高良姜素的提取与纯化工艺研究

为寻找一条适合工业化生产高良姜素的路线,本研究采用乙醇提取法、D101型大孔树脂柱色谱法和结晶法相结合的方法,并对各步骤的工艺参数进行了详细优化,成功得到高纯度高良姜素.首先用8倍量的85％乙醇水溶液(体积比)提取高良姜,回流3次,每次2h,得到粗提物,将提取液以1 BV(Bed Volume,树脂床体积)/h的流速在...     

一种基于操作码N-gram特征的代码混淆技术识别模型

针对代码混淆领域忽略代码混淆技术隐蔽性的安全问题,提出一种基于操作码n-gram特征的代码混淆技术识别模型。通过提取反编译二进制文件程序操作码,生成程序n-gram特征并筛选后输入机器学习分类算法训练,构建识别混淆程序的二分类模型与识别混淆技术的多分类模型。基于多来源第三方数据集与两种先进混淆工具验证该识别模型,使用10维特征识别两类混淆工具的混淆程序,平均识别准确率分别为100%、99.6%;使用30维特征识别5层以上混淆组合技术,平均识别准确率为98.8%。实验结果表明提出的代码混淆技术识别模型相较其他识别模型准确率更高,且对不同混淆工具有一定泛化能力,揭示了当前主流代码混淆技术的隐蔽性风险。     

基于动态符号执行的不透明谓词反混淆算法

恶意软件、漏洞利用程序等层出不穷,这些程序通常会利用代码混淆来增加其分析难度,以此来延长生存周期。不透明谓词混淆是代码混淆中的主要方法之一。目前通过数据流分析消除程序中的不可达路径是不透明谓词的主要反混淆方法。文章提出一种基于动态符号执行的路径不可达分析的不透明谓词反混淆算法,通过控制流图分析得到每个函数的基本块,然后对含有分支的基本块进行路径可达性分析,去除不可达路径。原型系统实验结果表明,该算法的平均反混淆率在80%左右。     

基于Java字节码的混淆技术研究

混淆是一种可以用于对移动代码和软件知识产权进行保护的程序变换技术。本文首先介绍了逆向工程和混淆技术原理,然后针对Java语言的跨平台性,对基于Java字节码的混淆算法进行了研究,该方案增加了生成字节码文件的复杂性;增加了抵抗攻击者动态分析的能力,增加了反编译的难度。     

高良姜根茎提取物对烟草甲的熏蒸作用

采用索氏提取法,以乙醚为有机溶剂制备高良姜根茎提取物,研究其对烟草甲成虫、幼虫、蛹、卵的熏蒸作用.结果表明:高良姜根茎乙醚提取物对烟草甲成虫和幼虫有较强的熏蒸作用,并且其作用效果随着处理浓度的增加显著增强(P<0.05),但对蛹和卵的熏蒸作用较弱.高良姜根茎乙醚提取物对烟草甲成虫和幼虫的熏蒸作用效果差异不显著(P>0.05),40μL/L处理浓度下,校正死亡率分别达到96.62%和99.32%.高良姜根茎乙醚提取物对不同虫态的烟草甲熏蒸作用效果由强到弱依次为:幼虫(LD50=9.11μL/L)>成虫(LD50=11.00μL/L)>蛹(LD50=56.95μL/L)>卵(LD50=77.40μL/L).     

基于云流量混淆的Tor匿名通信识别方法

针对采用云流量混淆Meek机制的Tor匿名通信流量与其他普通云流量难于区分识别的问题,提出了基于流静态特征的Tor匿名通信识别方法和基于支持向量机SVM分类算法的Tor匿名通信识别方法。本文首先从连接特征分析、数据包静态特征分析以及数据流动态特征分析出发,通过对大量Tor-Meek通信流量以及非Tor-Meek通信流量的对比实验研究,确定了7个具有特异性和较强区分度的Tor-Meek通信流量的静态和动态流量征,然后在此基础之上提出了基于特征匹配算法的Tor-Meek匿名通信识别方法,该方法能够快速识别Tor-Meek通信流量,对于包含大于200个包的流识别准确率大于90%。为了进一步适应Tor的版本变化带来的特征改变,基于Meek流分片机制的数据流统计特征分析,分别从长度及个数、长度方差、长度熵、接收发送序列等4个方面,提出了识别Tor-Meek流的16种Tor-Meek流量统计特征,采用SVM分类算法对Tor-Meek流量进行识别,通过系统的实验研究不同特征组合、不同算法参数选择的算法识别准确率和召回率,筛选出最优的特征组合和参数。在实验室环境中搭建实验数据采集平台并采集Tor-Meek通信和其他通信数据进行实验,该算法对长度大于40个包Tor-Meek流的识别准确率大于97%,召回率大于99%,且具有较高的识别效率。实验结果表明,采用特征匹配可以实现对云流量混淆Tor匿名通信的快速识别,而基于流分片统计特征的分类算法对不同Tor通信软件版本的变化具有更高的稳定性和识别准确率。     

基于变形的二进制代码混淆技术研究

通过对二进制代码保护、代码混淆、病毒变形等技术的深入分析,结合指令等价变形、控制流混淆、动态加解密等技术、研究并实现了二进制代码混淆保护原型系统MEPE。通过理论分析,证明了变形的多样性效果;利用控制流混淆对变形后代码块进行“切片乱序”,由地址跳转表管理跳转地址,并通过动态加解密对其进行保护;深入分析循环体中被保护指令对时间开销的影响,提出了与指令循环深度相关联的迭代次数与切片粒度的计算方法。通过实验分析迭代次数、切片粒度对时间消耗的影响,验证了对循环体中被保护指令控制的作用和意义,以及保护效果的多样性。经过MEPE处理后的二进制代码在时间损耗较小的情况下,可有效增加攻击者静态和动态分析的难度,提高了二进制可执行代码的安全性。     

基于动态混淆技术的动态图软件水印方案

提出了基于动态混淆技术的动态图软件水印方案,将动态混淆技术和动态图软件水印技术相结合,选用可归约排列图（RPG）作为水印图,嵌入水印程序,通过代码混淆,增加攻击者反编译程序的难度,提高软件水印方案的抗攻击性.将该方案与传统的软件水印方案进行比较分析,结果表明,本方案具有较高的鲁棒性和数据率,且在抵御代码分析方面有明显优势.     

高良姜根茎的化学成分及抗口腔菌活性测定

对中药高良姜的化学成分进行研究,利用硅胶柱层析、SephadexLH-20柱层析及重结晶等方法进行分离纯化,得到黄酮及二苯庚烷类化合物共10个,通过波谱技术鉴定结构,并采用MTT法进行actinomyces viscosus ATCC 27044黏性放线菌和streptococcus mutans ATCC 25175变链球菌两种口腔菌的活性测定,结果显示仅化合物6对黏性放线菌有一定的抑菌活性,其余化合物均无明显活性.     

基于门级信息流追踪技术的逻辑混淆攻击方法

逻辑混淆技术是一种实现知识产权保护、防止逆向工程的主流技术手段。提出了基于门级信息流追踪技术的逻辑混淆攻击方法,采用门级抽象层次上的信息流分析方法,建立信息流模型,对输出及其污染标签进行约束,使用SAT求解器求解满足约束条件的混淆密钥序列。实验结果表明该攻击方法对5种混淆加密算法、2种面积开销生成的测试基准有很好的破解效果和效率。     

基于偶极横波资料的火山岩裂缝及油气识别

火山岩油气藏已成为重要的油气勘探目标和储量增长点.在火山岩的地层评价中,裂缝与油气识别一直是一个核心问题.针对地层矿物成分与岩性十分复杂、常规测井方法很难准确快速识别,应用声波能量衰减对于天然裂缝极为敏感特性,利用斯伦贝谢偶极横波资料可以计算纵、横波及斯通利波能量衰减的特性,实现对裂缝的有效识别.在岩性、物性等因素基本一致的条件下,利用纵、横波能量重叠、泊松比、波速比还可以较好地识别气层.克拉玛依火山岩地层的实际应用效果表明,偶极横波资料在火山岩地层评价中具有十分重要的作用,为火山岩地层裂缝与油气识别开辟了新的途径.     

基于三维岩相建模的火山岩岩性识别与预测

长岭1号气田蕴含了丰富的天然气资源,其中绝大部分储存在营城组火山岩中.营城组火山岩主要为酸性火山岩,具有岩性复杂、孔洞缝较发育及储层难预测等特点.制约火山岩气藏开发的关键问题是能否准确识别和预测岩性.针对目前本地区对岩性、岩相认识不清的问题,充分利用岩芯、成像测井、岩屑和常规测井等各种有效信息,借助神经网络技术,建立了单井岩相解释模型.在此基础上,提出了火山岩体控岩相建模的策略,将确定性建模与随机建模相结合,建立了火山岩三维岩相分布模型,实现了火山岩岩性的空间展布预测,为气藏的开发提供了依据.     

类胡萝卜素的紫外可见光谱特性及其应用

对类胡萝卜素紫外可见吸收光谱(UV—VIS)的部分特性进行了综述。重点讨论了类胡萝卜素UV—VIS最大吸收峰的位置、形状及影响因素，类胡萝卜素异构化对UV—VIS的影响，与类胡萝卜素UV—VIS有关的化学测试反应在其结构鉴定中的应用。     

非协调可变结点Q_(MM6)单元的统一列式和收敛证明

本文给出了平面及三维可变结点 Q_(MM6)单元的统一列式和收敛证明。这样用同一单元函数编制的程序就可实现平面4至8或空间8至20之间不同结点变化的 Q_(MM6)单元计算。这为大型结构有限元分析程序设计带来很大方便。     

基于DSP的指纹识别门禁系统设计

在DSP技术及指纹识别算法的基础上,采用TI公司的TMS320VC5501为数字信号处理器,结合TI公司的DSP集成开发环境CCS完成了基于DSP的指纹识别门禁系统的软硬件设计.实际测试表明该系统工作稳定可靠,达到了设计目的.     

基于数字图像处理技术的储粮害虫分类识别研究

阐述了在储粮害虫分类识别研究中利用计算机数字图像处理技术,自动提取静态储粮害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征,并在此基础上采用BP神经网络进行分类和识别的主要技术和方法.实验结果表明,BP具有较强的自适应性,对有噪声、残缺的储粮害虫图像识别也能得到较好的效果.     

国外蜂蜜品种识别和掺假鉴别方法研究进展

蜂蜜产地来源和蜂蜜掺伪的辨别方法是当今许多国家和蜂产品生产相关部门研究的热点.针对目前国外应用理化方法、现代仪器分析以及生物免疫技术结合模式识别对蜂蜜的产地、植物来源及掺伪辨别方法和研究进展进行了综述.     

基于不平衡响应的滑动轴承参数识别研究

提出一种基于不平衡响应的滑动轴承油膜参数识别的最小二乘算法,建立了识别模型,进行了实验识别.结果表明该方法能有效的抑制测量误差,提高参数识别精度.     

基于模糊逻辑的自整定方法及其应用研究

提出了一种新型的基于模糊逻辑的PI参数自整定方法.它与别的方法相比,具有结构简单,占内存少,运算速度快的特点,并能较好地兼顾控制系统要求的各项指标.文中还给出了这一方法应用于主汽温串级控制系统的例子,作了计算机仿真实验。理论和实验都表明了该方法的可行性.     

近场声全息线阵传声器“扫描”测量方法及其误差研究

研究了近场平面声全息“扫描”测量实验方法、重构中窗函数、K空间滤波器对全息重构的影响．对单个音响做了三个平行面的全息“扫描”测量,然后用中间面的测量声压来全息重构其它两个面的声压,并与实际测量值进行比较,验证了声全息“扫描”测量的可靠性与全息重构的正确性．