大时滞网络中的拥塞控制算法

主动队列管理(AQM)通过网络中间节点有目的的分组丢弃实现了较低的排队延时和较高的有效吞吐量,是近年来TCP端到端拥塞控制的一个研究热点.已有的大多数AQM算法在设计过程中都没有充分考虑到大时滞对算法性能的影响.首先通过仿真试验证实了已有的几种典型算法控制的队列在大时滞网络中无一例外地出现了剧烈的振荡,导致瓶颈链路利用率下降和延时抖动加剧.为此,在进行了适当模型拟合处理的基础上,应用控制理论中的内模补偿原理设计了鲁棒的延时补偿主动队列管理(delay compensation-active queue management,简称DC-AQM)算法,克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响.仿真实验结果表明,新算法在大时滞小期望队列长度的网络配置中表现出的综合性能明显优于已有的算法,链路利用率是其他算法的3～4倍.     

基于内模控制的自适应主动队列管理算法

实际网络具有大时滞性和动态特性。针对大时滞特性,根据内模控制(IMC)和改进的TCP/AQM控制理论模型设计了一种适合于大延时网络环境的主动队列管理算法。而对于网络的动态特性,分析了网络参数的变化给算法带来的影响,并以此对算法参数进行在线修正,得到符合大时滞网络的自适应AQM算法。最后通过NS2仿真实验验证了设计的AQM算法的可靠性。     

具有最小时间加权平方误差积分的主动队列管理算法ISTE-PI

针对现有基于控制论的主动队列管理(AQM)算法的不足,在不忽略TCP/AQM传递函数模型中时滞环节的条件下,将TCP短流和UDP流作为干扰信号引入AQM控制器的设计过程,并借助最小"时间加权平方误差积分(ISTE)"控制方法,设计了一个基于PI控制器的AQM算法ISTE-PI.与现有算法相比,ISTE-PI算法同时具备响应速度快、抗干扰能力强、能用于大时滞网络环境且鲁棒性好等特点.鉴于Internet网络流量由TCP长流、TCP短流和UDP流构成,且是大时滞网络,因此ISTE-PI算法能更好地适应Internet网络环境下的主动队列管理.     

基于单神经元预测PID的主动队列管理算法

针对网络中普遍存在的大时滞现象以及网络参数实时变化问题,将单神经元PID预测控制器用于主动队列管理算法(AQM).利用单神经元的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用Levinson预测器有效地解决了大时滞对网络性能的影响,最后通过仿真进一步验证了提出算法的有效性.     

基于灰色预测可变裕度PID网络自适应算法

为了综合控制拥塞链路的队列长度,提高AQM系统对动态网络环境的自适应能力,提出了一种基于灰色预测和考虑可变裕度PID控制的自适应TCP网络主动队列管理。首先,建立相角和幅值裕度与网络参数相关的PID自适应主动队列(TCP/AQM)控制论模型,该模型可以根据网络参数的变化而动态改变控制参数,以提高AQM网络动态自适应能力,及系统的鲁棒性;其次,将灰色预测引入该模型,实现路由器队列长度的超前预测,补偿带有PID反馈模块的AQM算法给队列造成的时滞影响。与其他算法的仿真结果相比较,该设计算法能够使信息流在较短的时间内稳定在期望队列长度阈值附近。     

基于时滞补偿的网络拥塞控制策略*

中间节点上的主动队列管理策略在保证较高吞吐量的基础上能有效控制队列长度和端到端时延,利用频率域模型降阶拟合方式建立了TCP流量控制中主动队列管理系统的等效模型,应用控制理论中的内模补偿原理设计鲁棒的延时补偿主动队列管理控制算法,克服了大时滞给对队列稳定造成的不利影响.仿真结果表明,该补偿方法在长时滞小期望队列综合性能明显优于已有的RED,REM,PI等算法,链路利用率大大提高.     

大时滞网络中的自适应拥塞控制算法

根据内模控制器(IMC)的设计方法,设计出适合于大时滞网络,具有时滞补偿能力的主动队列管理(AQM)控制器。为了使控制器适合网络的动态变化,再使其系数根据网络的变化自适应地做出相应的修正。最后通过NS-2仿真,验证了该算法的可靠性。     

大时滞网络自适应主动队列管理新算法

针对PID控制器无法严格处理主动队列管理（AQM）中的大时滞情况,且不能随着变化的网络环境在线调节参数,提出了一种基于增益自适应Smith预估控制和模糊控制的大时滞网络的自适应PID主动队列管理（GAS-FPID）算法。引入增益自适应Smith预估控制器实现滞后补偿,模糊控制器来实现PID参数动态网络环境的在线调整;NS2仿真表明,所提出算法能克服滞后的影响,能快速的适应动态网络环境,具有很好的稳定性和鲁棒性。     

大延时网络中基于单神经元-Smith的AQM算法

本文利用智能控制理论设计了针对大延时网络的单神经元-Smith AQM(Active Queue Management)算法。对算法的设计目标、参数整定规则等问题进行了深入研究,最后的仿真结果验证了该算法在大延时网络主动队列管理中的有效性。     

基于速率和队长的大时滞网络AQM算法

针对网络拥塞控制系统在大时滞网络中产生的不利影响,提出一种基于速率和队长的大时滞网络AQM算法。该算法采用缓冲区队列长度和包到达速率作为网络拥塞的判别依据,在结合Smith预估的模糊PID控制方法中加入速率控制项。仿真表明该算法在大时滞和网络动态变化的环境中拥塞响应较快、收敛时间短,并能较好地将队列长度稳定到期望值附近,提高缓冲区的利用率。     

线性时滞系统依赖于时滞的H~∞状态反馈控制

对具有纯滞后输入的线性时滞系统 ,在系统的状态时滞与控制输入时滞不同时 ,研究了依赖时滞的 H∞ 状态反馈控制器设计问题 ,其控制器存在的充分条件由一个线性矩阵不等式 (L MI)的形式给出 ,并给出了相应的 H∞ 控制器的综合设计方法     

基于测量的时延故障诊断

与时延测试相比,时延故障诊断需要更精确的故障模型。该文提出了采用精确测量的时延模型和时延故障模型。在这种模型下,利用电路通路图的原理,得到与被测电路的拓扑结构有关的一个精简测试集。测试集的大小与电路的大小保持线性增长关系;其中的每一个测试对应于一条通路的单跳变敏化向量,将测试集中的单跳变敏化向量送入被测电路,可以用测试仪测量相应通路的延时,得到电路关于此测试集的时延故障症候。该文对时延故障症候提供     

基于布尔过程论的层次化延时分析方法

芯片设计的日益复杂化和高速化对电路精确的定时特性提出了越来越高的要求。电路的延时不仅与电路的拓扑结构有关,而且还与电路的逻辑功能及输入都有密切的关系。采用Boole过程论这种统一描述数字电路的逻辑行为和时变行为的代数形式作为理论基础,提出了波形多项式偏导的概念,并用之重新定义了敏化。用偏导定义的敏化改进了解析延时模型,基于最长可敏化通路的延时建立了电路模块或子电路的延时矩阵模型,由延时矩阵模型出发提出了一种精确的电路层次化延时分析方法。最后用实验验证了文中提出的延时分析方法的有效性。     

抑制残留振荡的时滞滤波器灵敏性分析

本文讨论了几种典型时滞滤波器的频率不灵敏性和阻尼不灵敏性,并综合考虑频率和 阻尼不确定性,提出了完全不灵敏性的概念,来全面评价时滞滤波器的鲁棒性．对时滞滤波 器的灵敏度等高线进行了分析,灵敏度等高线提供了一种快速有效的方法,来判断当系统存 在不确定性时,时滞滤波器是否仍能够很好地抑制残留振荡．     

滞后不确定性系统的鲁棒控制

无关满足匹配条件的不确定性时滞系统，文［５］用黎卡提方程方法研究了只有单一常值状态时滞的情形，给出了状态反馈闭环系统鲁棒稳定的一个充分条件。本文采用线性 阵不等式方法研究一般情形，即所考察不确定性系统既具有多重时变状态时滞又有多重时变控制输入时滞，并减弱了对系统的限制条件，得出了这类系统可状态反馈镇定的充分条件：一个线性矩阵不等式有解，最后的例题说明了本方法的有效性和较黎卡提方程方法的优越性。     

ASYMPTOTIC BEHAVIOURS OF STOCHASTIC DIFFERENTIAL DELAY EQUATIONS

Most of the existing results on stochastic stability use a single Lyapunov function, but we shall instead use multiple Lyapunov functions in this paper. We shall establish the sufficient condition, in terms of multiple Lyapunov functions, for the asymptotic behaviours of solutions of stochastic differential delay equations. Moreover, from them follow many effective criteria on stochastic asymptotic stability, which enable us to construct the Lyapunov functions much more easily in applications. In particular, the well‐known classical theorem on stochastic asymptotic stability is a special case of our more general results. These show clearly the power of our new results. Two examples are also given for illustration.     

UNKNOWN INPUTS OBSERVERS DESIGN FOR DELAY SYSTEMS

This paper concerns the design of functional, reduced and full order observers for linear time delay systems with unknown inputs. A new method generalizing those existing in the literature is presented for systems with unknown inputs, these unknown inputs are present in both the state and the measurement equations. Conditions for the existence of these observers are given and sufficient conditions for the stability independent of delays are derived using linear matrix‐inequality (LMI) formulation. The independent of internal delay and independent of delay cases are also presented. A numerical example is presented to illustrate our approach.     

E模型基于延迟抖动的扩展

抖动是影响VOIP语音质量的主要因素之一,它的影响主要表现在导致延迟状态不稳定及使丢包率增加两方面,使用PESQ方法可以定量地分析抖动在这两方面对语音质量造成的影响.在此基础上对E模型进行扩展,为E模型加入抖动这个参数,从而更准确地预测质量.实验结果表明,与原模型相比,在延迟不稳定的情景下它比原模型更加准确.     

以延时优化为目标的工艺映射驱动的分解方法

逻辑电路的分解影响ＦＰＧＡ工艺映射后目标电路的延迟时间，采用何种分解方式也与映射结果密切相关。为快速有效地缩短电路延时，本文从工艺映射的基础理论出发，提出映射驱动的逻辑分解方法。     

在WEB SERVER中实现响应时间预测和准入控制

WEB服务已经被广泛应用,我们必须为相应的增值服务提供可靠的服务质量保证。介绍了一个在WEB SERVER中进行准入控制的方法,该方法周期性地预测服务器负载,并根据预测结果实现系统资源的有效分配和准入控制。