配网居民用户侧应急抢修资源多目标选址研究

配网居民用户侧应急抢修主要针对10 kV以下的居民用户故障,其抢修处理量大、到达时间要求短.现有的应急抢修存在问题:未考虑不同地区的差异性及不确定性进行布置;抢修资源选址模型单一.在此背景下,考虑不同目标对资源配置的影响,建立配电网应急抢修资源多目标选址模型.模型中根据故障工单及天气、路况等数据构建距离、成本目标函数,同时设置覆盖面积、到达距离约束.采用基于Pareto支配的多目标粒子群算法进行优化求解,通过基于信息熵的序数偏好法得到最终优化方案.最后,通过算例验证所述模型的可行性.     

配网抢修与调度技术研究

配电网是将用户与输电网相连接的重要枢纽,对用电起到了关键性作用。随着科学技术的发展,其抢修调度技术也有了很大的革新与发展。因此,本文就传统配网发生故障抢修中出现的问题,以及目前在配网调度与抢修时的相关问题进行深入的研究,希望能够为日后的配网抢修与调度提供一些实际上的参考与帮助。     

基于多目标双层规划的分布式电源选址定容

针对高比例分布式电源(distributed generators, DGs)并网位置与容量大小优化问题,提出一种解决多DGs选址定容问题的多目标双层优化模型。该模型中上层模型结合损耗灵敏度和电压稳定指数挑选并网位置,下层模型获得并网位置后以有功损耗、电压偏移指数、电压稳定指数为优化目标函数调整DGs容量。其次,由于下层模型中含有非凸的DistFlow潮流方程,通过二阶锥凸松弛技术将下层模型转化为混合整数二阶锥规划模型,并运用多权重法将多目标优化模型转化为易于处理的单目标优化模型。最后在PG&E69节点系统中测试,结果表明,DGs在最佳位置接入特定容量,可显著降低配电网有功损耗,改善电压分布、提高电网电压稳定性。与现有文献中优化算法对比分析,验证了所提模型的有效性,此外,还分析了测试系统接入DGs的最佳数目和渗透水平。     

渤海海域溢油应急基地多目标优化选址方法

针对渤海海域日益严峻的溢油风险问题,在对渤海海域溢油事故历史数据分析的基础上,将渤海海域溢油源离散为有限个溢油点,采用事件树分析法确定各溢油点的风险等级,评估各溢油点对应急力量的需求,并对渤海周边可建立应急基地的具体位置进行费效分析,确定各应急基地的总灾难转移费用指标。还结合溢油点和应急点的位置关系,探讨了渤海海域溢油应急基地的多目标优化选址问题,采用遗传算法对优化问题进行求解。研究结果表明:在现有绥中、塘沽、龙口3个溢油应急基地的基础上,在东营、营口、大连3个地方规划建设溢油应急基地,是渤海海域海上应急基地设置的最优化方案。     

应急物资储备中片区储备库协同选址研究

为实现区域性应急物资储备的协同管理,对区域性应急物资储备布局中片区储备库的协同选址模型及算法进行研究。以储备库建设和物资运输成本之和最小、物资运输总时间最小为目标,基于混合整数非线性规划规划方法建立了片区储备库协同选址多目标优化模型,并设计了一种基于协进化原理、运用矩阵编码的多目标遗传算法。算例分析结果表明,该模型可以有效求解片区储备库协同选址问题。     

计及失负荷等级和抢修效率的全能型供电所多目标选址

全能型供电所的科学选址,对于提升抢修效率,减少用户损失具有重要意义.为体现失负荷等级对供电所选址的影响,在分析全能型供电所业务特性的基础上,比较考虑失负荷等级2种情况下对应的抢修距离与成本的变化,建立供电所应急抢修多目标模型.采用Pareto支配的多目标粒子群算法进行模型求解,利用拥挤距离排序以更新非劣解集,并确定最终...     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

建设选址多目标决策及其解法

建设地址选择是建设项目投资决策的关键问题之一。本文构建了建设选址多目标决策的一般数学模型, 并应用层次分析法和功效系数法提出了求解建设选择多目标决策的综合系统方法及其应用示例。     

利用遗传算法求解公共停车场多目标选址模型

随着城市交通的发展,我国城市停车问题越来越严重,停车场建设成了突出问题.以往的公共停车场选址规划方法大多只是实现单个目标最优,对于实际存在的多种影响因素考虑不足.因此,提出基于遗传算法的城市公共停车场多目标选址方法,以较好地解决公共停车场选址问题.     

考虑负荷时变性的配电网故障抢修恢复策略

针对未考虑负荷时变性求取的配电网故障抢修和恢复策略不准确的问题,该文在考虑负荷时变性和故障抢修恢复持续时间较长的基础上,对配电网多故障抢修顺序和故障恢复后网架重构优化问题进行研究。在故障抢修恢复阶段,以故障抢修完恢复负荷价值最大为目标;在故障恢复后网架重构阶段,以电压偏移量和网络损耗加权和最小为目标,采用二进制粒子群算法来求解模型。通过抢修与恢复的交替、协同,循环往复求解,得到故障抢修顺序和对应恢复策略。以改进的IEEE69节点配电网系统进行仿真分析,结果表明:配电网故障抢修恢复应结合故障发生后负荷实际需要求解目标值,进而确定抢修顺序;抢修故障恢复后,利用故障抢修完所处时段的负荷值来网络重构优化,更符合实际、更准确。     

基于多目标拆分优化思维的拥塞网络数值调度方法

针对网络拥塞数值调度中存在的盲目性问题,提出了一种基于多目标拆分优化的网络拥塞数值调度方法.将拥塞网络的数值调度问题进行模型化表示,并将拥塞过程调度的最优问题分解为多个目标同时优化问题:即信道最优任务分配问题和路由拥塞调度问题.根据粒子群算法,对信道分配问题的最优解进行计算,同时设计约束模型并利用遗传算法求解拥塞调度问题,实现了在拥塞状态下的网络数值调度.结果表明,所提出算法获得的拥塞调度方案具有较好的可执行性.     

基于成本分析方法的物流配送网络系统定位研究

提出一种基于成本分析的物流配送网络系统定位方法。从网络结构全局出发,应用网络理论、运营成本理论、需求分布及路径形式等知识,给出了表示网络中所有中转站成本和选择配送运输成本的一个一般总成本模型。仿真实验说明了该方法是辅助第三方物流企业决策设计其配送网络系统结构的一种有效方法。     

树形配电线路单相接地故障测距新算法

针对树形配电线路特点 ,建立单相接地故障的分布参数电路模型 ,于故障后利用线路起始端的电压相量和电流相量 ,提出了一种树形配电线路单相接地故障测距的新算法 .本算法利用树形线路的层次化拓扑结构描述方法 ,将始端相量逐分支向后传递 ,故障点逐分支搜索的方法实现故障分支的识别和故障点的定位 ,利用多频诊断法实现真伪故障的识别 .大量计算机仿真和在模型线路上的实验均表明该算法有效     

风险投资的多目标决策分析研究

首先根据风险投资的定义和特点提出了风险投资必须研究的基本问题;接着分析了现有的风险投资决策评价指标和方法存在的问题,进而建立了一个风险投资的多目标决策模型,并结合例子介绍了该模型的评价方法     

配电网故障定位实用化研究

从实用化的角度出发,针对配电网自身的特点,提出了利用C型行波原理进行配电网故障定位的方法。该方法不利用故障发生时自身产生的行波信号,而是在故障后在故障线路首端离线注入高压脉冲信号,采集线路首端的行波信号,通过分析行波的特征,从而实现故障定位。针对分析行波信号时存在的难点,提出了解决办法。设计了故障定位实现流程。对现场实验进行了详细分析。证明了该方法的可行性。     

基于改进PSO-BP网络的配电网故障选线与测距

针对人工智能算法在解决配电网故障选线和测距问题时容易陷入局部最优解并难以满足精确性和鲁棒性要求的问题,提出了一种基于改进粒子群优化神经网络的配电网故障选线与测距算法.该算法结合混沌优化算法和粒子群优化算法得到收敛能力更强的粒子群优化算法,通过提取配电网的零序电压与电流的暂态及稳态特征来构成特征向量,并分别使用训练集训练改进粒子群优化神经网络算法,从而能更精确地预测配电网的故障线路及其距离.仿真测试结果表明,所提出的算法能获得更精确的选线和测距结果,具有一定的实用性.     

基于改进遗传算法的配电网故障定位方法

针对传统遗传算法在分布式电源的不同投切情况下需要改变适应度函数和开关函数,导致故障定位稳定性和精度降低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的含分布式电源配电网故障定位方法.该算法使用改进变异和交叉算子在提高收敛速度的同时能避免陷入局部最优解;使用改进的适应度函数和开关函数,以更好地适应分布式电源的不同投切情况;引入分级处理思想以加快大规模电网故障定位的计算速度.仿真实验结果表明,该算法能有效地定位含分布式电源配电网的多重故障问题,相比于传统的遗传算法具有更优的稳定性与定位精度.     

Fault location by one-terminal measurement in distribution network

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