负荷预测中的组合预测方法与改进分析

组合预测方法是一种优越的组合方法,在电网负荷预测中,通常和多种预测方法结合在一起,如灰色模型、指数平滑模型等,取得很好的预测效果。随着经济快速发展,电网运行体系也不断完善,相应的负荷预测方法必须不断的改进,才能适应现阶段供电需求。本文就负荷预测中的组合预测方法与改进进行分析探讨。     

吞吐量预测方法研究

港口吞吐量预测是港口工程平面设计的依据之一,本文介绍了吞吐量预测的基本原则、基本思路和基本方法,介绍了回归分析法、弹性系数法、灰色预测模型GM（1,1）和三次指数平滑法四种吞吐量预测的方法,通过比较得出吞吐量灰色预测模型GM（1,1）计算的结论。     

基于计算智能和信息熵的故障组合预测研究

针对单项预测方法鲁棒性弱和稳定性差的不足,研究了一种基于计算智能和信息熵的故障组合预测方法.利用粗糙集、遗传算法、免疫算法改进基本神经网络的神经元结构、权重计算方法和隐含层激励函数,构造了融合各项算法特长的计算智能方法,实现了电子设备特征参数的退化趋势预测;基于信息熵理论,采用多准则评价对前述单项预测方法进行融合,实现了电子设备的故障组合预测.通过跟踪预测实际环境中的设备工作数据,验证了基于计算智能预测的有效性和基于信息熵组合预测的稳定性.     

灰色线性回归组合的煤矿百万吨死亡率预测研究

灰色线性回归组合克服了GM(1,1)模型和线性回归模型的缺点和不足,本文系统地推导了灰色线性回归组合模型,通过此模型对我国煤矿百万吨死亡率进行预测,结果表明该模型基本正确,预测精度可靠,能够为煤矿安全生产提供理论依据。     

基于弱化缓冲算子的加权灰色线性回归组合模型及应用

针对传统灰色GM(1,1)模型预测路基沉降存在的不足,引入了弱化缓冲算子对监测数据进行弱化处理,以此建立了加权灰色线性回归组合模型。以兰州南山路路基沉降为例,验证该模型的有效性。该模型为高速公路和高速铁路路基沉降预测提供了一种新方法。     

物资招标采购中组合预测的线性规划方法

结合企业在物资招标采购中大批量订货时,对物资采购量的供应商合理分配及采购费用问题,利用灰色预测法、自适应滤波法及线性回归预测法进行组合预测确定物资采购量,运用层次分析法确定供应商相应权重的基础上建立线性规划模型,力图达到采购的合理分配和采购费用最低的目的.因此,对于解决企业大批量物资采购招标中供应商的合理分配及供应量的确定,以达到企业采购成本最小化的问题,提出了一种有效的方法.     

车用电子设备电子器件寿命组合预测

为了得到更合理、准确的车用电子设备电子器件寿命预测结果,基于车用电子设备电子器件寿命数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型．实际应用情况表明,指数回归-灰色理论相结合的组合预测模型在2个预测步长内,组合预测的相对误差在1．0%内,比单个预测的精度要高得多．     

基于灰色神经网络的电力系统负荷预测

负荷预测是电力系统规划、供电、调度等部门的重的基础工作。对于经济合理地安排发电机组的启停及检修计划,保持电网安全稳定运行以及未来电网的增容和改建等有十分重的作用。文章提出了一种基于灰色预测和神经网络组合的电力系统负荷预测方法。在灰色预测中通过对历史数据作不同的取舍,并经累加生成后建立不同的模型。然后再把各种灰色模型（GM）的预测结果作为神经网络的输入,神经网络的输出则为组合预测的结果。学习方法使用BP算法。灰色神经网络方法综合了GM预测所需原始数据少、方法简单,而神经网络具有非线性的拟合能力的特点,提高了预测精度。算例表明了所提方法是可行有效的。     

测量仪器校准间隔的动态灰色线性回归预测

根据测量仪器的实际状态进行校准间隔的预测,可有效地避免不足校准和过剩校准。该文分析了历史校准数据的特征,对于既含有线性因素又含有指数因素的历史校准数据序列,建立动态灰色线性回归预测模型,预测测量仪器的校准间隔。动态灰色线性回归模型有机地将灰色GM(1,1)模型和线性模型组合起来,通过新老数据的新陈代谢,更加真实地反映系统的特征。通过实验对预测模型进行验证,结果表明:动态灰色线性回归模型的拟合与预测精度高于单纯的灰色GM(1,1)模型及新陈代谢GM(1,1)模型。     

基于BP神经网络的Cu-Ce掺杂TiO2光催化剂性能预测组合模型研究

采用环境测试舱模拟可见光下的室内环境,以甲醛气体的光催化降解为探针反应,评价了Cu-Ce/TiO2光催化剂的光催化活性及对甲醛气体的去除效果。利用指数平滑-神经网络ES-BP组合模型对Cu-Ce/TiO2光催化剂的性能做预测分析。结果表明:经过Cu-Ce/TiO2光催化剂处理后细木工板中甲醛释放浓度明显降低,平均光催化降解甲醛气体效率为42.8%;ES-BP组合预测模型在Cu-Ce/TiO2光催化剂的性能预测中取得了较好的效果,平均绝对误差为-0.00011mg/m3,平均相对误差为-0.317%;ES-BP组合预测模型实现了BP神经网络模型和指数平滑模型的优势互补,提高了对数据长期预测的准确性。     

组合缓冲包装衬垫的缓冲性能研究

目的为促进缓冲材料的组合应用,对材料不同组合形式的等效缓冲性能进行研究。方法利用缓冲包装设计的理论和知识体系进行公式推导。结果叠置及并置组合后,等效缓冲系数取值区域介于2种组合材料缓冲系数之间;组合等效缓冲系数公式以不同材料的缓冲性能参数及比例参数表达。结论推导过程没有对材料模型进行假设,该组合等效缓冲系数公式具有较强的普适性。该等效缓冲系数公式的提出为组合缓冲衬垫设计及不同种类缓冲材料的合理使用提供了依据。     

标志设计中的象征性

通过对标志设计象征性的了解，从更高、更广泛的层次总结一些具有普遍意义的设计理念，使之更好地运用于包装产品的商标设计之中。     

多头组合秤的算法研究分析

目的 为研究不同类型算法对提高多头组合秤称重精度和称重速度的影响.方法 把动态规划算法和遗传算法应用于多头组合秤,通过对比不同数量的称量斗,2种算法在组合成功率和组合时间上的优劣,分析出最适合多头组合秤的算法.结果 动态规划算法的组合时间明显少于遗传算法的组合时间.遗传算法的组合成功率一直保持着96％以上的高水平;动态规划算法在称量斗数量少于10时的组合成功率低于90％,但随称量斗数量的增加而明显提高.结论 在少于20个称量斗的称重系统中采用遗传算法,虽然花费时间稍多,但是可以获得高组合成功率;在大于20个称量斗的称重系统中采用动态规划算法,既花费时间少,也能获得高组合成功率.     

叠置组合缓冲衬垫设计算例及数值仿真对比分析

目的提出叠置组合缓冲衬垫的设计思路,并对该方法的正确性进行数值仿真验证。方法基于数学思想对叠置组合缓冲衬垫设计方法进行分析,设计线弹性材料模型算例,并获得解析解,最后基于Ansys软件的DTM模块进行数值仿真验证。结果数值仿真结果与解析解的误差为2.1%,验证了叠置组合缓冲设计方法的正确性。结论从数学意义上理解,叠置组合缓冲衬垫设计方法是不确定方程组求解问题,需要通过施加更多的约束条件获得确定的设计结果。Ansys软件的DTM模块可以用于缓冲包装系统的性能评价,是一种简单高效的分析工具。     

织物材料印刷的色彩模型构造

对织物材料印刷的色彩形成机理进行分析.该分析构建了模拟印刷色彩的模型,通常来说,织物印刷色彩形成受以下要素影响:油墨色彩、油墨在承印物上的覆盖率、织物材料的本色、透射率、背景色以及每种色彩的印刷顺序,同时织物表面纹理的影响也非常重要.模型包括经典聂格伯尔模型,同时引入层次结构以解释二次色组合的形成,并由此而得到的聂格伯尔模型的系数.     

建筑结构相关荷载组合的平稳二项随机过程方法

目前建筑结构设计和分析的荷载组合采用的是经验性的荷载组合规则,荷载组合结果具有较大的随意性,不能计算荷载组合值的保证率。在将随时间变化的荷载随机过程假定为平稳二项随机过程的基础上,研究多个相关或不相关荷载(或荷载效应)组合问题。考虑参与组合的荷载随机变量间的相关性,确定了组合荷载随机过程的参数;根据最大熵原理确定了荷载组合随机过程的任意时段幅值随机变量的概率分布,从而建立了相关随机荷载的组合方法;结合现行规范设计方法,进一步讨论了荷载组合系数的确定;最后采用MonteCarlo试验验证了本文的荷载组合方法,并对常见的几种经验荷载组合规则进行了概率校核。     

从生活中发想——21世纪日常生活用品再设计

日常生活用品再设计是创新性的体现,它不仅能改善人们的生活环境,优化人们的生活方式,还能促使人们更新观念。成功的日常生活用品再设计案例表明,从熟知的日常生活中寻求现代设计的真谛,给日常生活用品赋予新生命能获得非凡的创造力。借用数学概念,采用并集、交集、补集、空集等“集合法”进行日常生活用品再设计是最常用的方法。在日常生活中寻找设计,这是当代设计师应该具备的素质,因为人们生活在设计的海洋中,生活本身就是设计的起源地,而设计,归根结底就是对生活的发言。     

课堂教学与实验教学结合的思考

文章重点分析了当前课堂教学与实验教学相结合的现状及存在的问题，并针对存在的问题提出了解决思路，并将部分想法应用于教学实践，取得了较好的教学效果。     

缩径挤压工艺及模具设计

根据零件成形特点,分析了成形前的坯料加工工艺,找出了坯料加工与挤压成形的切入点,设计了正挤缩径与反挤成形组合工艺装置,综述了缩径挤压模具的设计要点、模具结构、工作原理及实际应用效果。     

舰船动态消磁方法初步研究

传统消磁方法存在舰船系留时间长、机动性和隐蔽性差等弊端，舰船动态消磁法是解决这些弊端的有效手段。其基本思想是：使舰船慢速通过由平铺在海底的组合式消磁线圈所产生的磁场空间，从而达到在运动中消磁的目的。模型实验证明，动态消磁法能够在很短的时间内使舰船磁场得到明显的改善。