基于动态区间距的网络行为危害度评估方法

网络行为危害度的评估是网络安全管理的一种措施,为安全策略的制定、信息系统的建立及安全运行提供重要依据,最大限度地保证网络和信息的安全.提出了一种基于动态区间距的定量计算网络行为危害度的方法,并为各项影响因素提供了相应的参数计算方法,并用实际数据进行了分析验证.该方法能在网络行为评估参数取值不够精确的条件下评估出较准确的结果,为网管系统根据具体的行为危害度自动执行相应的处理策略和实现高效自动化管理提供了依据.     

高可靠监控服务体系

网络监控是网络管理系统的基本组成部分之一。基于中间件层的分布式网管结构用于克服传统网管系统中大量网管数据通过网络传输所增加的网络开销以及监控延时等缺点。但这种方法需要修改底层网络,成本高,过于复杂而难以实现。在研究以上网络管理结构的基础上,提出了一个应用简易的高可靠监测服务体系,通过对监控组件的配置提高监控系统的可靠性。对体系性能进行了评估,试验表明该体系的应用具有成本低、可靠性高等优点。     

无线传感器网络中移动传感器的再定位技术

回顾了在传感器网络中引入移动传感器的过程。介绍了移动传感器再定位技术可解决传感器网络中的事件深入感知、传感器失效和非精确投放等问题。详细阐述了现有的移动传感器移动至感兴趣区域深入感知、扩大网络覆盖面积和修补网络覆盖洞三类技术。剖析了现有技术中存在的问题。总结分析了主要解决方法和模型,并对未来研究方向进行了展望。     

蓝牙组网辅助GSM邻区信号指纹定位方法

为提高GS网络中移动台定位的精度,将GSM网络覆盖区进行空间量化,并根据实时采集和解析测量报告(MR)信令帧,运用MR帧结构中包含的6个邻区接收电平值作为信号指纹向量信息,建立信号指纹数据库,计算出基站到移动台间的路径损耗和相对距离,从而实现对移动台的定位算法.再通过蓝牙无线组网时所建立的多MR联合判决门限,可以消除由于多径衰落和多普勒频移等时变因素所产生的定位误差,从而实现高精度实时处理的场强定位方法.通过与传统定位方法的比较实验可见,该方法提高了定位的精度和准确性,从而能够满足在异构网络环境下精确服务的需要.     

基于IPTV综合网管与智能网管体系融合之研究

基于中国电信当前网络情况较为复杂、网管数量众多、网管之间缺少关联、数据较为分散,导致目前和将来网络的发展难以适应企业的战略要求.伴随着中国电信智能网管体系的提出,将有效缓解这一局面,将融合各专业网管、厂家网管的管理需求,实现网络和业务端到端监控、管理与分析,以适应集约化要求.文章在研究智能网管的基础上,分析IPTV厂家网管如何融入智能网管体系,探索现有网管融入智能网管的方式和过程,以达到保护现有网管资源和投资,以最小代价完成与智能网管融合的目的.     

一种基于GPRS的IP网管系统移动性扩展方式

IP网管系统因其能有效提高IP网络管理效率而被广泛采用,但仍尚未实现其随时随地接入与访问。通过分析IP网管系统的架构和对其进行移动性扩展的影响因素,提出了一种利用GPRS无线网络为承载,以PocketPCSmartphone为移动网管终端的移动性扩展方案。方案中不仅考虑GPRS数据传输速率的限制因素,也要针对PocketPCSmartphone的操控特点进行分析和设计。试验系统测试结果表明,IP网管系统在进行移动性扩展后,实现了用户通过移动智能终端在GPRS网络覆盖下的IP网管系统接入与访问,使用移动智能     

层次式移动通信网管CIMS解决方案

以移动通信网管为背景,介绍了网络管理的基础知识及简单的网络管理系统模型,给出了移动通信网管的层次模型。针对CIMS环境下移动通信网管数据信息多用户、多协议、分布式等特点,给出了基于CORBA的移动通信网管数据采集层CIMS解决方案,以及基于XML的移动通信网管数据处理层CIMS解决方案。     

校园网信息端口智能分析系统设计与实现

在基于SNMP的北塔网管系统的基础上,集成主流交换机的脚本命令,给出一套校园网信息端口智能分析的设计策略,包括交换式信息定时采集策略、数据定制分析处理规范、信息端口智能分析算法等。信息端口智能分析系统实际应用表明,能有效给出信息端口的利用率、开通率等统计信息,有助于优化配置学校网络信息资源,充分提高校园网利用效率。     

网络空间测绘资产数据价值评估模型的建立及应用

现有网络空间测绘系统具备端口响应信息获取、网络资产暴露面梳理、资产关联分析以及聚合统计等功能,并且积累了几十亿计规模的网络资产数据,但尚缺乏对于网络空间测绘资产数据价值的评估,无法定量地确定网络资产数据价值。提出了网络空间测绘资产数据价值评估模型,可以评估每条网络资产数据的价值,并依据价值评分确定数据价值重要度等级。网络空间测绘资产数据价值评估模型可在某组织机构的网络资产暴露面程度梳理、网络资产属性变化跟踪监控以及不同平台网络资产数据价值对比等方面进行应用,同时,能为安全研究人员和资产管理人员对掌握其所关注的网络目标资产安全状况变化趋势提供便利。     

无线传感器网络覆盖问题的研究进展*

分析了无线传感器网络的网络特征以及影响网络覆盖的重要因素,总结和评估了近年来提出的覆盖机制,同时对该领域尚存问题以及发展趋势进行了讨论。     

移动通信网络KPI指标分类方法研究

随着通信技术的发展，移动通信网络规模越来越大，网络越来越复杂，2G网络的不断优化精细，3G网络的日臻成熟以及4G网络的大规模商用，如何准确、实时地掌握网络的运行情况，如何从用户的角度感知网络性能，如何评价网络的质量等问题正逐渐或者已经成为移动运营商的挑战，制约移动网络的进一步优化，影响用户体检的进一步提高。自动路测是未来移动网络性能检测和优化中不可或缺的重要工具。相比于传统人工路测，自动路测具有更少的人员投入、更广的测试范围、更短的测试周期等优势，在运营商的日常网络优化中的重要性凸显。当前移动运营商的自动路测平台有丰富的测试指标，如何选取和分类这些指标以快速评估网络质量是一个值得研究的问题。文章利用MATLAB分析KPI指标之间的相关性，并通过统计学原理对各指标进行了分类，给出了一种移动网络KPI指标分类方法，降低了网络质量分析的难度，提高了网络质量分析效率。     

基于代理的应用层组播覆盖网设计与研究

应用层组播树有的是构造在虚拟覆盖网络上的。针对虚拟覆盖网络构造的复杂性特点,采用基于代理技术的方法构造虚拟覆盖网络。把覆盖网络构造分为节点部署和链路选择两个问题,分别对其求解,完成覆盖网络的构造。仿真实验表明,采用此方案构造的覆盖网络具有合理的拓扑结构,利于在其上构造性能优越的应用层组播树。     

G-Chord:具有本地性和可靠性的改进型Chord模型

覆盖网络与物理网络不一致和覆盖网络节点易失效是目前众多基于DHT机制的P2P覆盖网络所面临的问题.在Chord基础上提出一种基于改进型模型G-Chord(Grouping-based Chord),它不仅具有Chord的优良特性,还具有更佳的本地性和可靠性.G-Chord通过使用物理节点IP地址前缀作为覆盖网络节点标识并为每一个覆盖网络节点分配多个物理节点来解决上述问题.     

IQ-Paths: Predictably High Performance Data Streams Across Dynamic Network Overlays

Overlay networks are a key vehicle for delivering network and processing resources to high performance applications. For shared networks, however, to consistently deliver such resources at desired levels of performance, overlays must be managed at runtime, based on the continuous assessment and prediction of available distributed resources. Data-intensive applications, for example, must assess, predict, and judiciously use available network paths, and dynamically choose alternate or exploit concurrent paths. Otherwise, they cannot sustain the consistent levels of performance required by tasks like remote data visualization, online program steering, and remote access to high end devices. The multiplicity of data streams occurring in complex scientific workflows or in large-scale distributed collaborations exacerbate this problem, particularly when different streams have different performance requirements. This paper presents IQ-Paths, a set of techniques and their middleware realization that implement self-regulating overlay streams for data-intensive distributed applications. Self-regulation is based on (1) the dynamic and continuous assessment of the quality of each overlay path, (2) the use of online network monitoring and statistical analyses that provide probabilistic guarantees about available path bandwidth, loss rate, and RTT, and (3) self-management, via an efficient packet routing and scheduling algorithm that dynamically schedules data packets to different overlay paths in accordance with their available bandwidths. IQ-Paths offers probabilistic guarantees for application-level specifications of stream utility, based on statistical predictions of available network bandwidth. This affords applications with the ability, for instance, to send control or steering data across overlay paths that offer strong guarantees for future bandwidth vs. across less guaranteed paths. Experimental results presented in this paper use IQ-Paths to better handle the different kinds of data produced by two high performance applications and one multimedia application: (1) a data-driven interactive high performance code with user-defined utility requirements, (2) an adaptive overlay version of the popular Grid-FTP application, and (3) a MPEG-4 Fine-Grained Scalable layered video streaming.     

Designing a collector overlay architecture for fault diagnosis in video networks

To prevent subscriber churn, network service providers of VoD, SDV and IPTV have a pressing need to pro-actively detect, isolate and fix outages within an access network. Network induced degradations prove to be detrimental for streaming applications. This typically leads to a poor quality of experience (QoE) for subscribers. By monitoring key functional points of the access network for traces of degradation, service providers can devise mechanisms to mitigate the problem.In this work we propose a hierarchy of exporters, collectors and ANCON (ANalysis and CONtrol) nodes that can semi-autonomously monitor, detect and isolate impairments within an access network. Exporters on the data plane gather and disseminate statistics for individual subnets, which are streamed onto “collector” nodes on an orthogonal plane. Collector nodes aggregate traffic from various exporters, and stream them onto the root of the tree (ANCON). With an even placement of exporters, root cause analysis can now take the granularity of loss rates or delay rates in individual segments or subnets of an access network. As an extension to our architecture, we show that the overlay can support instrumentations of quality evaluation for streaming video. As an example, we use a simple MOS plugin that is in part an extension of the ITU-T Erlang model to predict the quality of a video stream much before it reaches the end user. We show that our overlay can support a wide variety of quality evaluation metrics. Through extensive simulations and an implementation, we discuss issues of engineering such an overlay, isolating impairments in access networks, instrumenting MOS plugins and predicting video quality of multimedia streams in transit.     

Probability and fuzziness

We discuss some relationships between probability theory and statistics on one hand, and the theory of fuzzy sets on the other hand. We develop various statistical techniques for the analysis of imprecise data and for inference based on imprecise data. We study the estimation of fuzzy parameters, testing problems with fuzzy probabilities, and confidence estimation under uncertainty. Finally, we indicate some possible applications to the assessment of credibility in expert systems.     

基于Mc接口的室内用户感知质量分析

当前的室分建设并没有切实可靠的评估数据来支持,室内用户的感知也缺乏全面的监控和统计手段。介绍基于Mc接口的室内用户感知质量评估体系,在海量Mc接口数据的基础上,可进行用户级、消息级信令的甄别统计,实现基于不同用户、不同用户行为和不同场景的网络质量分析评估。同时,给出试点省市的应用案例,试点结果表明,该评估体系可以准确地反映室内网络情况并定位室内网络问题,大大地提高了工作效率。     

大数据技术在水利统计查询分析系统中的应用

目前水利统计信息系统收录了全国各省市、自治区的农业灌溉、供用水、水土保持、水利建设投资、 农村水电、水文站网等行业数据,这些数据来源渠道广、涉及维度多、信息量级大,传统的数据分析手段已经很难满足水利业务分析的需要。为解决水利统计数据体量大、类型多、分析慢的问题,基于大数据技术提出包含从数据接入到业务应用的架构体系,设计综合展示、空间分析、智能分析及多维分析等功能模块,建立基于大数据技术的水利统计查询分析系统。结果表明：大数据水利统计查询分析系统不仅能够满足水利统计业务分析的需要,而且可以统筹分析不同类别、频率的数据,为水利统计查询分析业务提供平台支撑,同时也为大数据技术应用于其他行业提供参考。     

基于邻近原则的应用层组播实验研究*

提出了一个基于邻近原则的应用层组播系统,其覆盖网络由参与节点求得自身网络坐标之后,根据网络坐标基于邻近原则聚类形成。通过基于网络测量数据的仿真和PlanetLab真实网络环境中的实际测试,证明了基于该覆盖网络结构的应用层组播系统在性能指标上优于当前普遍应用的基于其他结构的覆盖网络的系统。在构建覆盖网络过程中考虑节点在网络中的位置分布等因素将能够提高基于该覆盖网络的应用层组播性能。