工程项目工期--成本综合模糊优化

针对工程项目中工期的不确定性,本文提出了一种综合模糊集合论与遗传算法的新方法来解决工期—— 成本优化问题。该算法能较好的寻找项目在不同风险水平下的工期——成本优化的最优解,同时能深入分析工期 和成本的理想平衡点,为决策者提供相关信息,用于指导实践。     

基于模糊理论的不确定性网络计划工期研究

根据建设工程的不确定性特征，针对不确定性网络计划，运用模糊理论建立了工序作业时间、的模糊隶属函数；并由此计算出工序作业时间的模糊概率及模糊均值和方差，在求得总工期的分布函数之后，计算了在计划工期内完工概率和按照期望的完工概率下的持续时间；最后，运用PERT验证了新方法的正确性。     

工期计划中确定关键路径的简化方法

提出了一种简化的确定关键路径方法,该方法可分别运用于单代号和双代号网络图中.在模拟过程中该方法较传统的CPM法确定关键路径更有效且节约计算机资源.     

工期——成本优化的网络分析方法

本文对采用网络分析的方法以解决工程施工中经常遇到的“工期－－成本”优化问题的运算步骤作了简述,并结合工程实例进行了运算与分析说明。     

优化模糊控制方法在工程成本工期管理中的应用研究

利用遗传算法和神经网络本身的优势,来弥补模糊理论的不足,建立了遗传式模糊神经推理模型,并将其运用在工程成本工期管理实践中,得到了比较好的结果。     

网络计划在建筑工程工期-成本优化中应用实证分析

介绍了以工程成本最低为前提寻求最优工期的优化方法和步骤。为利用网络计划科学安排施工提供思路,通过实证分析,介绍了工期-成本优化的操作步骤。以期在工程项目管理中推行工期-成本优化方法,达到在合理的工期内控制工程成本的目的。     

工程项目工期—成本—质量模糊优化

在不确定的环境下以工程项目三大控制目标——工期、成本、质量为研究对象,利用多属性效用函数决策理论得出在某一风险水平下三个目标的效用最大值,其中引入模糊数学原理,给出每道工序持续时间、直接成本的模糊表示,建立优化模型,并采用遗传算法对两阶段进行模拟分析,为决策者提供理想的计划安排,最后通过算例证明了模型的可行性和方法的实用性.     

基于遗传算法的施工项目工期成本优化

针对施工网络计划中的工期成本优化问题，采用遗传算法对施工项目工期成本优化问题进行探讨，以解决工程中不确定因素的问题，且优化结果更精确。     

推荐建筑工地适用网络计划方法

通过某小区建设的实例,叙述建筑工地在使用单代号网络计划时,对某些问题是如何处理的。     

基于遗传算法的网络计划工期-费用优化

本文就建立PERT网络工期 费用模型、应用遗传算法进行求解、适用于大型网络计划进行了系统介绍。     

工程项目时间/成本模糊集优化

从分析工程项目的时间／成本影响因素入手，综合考虑定性和定量因素，包括管理水平、管理复杂程度、资源分配情况等，提出了模糊集理论的时间／成本决策模型，从而促进工程项目时间／成本模糊集优化的研究。     

模糊网络计划技术发展综述

分析了网络计划技术的分类及发展状况，按其发展和演变过程介绍各自的提出背景、假设条件、适用范围以及优缺点：分析了目前提出的各模糊网络计划技术对项目网络计划技术理论的发展和不足，展望了模糊网络计划技术的发展趋势。     

论企业网建设中的网络规划

结合实际工程项目，针对项目的网络整体规划和设计，主要从设备选型及综合布线、广域网互联方案、网络逻辑规划设计及网络安全等方面作了论述，最后针对项目实施中存在的不足提出了整改意见。     

浅析施工项目管理中网络计划技术的应用

探讨了应用网络计划技术的必要性,针对目前施工项目管理中网络计划技术在实际应用中存在的问题,分析其原因,提出提高网络计划技术的应用水平的对策,从而促进企业管理水平的提高。     

浅谈建筑工程施工网络计划实施中的管理

对网络计划执行过程中的跟踪检查内容和动态调整方法进行了介绍,阐述了具体的网络计划调整中应注意的问题,并对网络计划执行过程中管理工作应该考虑的因素进行了分析,对加快工程进度、提高经济效益起到了重要的作用。     

施工项目网络计划优化研究综述

本文基于网络计划技术,介绍了国内外学者在施工项目的工期优化、费用优化、资源优化和综合优化方面的研究成果,并进行比较分析,指出了施工项目网络计划优化研究的问题.     

一种新的模糊网络计算方法

基于对模糊网络计算方法的研究,提出了新的网络参数计算和关键线路判断方法。新方法将L-R三角模糊数引入到网络时间参数计算,并且采用模糊数大小排序的方法确定关键线路。算例说明,新方法是有效的、易操作的。     

基于遗传优化神经网络的市政管网水质模型研究

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部学习能力有机结合,得到一种快速高效的建立供水管网余氯的水质模型的新方法。验证结果表明,遗传算法优化后的神经网络模型所需要考虑的参数较少,应用方便,预测精度和效率较高,在城市给水系统水质模拟预测研究中有一定的参考应用价值。     

改进削高峰法在网络计划优化中的应用

对网络计划资源均衡优化中的削高峰法进行了分析,针对其调整过程较为烦琐的问题,提出了改进削高峰法,可减化计算步骤,达到快速优化的目的。最后,通过实例验证了改进削高峰法的优化结果快捷、可靠。