江西电网负荷特性研究

准确把握电网负荷特性及其变化趋势,是做好电力规划、生产运行工作的重要基础.本文对江西电网2005年以来负荷实测数据进行分析,总结全网用电负荷特性的变化规律及重点用电行业的负荷特性.并从经济发展方式、需求侧管理、生活水平及消费习惯等方面研究影响负荷特性的主要因素,并与经济发达省份进行对比.     

国外典型电网负荷特性分析

负荷特性分析是电力系统运行管理中的一个重要环节,掌握电力负荷特性的变化规律和发展趋势是建立负荷预测模型的基础。在参考相关文献的基础上,建立了较为完善的负荷特性指标体系,并收集了日本东京、美国东北部电网、纽约电网等多个地区电网的负荷数据,对上述地区的负荷特性曲线进行了深入分析,以期为我国电网的负荷特性研究提供参考。     

电网负荷特性分析与预测

从现状负荷特性数据分析入手,准确把握现状负荷特性的变化趋势,并从工程角度提出新的负荷特性预测算法,简化了负荷特性预测过程,使分析较易推广.以某实际电网为例,预测该电网近期和远期负荷特性的发展趋势,分析了影响该电网负荷特性变化的主要因素,预测结果为该地区电网规划提供了有力依据.     

广东电网用户负荷特性及用电特点研究

在对广东电网各地市用户调研基础上,按《国民经济用电分类表》的分类对各行业用户选取典型值进行负荷特性分析,从负荷特性指标、负荷曲线、用电趋势、负荷密度等方面总结了各类用户负荷特性及用电特点,并对后续开展配电网规划和需求侧管理提出了具体建议。     

基于用电采集系统的负荷特性曲线聚类分析

基于用电采集系统的负荷曲线聚类分析,是获得典型负荷分布和按负荷特性对用户分类的重要手段,也是推进电力营销、配电生产与规划等精细化的重要前提。对常用的聚类方法进行了分析,采用K-means算法并编制算法程序,实际计算结果表明,此方法能获取用电负荷特性中很多有价值的认识。     

广州电网负荷特性分析

"十五"期间广州地区电网最大负荷持续快速增长,峰谷差逐年增大,高峰时段和电力设备检修季节电力供应紧张,给电网安全运行带来很大威胁,也给电力负荷分析预测、电网规划计划工作带来许多困难.本文在积累和分析大量负荷特性数据的基础上,第一次较伞面、完整地摸清了广州电网负荷的变化规律及发展趋势.深入分析了气温对负荷的影响,提出温度敏感点的概念,计算出广州降温负荷的比重,对电力最高负荷的短期预测有较强的指导作用.文中给出的广州电网负荷特性值有较高的可信度,将为电网规划及调度计算电网年最大负荷提供有力的依据.     

基于仿射传播聚类算法的广义负荷稳态特性建模及其应用

大规模可再生新能源并网增加了网络节点功率流向的不确定性,使节点的源、荷特性不再清晰,给广义负荷建模带来了新的挑战。因此提出一种基于仿射传播(AP)聚类算法的广义负荷稳态特性聚类方法。对广义负荷节点根母线功率数据进行特征分析,利用动力学的波动强度理论选取功率波动序列的最小时间长度。以时段内各最小时间长度的样本波动强度序列以及时段内样本数据数字特征为指标构造日时段特征向量,并以该特征向量为聚类指标,应用AP聚类算法自适应调整建模数据的聚类数和聚类中心。通过引入概率信息的广义负荷建模方法对各聚类类别样本建模并检验聚类方法的有效性。算例分析表明,该聚类方法自适应确定聚类类别且聚类效果好,能够充分反映日时段特性,聚类后通过特性综合得到精确广义负荷模型,应用于风电接入后的风险分析仿真计算。     

南京河西配电网负荷资源调度特性分析

负荷资源调度特性是配电网智能调度的基础。通过对南京河西地区配电网负荷的分类分析,得到负荷构成情况及其在高峰时段的调节能力,计算出高峰时段可转移负荷水平。针对河西配电网各个台区分类统计分析结果,计算出河西配电网可降负荷的大小,为示范区内配电网智能调度提供参考依据。     

株洲电网负荷特性分析

城市负荷特性分析及研究是城市电网发展规划方案制定以及实施电网建设项目决策的重要依据,是城市电网规划中的基础工作,其精度的高低直接影响着电网规划质量的优劣,对城市电网发展规划具有重要的指导意义。文章对株洲市电力负荷历史发展、典型行业用电、居民生活水平等方面进行了分析。为提高株洲电网的运行效率,依据株洲电网2002年-2008年电力负荷数据,进行了负荷特性分析。分析结果表明,夏季空调负荷和大型工业负荷对负荷特性的影响较大,决定了株洲电网的负荷特性。     

固原电网负荷特性分析

为了提高固原电网的运行效率,依据固原电网2002—2006年电力负荷数据,对固原电网进行了详细的负荷特性分析,分析结果表明,冬季采暖负荷和典型行业负荷对负荷特性的影响较大,是固原电网负荷特性逐年恶化的主要原因。     

西北电网负荷特性分析

分析了西北电网有限公司1998～2007年10年间的实际调度运行记录,统计计算了陕甘青宁4省（区）及西北电网的逐年各月的最大负荷、典型日24h负荷变化曲线以及其他负荷特性参数。通过动-静-动特性转换≥结合考虑负荷结构调整、负荷发展速度等因素,经进一步综合分析后,提出了西北电网典型年负荷特性曲线和露负’荷特性曲线。供今后电力系统规划和系统设计参考使用。     

电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响*

针对电动汽车的充电行为将影响和改变系统的负荷特性,对电网发展产生影响的问题,分析了不同类型电动汽车的充电行为,重点研究了即插即充、夜间充电、智能充电等充电模式对广东电网负荷特性的影响,定量模拟计算结果表明,合理利用电动汽车充电负荷和储能特性将有助于降低电网最大负荷和峰谷差,提高电网的利用效率。     

电动汽车充电负荷建模及其对电网负荷特性的影响

从分析影响电动汽车电力需求的影响因素入手,实地调研电动公交车的充电功率,采用最小二乘法拟合得出公交车充电负荷曲线,利用概率统计方法研究电动私家车充电负荷曲线。以山东电网典型日负荷为算例,研究到2015年、2020年、2030年及不同渗透率下电动汽车接入对电网负荷特性的影响。     

广东电网基于PMU的负荷模型参数辨识研究

建立基于PMU（phasor measurement unit,相量测量装置）数据的广东电网的实测负荷模型和辨识算法,指出PMU数据处理后用于负荷建模,要满足两个基本条件：一是PMU数据采集地点要装在220kV及以下电压等级的功率受端的纯负荷站点,负荷站出线没有小电源接入;二是PMU数据采集密度达到100Hz／s以上。以广东电网220kV清远变电站为例,通过与系统实际响应的对比分析,验证了负荷模型参数辨识方法的有效性。     

广西电网负荷特性分析与预测

为准确把握广西负荷特性及其发展趋势,满足广西经济社会发展的用电需求,需对广西电网负荷特性进行研究。通过全面调查、分析广西电网统调、非统调以及各行业用户历史数据,分别采用叠加、剔除、还原等方法对历史曲线进行处理,分析负荷特性参数变化发展的规律,并结合广西用电结构预测,分别采用历史年负荷曲线修改法和典型日负荷曲线修改法预测广西年负荷曲线和日负荷曲线。基于历史典型曲线和未来用电结构变化预测所得的广西全社会负荷特性参数,2015年基本维持不变,2020年呈下降趋势。负荷特性预测结果可为广西电网规划研究、运行分析提供参考。     

西北地区电网负荷特性研究

近年来,西北地区用电负荷增长较快,但增长结构并不合理、受国家宏观调控影响因素较大。为更深一步了解西北电网负荷特性,在整理、分析西北电网历史负荷数据、电量数据的基础上,给出了影响西北电网负荷特性的主要因素,并与中东部地区电网的用电情况进行了对比分析,最后对本研究进行了总结并提出了相关建议。     

电动汽车充电模式对广东电网负荷特性的影响

针对电动汽车的充电行为将影响和改变系统的负荷特性,对电网发展产生影响的问题,分析了不同类型电动汽车的充电行为,重点研究了即插即充、夜间充电、智能充电等充电模式对广东电网负荷特性的影响;定量模拟计算结果表明,合理利用电动汽车充电负荷和储能特性将有助于降低电网最大负荷和峰谷差,提高电网的利用效率.     

江苏电网负荷结构分析

负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据.     

泰州电网负荷特性分析及负荷预测

随着地区经济的发展,泰州市大型、特大型企业日渐增多,用电负荷、电网规模不断增长与扩大.文中在分析泰州地区负荷特性分析的基础上,对如何做好泰州电网负荷预测工作展开讨论,针对影响负荷预测准确性的主要影响因素进行了详细分析,并对如何进一步提高负荷预测的准确性提出了解决办法.