CorelDRAW在广告设计中的运用技巧

随着计算机的普及,越来越多的绘图软件出现,而加拿大Corel公司开发的Corel DRAW便是其中之一,其一出现便受到广大广告设计工作者的青睐,在各类学校的广告设计专业里也是一门必修课程。基于此,笔者从日常广告工作与教学中总结了一些软件的实用技巧与注意事项。     

需求依赖广告费用和销售价格的newsboy型产品库存模型

在假定随机需求是关于销售价格和广告费用的一般函数的前提下,提出一个新的ｎｅｗｓｂｏｙ模型,给出了寻求最优广告费用、销售价格及订货量的分析方法,并且还分析了需求的不确定性对最优销售价格和广告策略的影响．最后,通过数值实例验证了模型的求解过程并得到相关管理启示．     

人工蜂群算法在重力坝断面优化设计中的应用

人工蜂群算法是一种新型的群智能优化算法,对于处理复杂的非线性多峰值优化问题具有很好的适用性。对三种典型测试函数进行性能测试,与粒子群优化算法相比较,人工蜂群算法的适应度函数评价次数明显较少,对求解多峰值优化问题具有较好的适应性,将人工蜂群算法应用于重力坝断面优化设计,研究结果表明,该方法是可行的,具有寻优效率高且易于实现的优点。     

浅谈广告插播技术在数字电视系统中的运用

介绍在数字电视机顶盒上做新的利润增长点,广告插播系统的原理,广告的显示效果。     

浅析数字语言在广告信息传播中的运用

本文主要采用数学原理和消费者心理学等相关知识,针对广告信息中数字语言的运用进行研究。通过对广告信息中数字语言特性以及数字语言的有效运用进行分析和讨论,总结规律并究其产生作用的原因,使之更好地应用于今后的广告信息传播活动。     

浅析数字语言在广告信息传播中的运用

本文主要采用数学原理和消费者心理学等相关知识,针对广告信息中数字语言的运用进行研究。通过对广告信息中数字语言特性以及数字语言的有效运用进行分析和讨论,总结规律并究其产生作用的原因,使之更好地应用于今后的广告信息传播活动。     

计算机优化设计在阻燃配方中的应用

介绍了自行研制的阻燃材料配方优化的专业软件ＦＲ－ＦＩ，对所涉及的均匀实验设计法，多目标优化技术，非线性规划技术进行了评述。该软件能够完成对阻燃材料配方的实验设计，因素分析，单目标优化，多目标优化等多项工作，用它来研究ＥＰＤＭ的阻燃配方，最后根据多项目标的要求优化得到了综合性能优越的配方。应用证明了ＦＲ－Ｆ１操作简便，运行可靠。     

ZigBee在网域遥控系统中的优化设计研究

为了准确检测和定位网域内基于ZigBee节点的各种监测信息,从无线电遥控的功能和应用出发,分析和比较了现有无线电遥控的基本功能,提出了一种基于ZigBee遥控系统优化处理方法.研究了无线通信系统和子设备节点间的通信协议和数据格式,并利用无线传感器网络技术,GPS定位及系统安全控制技术,设计出改进的ZigBee遥控系统体系结构,然后通过软件实现.实验结果表明,该方法提高了网域控制的灵活性和复用率,降低了制作成本,提高了工作效率.     

数据网与传输网在实际中的运用

本文首先就什么是铁路数据通信网进行阐述。结合我单位实际情况提出既有数据网与传输网所存在的问题,并提出优化网络设置的必要性。介绍了我单位既有传输网与数据通信网的概况,针对实际情况分别提出数据网以及传输网的优化方案。     

运筹学在物流输送管理中的应用

介绍利用运筹学理论结合数据库,实现物流输送过程中的最佳运输方案。采用Delphi编程实现了单纯形法求解过程,同时也较好地解决了大量繁杂的数值计算处理速度慢的问题,提高了系统运行效率。     

遗传算法在风光互补发电系统优化设计中的应用

风光互补发电系统的优化配置是一个多目标优化问题,优化目标为系统安装成本,约束条件为供电可靠性。如何合理的匹配设计是充分发挥风光互补发电优越性的关键。在成本(目标)函数的最小化计算中,采用改进的遗传算法进行优化,随机搜索并采用选择、交叉、变异三种基本算子在全部组合中搜索最优化的配置。结果表明在满足负荷用电的前提下,其经济性能优于单独的光伏系统和单独的风电系统。     

管理运筹学在运输问题中的应用

运输问题是企业中经常发生的事情,如何使运输成本最小化,是每一个企业都会认真考虑的事情,可以说运输成本是影响企业成本的关键因素,降低运输成本,对减小企业物流成本、提高企业的综合实力具有重要意义。本文从企业运输途中运输成本的组成和影响因子分析,应用管理运筹学原理进行运输问题的分析、计算、处理,对企业运输环节的成本最小问题进行研究。利用LINGO软件进行求解,实现运输成本的最小化。     

生产运筹学助手的开发实践

生产运筹学在现代生产体系中发挥巨大作用,如何发挥生产运筹学的价值是促进生产效率的关键。文章针对生产运筹学应用中存在的生产分配问题、生产运输问题、下料问题、资源分配问题等较为繁琐的弊端,开发设计智能化生产运筹学助手GUI界面,工程人员在Windows界面输入参数即可得到相关结果,以解决生产运筹问题。实践表明,通过构建智能化生产运筹学助手系统不仅可以有效解决生产过程中存在的问题,还充分发挥了智能化优势,大大提高了工作效率。     

群智能算法在螺旋桨参数优化设计中的应用

螺旋桨参数优化设计一般是复杂的非线性问题,设计的难点在于如何在各种非线性约束条件下找到一组适当的参数,使得螺旋桨性能最佳。群智能算法作为一种新兴演化计算技术,能有效解决全局优化问题,是优化算法研究的新热点。首先介绍了粒子群算法和蜂群算法两种群智能算法的工作原理;然后在建立螺旋桨参数优化数学模型的基础上,将群智能算法运用到螺旋桨初步和终结设计优化问题中,并通过实例进行对比分析,结果表明群智能算法解决螺旋桨参数优化问题是实用且高效的。     

粒子群算法在PERT网络优化问题中的应用

针对项目工程PERT网络计划的费用一优化问题,本文提出了一种改进的粒子群算法。该算法引入了可行性优先的约束处理技术,不需要罚因子,对问题依赖小。仿真实验表明了该算法的可行性和有效性。     

粒子群优化算法在船型优化设计中的应用仿真

研究船舶外形结构优化设计,由于船舶在航行过程中,不同型号的船舶机动性能力和稳定性存在着较大差异,造成船舶外形的梯度信息突变明显.传统的优化设计方法多是基于梯度信息的优化设计方法,在船舶外形结构梯度发生突变的情况下,很容易陷入梯度差过大,结果不收敛,造成外形设计的缺陷较为明显.为解决上述问题,提出一种基于粒子群优化算法的船舶外形优化设计,利用粒子群的搜索能力,对设计结构中的参数进行最优搜索.针对船舶外形梯度信息差异大,很难小范围收敛的问题,通过遗传算法对其进行优化,使得参数在小范围内也能实现最优化.保证设计结果的稳定,仿真结果表明,改进算法设计的船舶外形参数在升力、阻力和升阻比等参数上有了较为明显的优化,在全航行周期中具有更优的性能.     

小议广告中的职业符号运用

本文从传播学的角度探讨了职业符号在广告传播中的运用,通过对职业符号在广告中功能的阐述,对职业符号提出了准确性、真实性以及应该符合社会环境和承担社会责任的要求。     

降维网络及其在混凝土配合比优化设计中的应用

提出在BP网络的输入层与隐层或径基函数网络的输入层与隐层之间增加一个只有2个结点的线性函数层（Z层）,以构成基于BP网和基于径基函数网的降维映射网络,这两种网络均将多维输出Y（可为一维）与多维输入X之间的非线性映射关系转变成与二 维向量Z之间的非线性映射关系,网络学习后,就可以在由Z构成的二维映射平面上描绘出输出向量的等值线,通过这些等值线可全景式地,准确可靠地出样本数据集的最估操作区域,实现混凝土配合比优化设计。     

遗传算法和小波分析在函数优化中的运用

对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用传统优化方法较难求解,而遗传算法却可以方便地得到较好的结果。本文分别用传统寻优算法和遗传算法对Rosenbrock函数作了测试比较,证明了遗传算法优于其他优化算法的全局寻优能力。对遗传算法寻优的标准偏差数据作小波分析,得到一些新颖的结果。