梯级泵站扬程优化调度算法

讨论了梯级泵站供水系统扬程优化调度的问题 ,建立了扬程优化调度的数学模型及动态规划求解的方法     

基于改进遗传算法的泵站优化调度研究

通过对泵站进行调度优化可以有效提高泵站的运行效率.针对某供水水源基地的泵站建立神经网络模型分析水泵的特性参数,以水量、压力、高效约束为约束条件,建立改进遗传算法对运行效率进行优化,进而提高水泵运行效率.研究结果表明,随着训练数据的增加,网络模型的预测精度逐渐提高,模拟水泵的特性曲线更加准确;对于优化模型,当迭代次数大于...     

基于逐次逼近遗传算法的梯级水库优化调度

利用传统遗传算法求解水库优化调度问题时,经过遗传操作产生的新个体可能是不可行解,因此需要对其进行修正.但在梯级水库调度中,由于各时段间、水库间存在的水力电力联系,使这种修正变得复杂困难.鉴于此,提出了逐次逼近遗传算法(GASA),它可在包含不可行解的空间中寻优,并通过搜索空间的不断改变,逐渐逼近最优解.最后通过一个算例,并与离散微分动态规划法(DDDP)和逐步优化法(POA)的优化结果进行比较,说明了该方法的可行性与有效性.     

基于粒子群算法的梯级泵站优化调度研究

针对大型梯级泵站运行特点,用调度周期内的机组启动次数衡量维修成本,建立以抽水电费最小和机组启动次数最少为优化目标、以调度周期不同时段下流量分配为决策变量的双目标优化调度模型,并利用线性加权方法评估双目标之间的关系,最终采用粒子群求解算法进行模型求解。工程实例分析表明,基于线性加权的梯级泵站双目标优化调度,不仅可以获得抽水电费与机组启动次数之间的权重关系和最优运行方案,也可为梯级泵站调度决策提供理论依据。     

基于遗传算法的串联梯级泵站扬程优化分配

为实现引江济淮工程(安徽段)江水北送段的高效运行,以引江济淮工程江水北送段输水系统为研究对象,采用基于遗传算法构建的梯级泵站扬程优化分配模型,开展串联梯级泵站扬程优化分配研究。分别对设计和非设计工况下江水北送段输水系统的运行方案进行分析计算。计算结果表明:设计工况下优化后分配方案总效率较设计现状方案提高2.86%,说明模型优化后的方案可进一步提高梯级泵站的输水效率,为实现串联泵站输水系统科学、合理调度提供很好的科学支撑。     

遗传算法在尔王庄枢纽泵站优化调度中的应用

在整个引滦入津引供水枢纽上共建有10座泵站，其中有8座建立在尔王庄，它是引滦入津调水系统的核心枢纽。采用遗传算法研究了尔王庄枢纽泵站机组的优化调度问题，并将其结果与文献[1]的研究成果进行了比较，结果表明，遗传算法用于引供水枢纽泵站的优化调度是切实可行的。     

梯级泵站输水系统日优化调度及经济运行研究

南水北调来水调入密云水库调蓄工程是北京南水北调配套工程的重要内容,前半段从团城湖通过6级泵站提升输水至怀柔水库。为实现工程高效经济运行,基于分时电价规则,建立大系统分解协调模型求解该工程日优化调度及经济运行问题。将大系统分解成3个子系统,先采用动态规划法实现各子系统的最优化,然后根据大系统的总体目标,依据各子系统之间的关联,实现大系统的全局优化。结果表明,模型实用性强,优化调度运行方案中低电价时段所分配流量较大,对于实现工程高效经济运行具有指导意义。     

梯级泵站优化模型及参数敏感性分析

为提高梯级泵站的工作效率,优化其调度方式是一种有效的方法。采用分解协调法,建立某水库运行的能量优化模型和日运行电价优化模型,应用改进的Morris筛选法对其影响参数进行敏感性分析。研究发现,在能量优化模型中,瞬时流量、后池水位、前池水位等因素对能量消耗和扬程消耗均有影响,且各参数的敏感性依次为瞬时流量、前池水位、后池水位;在日运行电价模式中,影响因素以日调水量、高峰时段最小流量、低谷时段最大流量为主。在不超出机组负荷条件下,为使日运行电费最低,需要降低高峰时段最小流量,同时增大低谷时段最大流量。     

基于改进遗传算法的梯级橡胶坝调度优化

为解决城市河道中梯级橡胶坝的优化调度问题,求解出较为合理的塌坝泄流方案,保障河道行洪安全,根据橡胶坝塌坝泄流计算原理,以限定时间范围内最小泄流量为目标函数,建立梯级橡胶坝调度优化模型,并采用线性加速选择函数与改进的自适应交叉、变异函数,改进传统遗传算法(GA),进行模拟运算,求解最优塌坝方案。改进的遗传算法(IGA)收敛速度快、稳定性强、程序运算时间短,能高效精确地计算出符合客观实际要求的梯级橡胶坝优化调度方案,具有一定的工程应用价值。     

溪洛渡-向家坝梯级水电站联合调度实践与探索

溪洛渡-向家坝梯级水电站规模巨大,水力联系紧密,调度协调复杂,联合调度是充分发挥梯级水电站综合利用效益的保障。分析了梯级水电站实施联合调度的必要性,介绍了联合调度实践案例,并对联合调度方式作了探索。     

梯级水电站集中调度管理模式和发展方向

梯级水库群集中调度、联合管理是梯级水库形成后逐步发展起来的一种管理模式,其管理效益已经初见成效。文章结合乌江流域梯级水库集中调度管理的实践,介绍了梯级水电站联合调度、水火联合调度、跨流域调度已是集中管理发展的趋势。为此,合理配置人力资源,优化梯级流域的集中管理,提高经济效益,已成为集中调度管理的主题。     

梯级水电站水库调度系统主备调构架的探讨

梯级水电站通过调度系统主备调构架可以提升灾备能力,提高系统可靠性,保证数据安全以及实现负载均衡。对水库调度系统主备调构架的实施意义、影响因素、实施方式进行了分析和探讨,并对实施过程中有关主备调方式选择、实施步骤、关键技术选择等问题提出了自己的看法。     

沅水流域梯级电站群集中调度实践与效益

介绍了沅水流域梯级电站开发状况,以梯级电站整体发电效益最大化为目标,统一制定了各水库运行方式的集中调度管理模式.对影响梯级电站运行效益的因素,如水库调节性能、电站调度权属、汛期水位控制、龙头水库运行方式以及电网需求与梯级电站优化运行之间的矛盾等进行了分析,阐述了集中调度实践及其产生的效益.     

梯级水电站短期优化调度算法研究及软件开发

传统的动态规划算法和POA算法在求解梯级电站短期优化调度上容易出现维数灾的问题,为此以重庆阿蓬江流域梯级水电站为例,根据实际调度需求提出了改进逐次逼近动态规划算法,建立了梯级水电站发电量最大模型,并开发了相应的高级应用软件.结果表明,其运算效率高,收敛性好,能够满足梯级水电系统的调度需要.     

基于相邻梯级的水电在线短临调度研究

针对水电站群调度运行特点,开展基于相邻梯级的水电在线短临调度研究。以定出力试算为基础,考虑梯级水电站短期调度的水流传播时间,开发短临调度监视预警模块,通过人机交互,实现“数据采集---超限报警---调度模拟---预警预测---计划修正”功能,并应用于生产实际,最终取得了良好的效果。文章以具有年调节、季调节和日调节性能电站的广西郁江梯级为例,考虑其串、并联混合的梯级关系,分析该梯级各电站未来5h的调度模拟情况,并对预警电站进行计划修正,得到了满意的结果。     

黄河上游梯级水电站调度自动化系统AGC优化策略

介绍了黄河上游梯级水电站调度自动化系统中自动发电控制(AGC)优化策略,以梯级消耗水能最小为目标函数,根据各水电站机组特性曲线,使用分阶段动态规划算法完成整个梯级系统的有功分配优化.该优化策略成功应用于黄河上游龙羊峡、李家峡、公伯峡梯级水电站,实践证明,算法可行且达到了预期优化目标.     

乌江梯级水电站优化调度效益评价体系

分析对梯级水电站优化调度效益影响的因素和评价指标计算方法,设计符合乌江梯级水电站优化调度工作标准及其指标体系,拟定了乌江梯级水电站优化调度效益评价管理办法,用于提高效益评价工作过程中信息的准确性、完整性和实时性,推动优化调度工作的开展。     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。