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对比了矿井视频监控系统模拟和数字两种传输方式的优、缺点,分析了点对点式和节点式两种传输结构的特点和各自的适用范围,介绍其结构组成和系统功能及在矿井环境中的选型要求,为矿井自动化视频监控子系统的建设和设计选型提供依据。 相似文献
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基于嵌入式技术的矿井视频监控系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
煤炭是国家的主要能源,保证煤矿的安全生产,对国民经济有极其重要的意义。煤矿井下作业远离地面,地形复杂,环境恶劣,容易发生事故。利用远程视频监控系统,地面监控人员可以直接对井下情况进行实时监控,不仅能直观的监视和记录井下工作现场的安全生产情况,而且能及时发现事故苗子,防患于未然,也能为事后分析事故提供有关的第一手图像资料。当前一些煤矿使用的视频监控系统大部是早期的模拟监控,采用的是模拟视频信号,这具有很大的局限性:首先,有线模拟视频信号的传输对距离十分敏感,当传输距离大于1000m时,信号容易产生衰减、畸变、群延时, 相似文献
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基于DSP的矿井远视频监控系统 总被引:6,自引:0,他引:6
国内外现有的远程监控系统多基于光纤,而光纤如遇到机械冲击、碰撞造成断缆或断芯后,很难快速修复,且修复设备复杂。针对这一个问题,价格相对便宜、维护十分简单的极低比特率双绞线成为解决的方案。以TI低成本DSP芯片F206为例,介绍了一种基于这一芯片的极低码率双绞线视频图像监控系统,给出了整体方案,并就系统实现的一些关键点进行了详细解析。图5,参5。 相似文献
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针对井下网络布线的局限性,笔者设计了一种有线+无线网络的局域网格局。井下终端使用ARM9处理器通过OV9650摄像头进行视频画面采集,系统采用中值滤波对图像进行增强减噪处理,使用改进后的H.263运动图像压缩算法,并通过WinSocket技术进行无线传输。试验结果表明,该系统在井下背景基本不变的环境下,能在较低的编码速率上实现较高的成像质量。 相似文献
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针对监控终端的系统便于移植和向高端系统应用的升级,同时更便于数据采集与远程监控的实现,提出了基于高性能嵌入式微处理器和GPRS网络的视频监控终端的设计方法,这是由一个无线数据采集和传输终端组成的监控系统。采用Motorola半导体嵌入式CPUMPC850加GPRS模块CMS91的实现方案。着重描述如何利用GPRS进行数据通信。实验结果证明,该方案研究的视频监控系统适合小数据量低速数据传输要求,满足一些对工作稳定性要求高的专用系统,如电力、水利、采矿、气象、交通等。 相似文献
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智能监控系统的重要内容是加强煤矿安全生产管理,以防止煤矿事故的发生。所以,在智能监控系统工作中务必提高应对各种突发事故的能力,因此加强智能监控系统设计的专业素质至关重要。在智能监控工作中还应加强制度上的规范管理,不断的提高智能监控系统设计水平,加强对现场的巡视和设备维护等都是必不可少的环节。文章结合煤矿开采环境,对基于51单片机的智能监控系统在煤矿安全生产监督中的应用进行了分析,望能给同行在应用操作中以参考意义。 相似文献
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该文以杨营矿井为例,详细介绍了如何借助以太网平台来完成矿井视音频信号的采集与监控,提供了一整套工程方案。 相似文献
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安全生产,是任何一个煤矿企业生产的重中之重。由于煤矿生产过程中,会在矿井中出现大量的甲烷等极易燃烧、爆炸的气体,一旦发生事故会极大地危害到矿工的生命安全。因此,为了杜绝这一现象,有必要及时、准确地检测出煤矿内的甲烷浓度,并且及时进行报警。文章研究了煤矿内的瓦斯监控系统的硬件和软件的构成,并做了相应的设计,希望能够通过研究,为煤矿的安全生产能力提供一定的参考和借鉴。 相似文献
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设计了一个以宏晶STC89C52RC为核心的8位整数运算的计算器。首先提出了设计要求,然后进行方案论证、器件选型及硬件原理图的设计,最后给出了8位整数的加、减、乘、除运算程序。 相似文献
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随着煤矿安全问题的日益突出,各煤矿企业对安全问题越来越重视,安全监控系统在煤矿产业中的需求量越来越大。随着需求量的加大,有部分系统达不到设计要求却被投入市场,因此,该系统的实际效率非常低,且稳定性能较差。文章针对上述情况,把组态软件技术融入监控系统中,设计出一种新型监测方法。该方法是在Windows-XP系统平台上利用Visual C++作为研发工具而设计的,该系统具有开放性、安全性和适应性等优点。 相似文献
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矿井视频监控由于受到井下光照不均匀、高浓度粉尘、成像器件电压不稳定等因素的影响,导致实时获取的图像对比度不高且含有大量的颗粒状噪声,严重影响对图像的准确判读与分析。为此,对经典中值滤波算法进行了改进,提出了一种融合噪声检测策略与投票统计学原理的改进型中值滤波算法。首先对获取的原始矿井视频监控图像采用双平台直方图均衡化算法(Double platform histogram equalization,DPHE)进行处理,该算法通过对图像各灰度级对应的像素点数目设定2个阈值(平台值)对图像背景信息进行抑制,对图像细节信息进行增强;然后将增强后的图像划分为多个规则图像块,根据各图像块内像素点灰度值的分布特征设计了一种噪声图像块自适应检测方法,若某图像块内的灰度值异常点数目超过一定限值,则该图像块被标记为噪声图像块;最后,对噪声图像块进行投票中值滤波。采用C++语言对所提算法进行了编程,并采用2幅采集于某煤矿井下综采工作面的视频监控图像进行试验,结果表明:所提算法对于不同失真程度的矿井视频监控图像的处理效果优于中值滤波、直方图均衡化等算法,对于最大限度地发挥矿井视频监控系统的作用有一定的参考价值。 相似文献