电子鼻技术在果蔬检测中的应用

电子鼻技术作为一种新兴的智能仿生技术,在工业和农业方面都得到了广泛的研究与应用,具有样品处理简单、检测速度快、识别效果好、实时、无损的优点。由于电子鼻具有满足农产品品质无损检测要求等优点,电子鼻系统正在被越来越多地运用到农业研究之中。本文介绍了电子鼻的发展史和一些常见的电子鼻型号,其中典型的有PEN3型和FOX4000等。分析了电子鼻系统的组成构造,介绍了电子鼻系统的工作原理。其中重点阐述了电子鼻技术在水果与蔬菜中的研究与应用。在农业生产过程中,电子鼻在对区分果蔬的不同类型与品种、合理地制定与调整果蔬的贮藏时间和条件以及鉴别与评价果蔬品质等方面有着很大的帮助。最后,主要针对电子鼻技术在农业中的应用,从多个方面对电子鼻技术存在的问题及其发展趋势进行了探讨。     

电子鼻及其在食品感官分析中的应用

电子鼻是以模拟人的嗅觉为基本原理,用来对食品中复杂嗅味和挥发性成分进行分析、识别和检测仪器,由气体传感器、信号处理和模式识别系统等组成。介绍了电子鼻的基本组成和原理,综述了电子鼻技术在茶叶、葡萄酒、肉类等食品中的感官评价方面的应用现状与发展趋势。     

电子鼻技术在橄榄油分析中的应用

电子鼻是一种模拟哺乳动物嗅觉进行分析和识别挥发性成分的智能仿真仪器,在食品分析中的应用越来越广泛.电子鼻可广泛应用于橄榄油分析,包括产地区分、掺假判别、品质分析和感官缺陷分析等.主要介绍电子鼻技术在橄榄油分析中所采用的采样方式、传感器阵列和数据融合方法等.     

电子鼻分析技术在白酒品质检定中的应用研究

通过应用德国AIRSENSE公司生产的电子鼻系统PEN3对4个不同质量等级的清香型大曲酒进行挥发物特征响应分析、PCA分析、LDA分析、LOADING分析,其中PCA主成分析区分贡献率可达99.986%,LDA分析第一、第二主成分总的区分贡献率达96.872%,可以较显著的区分酒样,其中10个传感器中贡献最大的两个是W5S与W1W。     

电子鼻及其在肉品检测中的应用

本文介绍了电子鼻的基本原理和组成。探讨了电子鼻在肉品质量评价、等级判定、成熟期判断、类别识别、生产过程检测与控制方面的应用。     

电子鼻技术及在乳制品中的应用研究进展

介绍了电子鼻的基本组成及工作原理；并从电子鼻系统的角度叙述了传感器技术和模式识别技术的发展现状及趋势；综述了电子鼻在乳制品识别中的应用。主要包括不同保质期的牛奶的识别，以及不同产地不同风味奶酪的鉴别，细菌检测和生产过程监控；最后展望了电子鼻在乳制品中的应用前景及其存在的问题。     

电子鼻技术对山葡萄酒酒龄的识别

以山葡萄酒为研究对象,利用电子鼻（E-nose）技术对山葡萄酒的酒龄进行识别。对山葡萄酒的样品体积分数、样品体积和样品瓶顶空生成时间3个参数进行了优化,利用优化的参数对2014-2017年四年生产的山葡萄酒进行酒龄识别。结果表明,山葡萄酒的优化参数为样品体积分数10%、样品体积5 mL、样品瓶顶空生成时间30 min;采用逐步线性判别分析法（Step-LDA）对2014-2017年的山葡萄酒进行分析,电子鼻能对2014-2017年四年的山葡萄酒进行识别,对2014、2015、2016年的山葡萄酒识别准确率为100%,对2017年的山葡萄酒识别准确率为70%。     

电子鼻检测技术研究进展

电子鼻作为一种仿生嗅觉检测器,经过十多年的发展,越来越受到人们关注。针对目前电子鼻技术的关键点和热点,文章从传感器阵列种类、信号处理和模式识别算法3个方面对目前的研究现状进行了综述。比较了电子鼻3种常用的传感器阵列,并介绍了电子鼻信号处理的方法和主要的4种算法及各自优劣性。对于模式识别方法,从线性和非线性,有监督和无监督的角度选择了3类运用较为普遍的算法,分析了每类算法的特点以及适用范围。同时,讨论了目前电子鼻技术存在的不足,对电子鼻未来的研究发展做出了展望。     

电子鼻技术在果蔬病害检测中的研究进展

归纳和总结了近年来电子鼻技术在果蔬采后单种和多种病原菌侵染检测中的最新研究成果,分析了当前电子鼻技术存在的缺点,预测了电子鼻技术在果蔬病害检测中的发展方向。     

电子鼻技术及其在茶叶中的应用研究

文章介绍了电子鼻的基本原理和结构组成,综述了电子鼻在茶叶品质评定、品种分类、成分检测等方面的应用,总结了电子鼻在茶叶应用中存在的问题,并展望了其未来的发展方向,以供深入研究参考。     

超滤技术在葡萄酒加工中的应用概述

超滤技术是一种新兴的膜分离技术,应用超滤技术可以有效地祛除葡萄酒中引起浑浊、沉淀和苦涩味的物质,提高葡萄酒的澄清度,使酒体更加稳定,色泽、口感、风味更加丰满圆润.本文概述了超滤技术的原理和在葡萄酒加工中的应用状况.     

电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究

采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地（中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾）的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法（PCA）和线性判别因子分析法（LDA）建立了识别模型,采用传感器区分贡献率（Loadings）对传感器进行研究,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。     

苹果酒品质检测中电子鼻和电子舌检测参数的优化

以不同产地相同品种的苹果（陕西长富二号、甘肃长富二号、山东长富二号）为原料酿造苹果酒,采用电子鼻和电子舌技术对3种不同苹果酒的挥发性气味和滋味成分进行检测和分析。从样品稀释倍数、顶空进样体积、顶空生成时间和载气流速4个实验参数研究检测条件对电子鼻传感器响应信号的影响,选取传感器信号峰值和稳定值,通过单因素方差分析和主成分分析（PCA）,获得电子鼻的最佳检测参数为：样品稀释30倍、顶空进样体积5 mL、顶空生成时间5.0 min、载气流速300 mL/min。从样品稀释倍数研究检测条件对电子舌传感器响应信号的影响,通过主成分分析,获得电子舌的最佳检测参数为样品稀释30倍。应用优化后的参数采用电子鼻和电子舌对3种不同苹果酒的检测,区分效果较好,能够从挥发性气味、滋味等实现苹果酒的检测和鉴别。     

电子鼻系统及其在谷物检测中的应用进展

电子鼻技术是近年来迅速发展的气味检测技术之一,可应用于目前以食品安全为背景下的粮食储藏品质评价、农畜产品新鲜度检测和酒类鉴别等研究领域,属于食品工业中无损检测方法。针对国内外电子鼻技术在谷物研究中的应用现状,全文综述了电子鼻的起源、构成、气体传感器阵列和模式识别分析方法等内容,重点介绍从1997年至今,国内外利用电子鼻在谷物检测中的主要研究方向及有关研究结论。最后提出电子鼻的广阔应用前景,希望能为今后的相关研究提供参考依据。      

色谱分析法在葡萄酒农药残留检测中的应用进展

葡萄酒具有丰富的营养价值和良好的保健功效,近年来深受人们的喜爱。葡萄栽培中滥用农药会使其残留在葡萄上并最终转移到葡萄酒中,长期饮用会损害人体健康。随着人们食品安全意识的提高,葡萄酒的农药残留问题逐渐受到关注,因此建立适合葡萄酒中农药残留的分析方法对保障食品安全有非常重要的意义。目前研究葡萄酒中农药残留分析的方法很多,其中以色谱技术为主。本文对近年来应用于检测葡萄酒中农药残留的色谱分析方法——气相色谱法、气相色谱质谱法、气相色谱串联质谱法、高效液相色谱法、液相色谱串联质谱法和气/液相色谱-高分辨质谱法的优点和限制因素进行了概述,并对其发展前景进行了展望。     

Electronic nose to study postharvest dehydration of wine grapes

Montepulciano grapes were dehydrated at 10 and 20 °C, 45% RH and 1–1.5 m/s of air flow. Samplings were performed at 10%, 20%, 30%, and 40% of weight loss (wl). TSS (total solids content) increased up to 43° and 36° Brix at 20 and 10 °C, respectively, in 27 and 48 days. A straight regression line between M (kg water/kg dry matter) loss and days of dehydration with R² values, equal to 0.97, was found but an angular coefficient of −0.048 and −0.038, respectively at 20 and 10 °C indicated a different rate of weight loss. Volatiles compounds profile changed significantly with the temperature during the dehydration process. Anaerobic metabolites such as ethanol, acetaldehyde, and ethylacetate were much higher at 20 °C than at 10 °C and rose progressively, while at 10 °C, the significant rise was observed between 30% and 40% weight loss. Alcohols and esters prevailed at 20 °C while at 10 °C larger abundances of aldehydes and terpene alcohols are observed. PCA analysis of GC/MS confirmed the volatiles compounds separation between the samples held at 20 and 10 °C. A progressive evolution of the profile is observed for the samples held at 20 °C while those held at 10 °C show a change of volatiles compounds profile only at 40% wl. Loadings analysis show that aldehydes and terpenols are oriented towards the direction of 10 °C samples while alcohols and esters in that of 20 °C samples. The behaviours of GC/MS data were partially corroborated by the data of electronic nose. Electronic nose was able to follow the progressive change of aroma profile at 20 °C while at 10 °C grouped the responses obtained at 10%, 20%, 30% wl all together but at 40% wl, it discriminated the aroma response. This result opens a window on the potential use to monitor commercially the grape dehydration.     

Determination of pesticide residues in wine using gas chromatography with nitrogen-phosphorus and electron capture detection

A multiresidue method employing an extraction step with ethyl acetate followed by clean-up using an Isolute silica column and determination using gas chromatography with nitrogen-phosphorus and electron capture detection was validated for a wide range of pesticide residues in white and red wine. Recoveries between 70 and 110% and relative standard deviations below 20% were obtained for nearly all target analytes using matrix-matched standards. Limits of detection based on three times the signal-to-noise ratio were in the range 0.002-0.01 mg l^-1 for most compounds. The chromatograms were generally free of interference peaks resulting from co-extractives, although a few were noted for red wine with nitrogen-phosphorus detection. Ninety-two wine samples collected in Greece and Yugoslavia during 2 consecutive years were screened for residues of 84 pesticides, 71% of which were registered for use on vines in one or both countries. A total of 20% of the samples were obtained from field trials, and of these, one Greek wine contained iprodione 0.3 mg l^-1 and six Yugoslavian wines, for which vinclozolin had been added to the must as part of a different study, contained residues of this pesticide. No residues were detected in any of the other samples.     

基于电子鼻的葡萄酒感官评价模型的构建

利用PEN3电子鼻检测10种不同菌株酿造的葡萄酒及1瓶商业葡萄酒样的香气,并通过电子鼻WinMuster及SPSS 19.0软件进行模式识别分析,评价基于不同模式识别分析方法电子鼻对不同菌株葡萄酒的区分效果;建立葡萄酒感官评价的综合主成分评价模型,并用该模型对这11种葡萄酒进行感官评价,进一步通过传统的专业品尝员对葡萄酒感官评价方法检测所建综合主成分模型的评价效果。结果表明,基于主成分分析与线性判别分析,电子鼻可以更好地区分不同菌株酿造的葡萄酒样;另外所建模型对葡萄酒的感官评价结果与传统感官评价方法具有较好的一致性,为进行更客观的葡萄酒感官评价提供了新的途径及一定的参考。