电力需求响应的决策因素与分类模型

需求响应是指用户对激励措施采取的响应以降低用电成本。不同的用户有相异的用电特性,可以采用相应的激励措施,引导用户合理用电。用户对采取的激励措施做出响应,达到削峰填谷的作用。本文首先根据用户的用电特性,将用户进行分类,类型包括可简单转移负荷、后继性负荷、有储存容量的用户等。并根据相应的激励措施,为每一类用户建立了对应的优...     

基于dq0变换的电压暂降检测方法

介绍了电压暂降及dq0变换的概念,分析了利用dq0变换后得到的ud、uq、u0分量特征值来辨识不同情况下的电压暂降信号,最后给出控制检测的算法和原理框图。     

用户电力技术与暂态电能质量的改善

概述了暂态电能质量主要问题,指出用户电力技术（或DFACTS技术）是解决这一问题的有效手段。在此基础上介绍了几种具有代表性的用户电力设备（如SSCB,DSTATCOM,DVR,UPQC等）的工作原理及国内外利用其在改善暂态电能质量中的应用情况。最后简要概括了这一领域的最新研究进展。     

考虑用户舒适度的虚拟电厂电/热综合需求响应

随着分布式能源、储能的迅速发展,虚拟电厂中电、热等多类型负荷需求量持续增长,为实现满足用户舒适度的虚拟电厂优化运行提出了更大的挑战.为此提出一种考虑用户舒适度的虚拟电厂电/热综合需求响应建模方法.首先,阐述电/热虚拟电厂的构成,建立供电设备的出力模型及基于峰谷分时电价的电负荷需求响应模型;其次,建立虚拟电厂中供热设备的...     

电力用户与电能质量的关系

通过对电能质量(频率、电压、谐波及三相不平衡度)的概念、影响因素、偏离标准的危害及应采取的措施等几方面的分析,阐明了电能质量不仅是电力管理部门的事情,发配电与用户之间存在着非常紧密的相互制约的关系.需共同努力,创造条件,将电网电能质量的指标确定在综合优化的范围内.     

考虑综合需求响应的园区综合能源系统经济性优化方法

针对园区综合能源系统调节资源短缺导致的运行灵活性不足、经济效益偏低等问题,协调考虑居民用户参与综合需求响应和增建能量存储与转换设备两种措施,提出一种园区综合能源系统经济性优化方法.首先,在考虑空调、燃气供暖等设备调节能力的基础上,建立包含价格型与激励型负荷的综合需求响应模型;然后,分析居民用户参与需求响应的行为特性,建...     

基于用户需求的血压计造型设计

随着社会的快速发展和环境的恶化,人类的健康受到威胁,最重要的就是高血压这一大疾病.为了满足用户的对血压计的需求,结合质量和功能上,对血压计的造型进行设计.如何能够快速帮助人类检验出自己的身体情况是一件很重要的事情,所以设计一台便携式的测量血压的装置,成为重要的事情.这样才能有效的测量与监控高血压,能够有效的预防高血压.在这篇文章中,主要介绍了基于人类需求的智能型高血压测量装置.     

电力用户需求结构的变化对供电企业和小火电厂的影响分析

本分析作为电力产业链终端的电力用户，其需求结构的变化对供电企业的供应和小火电厂的生产产生的影响；制定出解决方法。     

基于任务类知识需求模板和用户模型的知识需求研究

为了解决企业知识共享和再利用过程中遇到的困难,首先利用ontology将异构知识源进行有效的集成,给出了基于ontology的异构知识源集成框架.然后利用任务类知识需求模板和用户模型的相互作用,建立了用户知识需求模型,实现知识的自动供给,为企业员工提供个性化服务.还给出了任务类知识需求模板和用户模型的自学习算法.最后给出了一个验证实例.     

考虑需求响应和风电不确定性的能源系统调度

将价格型需求响应的影响因素分为电、气分时自弹性和电-气交叉价格弹性,两者分别考虑价格调控下能源需求在时间、类型上的转移. 依据模糊数的物理意义对风电历史数据进行拟合;考虑不同场景的发生概率对不确定性的影响,提出基于多场景的模糊优化模型. 依据模糊规划理论,考虑价格型需求响应、风电出力和系统负荷的不确定性,建立考虑风电消纳的电-气综合能源系统源荷互动日前模糊优化调度模型. 采用模糊期望约束、模糊机会约束的等效处理方法和天然气气潮流线性化方法将非线性约束转化为线性约束并求解该模型. 算例表明,通过考虑价格型需求响应和风电不确定性,可以更加准确地模拟在不确定的市场环境下,用户在不同能源间的选择行为,同时降低用能的峰谷差,提高风电的消纳能力.     

售电公司应对新电改的运营策略对电源容量配置的影响

随着新一轮电力市场改革和泛在电力物联网的发展,售电公司根据其拥有的资源不同,逐渐发展成综合能源服务商.在此背景下,针对新电改背景下发电侧电源容量配置问题,建立考虑售电公司运营状况的电源容量配置的双层模型,下层优化对象为包含风机、光伏电池、微燃机和可控负荷的综合能源服务商,上层以发电商电源投资成本最低为优化目标.双层规划模型通过运用非线性规划工具进行求解.算例结果验证该方法的有效性.在该文算例中,售电公司从新能源消纳增长和需求侧响应削减峰荷2个方面对发电商电源容量规划产生影响.     

考虑需求响应的光伏发电系统两阶段随机调度模型

西北地区光伏发电比例的不断上升,为电力系统调度带来了巨大的困难和挑战.为此,将需求侧响应作为虚拟备用来克服传统调度备用形式单一的劣势;采用基于不确定性参数模糊化的两阶段随机模型,在充分考虑光伏发电出力的随机性与波动性的基础上充分体现了机侧备用与虚拟备用的经济特性,建立了基于预测误差场景概率的高比例光伏发电系统需求侧联合调度模型;采用细菌群体趋药性算法进行求解,以经典的6机系统和实际西北光伏发电系统作为研究对象进行了仿真分析,从而证明了所提调度模型的有效性以及可行性.     

考虑出行温度影响的电动汽车充电功率需求分析

出行温度会通过多方面的干扰直接影响到电动汽车的具体能耗情况,从而导致在不同温度下其充电功率需求的差异.依据统计学原理,在大量样本支撑下,采用最小二乘法获取电动汽车单位公里电耗与出行温度的具体联系,提出一种计及出行温度的电动汽车充电功率计算模型.以北京市某小区配电网为例,采用蒙特卡洛法模拟不同季节(温度)下电动汽车充电负荷的具体差异,分析不同季节下电动汽车负荷对区域电网产生的不同影响,为将来电动汽车充电行为的有序控制提供一种新的分季节调度思路.     

H公司功率放大器装配方法改善

以H 公司面临的市场环境为背景,针对公司主营产品功率放大器装配过程存在的问题,应用程序分析法、5W1H提问技术、ECRS原则对现有装配流程进行了分析与改善,找出了装配流程中的瓶颈工序,对瓶颈工序的工人双手操作进行了双手作业分析,运用双手作业分析图对瓶颈工序进行了改进与优化.改善结果表明,功率放大器装配效率有了较大提升.结果说明,将工业工程技术引入企业生产管理对提升我国企业竞争力有很大的促进作用.     

基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法

随着电力行业的迅速发展,窃电手段呈现出更复杂隐蔽的特点,给反窃电带来了很大考验.基于此,提出一种基于网络特征与用户行为分析的联合窃电检测方法.一方面,从网络特征分析角度出发,根据当前的电力网络测量数据,基于标准化残差搜索法识别与估计异常参数,准确定位疑似窃电用户所在支路,实现横向窃电检测;另一方面,从用户行为分析角度出发,利用用户的历史用电数据,结合粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,提高窃电检测分析精度,实现纵向窃电检测.仿真结果表明,利用该联合窃电检测模型能够准确确定窃电异常支路并定位该支路上的窃电用户,有效筛选出电力网络的窃电嫌疑用户.     

考虑市场需求价格弹性的项目收益计算方法

首先阐明项目财务收益和经济收益的本质区别,指出通常用当前市场价格乘以项目新增产量来计算项目收益的算法是不准确的。然后基于市场需求价格弹性理论,提出了计算项目财务收益和经济收益的方法,在该方法中,还涉及到合理使用市场占有率的问题。     

市场环境下计及用户对电压质量需求差异的无功优化

针对电力市场环境,定义了电压幅值越限对相关用户的损失函数,用以描述当电压幅值超出允许范围时对用户造成的损失.首先构造了能够计及不同用户对电压质量有不同要求的系统无功优化模型,其目标函数中包括系统有功网损成本、无功容量购买成本和电压幅值越限对相关用户的损失成本.之后,在满足与无功相关服务收支平衡的前提下,将求解系统无功优...