用原油色谱指纹技术确定混采油井分层产能贡献

混采油井分层产能的确定一般是通过生产测井或地层测试 ,但所需时间长 ,费用高。地球化学提供一种简便、经济、快速的确定分层产能技术 ,它是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征 ,配合室内不同比例人工配方实验 ,求得分层产能贡献。研究表明 ,实际配方与原油指纹计算的结果误差较小 ,两层的误差为 5%左右 ,3层的误差小于 7.0 % ,与生产测井的结果也较吻合 ,因此可用来计算混采油井的分层产能贡献 ,监测油层的工作情况。图 2表 2参 4(陈世加摘 )     

BP网络在计算多层混采原油分层产能贡献中的应用

通过不同储层原油色谱指纹特征的差异,采用线性模型可准确计算2层合采的分层产能贡献,但对于3层及以上的合采井计算结果误差较大。以陆梁油田为例,在实验室进行3层原油配方实验,并进行原油全烃气相色谱分析,确定单层和配比原油指纹,建立特征指纹数据库,用BP网络算法建立分层产能模型。结果表明,BP神经网络具有极强的非线性映射能力,计算结果与实际配比误差较小,能为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供一个经济适用的途径。     

海拉尔贝16井压裂合采原油分层产能的贡献

探井分层测试原油产能多数采用MFE技术等机械测量方法,但由于某些探井在分层测试与合采时使用了不同的求产方法,MFE技术等无法获得合采时的分层产能贡献,而搞清不同求产方法的分层产能状况,对于认识区域地层特征、增加产能等具有重要意义。海拉尔贝16探井压裂合采原油,采用烃指纹毛细管气相色谱检测技术、原油配比实验和数学模拟计算,测定了贝16井压裂合采所获得125t／d工业油流的3个分层贡献,为探井试油合采分层求产和原油开发动态监测分层产能状况、合理增产开辟了地球化学新方法。     

应用原油色谱指纹技术监测三元复合驱分层产油贡献

三元复合驱见效后,油层采液能力下降,针对试验区换螺杆泵后不能测油井分层资料的不足,应用原油气相色谱指纹技术圆满解决了这一问题。该项工作结果表明,试验区4个目的层原油具有明显差异性,三元注入体系对原油指纹特征影响较小;选取EPB神经网络模型,首次成功解决了4层原油混采解释模板的建立,其相对误差可控制在7％以下;现场色谱指纹测试结果稳定,与油层动静态资料符合率高,适于三元复合驱条件下分层产油贡献的监测。     

多层合采产能配比的算法研究及应用

针对气相色谱指纹技术目前还难以被应用到3层及3层以上合采油层的局限,作者提出了一套人工神经网络学习算法,该算法具有非线性、精度高、适用于多层合采的优点。应用此方法,在实验室通过原油的全烃气相色谱和色谱-质谱分析,确定反映单层和配比的原油特征气相色谱指纹,建立特征指纹数据库,用人工神经网络算法对数据进行分析处理,找出内在规律,就可以对实际合采的原油进行分析应用。通过对喇嘛甸油田及萨尔图油田试验区合采油井的单层产量进行实验室配比计算和实际合采油层原油分析验证,计算结果具有很高的精度并与单井实际产量MFE测试结果吻合很好。该项计算技术为油田利用地球化学方法进行多层合采的单层产能配比计算提供了一个经济适用的途径。     

油井分层产能监测新方法

在油田开发中,随着开发中后期的到来,油井产量逐渐下降,含水率普遍升高,给油井的生产管理带来较大难度。因此弄清油井的主力产层,对油田稳产增产措施和开发方案的调整具有重要作用。本文在井壁取心储层沥青色谱指纹分析的基础上,建立数学模型,根据最小二乘法原理,确定各产层与井口原油的相关关系,实现了对注水开发油井各油层产量的定量监测。以西北某油田2口油井为例,研究各产层的井壁取心储层沥青和混采井口原油色谱指纹相关关系,提出了有针对性的生产调整建议,从实际的实施情况来看,效果明显。     

原油指纹技术在合采油井分层产能监测中的应用

原油指纹技术是根据单层原油指纹差异及混合原油的指纹变化特征,配合室内不同比例的配方,建立计算模型,求得合采油井分层产量贡献。研究表明,原油实际配方与指纹计算的误差,二层小于6%,三层小于10%.指纹计算结果与生产测井的误差也在10.4%以内,可用来计算合采油井分层产量贡献,监测油层的工作情况。     

油藏开发中应用原油气相色谱指纹技术的可行性研究

原油气相色谱指纹技术应用于油藏开发的基本原理是原油全烃气相色谱"指纹"的变化是原油非均质性的具体表现,目前主要用于油层连通性研究和油井的分层产能研究。实际应用效果证实了该技术方法与传统方法相比具有简便、实用和有效的优势,但仍存在一些应用可行性问题,需要加强油层非均质性问题研究和油层连通性研究及油田开发过程中流体非均质性变化特征研究。     

原油色谱指纹技术在双台阶水平井中的应用

为搞清塔里木哈得逊油田薄砂层油藏双台阶水平井机采方式开采两个小砂层的层间矛盾, 将油气地化学研究与油田地质、 油藏工程相结合, 引入全油气相色谱指纹分析新技术。原油色谱指纹分析技术是根据单层原油与混合原油的色谱指纹特征, 有效地识别多层油层混合开发井的产能贡献, 建立计算模型求得分层产能贡献, 进行油藏剩余油含量计算、 油层连通性研究。该技术首次在 Ｈ Ｄ １－８ Ｈ中应用并获得初步结论, Ｃ Ｉ Ｉ 层采出９ ９  ４ ％, Ｃ Ｉ 层采出仅０  ６ ％, 表明薄砂层双台阶水平井层间矛盾严重, 为薄砂层油藏分层注采论证与监测技术储备提供了依据, 下步将继续完善色谱库, 提高解释精度, 加大该技术在哈得薄砂层分层测试中的推广应用。     

应用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献

从数学模型建立到图示求解,建立了应用紫外光谱技术计算合采井单层产能贡献的新方法.以计算出的单层和人工配比油样的吸光系数为纵坐标,以波长为横坐标作图,得到配比标准图版.将混采井油样的紫外光谱分析结果插入标准图版中比对,与之最接近的那条人工配比曲线的配比即为混采井油样中各单层油组所占的比例.以QHD32-6-3井区稠油油藏为例,应用该方法计算了A22井单层产能贡献.结果表明,Nm4油组是A22井产能的主要贡献者,Nm4油组占70%,Nm1油组占30%.应用紫外光谱技术,特别是对应用谱指纹技术有一定局限性的生物降解稠油,使合采井产量贡献监测又多了一项油藏地球化学实验技术.