用Auto CAD软件绘制原煤可选性曲线

介绍如何使用Auto CAD命令绘制选煤生产中经常用到的原煤可选性曲线,以及使用这种方法绘制的可选性曲线的特点。     

在线预测原煤浮沉组成的方法

通过对不同矿区，不同煤种，可选性差异较大的６个炼焦选煤厂的７５份原煤资料进行分析，给出了预测数学模型，提出了根据历史资料用原煤灰分预测浮沉组成的两种方法，６个厂的２４次预测结果显示，预测误差小，结果令人满意。     

原煤灰分和原煤浮沉组成关系的研究

经过对不同矿区、不同煤种、不同可选性的６个炼焦煤选煤厂的７５份原煤灰分与原煤浮沉组成相关关系的分析，发现原煤灰分与原煤中大于１．８，小于１．６，小于１．５含量有良好的线性关系。原煤灰分与原煤中小于１．４，小于１．３含量的关系不显著。当缺少原煤浮沉试验资料时，可根据历史资料和原煤灰分的变化，动态地预测原煤的浮沉组成，为重选分选效果的在线预测优化及重选生产在线控制提供基础资料。     

原煤可选性曲线绘制方法的改进

在跳汰生产工艺中,煤炭是在由煤泥和水组成的悬浮液中进行分选的。为模拟实际分选环境,将煤炭在空气中的数质量组成换算为在相应密度悬浮液中的数质量组成,绘制出原煤可选性曲线,绘制方法和原理不变,这样所得到的原煤可选性曲线更切合实际。     

大方理化煤矿煤质特征及可选性研究

为有效利用煤炭资源,本文研究了理化煤矿的煤质特征及煤层可选性.研究结果表明,该矿区M4、M6煤层为富-高硫煤,M12、M16煤层为特低-低硫煤,且M4、M.煤层中的硫主要为黄铁矿硫,而M12、M16煤层中的黄铁矿硫所占全硫比例有明显下降,而有机硫所占比例则有显著增大.根据硫分、灰成分参数分析,理化煤矿M12煤层为受海水影响极小的泥炭沼泽,M4煤层为受海水影响较大的泥炭沼泽,M6和M16煤层为受海水影响较小的泥炭沼泽.简易浮沉试验结果表明,理化煤矿各可采煤层均属极难选煤,其原因主要是其矿物组分一般以细小的黏土矿物为主,黄铁矿次之,且黄铁矿多呈细粒状、细粒浸染状分布.     

原煤灰分与原煤浮沉组成关系的分析及应用

经过对底矿两年来高低硫煤的不同入洗比例30份月综合资料分析,发现原煤灰分与＋1．8含量、－1．45含量有良好的线性关系,与1．45－1．8含量线性关系不显著,当缺少原煤浮沉资料时,可利用原煤灰分来推断原煤快速浮沉的三级密度组成;也可利用原煤的密度组成预测原煤的灰分,并据此为采样进行误差分析。为洗煤生产提供快速的数据资料。     

阜生选煤厂入选原煤的可选性分析

文章通过对阜生选煤厂入选原煤的筛分、浮沉资料进行分析,同时探讨了煤与矸石泥化对入选原煤的可选性的影响,从而推断得出阜生选煤厂入选原煤可选性。     

新余市梅山矿区(南区)煤质特征及原煤可选性研究

对梅山矿区(南区)煤进行了宏观鉴定、镜下鉴定、工业分析、筛分试验及浮沉试验。结果表明,梅山矿区(南区)煤属于半亮型煤,大多数煤为中灰、中硫的焦煤;原煤可选性为难选。     

基于差分进化算法拟合原煤可选性曲线

介绍了原煤可选性曲线的常用绘制方法。尝试了新的曲线拟合方法,即运用差分进化算法,对模型函数的参数寻优,当拟合误差最小时,得到模型参数值。根据拟合好的模型函数,编写MATLAB程序绘制可选性曲线。结果表明,差分进化算法拟合的可选性曲线准确性好、曲线平滑,对选煤生产具有重要意义。     

乌东煤矿原煤可选性分析及选煤工艺研究

煤炭的开采过程中较为复杂,并非即挖即用的开采模式,针对煤炭应用领域的需求进行加工,通过去除煤炭中的杂质来提升产品质量,降低对自然环境的污染.介绍了乌东选煤厂煤炭洗选概况,分析了乌东选煤厂产能、技术标准及煤质特征,并基于洗选工艺优化目的,从选煤设备、分选粒级及工艺流程等方面,探讨了洗选中心乌东选煤厂煤炭洗选工艺效果....     

齐大山铁矿部分矿石工艺矿物学及可选性研究

针对齐大山铁矿主要开采矿石黄泥段部位和北采西石砬子及新出露矿体的矿石进行工艺矿物学及可选性研究,了解矿石的工艺特征可能对选别造成的不良影响,为矿山开采和选矿生产提供基础数据。     

原煤的可选性及其入洗可行性分析

某中央型选煤厂入选的原煤来源于2个矿井,为确定其合理的选煤工艺,对2个矿原煤的可选性进行分析并运用分组分级判定方法判断其是否符合混合入洗、分级入选的条件。分析表明2个矿原煤采用混合入洗能够遵循此选煤厂最大产率原则,但2个矿原煤不具备分级的条件,综合得出该选煤厂的可选性曲线图,为其正确选择洗选方法和工艺流程提供理论支持和技术指导,以使该选煤厂达到最佳经济效益。     

滇东旧堡煤矿煤的可选性研究

在分析了滇东旧堡煤矿煤层煤质特征的基础上,利用筛分试验和浮沉试验研究了该矿区煤的可选性.研究结果表明,该矿区K2、K5可采煤层均为中灰分、特低硫和中等挥发分煤.筛分试验结果显示,在13～0 mm粒级中,主采煤层的煤主要分布在13～6 mm的粒度范围内,且筛分后各粒级水分、硫分均无大的变化,但灰分都随粒度减小而有所下降.浮沉试验结果显示,K2煤层的煤为难选煤,K5煤层的煤则为极难选煤.     

煤的可选性

正煤的可选性是指通过分选改善原煤质量的难易程度。狭义的可选性是指原煤的密度组成对重力分选难易程度的影响;广义的可选性还包括煤的粒度组成对重力分选过程的影响。然而,这种影响只可定性考虑,无法定量评价,通常所说的原煤可选性是指狭义可选性。     

裕源矿选煤厂煤质特征及其可选性的探讨

分析了裕源矿选煤厂的煤质特征,从6个方面分别探讨了煤的可选性,得出:-0.5mm粒级煤泥中,-1.5低密度级含量大、基元灰分低;+2.0高密度级含量较小、灰分高;中间各密度级产率小,煤泥浮沉效果好,宜采用煤泥重介分选;-0.5mm粒级煤泥浮选效果非常好,宜采用浮选回收煤泥的结论。     

雷公山及挖陇沟联合选煤厂原煤可选性的评定

根据贵州世纪资源勘查开发有限责任公司自身发展及产品市场的需要,为了满足用户对煤炭质量的要求,合理利用煤炭资源,提高企业的经济效益,需要建设与雷公山和挖陇沟两对矿井相配套的1.20Mt/a选煤厂。两对矿井井田煤层原煤均属于无烟煤三号。根据两对矿井生产的原煤煤种进行可选性的评定,从而为后期建设配套的选煤厂。     

陕北张家峁矿井长焰煤的可选性研究

对陕北张家峁矿井长焰煤进行了筛分和浮沉试验分析,绘制了可选性曲线,并利用δ±0.1含量法对原煤进行了可选性分析研究,得到了块原煤(300～13 mm)和末原煤(13～0.5 mm)在理论分选密度分别为1.3、1.4 g/cm~3和大于1.5 g/cm~3时的可选性等级。这些研究结果为该矿区煤炭的加工利用、洗选工艺设计和煤炭产品的智能化定制生产提供了理论依据和参考方法。     

基于基数样条曲线算法快速绘制原煤可选性曲线

为了提高原煤可选性曲线的绘制速度和查询数据的准确性,提出了一种快速实现曲线绘制的方法,其核心是依据密度已知点的变化趋势,通过Akima spline自动插值,再采用C#基数样条曲线算法编程实现原煤可选性曲线的可视化和自动读值。大量应用实例表明:该方法处理效率高,曲线拟合效果好,且自动读值可为后续数据分析提供准确参考。     

昭通市镇雄赵院煤矿C_5煤层硫的分布规律及可选性研究

通过对云南省昭通市镇雄赵院煤矿C5煤层原煤筛分浮沉试验的研究,分析了该煤层中全硫及形态硫在不同粒度级和密度级中的分布规律。结果表明,全硫和黄铁矿硫在各粒度级中分布较均匀,其含量在各密度级中的分布基本上是随着密度级的增大而增大;黄铁矿硫占全硫的比例随着粒度级的增大而增大。该煤层原煤的破碎解离性差,整个破碎过程全硫及黄铁矿硫的含量无明显变化,但当破碎到0.5mm以下时,可分离出全硫含量<1.9%的原煤,其产率达93%以上。