旋转机械设备的维修与振动监测

简要介绍了预知性维修的新理念，它是一种动态的非模式化的管理体系，是一个不断完善和提高以求发展的管理体系。结合旋转机械设备的振动状态监测管理，可以把设备通过振动仪与人进行信息沟通，明确设备的故障性质、故障部位等，提高电厂运行的安全可靠性。     

旋转机械设备的维修与振动监测

简要介绍了预知性维修的新理念,它是一种动态的非模式化的管理体系,是一个不断完善和提高以求发展的管理体系.结合旋转机械设备的振动状态监测管理,可以把设备通过振动仪与人进行信息沟通,明确设备的故障性质、故障部位等,提高电厂运行的安全可靠性.     

电机滚动轴承异常振动噪声的分析及处理

提出了电动机滚动轴承引起异常振动噪声的识别方法,分析了异常振动噪声形成的原因,提出了消除异常振动噪声的方法。     

船用滚动轴承故障振动特性及判定

滚动轴承是舰船等机械系统中的易损件,许多机械故障是因轴承损坏引起的。因此,必须对滚动轴承实施有效的监测诊断。实践证明,滚动轴承的振动特性是诊断滚动轴承故障最有效的方法,轴承的每个原件都有其故障特征频率,通过分析滚动轴承的振动频率成分和特征,不但可以判断轴承有无故障,还可以具体地判断出轴承中损坏的g原件。同时,参考轴承的振动波形也有助于故障的判断。     

风力发电机组滚动轴承故障振动诊断方法综述

对大型风力发电机组滚动轴承的主要故障,即接触表面磨损类故障和接触元件损伤类故障进行了介绍,在总结风力发电机组滚动轴承故障特点的基础上,对风力发电机组滚动轴承故障振动特征提取的时域方法、频域方法等主要研究方法及其成果进行了综述,论述了各类方法的主要内容及其优缺点,并对其应用情况进行了简要分析。最后结合风电机组故障诊断技术的研究现状和不足,对其未来的发展方向提出了建议,供相关领域的研究人员参考。     

汽轮发电机组低频振动故障分析

大型汽轮发电机组易突发低频振动故障,威胁机组安全运行。通过对近年来我国汽轮机发电机组轴系低频振动案例整理总结,归纳分析了低频振动故障原因、振动特征及变化趋势。根据分析结果,提出低频失稳故障诊断的依据和预防措施,为今后同类故障的诊断及处理提供技术参考。     

电机滚动轴承的故障分析判断

分析了电机设备所使用的滚动轴承故障诊断方法,以及对滚动轴承常见故障进行了分析并对如何预防故障所采取的措施进行了介绍。     

小波分析在滚动轴承故障信号处理中的应用

在旋转机械中,当轴承发生故障时,振动信号比较复杂,相对其它振动信号太弱,基于傅立叶变换的谱分析技术对滚动轴承的故障特征的提取不太理想。提出采用小波变换和傅立叶变换相结合的方法来处理滚动轴承的故障振动信号,通过对某航空发动机滚动轴承的外环故障信号处理,结果验证了该方法对提取滚动轴承故障特征的有效性。     

振动尖峰能量法在滚动轴承监测与诊断中的应用

介绍了振动尖峰能量法的检测原理,对采用振动尖峰能量法和采用位移、速度、加速度方法检测滚动轴承缺陷进行了比较.比较表明,该方法灵敏可靠,但不宜单独使用,应与其他参数（如位移、速度、加速度等）一起进行综合分析判断才更有效.文中结合滚动轴承监测与诊断的具体实例,总结了使用过程中应注意的问题,如使用同一个加速度传感器,选择同一种安装传感器的方式,判断时要与其他参数相结合.该方法对发现和预防轴承故障具有一定的使用价值.     

用细化频谱技术分析断路器操动机构振动信号

由于频率分辨率较低，基带FFT难以有效地分析断路器操动机构振动信号的频率结构和频谱特征，文中探讨将选带细化频谱分析技术应用于振动信号的分析。分析比较了两种常用细化方法：选带细化Zoom—FFT(ZFFT)和线性调频z变换(CZT)，指出了CZT算法的优越性。算例分析表明，CZT能有效辨识断路器振动加速度信号的细微频率结构。     

汽轮机轴承差别振动测量及分析

轴承振动过大是汽轮机运行中的常见故障之一。减小轴承振动的途径通常有两种 ,一是减少激振力 ,二是增加支承系统 (轴承 )的动刚度。在寻找机组振动原因时 ,通常先考虑轴承动刚度问题。实际运行中 ,影响轴承动刚度的主要因素是轴承的连接刚度 ,其连接刚度恰当与否可通过差别振动的测量来判断。所以 ,测量、分析轴承的差别振动是汽轮机振动诊断过程中的第一步 ,也是很重要的一步。1　轴承差别振动的测量轴承差别振动测量应按以下的方法进行 :(1)在振动过大的轴承上部测量其垂直、水平和轴向三个方向的振动值。(2 )沿振动最大方向测量轴承的差…     

振动分析与隔振技术应用

某电厂1号机组汽机运行平台局部区域存在振动现象。从振动区域和频率分析判断振动是由管道振动通过刚性吊杆而传递到地板上。对此，设计了既有弹簧隔振效果又能保持原有刚性吊架特性的限位弹簧支吊架。安装后地板最大振幅为0．013mm，振感明显降低，达到预期目的。     

故障树分析法在变电站通信系统可靠性分析中的应用

随着测控技术的电子化和信息化的发展,变电站通信系统的可靠性直接关系着变电站自动化水平.故障树作为系统失效分析和预测系统故障发生概率的有力工具,可应用于变电站通信系统的可靠性分析与预测.文章介绍了故障树分析法的基本原理及其定性和定量分析方法.结合变电站通信系统的特点,建立了变电站通信系统的失效模型,采用最小割集分析法进行了定性分析,以确定影响变电站通信系统失效的主要因素,针对变电站通信系统的常见拓扑结构定量分析了其有效度,说明了不同拓扑结构对通信系统可靠性的影响.应用故障树分析法,可以提高变电站通信系统的可靠性分析水平,并可作为新建变电站通信系统可靠性分析的理论依据.     

小波包-能量谱在高压断路器机械故障诊断中的应用

文章提出了一种利用小波包变换对高压断路器振动信号进行处理的新方法,应用小波包-能量谱分析得到各尺度上的能量百分比作为特征参量对高压断路器进行故障诊断.小波包变换能将已知信号按任意时频分辨率分解到更加精细频带,且提高了信号处理的频率分辨率,小波包正交分解后的信号具有各频带信号独立、能量守衡的特点.仿真结果表明,小波包-能量谱用于高压断路器机械故障诊断中是行之有效的.     

600 MW机组调试期间振动故障分析及处理

某台600 MW机组在调试期间发生高中压转子轴振不稳定、低压转子振动超标、发电机转子轴振超标和不稳定等故障.频谱分析结果表明,振动主要由转子不平衡、转子加工偏差、动静碰摩等所致.经实施高速动平衡、补偿、修刮轴承油挡等措施后,在满负荷工况下,除发电机转子7号轴承X方向,8号轴承X、Y方向外,其余轴承轴振均＜50 μm,瓦振＜15 μm,振动故障得以消除.     

小波包-最大熵谱估计及其在水轮机故障诊断中的应用

充分利用小波包(WP)的时频局部化分析能力和最大熵谱估计(MESE)的频谱细化优点,提出了一种新的谱分析方法——小波包一最大熵谱估计(WP-MESE)。该方法能对振动信号进行多分辨分解,提取故障特征信息,进而进行精确的频谱分析;并运用此法有效地提取了水轮机轴系动态特性信息。实践证明该法是提取微弱故障信息并进行早期诊断的有效方法。     

行波接触型超声波电机定子振动有限元分析

行波接触型超声波电机是一种利用压电晶体的逆压电效应获得驱动力矩的新原理微特电机,它与由电磁作用获得转矩的电磁型电机的工作原理截然不同。该文在考虑定子环沿径向厚度变化及内外边界约束条件的基础上,建立了带有齿的行波接触型超声波电机定子模型,利用有限元法进行了定子模态和强迫振动响应分析,研究了定子直径和齿高对定子振动的影响。通过计算结果与实验的比较,证明有限元方法对于由复合材料构成、具有齿的结果超声波电机定子振动的分析是一种行之有的方法。     

模糊聚类分析在水电机组振动故障诊断中的应用

水轮发电机组的振动与其他旋转机械的振动有很大不同，水力、机械、电气3方面因素各自引起的振动形成的耦联、振动故障与振动特征的非一一对应性及多种振动在某部位的叠加，形成了水轮发电机组振动的复杂性，很难用准确的语言来描述振动的程度及振动是否存在，这就给振动原因的分析带一定困难。采用模糊数学的方法，用隶属度来描述诸如“振动大”、故障“存在”或故障“严重”等此类模糊命题，比用传统的二值逻辑更实际地反映了机组的振动。在此基础上引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性，采用动态模糊聚类分析示分析机组振动的原因。通过实例检验表明，理论计算与现场检查结果相符，证明该方法具有良好的实际应用前景，为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径。     

转子碰摩故障振动特征的数值分析与辨识方法

为一类集中参数非线性转子碰摩行为进行了数值仿真，获得了各种响应解形态，同时获得了两类混沌路径，即拟周期进入混沌路长和混沌运动突发到周期运动路径，以数值分析结果为基础开展试验研究，观测到的响应形态与仿真结果定性一致，最后，对碰摩故障的振动特征进行了总结并提出了相应的辨识方法，这些结果对工程实际具有一定的参考价值。