广义形态滤波器在轴心轨迹提纯中的应用

针对汽轮发电机组轴心轨迹的提纯问题,提出采用不同结构元素级联而成的广义形态滤波器来实现轴心轨迹提纯的新方法.根据待处理信号的形状特点,选用正弦形结构元素构造广义开-闭和闭-开组合形态滤波器.通过仿真得到5种旋转机械常见故障类型的轴心轨迹图形,并在其中加入周期脉冲和随机噪声,使轴心轨迹图形受到不同程度的噪声干扰,再利用广义组合形态滤波器进行提纯处理.将广义组合形态滤波器用于实测汽轮发电机组转子轴心轨迹的提纯中.仿真计算和实测轴心轨迹的提纯证明,广义组合形态滤波器的效果优于传统组合形态滤波器.     

一种结构元素自适应顺序形态滤波器

在最小均方误差和最小平均绝对误差准则下，实现了顺序形态滤波器结构元素的自适应处理。该滤波器不仅可以有效地抑制信号中的各种噪声，而且较好地保护了信号的几何特征。计算机模拟结果验证了滤波算法的有效性。     

一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器

为了更好地滤除图象中的噪声,本文研究了一种广义形态滤波器。在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上,分析了各种输入分布时,广义形态滤波器输出的统计特性。通过仿真比较,验证了在噪声抑制和细节保持方面,广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能。     

双结构元形态滤波器

数学形态数学作为一种新的方法,已在信号处理中得到了重要应用,利用双结构单元,本文提出了一种新的ＣＯ形态滤波器并讨论了它的性能,理论分析表明该滤波器与单结构元ＣＯ形态滤波器相比,可以更好地平滑噪声和保护信号细节。     

适于图象平滑的多刻度广义形态滤波器

基于数学形态学的基本变换，采用多结构元素，构造了一类多刻度广义形态滤波器，并证明了滤波器具有递增性、害虫等性和阈值叠加性等重要性质，计算机仿真结果证实了这类滤波器不仅可以有铲地抑制图象中的噪声，而且能较好地保持图的几何结构特征。     

决策滤波器在数据处理中的应用

判别或消除偶然误差是仪器数据处理的第一步.为了消除突变性扰动或失码等尖脉冲干扰,介绍了一种基于L×MAD准则的非线性滤波法(决策滤波器),实现对奇异数据的实时判别,并用采集数据序列的中值代替奇异数据,实现对奇异数据的实时处理.这种决策数字滤波器具有极强的灵活性和实用性,目前已广泛应用于智能仪器的基本数据处理中.     

MOA泄漏电流在线监测方法的探讨

由于阻性泄漏电流很大程度上能反映氧化锌避雷器的健康状况，因此在线监测阻性泄漏电流尤为重要，分析比较了MOA的几种在线监测方法及几种测量方法存在的问题，指出了两种影响测量精度，但未引起重视的干扰源．     

形态解调在齿轮故障特征提取中的应用

针对齿轮故障信号往往由于冲击的存在而产生调制现象的问题,提出采用形态学解调的方法提取齿轮故障特征.在分析不同形态学运算对信号处理结果影响的基础上,结合形态闭运算提取信号正脉冲的特点,采用闭运算对齿轮故障信号进行形态解调以提取故障特征.分析并比较不同长度扁平形结构元素对仿真与实际故障齿轮信号的解调效果,说明当采用长度为0.19～0.21倍的齿轮冲击周期的扁平形结构元素进行形态解调以提取故障特征时,可取得较好的效果.仿真与实例证明,形态解调方法不仅克服了包络解调需选择滤波参数的缺点,而且能够更有效地提取齿轮故障特征.     

全方位多角度加权组合形态滤波器的设计

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,采用全方位多角度结构元素,构造了一类新的形态滤波方法.这类滤波器不仅可以有效地抑制图像噪声,而且与现有的中值滤波器、全方位多结构元形态滤波器等非线性滤波器相比,能更充分保留原图像的几何结构特性,图像视觉效果显著提高.     

一种新型有源电力滤波器的谐波抑制应用

首先分析和比较了目前常用的有源电力滤波器的拓扑结构,并针对变电站谐波治理的特点和要求,提出了一种新型有源电力滤波器,接着分析了新型有源电力滤波器的结构特点与滤波原理,最后给出新型有源电力滤波器投入现场的效果.     

自适应卡尔曼滤波在地铁监测中的应用

目的通过滤波后的数据对比,验证自适应卡尔曼滤波在处理地铁变形监测数据工作中优于经典卡尔曼滤波.方法分别应用经典卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波建立动态处理数据模型,对地铁变形监测数据进行处理,并与人工实测值进行对比.结果使用经典卡尔曼滤波处理后,数据精度提高38%,使用自适应卡尔曼滤波处理后,数据精度提高55%.结论自适应卡尔曼滤波与经典卡尔曼滤波相比,自适应卡尔曼滤波剔除噪声效果强与经典卡尔曼滤波,并且自适应卡尔曼滤波后数据整体变化平稳,与实测值吻合性较好,自适应卡尔曼滤波在处理沈阳地铁一号线监测数据中,优于经典卡尔曼滤波.     

复合顺序形态滤波中结构元素的自适应处理

在最小平均绝对误差准则下，实现了复合顺序形态滤波的结构元素自适应处理。计算机模拟结果证实了这种算法不仅可以有效地抑制信号中的噪声，而且较好地保持了信号的陡阶跃变化。该滤波算法应用于恢复噪声污染的心电信号，其信噪比大大改善。     

一种最佳结构元尺度的自适应确定算法

形态学滤波作为一种新型的非线性滤波方法已被广泛应用到边缘提取、抑制噪声等图像处理领域.形态结构元的选择作为形态学滤波的最关键问题一直以来是形态学研究的热点之一,通过对顺序形态学极值滤波运算的研究,提出了一种基于复合极值滤波的最佳结构元尺度自适应确定算法.实验结果表明,该方法能快速、准确地确定结构元的尺度大小,具有很好的形态滤波效果.     

形态学滤波在玫瑰扫描亚成像系统中的应用

为了在玫瑰扫描亚成像系统中比较真实地恢复被扫描物体的图像 ,可以用形态学滤波的方法来处理亚图像 .用形态学滤波器处理亚图像可以较好地恢复被扫描物体的面积和形状 ,保持物体的能量信息 .实验证明在处理玫瑰扫描亚图像时 ,形态学滤波器优于传统的低通滤波器     

新型带式压滤机在炼钢废水处理中的应用

炼钢废水中的污泥比重大、坚硬、含大量的超微细氧化铁粉,若采用普通的带式压滤机或一般的脱水设备处理,效果差、效率低。因而为处理此类污泥而研制了一种新型带式压滤机。该设备应用于鞍钢、武钢炼钢废水的处理,结果表明每台平均日出干泥量70 t-120 t,滤带平均寿命为2 000h,最高达5 000h,并且效率高、脱水率高、使用寿命长,能适用于冶金等恶劣环境下连续工作。     

PWM变频器电流特征及滤波器设计

主要研究大功率晶体管（ＧＴＲ）构成的电压型ＰＷＭ变频调速系统电流特征，推导出ＧＴＲＬ作电流、直流母线电流和电动机电流解析表达式．文中还导出了中间滤波器参数计算公式并附有计算实例．工程应用已证明研究结论是有效的．     

中值滤波方法在数据挖掘数据预处理中的应用

文章讨论了中值滤波方法在数据挖掘预处理中应用问题。简要介绍数据挖掘中的数据预处理及数据清洗中的常见方法。利用中值滤波的特点对中值滤波和平均值法进行比较分析,实现中值滤波在数据预处理中的应用。     

Hilbert-Huang变换在结构健康诊断中的应用研究

通过一个足尺的2层木结构房屋振动台试验,对Hilbert-Huang变换(HHT)在结构损伤诊断中的应用进行了研究与分析。在简要介绍了Hilbert-Huang变换的基本原理与方法后,根据在振动台试验中获取的结构反应数据,利用Hilbert-Huang变换对结构的动力特性及损伤状况进行了诊断。分析结果表明,Hilbert-Huang变换能有效地将隐含在实测结构反应信号中的结构动力特性与损伤信息进行提取,从而能对结构的健康状况进行诊断。     

一种新型自适应中值滤波器在超声医学图像中的应用

在中值滤波器的框架下,专门针对超声医学图像,提出了一种新的自适应中值滤波器,其自适应机制的是在一个子窗口的四个主要方向先分别进行中值滤波,再用原始图像与四个图像的差值产生加权系数,之后进一步用四个图像加权合成新图像。这种滤波方法有较好的细节保护特性和较强的滤噪特性。分析了新滤波器的特性,并给出了质量较好的超声心脏滤波图像。     

Vondrak滤波在磁悬浮陀螺全站仪数据处理中的应用

磁悬浮陀螺全站仪容易受到外界干扰力矩的影响,采样数据中包含随机性漂移,而这种随机性漂移无法建立数学模型,因此采用不要求建立函数模型的Vondrak滤波对陀螺数据进行处理; 并在西安地区建立一条高精度天文基准线,在此基准线上反复进行8次测回的陀螺方位角测量试验,对每一测回的40 000组第1、2位置寻北力矩进行Vondrak滤波平滑处理。结果表明:Vondrak滤波平滑处理后,数据序列的毛刺减少,平滑数据序列能够反映出磁悬浮陀螺全站仪寻北力矩的变化趋势; 与原始数据相比,Vondrak滤波平滑处理结果的均方根明显减小,数据更为集中; Vondrak滤波能够有效消除磁悬浮陀螺全站仪的随机性漂移影响,提高真北方位角的测定精度,在最大程度上滤除干扰成分, 保留有用信息。