交叉口公交优先技术的适应性分析——以重庆市某交叉口为例

从空间和时间2个方面论述了几种常用的公交优先方案,借助于微观仿真软件,以重庆市某交叉口的公交优先方案实施为例,通过对现状的公交流量进行现场的调查统计与分析,对交叉口现状的信号配时进行了改善,提出了改善后的配时方案.使用vissim等仿真软件研究了配时改善后的车辆运行情况,并分析了公交专用道、预信号公交控制等方案,以车均延误和人均延误2个指标为定量对比依据,实验数据表明：与现在的车均延误和人均延误相比,使用公交专用道可以使车均延误减小58.15%,人均延误减小59.95%,而使用改善后的信号配时和公交专用道的效果相差不大,该方案可以使车均延误减小55.85%,人均延误减小56.92%,而预信号则使车均延误减小39.14%,人均延误减小41.03%.结合该交叉口的交通情况,说明在饱和度较低的情况下,公交优先方案实施的效果并不显著.     

公交优先下交叉口配时优化的双层模型与遗传算法

在综合分析各类城市交叉口特性基础上,对传统的信号配时方法进行了理论改进,针对设有公交专用道的交叉口建立了公交优先交叉口配时的双层模型,并利用遗传算法对该模型进行了定量求解.VISSIM仿真实验结果表明:与传统配时方法相比,该模型不仅降低了乘客在交叉口的人均延误和车辆在车道上的平均运行延误,而且在保障交叉口交通顺畅的前提下实现了公交优先,同时未过多损害社会车辆的通行效益.     

公交优先信号交叉口延误计算与配时优化方法

设置公交优先感应信号控制可减少公交车辆在信号交叉口的延误．其最终目的是减少乘客的延误．分析了公交优先感应信号控制交叉口车辆延误的计算方法．探讨了公交优先感应信号控制以车总延误最小为配时优化目标的传统方法的不足，提出了以交叉口减少的人总延误最大为优化目标，以保障交叉口其余相位车辆能正常通行为约束条件的公交优先感应信号控制配时优化方法，其目的是在保障交叉口交通顺畅的前提下体现公交优先，并进行了实例应用分析．     

考虑公交优先的过饱和交叉口交通信号控制

以提高过饱和交叉口通行能力和避免溢流为首要目标,同时考虑过饱和交通状态下的公交优先需求,首先在车流组合相容性及路段放行约束分析的基础上,设计了动态相位组合方法。然后从交叉口过饱和交通特征出发,提出了考虑公交车辆权重的过饱和交叉口信号控制关键参数及其计算方法。最后建立了模糊控制系统以实现过饱和交叉口分布式关联控制。仿真结果表明:本文方法能够有效地抑制过饱和交叉口溢流现象的发生,并能够提高路口的平均流量,同时使公交车辆在单个路口平均延误时间有所降低。     

基于灰色理论的软基处理方案决策模型

软基处理方案决策影响因素有不完全性、未知性等特点，软基处理方案决策实质上是灰色系统问题。运用灰色系统理论，建立了一种新的软基处理方案决策模型。合理确定了方案决策评价指标及其权重，根据计算出的灰色关联度来实现对拟选方案的优选和排序，从而对方案作出决策，实例分析表明，该模型使用方便、决策结果合理，具有实用价值。     

基于灰色局势决策理论的工程设计方案评价

由于设计方案评价所涉及的大部分信息具有不确定的量,且各因素间不具有数量上的确定关系,信息的可知性差,具有灰色性,针对此特点,建立了基于灰色局势决策理论的工程设计方案评价模型,实现了定性指标的定量化,减少了主观因素的影响,并结合工程实例,具体阐述了设计方案评价过程,评价结果客观准确.     

公交优先信号控制技术综述

城市公共交通优先通行是公交优先发展的一个重要措施,基于混合动态Agent组的公交优先信号控制,对缓解城市的交通压力和保证城市未来的可持续发展都具有重大意义。在回顾了国内外公交优先研究现状的基础上,指出了目前我国公交优先通行技术研究中的主要问题和不足,并探讨了公交优先技术研究的发展方向。     

基于灰色信息公理的施工方案评价方法

以构建合理、科学的施工方案评价方法为目标,将灰色聚类理论和信息公理集成应用于建设工程施工方案评价中,构建了基于灰色信息公理的施工方案评价模型.基于层次分析法构建施工方案评价指标体系,针对评价体系中的模糊性指标,利用灰色三角白化权函数进行白化处理;通过对施工方案各评价指标设计范围和系统范围的扩展改进了信息量计算公式,使计算结果更符合实际.以建设工程施工方案的优选为例,对所提方法进行验证,结果表明是科学的,为建立科学合理的评价提供了方法.     

基于灰色聚类分析法的城乡公交运营质量评价

随着城乡交通运输一体化理念的提出和落实,城乡公交的发展也受到了一定程度的重视.为提高城乡交通的运营质量,满足乡镇地区居民的公共交通出行需求,利用灰色聚类分析法结合城乡交通的专有特点,构建运营质量评价模型.通过采集城乡公交的基本运营数据,建立白化函数确定客观评价范围和评价等级,避免了主观影响,同时根据指标对质量的影响程度获取权重,采用灰色聚类分析法获得城乡公交的质量评级,反映了城乡公交相较于城市公交的差异点并且填补了城乡公交评价体系中的空缺.最后利用此模型评价了招远市的城乡公交系统,验证了模型的实用性与可靠性.     

单向交通条件下的公交优先适应性分析

单向交通是一项提高道路运行效率、缓解城市交通拥挤的交通管理措施,正越来越受到各大城市的重视.公交优先已成为发展我国城市交通的一项基本原则,单向交通的实行势必影响公交的运营,通过对理论和实践的分析,初步探讨了单向交通对公共交通的影响及单向交通条件下的公交优先适应性,为公交规划和设置单向公交系统提供理论基础和决策依据.     

优先发展城市公共交通的必要性与措施

优先发展公共交通是城市交通可持续发展的必由之路。文中阐述了城市可持续交通的先进理念和具体措施,进一步说明只有实施优先发展城市公共交通的战略,才能构建高效、和谐、节约型及可持续发展的城市交通系统。     

多目标决策中定性决策指标的估价方法

在文献［１］ 的启发下应用集值统计原理对多目标决策中所涉及的定性决策指标的估价方法进行了探讨，给出了４ 种比较科学的估价方法，并对它们进行了评价。     

公交专用道与路口公交优先控制

本文结合沙市市北京中路改造工程设计方案,提出设置公交专用道并给予路口公共交通车辆优先通过权来提高路口公交车辆通行能力。根据我国国情和城市交通特征,有必要采取这种简易可行的有效方法,缓解干线公共交通紧张,提高车辆运营速度。     

苏州市城市公交优先发展对策研究

在解决城市交通问题时,公交优先发展成为公认的有效对策之一。通过分析苏州市城市公共交通现状,结合苏州市城市特点,从战略和策略两个层面对苏州市公交优先发展对策进行了探讨,并得出相应的结论。     

模糊交通系统规划决策模型分析

讨论了交通系统中的各种模糊性,如数据及信息的模糊性,基于知识的模糊性,对目标及目标函数描述的模糊性及问题定义中的模糊性.研究了交通系统模糊决策的数学模型,通过模糊推导对模糊交通系统进行运行结果预测,通过可信度度量检查了各策略对所有目标条件及约束条件的满足程度,基于更真实的系统模型,做出了更为合理的决策.不同于最大或最小值优化,此方法可寻求一较好满足目标条件及约束条件的协调满意解.     

联合战役决心方案自动生成问题研究

对联合战役决心方案自动生成问题的研究现状、军事需求等方面进行了总结;详细介绍了依托MAGE平台,采用多主体理论研制的联合战役决心方案自动生成系统,包括系统的框架结构、单个Agent设计、Agent间的协调、协作方法和系统的软件实现等;该系统可用来支持战略决策的模拟验证。     

织物悬垂性的模糊相似优先比研究

利用计算机对织物悬垂形态进行图像摄入和处理,通过分析得出反映织物悬垂形态的参数,利用模糊相似优先比方法对17种织物的悬垂性进行了综合分析与评价.     

随机网络计划仿真方法研究

分析了传统CPM和PERT方法的缺陷,利用逻辑矩阵"穷举"识别工作路径,导出项目计划可靠性公式,提出了在两点法基础上确定时间参数、基于MATLAB+SIMULINK建立随机网络模型的解决方案。仿真分析表明,基于两点法的随机网络计划模型,建模简便易行,对于复杂系统和大型项目计划具有实际意义。     

基于二维优先度的区间数排序方法

基于实数大小比较的方法,提出了区间数二维优先度及序关系的定义,给出了简单的优先度计算公式,并证明了相关性质.与已发表的文献中的可能度和相对优势度公式进行了比较,说明了该计算公式具有一定的合理性与直观性.通过一个算例,验证了该定义的实用性.