载流子迁移率测量方法研究

给出了载流子迁移率的各种测量方法,渡越时间（TOP）法、霍尔效应法、电压衰减法、辐射诱发导电率（SIC）法、表面波传输法、外加电场极性反转法和电流-电压特性法,并给出了这些测量方法的使用范围。     

电容器和电感器交流参数测量方法的对比研究

为了测量电容器和电感器的性能,常用的交流参数测量方法有传统模拟式（即电桥法和谐振法）和数字智能化测量方法两大类型。通过对比分析传统模拟式和数字智能化测量方法的基本原理和优缺点得出电感（电容）-电压的转换方法优点多,应用广,并指出电容器和电感器交流参数测量方法的发展趋势。     

电波暗室吸波墙壁反射电平测试技术

介绍了测试电波暗室墙壁反射电平的两种方法,既电压驻波比法（VSWR）和基于矢量网络分析仪的改进电压驻波比法（AVSWR）,并对这两种方法进行了比较,给出了每种方法的优缺点。     

家用电器产品插头间剩余电压测量方法研究

分析了用现行测量方法和测量仪器测量插头间剩余电压时产生的误差,提出了一种符合 GB 4706.1-2005要求的、可实现低测量误差的剩余电压测量方法,并给出了数组理论与测量值的比对验证数据。     

基于C8051F310和CS5460A的电压电流表设计

为了解决传统机械式电压电流测量方法抗干扰能力差、集成化程度低的缺陷,文中给出了基于单片机C8051F310和专用电能计量芯片CS5460A来设计新型智能化电压电流表,同时将电压电流值通过LED显示出来的具体方法。给出了设计该系统的硬件原理图、软件流程图及试验结果。     

不可忽略的骚扰源阻抗

使用高阻抗电压探头测量端子骚扰电压时,现有标准给出的测量方法中忽视了骚扰源的特性阻抗。通过两次测量,得出骚扰源的特性阻抗,从而对测试结果给出正确的校准因子。     

SPWM与SVPWM变频控制法分析与应用

通过对正弦脉宽调制法（SPWM）与电压空间矢量控制法（SVPWM）的基本原理分析，SVPWM是一种更有效的变频控制法，且给出了SVPWM的电流波形实验结果。     

PWM开关稳压电源的瞬态分析与综合（三）

开关稳压电源瞬态分析的核心问题是建立一个恰当的模型。瞬态分析包括大信号分析、小信号分析和直流分忻。系统瞬态分析和设计（综合）的传统方法是频域法，在复频域内研究分析开关电源的瞬态性能，如：稳定性、鲁棒性、快速性和对输入电压或负载的抗扰动性等。给出了电压型控制的开关电源单环系统的频域模型，以及系统的频域分析、设计（综合）方法。讨论了电压控制器（补偿网络）的参数选取及双环（电流型）控制的开关电源建模．     

PWM开关稳压电源的瞬态分析与综合（一）

开关稳压电源瞬态分析的核心问题是建立一个恰当的模型。瞬态分析包括大信号分析、小信号分析和直流分析。系统瞬态分析和设计（综合）的传统方法是频域法，在复频域内研究分析开关电源的瞬态性能，如：稳定性、鲁棒性、快速性和对输入电压或负载的抗扰动性等。给出了电压型控制的开关电源单环系统的频域模型，以及系统的频域分析、设计（综合）方法。讨论了电压控制器（补偿网络）的参数选取及双环（电流型）控制的开关电源建模。     

PWM开关稳压电源的瞬态分析与综合（二）

开关稳压电源瞬态分析的核心问题是建立一个恰当的模型。瞬态分析包括大信号分析、小信号分析和直流分析。系统瞬态分析和设计（综合）的传统方法是频域法，在复频域内研究分析开关电源的瞬态性能，如：稳定性、鲁棒性、快速性和对输人电压或负载的抗扰动性等。给出了电压型控制的开关电源单环系统的频域模型，以及系统的频域分析、设计（综合）方法。讨论了电压控制器（补偿网络）的参数选取及双环（电流型）控制的开关电源建模。     

Hybrid Linear Closed‐Form Solution in Wireless Localization

In wireless localization, several linear closed‐form solution (LCS) methods have been investigated as a direct result of the drawbacks that plague the existing iterative methods, such as the local minimum problem and heavy computational burden. Among the known LCS methods, both the direct solution method and the difference of squared range measurements method are considered in this paper. These LCS methods do not have any of the aforementioned problems that occur in the existing iterative methods. However, each LCS method does have its own individual error property. In this paper, a hybrid LCS method is presented to reduce these errors. The hybrid LCS method integrates the two aforementioned LCS methods by using two check points that give important information on the probability of occurrence of each LCS's individual error. The results of several Monte Carlo simulations show that the proposed method has a good performance. The solutions provided by the proposed method are accurate and reliable. The solutions do not have serious errors such as those that occur in the conventional standalone LCS and iterative methods.     

复高斯白噪声下基于多种方法的频率估计

对常用的几种频率估计方法进行了回顾,简单介绍了其中两种频率估计方法的原理;并应用最大似然、协方差、MUSIC、ESPRIT这几种方法对复高斯白噪声下信号的频率进行估计。给出了计算机仿真结果,并对各种方法估计结果进行了比较。比较结果表明:基于旋转不变的互谱估计方法(ESPRIT)避免了在固有的整个频域搜索,且能有效抑制噪声,具有良好频率估计性能。     

基于相似性的剩余寿命预测：鲁棒性与不确定性研究

基于相似性的剩余寿命预测方法是近年来兴起的一类部件寿命预测方法。关于该方法预测结果的鲁棒性及不确定性研究尚未见报道,然而上述性质对于广泛应用该方法具有重要意义。首先,介绍了基于相似性的剩余寿命预测方法的主要思想,并介绍了一种基于相似性的剩余寿命预测方法（简称方法A）,提出一种基于历史样本估计来预测不确定性的方法;而后,基于一个广泛应用的随机衰退模型,在比较方法A的预测结果与某基于时间序列预测的剩余寿命预测方法结果的过程中,探究了方法A预测结果的鲁棒性;最后,基于同样的数据,运用所建议的方法,考察了方法A预测结果的不确定性。     

一维纳米材料排列方法的研究进展

基于国内外一维纳米材料器件的最新研究进展,系统综述了近年来一维纳米材料的排列方法,并介绍了磁场排列法、电场排列法、微流法、Langmiur-Blodgett等方法的原理和优缺点。同时,指出了一维纳米材料器件集成所面临的挑战,例如无法兼顾大规模有序排列与单一纳米材料精确定位排列等。最后,简单展望了一维纳米材料排列方法的发展趋势,传统排列方法,包括磁学方法和电学方法等的发展已经遇到了技术瓶颈,短时间内难以得到本质性的优化,生物技术也许会成为一维纳米材料有序排列的一个发展方向。     

石墨烯的制备及表征研究进展

简述了石墨烯的力、热、电学特性;重点分析了制备石墨烯的几种不同方法,包括:机械剥离法、加热SiC法、石墨插层法、电弧放电法、化学气相沉积法、溶剂剥离法与溶剂热法等,并且评述了这几种方法的特点及存在的问题。介绍了石墨烯的几种表征方法,并阐述了其未来的发展前景。     

微电子机械系统键合强度检测方法研究进展

把微电子机械系统键合强度检测分为传统分层检测方法、微结构检测方法和非破坏性检测方法,并逐一对这些方法进行细分和详细地描述。传统分层检测方法的难点是结构的夹持,而且不能实现在线监测;非破坏性检测方法检测范围有限,而且检测仪器较为复杂。微结构检测方法最适合于检测微小面积键合强度,该方法又分为微结构微力测试法和微结构在线检测方法两类,微结构微力测试法需要高精度的微力测试仪,而且也不能实现在线检测;微结构在线检测方法只需要一台带有显微镜的探针台,这些都是大部分微机电系统工艺线所具备的,它是一种在线检测方法,直接在晶圆片上进行检测,不需要进行划片,是目前微电子机械系统键合强度检测中最优检测方法。     

Nonlinear spectral-estimation methods for ground clutter analysis

A simple ground clutter model has been analysed using nonlinear methods of power spectral estimation and the performance of these methods has been studied. The methods considered are the maximum entropy method (MEM), the maximum likelihood method (MLM), the least-squares method (LSM), the autoregressive moving average (ARMA) method and Prony's energy spectral-density estimation (PESD). The performance of these power spectral-estimation methods has been studied for different data lengths and different model orders     

傅里叶变换光谱仪探测器非线性的影响及其校正方法

针对傅里叶变换光谱仪探测器引起的非线性进行研究，阐述了非线性的产生、分析了非线性对光谱的影响以及介绍了两种校正二次项非线性的方法:卷积法和迭代法。并采用这两种方法对干涉图进行二次非线性校正，然后在卷积法与迭代法的基础上提出一种更适用于实际数据的新方法。最后采用这三种方法对模拟数据以及实际采集数据分别进行非线性校正，实验数据说明校正后非线性能得到抑制。并且通过对比发现，新的校正方法有较好的精度及更快的速度。     

Active high resolution time delay estimation for large BT signals

Two different high-resolution time-delay estimation (HRTDE) methods, a temporal method and a frequency method, specially adapted to large bandwidth duration (BT) product time-resolvent signals, are described. The performance gain of these methods is shown to be about four times better in comparison with the classical time-delay resolution methods. The frequency HRTDE method is applied to real data obtained from an ocean acoustic experiment. Although classic methods cannot distinguish close signal components, the method presented yields estimates of the delay differences and the attenuation associated with each propagation path     

Statistical textural features for detection of microcalcificationsin digitized mammograms

Clustered microcalcifications on X-ray mammograms are an important sign for early detection of breast cancer. Texture-analysis methods can be applied to detect clustered microcalcifications in digitized mammograms. In this paper, a comparative study of texture-analysis methods is performed for the surrounding region-dependence method, which has been proposed by the authors, and conventional texture-analysis methods, such as the spatial gray-level dependence method, the gray-level run-length method, and the gray-level difference method. Textural features extracted by these methods are exploited to classify regions of interest (ROI's) into positive ROI's containing clustered microcalcifications and negative ROI's containing normal tissues. A three-layer backpropagation neural network is used as a classifier. The results of the neural network for the texture-analysis methods are evaluated by using a receiver operating-characteristics (ROC) analysis. The surrounding region-dependence method is shown to be superior to the conventional texture-analysis methods with respect to classification accuracy and computational complexity.