基于遗传算法的油轮中剖面横构件优化设计

油轮中剖面横构件优化设计的设计变量为连续和离散的混合变量，文中引入的遗传算法能很好地解决连续和离散混合设计变量的优化问题。与其他优化方法相比，遗传算法（GA）的突出优点是能求得全局最优解。此外，GA不依赖于初始解，所以大大减少了选取一个合适的初始解的工作量。用经过改进的遗传算法来优化3艘油轮的中剖面横构件，在强度满足的条件下，重量分别减轻了1％－2％，取得了令人满意的结果，说明遗传算法用于结构优化设计是可行且高效的。     

遗传算法的改进及在机械优化设计中的应用

争对标准遗传算法的不足，提出了主从多种群并行运算的改进策略，并探讨了该算法在机械优化设计中的应用方法 。     

基于改进遗传算法的变压器优化设计研究

给出了电力变压器的优化设计模型,根据优化参数的特点,提出了一种改进的优化算法-基于模拟退火选择的遗传算法,并结合典型问题的讨论给出优化设计的算例,结果表明该算法收敛性好,优化效果明显.     

一种全局优化的计算方法——遗传算法

遗传算法是搜索复杂最优解的一种并行计算方法,本简述了遗传算法的基本思想,并介绍了其来源、发展,指出了遗传算法存在的问题。     

螺栓法兰紧固的结构优化

为提高压力容器螺栓法兰的紧固效果,对液压扳手和握持套筒的结构进行了改进,优化了握持套筒,并设计了一款新型固定扳手;对螺栓法兰紧固操作的液压扳手和握持套筒的配合使用进行了详细介绍并进行了对比,对握持套筒存在的问题进行了改进;运用ANSYS对新型固定扳手进行了静力学结构分析。结果表明,该结构优化可有效提高压力容器法兰螺栓的紧固效果。     

基于遗传算法的桁架优化设计

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法,由于其具有算法简单,不必要求函数连续、导数存在、单峰等特点,并能避开局部最优点而收敛到全局最优点,适用于解常规算法难于处理的问题。采用遗传算法,对桁架结构在满足位移的约束条件下进行重量最轻优化设计。数值实例表明该算法应用于结构优化设计是有效可行的。     

输气管道法兰螺栓紧固力衰减及其影响机制实验研究

承受横向载荷的法兰螺栓紧固力衰减行为是导致输气管道密封失效的重要因素.通过设计单螺栓切向试样,实验研究横向振动幅值和频率对紧固力衰减的影响规律,采用MATLAB软件对实验数据进行拟合,提出用多项式表征螺栓连接紧固力衰减行为的数学模型.此外,实验结果表明螺栓连接紧固力的衰减过程可划分为快速和缓慢下降两个阶段,且振动载荷幅...     

基于改进遗传算法的膜片弹簧综合优化设计

针对离合器内部结构的复杂性及膜片弹簧工作环境的特殊性,通过分析膜片弹簧欲达到的优化效果,采用预设定膜片弹簧理想工作值的方法来制定优化设计目标,并权衡各优化目标的权系数对膜片弹簧进行综合优化设计,以增强离合器的工作性能。运用改进的遗传算法来快速、准确的分析求解优化设计模型,结果表明,该优化策略得到了收敛速度快并避免陷入局部解的全局最优解。     

基于遗传算法和分布式计算的翼型优化设计研究

将优化方法中的遗传算法与高精度的CFD分析方法相结合，并将其引入到气动优化设计中。为了提高采用遗传算法的气动优化设计的效率，探讨了将分布式计算与遗传算法相结合，形成了基于遗传算法和分布式计算的气动优化设计方法，并应用该方法进行了翼型的气动优化设计。设计实践表明，该方法是可行的，且由于采用了混合遗传算法和分布式计算而提高了优化的质量和效率。风洞试验的结果也验证了CFD计算与优化设计方法的可靠性。     

遗传算法的改进及在机械优化设计中的应用

针对标准遗传算法的不足,提出了主从多种群并行运算的改进策略,并探讨了该算法在机械优化设计中的应用方法。     

基于改进遗传算法的离散变量结构优化设计

根据工程实际,充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了离散变量结构优化模型。针对遗传算法的缺陷,提出了一种改进的遗传算法。算例结果表明,改进的遗传算法收敛快、精度高,应用于离散变量结构优化设计是有效的。     

基于遗传模拟退火算法的水库优化调度

采用遗传模拟退火算法研究了水电站单一水库的优化调度问题.根据水库优化调度的数学模型,提出了基于遗传模拟退火算法的优化调度的基本步骤.通过实例计算并与简单遗传算法相比较,表明该算法具有极强的局部搜索能力和较好的收敛性能     

基于二重结构编码遗传算法的传感器优化配置

传感器的优化配置是一类组合优化问题,针对此问题,文章以应变模态保证准则SMAC为优化原则,以SMAC矩阵的最大非对角元为目标函数,针对满足传感器数量不变的约束条件问题,提出改进的二重结构编码遗传算法,并通过现有文献中的算例验证本文所提算法的高效性。算例结果表明,该遗传算法优化结果优于现有的遗传算法,将其应用于复合材料板模型损伤诊断的传感器优化配置是可行的。     

用基因遗传算法设计主动控制结构控制机构的最优布置

通过对高层建筑结构主动控制算法和控制机构布置准则的分析，建立了控制机构布置的优化模型，改进了遗传搜索优化算法，并以一栋受主动锚索控制机构控制的建筑结构为例进行了数值计算和分析，结果表明本文的方法可行，优化速度较快。     

基于改进遗传算法的系统参数辨识方法

介绍了一种基于遗传算法辨识系统参数的方法,遗传算法是一种基于自然选择和自然遗传学机理的全局搜索学习算法,为了提高算法的优化能力,我们采用了种群迁移以及自适应变异率来改进算法,仿真结果表明,改进的遗传算法辨识系统参数收敛到全局最优,且鲁棒性强,辨识精度高。     

螺纹联接的优化设计

采用随机方向法和复合形法对螺栓组联接进行了优化设计，并用图形表示了在优化搜索过程中的目标函数，约束条件及设计变量之间的关系。设计结果表明，可以明显地降低螺栓的总价格。     

基于遗传算法的模糊控制器的设计

研究基于遗传算法的模糊控制器的设计方法,同时对于常规模糊控制器及自修正的模糊控制器进行设计,通过对比3种模糊控制器的控制效果,对控制器性能进行评价,建立基于遗传算法的模糊控制器的程序设计流程图,在MATLAB环境中设计针对工业过程中常见的二阶纯滞后模型的仿真程序,仿真结果显示3种控制器的控制效果,性能及实现方法的对比以表格的形式作出总结。     

遗传算法在永磁电机优化设计中的应用

详细研究了应用遗传算法进行永磁电机优化设计的策略和方法，并以一台海洋潜水器用永磁直流伺服电动机为例进行优化，取得满意结果。     

基于变异概率自适应调整的逆序遗传算法研究

提出一种改进的遗传算法，根据个体适应度不同对变异概率进行自适应调整，使群体中的优良模式不易被破坏，同时又保证了种群个体的多样性，从而提高了算法的搜索效率。算法中改变了交叉与变异的操作顺序，避免了个体适应度的重复计算，提高运行速度。仿真结果表明，该算法优于普通遗传算法。     

Research on Modified Shifting Balance Genetic Algorithms

The increasing overlap of core and colony populations during the anaphase of evolution may limit the performance of shifting balance genetic algorithms. To decrease such overlapping,so as to increase the local search capability of the core population,the sub-space method was used to generate uniformly distributed initial colony populations over the decision variable space. The core population was also dynamically divided,making simultaneous searching in several local spaces possible. The algorithm proposed in this paper was compared to the original one by searching for the optimum of a complicated multi-modal function. The results indicate that the solutions obtained by the modified algorithm are better than those of the original algorithm.