基于自适应遗传算法的冷连轧轧制力模型自学习

为提高轧制力模型的设定精度,以包含冷连轧带钢轧制过程变形区金属塑性变形和入口、出口弹性变形的Bland-Ford-Hill模型作为冷连轧轧制力模型,提出利用改进自适应遗传算法对平均变形抗力和摩擦系数进行寻优搜索,得出满足实际轧制力精度的平均变形抗力和摩擦系数,进而通过指数平滑法计算出平均变形抗力和摩擦系数的自学习系数,实验结果表明,该模型自学习后轧制力的设定精度可以满足在线控制的要求。     

四机架冷连轧机轧制力模型的研究与应用

分析了鞍钢冷轧厂４机架冷连轧机轧制力模型,指出了其存在的主要缺陷,并提出了改进方案。通过理论推导和现场实验相结合建立了新的轧制力模型,由对比分析可知,新模型精度优于原模型。新模型在４机架冷连轧机支撑辊辊型设计和轧制规程优化中得到了应用。效果良好。     

攀钢HC冷连轧机轧制数学模型优化

针对攀钢HC冷连轧机带钢轧制存在较严重的厚度超差问题，对轧制数学模型参数进行了优化，并进行了实际应用，薄带（h≤0.6mm)超差率降低25.4%，中厚带钢（h≥0.6mm)超差率降低33.4%。     

神经网络在冷连轧机轧制力预测中的应用

将神经网络建模方法应用于冷连轧机轧制力预测,研究并建立了基于神经网络的冷连轧机轧制力预测数学模型.该模型在河北中钢冷轧厂五机架冷连轧机组使用后表明,模型具有较高的预测精度,能满足实际生产使用要求.     

基于模糊神经网络的冷连轧机轧制力预测

建立了一种基于数学模型和模糊神经网络共同作用的冷连轧机轧制力预测模型,通过数学模型描述轧制接触面积,模糊网络预测轧制单位压力.提出将Hough变换应用于神经网络的参数确定,从而使最终设计的网络具有最佳结构参数.试验研究证明了所设计模型具有较强的泛化能力和鲁棒性,大大提高了轧制力的预报精度.     

冷连轧机高速轧制过程中划痕问题的研究

针对宝钢1220冷连轧机高速生产过程中的划痕问题,通过大量的现场试验与理论研究,在对划痕产生的机理进行深入分析的基础上,首次引入划痕判断综合指标的概念,把划痕治理与轧制规程在线优化设定有机结合起来,将冷连轧机的各个机架作为一个整体来统筹考虑,建立了一套以划痕防治为目标的轧制规程优化数学模型,并直接应用到宝钢1220五机架冷连轧机的生产实践,取得了良好的使用效果,创造了较大的经济效益。     

基于比例损失去噪自编码器的冷连轧轧制力预测分析

为了更加精确地预测冷连轧轧制力,设计了一种通过分层提取和目标相关特征来实现的比例损失堆叠去噪自编码器.首先,通过堆叠去噪自编码器(SDAE)构建深度网络并在SDAE顶层中加入输出层;然后,通过部分有标签样本实现网络权重变量的调节;最后,按照设定目标参数调节深度网络变量,从而降低网络预测值和目标值的偏差.本方法通过在训练...     

钨板轧制的轧制力模型研究

为了使钨板轧制过程中的各项轧制参数得到有效控制，对钨板轧制数学模型进行了研究。首先在Gleeble热模拟机上进行热压缩试验，研究了变形抗力与各种变形条件的关系，确定了变形抗力模型：通过550mm轧机轧制钨板时采集到的有关数据，建立了应力状态影响系数数学模型、变形区长度等模型：最终建立了550mm钨板轧机轧制力模型。利用模型计算值与实际测量参数进行了对比，结果比较满意。     

二十辊轧机轧制力动态预设定模型研究

针对某厂二十辊森吉米尔轧机生产不锈钢时存在非稳态过程轧制力设定偏差较大,带钢厚度超差段较长的问题,建立了摩擦因数数据库,采用迭代反算方式计算摩擦因数并存于数据库,在轧制力计算时提供摩擦因数;然后在机组原有ALSTOM轧制模型及Bland-ford公式的基础上,考虑了弹性区和温度变化的影响,建立了轧制力动态预设定模型,可在AGC投入前进行动态计算,时间间隔为1.5s;设定结果与实测数据比较表明,相对误差基本在±3%以内,厚度偏差2%以上的长度控制在5m以内,实现了森吉米尔轧机生产不锈钢时轧制力的精确设定。     

基于支持向量回归的二次冷轧轧制力预报模型

为提高二次冷轧兼平整机组在二次冷轧模式下轧制力的预报精度,建立了一种基于摩擦系数自学习的轧制力预报模型。考虑到摩擦系数自学习模型的不足,为进一步提高轧制力的预报精度,提出了一种支持向量回归预测轧制力的计算误差与摩擦系数自学习相结合的轧制力预报方法。结果表明,该模型的计算值与实际值吻合较好,误差控制在±7%以内,满足现场生产要求,具有较高的工程应用价值。     

益昌1220mm冷轧机组控制模型软件的开发

介绍了益昌1220mm冷连轧机组二级计算机过程控制模型软件的构成及功能;提出了过程控制软件的设计思想和步骤;同时介绍了二级计算机与一级和三级计算机的连接及其数据流程,可为现有冷连轧机组的改造提供参考。     

大型宽带钢冷连轧机的研究

通过对冷连轧机理论分析,阐述了机架数量、机型等方面的关系,提出了配置原则。为新建冷连轧机提供依据。     

冷连轧机轧制过程中温度模型的研究

在 W.L.Roberts模型的基础上 ,考虑到钢板温度的变化对传热系数的影响 ,将传热系数按变量处理 ,建立了一套新的冷连轧机温度计算模型。经现场试验 ,采用新模型时温度的计算值与实测值吻合较好 ,因此具有重要的理论和实际意义     

冷连轧机垂直振动理论研究进展与展望

轧机振动是冷轧带钢生产时普遍存在的问题,严重影响了产品质量并制约了板带材制备过程的高速化发展。其产生机理是由于轧机结构动态变化和轧制过程相互作用产生的自激振动。国内外学者从大量实验测定和理论探索中逐步形成并完善了不同简化模型,这些模型为提高轧机稳定性和发现消振抑振手段奠定了坚实基础。在归纳总结国内外相关文献中采用的不同理论模型基础上,从建模方法、轧机结构模型和轧制过程关键子模型等角度对研究成果进行了简要阐述、对比和评论;同时,介绍了人工智能理论在振动预测方面的应用,并结合当前钢铁行业的发展趋势对轧机振动未来的研究方向进行了展望。     

攀钢1220mm冷轧机的产品优化

介绍了攀钢冷轧厂1220mm机组的设备组成,采用的新工艺新技术、投产后存在的问题及解决办法。重点介绍了从普碳钢板卷到镀锌板卷、从普通规格到极薄规格的开发历程,及1999年冷轧厂的奋斗目标．     

400mm热连轧RF—AWC控制系统

为了提高窄带钢厂带钢的宽度指标,在粗轧机上提出了自动宽度控制系统。通过轧机的弹跳方程构建的数学模型称作轧制力反馈自动宽度控制（RF—AWC）。目前该系统已经在宽带钢粗轧立辊中广泛使用,但在窄带钢中应用研究较少,现结合某400mm窄带钢厂的现有设备及特性,引入RF-AWC。通过观察使用效果,证明了该系统能够有效降低带钢的宽度偏差,带钢中间部分尺寸保证在1．5mm以内,并改善带钢质量,有效提高了生产效率,对日后窄带钢的生产起指导作用。     

1 450 mm酸轧机组酸洗过程控制系统开发与优化

针对酸轧联合机组生产线特点, 结合现场情况介绍了酸轧联合机组酸洗部分自动控制系统的设备组成和控制方式, 该系统核心功能包括物料跟踪、设定值计算、速度优化。本系统现已成功应用于国内某1 450 mm酸轧联合机组生产线, 完全达到设计指标, 运行稳定可靠, 尤其是速度优化功能的投入, 大大提高了酸洗线各段速度的自动优化控制能力。     

冷轧机轧制过程中的轧辊振动研究

以冷轧机轧辊垂直振动为研究对象,在分析冷轧机振动机理的前提下,建立轧机垂直振动简化模型,运用数值仿真方法,分析了轧制压下量、摩擦系数及辊缝阻尼的轧制工艺参数对轧机垂直振动的影响。分析结果表明:减小轧机压下量有利于提高轧机振动临界速度;增加辊缝摩擦系数有利于减小轧辊的振动位移;增加辊缝阻尼能够有效降低振动幅值。在此基础上提出了抑制冷轧机垂直振动方法为:优化各道次压下量,以使轧制临界速度由1340 m·min-1提升到1520 m·min-1;适当降低乳化液浓度,以使辊缝摩擦系数增大,此调节过程应考虑窜流现象;增设液压衬板减震器或多孔阻尼减震器,以增加辊缝阻尼。