基于可拓重用的液压挖掘机结构性能方案设计

针对基于实例推理(CBR)重用技术的形式化表示及推理方法的局限性,基于可拓设计的物元理论, 采用基于CBR的可拓重用方法建立产品设计实例库,采用可拓区间距的检索算法及定性和定量相结合的推理方法, 获取相似设计方案实例. 研究了基于可拓集合方法的数据挖掘技术,采用一种改进的FP-growth关联规则算法,应用可拓变换方法对产品方案设计进行知识规则挖掘,支持产品方案设计过程的适应性修改.建立方案设计区间多属性灰数关联评价模型, 优选最佳方案设计.以液压挖掘机结构方案设计为例,利用VC++和SQL开发液压挖掘机结构方案设计及评价系统, 结果验证可拓重用方法的有效性和可操作性．     

基于基元模型的复杂产品方案设计知识可拓重用方法

对设计知识的合理组织和重用是提高大型复杂产品方案设计效率的有效保障。通过基元对设计知识进行了描述,研究了基元可拓集并给出了知识重用的基元可拓重用集的概念,建立了基于基元的知识可拓重用度计算模型,给出了一种知识可拓重用优选算法和知识可拓重用搜索匹配算法。最后,以大型水轮机选型方案设计为例验证了该模型以及相应算法的有效性和可操作性。     

汽车车身焊接夹具方案设计知识可拓重用模型

汽车车身焊接夹具设计具有结构复杂、个性化需求明显等特点,设计时需要大量借鉴以往的设计方案。为提高汽车焊装夹具方案设计的效率,提出了一种基于设计知识可拓重用的多层实例推理方法。通过对各类焊装夹具设计的特征分析,建立了基于知识重用的焊装工位信息模型,构建了基于基元模型的车身夹具方案设计知识库。给出了焊装夹具方案的知识可拓重用模型,采用基于基元模型的多层实例推理和基于基元特征重用的相似度计算方法,由内而外检索出由形状特征和装配特征组成的相似焊装工位实例,通过映射获得了最佳夹具实例。以某车型后地板总成工位为研究对象,验证了该方法的有效性。     

基于可拓学的自然语言处理与系统建模研究

研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理,并将此模型应用于自然语言理解．利用可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理,并设计实现了一套由自然语言到可拓模型的自动建模系统．通过构建基于知网的物元概念表、事元概念表和关系元概念表去训练输入的自然语言文本,从中提取出具有一定成熟度的基元模型,再通过基元可拓变换规则进行可拓推理．     

可拓推理

根据可拓学理论,给出了可拓推理模型和可拓推理的有关概念,并讨论了推理算法的实现过程．     

成衣制造工艺知识可拓表示与实例推理应用研究

激烈的市场竞争,使企业必须满足客户需求进行多品种、小批量生产,导致企业的工艺设计方案急速增长.现有CAPP系统知识化表示不足,使工艺设计人员难以快速找到相似工艺,降低了工艺设计效率.通过对传统的谓词逻辑、产生式规则、语义网络和框架等知识表达方法进行可拓表示,对成衣制造工艺知识进行建模与实例推理应用研究,建立了定性与定量相结合的成衣制造可拓知识表达模型,提出了可拓信息物元相关性和相似性计算方法.把可拓学与实例推理相结合,构建了可拓激励推理模型,并将可拓学中的可拓距运用于该算法,进行实例搜索,根据距值的不同确定实例点在目标区间的位置.将激励算法与物元的可拓性和可拓距相结合,能提高激励算法的经验性,只要实例库中存在满足求解的相似工艺方案,则通过大量的应用和系统的自学习功能,可以拓展实例库,大大提高工艺设计效率,从而进一步增强CAPP系统的智能性及实用性.     

基于可拓本体蕴含系的产品方案可拓设计模型

蕴含关系是影响复杂产品方案快速配置设计的重要因素.为了有效提升复杂产品方案可拓配置设计的能力,针对复杂产品方案设计过程中蕴含信息的有效表达、挖掘、推理和重用等进行了研究.对大型复杂产品方案可拓设计过程中的可拓本体概念模型、可拓本体蕴含系的信息量计算模型、基于可拓本体蕴含系的设计蕴含关系挖掘模型、基于可拓本体蕴含系的可拓...     

可拓创新方法在发电机创新设计中的应用

为辅助发电机产品的创新设计,提高设计效率,本文尝试将可拓创新方法应用于发电机创新设计,并给出设计的一般流程与步骤。先从发电机的缺点出发,设定设计目标,建立设计目标的基元模型;再对其实现的功能、原理和结构进行分析,并建立原发电机的基元模型;然后利用拓展分析与可拓变换方法,获得多个发电机设计的新创意;最后通过优度评价和专利查询,获得较优且有效的设计创意,再具体化为创新设计方案。以典型的直流发电机设计为例,先获得多个有效创意设计,并具体化为设计方案,再经实验验证其具有可行性与有效性。因此认为将可拓创新方法应用在发电机创新设计中具有一定的前景。     

基于可拓知识库的短文本敏感信息查询扩展方法

为了解决一般检测算法在短文本查询上效率较低的问题,基于可拓学的方法构建特定领域可拓知识库并定义一种新的菱形推理模式,提出了基于可拓知识库的概念查询扩展算法,通过概念间的可拓关联性及可拓推理来处理短文本中敏感信息检测问题,并通过实例验证了算法的可行性。实验证明该算法克服了短文本自身长度较短,描述概念能力弱的问题,可减少相关信息的遗漏,该算法提高了文档敏感信息检测的准确率与召回率。     

可拓诊断算法及其应用研究

针对传统故障诊断方法存在知识库维护困难、模型复杂、计算量大的缺点,提出了一种基于可拓理论的故障诊断方法.该方法应用物元概念建立了故障诊断对象定性描述的物元模型,利用关联函数定量计算待测对象对于每一种故障模式的关联程度,进而判断可能的故障模式,同时给出了可拓诊断算法的详细流程并验证了可拓诊断方法的有效性.实验结果表明,基于可拓集的故障诊断算法模型简单,诊断结果准确,可以在实际应用中发挥积极作用.     

可拓事件与可拓概率

引入了随机物元的概念,建立了随机事件的物元模型,提出了可拓数学中可拓事件与可拓概率的概念．初步讨论了可拓概率的基本性质,证明了经典概率是可拓概率的特例     

Analysis of Extension Categorical Data Mining Process for the Extension Interior Designing

On the basis of extension architectonics, this paper researches the process of extension categorical data mining for extension interior design. In accordance with the theory of extension data mining, the extension categorical data mining for the extension interior design can be divided into data preparation, the operation of mining and knowledge application. The paper expatiates the main content and cohesive relations of each link, and emphatically discusses extension acquisition, analysis extension, categorical mining extension, knowledge application extension and other several core nodes that are related with data. Through the knowledge fusion of extension architectonics and data mining, the paper discusses the process of knowledge requirements with multiple classification under different mining targets. The purpose of this paper is to explore a whole categorical data mining process of interior design from extension design data to the design of knowledge discovery and extension application.     

可拓数学

新兴的数学分支可拓数学有别于经典数学和模糊数学,它提供各种解决不相容问题的方法.本文仅阐述可拓数学的成因、基本定义、研究对象、内容、方法及其基础.     

知识图谱的拓展及其智能拓展库

知识图谱发展的终极目标是要把数据库构建成为人脑知识生长的同构体,它不是被动的僵化储存所,而是主动生长的拓展体.本文提出了智能拓展库的构想,它是知识图谱的升级版,也是一个多层次的嵌入式图数据库系统.每个概念节点都是一个窗口,打开窗口即生成一个子库.所有概念都按层次编码,可快捷查询.一个概念节点称为花苞,如果该概念的多个因...     

延伸的"绿色"

绿色,最初只是指绿的颜色.但随着时代的发展,它逐步被赋予了"环保、健康、方便快捷、新的生活方式"等意义.文章就针对"绿色"意义的发展演变作了一定探讨,试图找出其发展演变的轨迹.     

对确定性存储模型的推广

在需求率为常数的假定下,以总利润最大为目标,建立了确定性的经济订购批量存储模型。在此基础上,探讨了一种在需求率随销售价格呈非线性变动的假设下,以系统利润达到最大为目标的存储模型,从而得到一个推广的经济订购批量存储模型。并首先运用多元函数的极值理论,从数学上证明了最优解的存在,给出了最优订货批量、最优销售价格以及最优订货周期的求解方法,然后对模型进行了灵敏度分析。最后给出了一个应用实例。     

关于Vandermonde行列式的推广

本文定义了一类推广的Ｖａｎｄｅｒｍｏｎｄｅ行列式并给出了它的计算公式。Ｖａｎｄｅｒｍｏｎｄｅ行列式及其它已知的若干著名行列式是它的特例。     

Extension and Application of the Wielandt-Hoffman Theorem

1 The Wielandt-Hoffman Theorem of Her- mitian Matrix The Wielandt-Hoffman theorem is an important theorem in the theory of matrices. The application of this important theorem has been restricted heavily because its original proof is relatively complex and it has been not introduced in many books about the the- ory of matrices[1–2]. In this paper, the extension of this important theorem in Hermitian matrices will be given. Wielandt-Hoffman theorem 1 (the trace of a matrix form): Given A a…     

面向对象的关系数据库的扩展

本文叙述了用面向对象的程序设计语言C++开发的一个基于关系数据库扩展模型的面向对象系统(简称OOERD系统)。该系统以关系数据库作为底层存贮模式,实现了对象内外存映象之间的相互转换;并利用OOPL的特有机制,对关系数据库的建模能力进行扩充,使其支持层次化属性、层次化元组以及多值属性的直接表示。