塔、接地装置等组成。导线由导电良好的金属制成,有足够粗的截面（以保持适当的通流密度）和较大曲率半径（以减小电晕放电）。超高压输电则多采用分裂导线。架空地线（又称避雷线）设置于输电导线的上方,用于保护线路免遭雷击。重要的输电线路通常用两根架空地线。绝缘子串由单个悬式（或棒式）绝缘子串接而成,需满足绝缘强度和机械强度的要求。每串绝缘子个数由输电电压等级决定。杆塔多由钢材或钢筋混凝土制成,是架空输电线路的主要支撑结构。架空输电线路在设计时要考虑它受到的气温变化、强风暴侵袭、雷闪、雨淋、结冰、洪水、湿雾等各种自然条件的影响,还要考虑电磁环境干扰问题。架空输电线路所经路径还要有足够的地面宽度和净空走廊。本文简述了架空线路与走廊的矛盾,提出如何做好城市架空输电线路的设计。     

基于双视卷积神经网络的输电线路自动巡检

卷积神经网络算法被广泛应用于输电线路自动巡检领域,但传统卷积神经网络电力缺陷识别模型的泛化能力较差.为此,提出一种融合双角度图像信息的卷积神经网络检测算法(CVR-RCNN),其利用2个视角可见光图像识别输电线路的常见缺陷.经实验测试,CVR-RCNN模型具有良好的鲁棒性,受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)值高达0.927,缺陷检测准确度较传统算法有显著提高.因此,CVR-RCNN能明显改善电力缺陷检测效果,可为无人机自动巡检输电线路提高准确稳定的算法架构.     

基于证据理论的输电线路带电状态非接触检测方法

特高压线路维护工作规程要求在开展工作前,需对特高压交直流输电线路带电状态进行检测,保证杆塔处在非带电状态下才能开展维护工作。为此,开展了线路带电状态的非接触检测方法研究,利用证据理论算法,通过构建线路的带电状态的命题集,设计证据理论的融合判别检测模型,提出了基于证据理论的分层多传感器融合判断算法。使用电磁场传感器和红外传感器数据,进行单线路的多传感器融合,提高了传感器数据信息的可信度,在得到命题集各命题的分布概率后,再进行多线路的数据融合,从而得到杆塔的带电状态决策,获得更准确的判断。算法在嵌入式平台实现,并且通过开展现场的模拟实验,验证了算法的鲁棒性和可靠性。     

基于深度学习的输电线路耐张线夹倾斜缺陷定量检测

针对输电线路中耐张线夹的倾斜缺陷，未能准确地去模糊处理所获取输电线路图像的问题，提出了基于深度学习的输电线路耐张线夹倾斜缺陷定量检测方法.结合冲击波滤波器与双边滤波器对获取的输电线路图像去噪处理，通过正则化方法估计模糊核.同时利用引导滤波器分解去模糊后的输电线路图像来获得细节层与基本层，分别进行伽马变换.将预处理后的输电线路图像输入至深度学习网络中，提取耐张线夹的倾斜缺陷特征，完成对缺陷的定量检测.实验结果表明，所提方法的准确率可保持在90%以上，且召回率、AP值及F₁指标均较高，具有良好的检测性能.     

混合交、直流输电线路下方地面电场分布分析

针对高压交流、高压直流输电线路位于同一走廊内甚至在同一杆塔上的实际情况,在实验室设计高压交流、直流输电线路模拟实验来探究在混合交直流输电线路下方地面交流电场、直流电场分布受到的影响。实验结果反映了附加线路及其电压改变、线路间距改变等因素对地面交流、直流电场变化的影响,并得出附加导线的分流或屏蔽作用会降低另一条导线的地面场强等一系列结论.     

架空输电线路设计风速的确定及实时监测

架空输电线路工程设计中，要进行导线、杆塔风荷载计算，首先要确定设计风速的大小。本文对这方面的问题进行了分析研究，提出了使用风向风速监测记录仪进行风速原始数据的实时监测记录；介绍了该装置的设计原理与实时、准确测量输电线路走廊风向风速原始数据的方法；并设计研制了自动监测记录仪，用微机技术实现，试运行效果良好。