基于构造作图与基于约束求解作图方法的比较--基于几何画板、超级画板及Geometry Expression的对比

基于构造的作图方式是被广泛应用的动态几何软件所使用的作图方式,其优点是作图功能丰富,但限于基于构造的这种作图方式使其作图方式不够自然,智能性不够;而基于约束求解的作图方式可以克服这些问题,但限于约束求解算法的复杂性,对于某些作图功能如迭代等还有待完善。因此,开发将基于构造作图和基于约束求解作图相结合的动态几何软件将大大提高作图软件的智能性,提高其应用的广泛性。     

过抛物线外一定点作其法线的求解分析及其几何迭代作图

对过抛物线外一定点的法线作图问题作了探讨,指出了几何作图法的不可解性。根据抛物线与其法线的几何特征关系建立了求解析方程,分析了法线问题解析求解的繁杂性,指出了一种几何迭代作图方法,并具体给出了该方法的几何作图步骤。     

基于双字Hash机制的交通信息分词算法研究

互联网页面文本挖掘是大数据时代快速获取广域实时专题信息的重要技术手段.针对公众出行服务和交通相关应用,互联网页面中所蕴含的交通信息极具价值,但需要借助有效的自然语言分词方法来实现语义理解过程.针对互联网文本页面中蕴含交通信息的表达特点,设计了一种基于双字Hash和List相结合的三层词典数据结构,提出了一种改进的最大匹配分词算法,该算法在切分过程中增加了对关键词汇的词库归属性判断,保存了根据各个词库切分出来的关键词汇的个数与顺序,使其能够更好地满足自然语言语义理解的需求;同时,算法考虑了交通信息词库中词的长度分布,采用分治方法实现对长句或组合句的有效处理.实验表明:所提出的互联网文本页面蕴含交通信息的中文分词算法具有较好的精度和效率,可以满足互联网页面蕴含交通信息的实时分词需求,为交通信息文本的语义理解奠定了技术基础.     

基于优化最大匹配与统计结合的汉语分词方法

汉语自动分词是中文信息处理的前提,如何提高分词效率是中文信息处理技术面临的一个主要问题。基于词典和基于统计的分词方法是现有分词技术的主要方法,但是前者无法处理歧义字段,后者需要大量的词频计算耗费时间。本文提出优化最大匹配与统计结合的分词方法,首先提出优化最大匹配算法,在此基础上提出了规则判断与信息量统计两种消歧策略。然后,给出了优化最大匹配与统计结合的分词算法,提高了分词的效率。最后,基于分词算法实现中文分词系统,并通过实验对算法进行了分析和验证。     

一种应用分治策略的中文分词方法

自动分词是中文信息处理的关键步骤。由于具有结构简单、易于实现和开发周期短等优点,基于词典的分词方法被广泛应用。结合中文多字词数量少,使用频度低的特点,设计实现了一种新的词典机制,在此基础上,把分治策略引入到分词中,提出了一种新的分词算法,幷对该算法进行了理论分析和实验验证。     

Bezier曲线的图解法研究

通过对B啨ｚｉｅｒ曲线几何特性的分析 ,介绍了基于控制点的几何作图原理和一般方法 ,并提出了一种针对二次B啨ｚｉｅｒ曲线的简便方法     

基于字、词、词组的中文搜索引擎分词系统

分析了全文检索系统中常用的基于字表和基于词表的中文分词方法的优缺点，提出了基于字、词、词组混合模型的中文搜索引擎分词系统；并利用广义语词概念，设计了分词词典，改进了最大匹配分词算法（MM）；最后把分词系统应用于全文检索中。     

二次曲线切线的几何性质

讨论了二次曲线切线的几何性质,给出了二次曲线切线的几何作图方法,以及二次曲线切线的几何性质的若干应用.     

应用射影几何原理解决画法几何问题的研究

提出了用射影几何解决画法几何问题的一种新方法。并就如何应用射影几何来解决问题列举了实例加以说明，还详细介绍了作图步骤。证明了画法几何不能解决的问题可用射影几何来解决。     

离心泵双圆弧圆柱形叶片的几何方程

介绍了一种离心泵双圆弧圆柱形叶片的几何作图方法。推导了这两段圆弧的直角坐标方程和极坐标方程,该方程以离心泵叶片基本参数（内、外半径、叶片包角及进、出口安放角）为变量。通过计算实例验证了该方法的准确性及相关公式的正确性。探讨了两段圆弧半径、圆弧上各点安放角随作图参数α变化的规律。分析表明:在该参数取60°时,本几何作图法所得到的叶片叶轮有较高的水力效率。该方法不需要根据经验多次调节圆弧的半径,也不需要进行数值迭代计算。     

汉语分词技术综述

分词是中文信息处理的基础，在汉语文本分类、文献标引、智能检索、自然语言理解与处理等应用中，首先都要对中文文本进行分词处理。从分词的基本理论出发，对近年来的汉语分词的研究方法与成果进行了综合论述，分析了现有分词方法的特点，提出了把神经网络和专家系统结合起来建立集成式汉语自动分词系统的构想。     

无监督的动态分词方法

介绍了一种变长汉语语料自动分词方法,这种方法以信息理论中极限熵的概念为基础,运用汉字字串间最大似然度的概念,对汉语语料进行自动分词。讨论了这些方法的局限性,并列出了一些试验结果。     

基于NLP技术和相似度计算的智能搜索引擎研究

针对传统的搜索引擎对于自然语言理解方面存在的问题,文章研究了一种新的基于自然语言处理技术和相似度计算的智能搜索引擎的模型.其核心技术是基于自然语言处理的中文分词技术、语义相似度和对立度等理论,将这些概念理论结合起来,从用户习惯的思考角度,结合DotLucene开源全文搜索引擎建立一个智能的搜索引擎.研究表明,该模型在对已经收录的文档有着86.1%的查准率.该智能搜索引擎较好的对查询语句的实现了理解,能够对用户的提问做出正确的回答.     

基于统计的分词系统字典模型研究

在传统基于统计的中文分词系统基础上加以总结和改进,通过向量空间建立字典模型,改进了倒排字典设计,引入了改进的字典自我学习的功能,优化了字典排序的算法,提高了查询的速度.     

基于N-最短路径的中文分词技术研究

中文分词技术是中文信息处理的基础,快速、准确的中文分词方法是进行中文信息搜索的关键。基于N-最短路径的分词算法,需要计算有向图中从起点到终点的所有路径值,分词效率低,将动态删除算法与最短路径算法结合,通过从最短路径中删除部分节点的策略减少搜索路径范围,从而提高分词效率。     

一个书面汉语词库系统的设计与实现

给出了一个词库维护及检索系统,它采用基于PATRICIA tree的分词词典机制及灵活的词库维护及检索方法,不仅适用于传统的机械切分,更适合于串行和并行全切分.该词库系统已在一个全切分系统应用.     

受限领域智能问答系统的研究与实践

智能问答技术是自然语言处理领域中一个非常热门的研究方向,它综合运用了各种自然语言处理技术.本文主要研究智能问答系统的关键技术.首先,详细地介绍了自动问答系统的概念原理与主要组成部分.其次,对该系统的中文分词模块及其相关技术进行了比较深入的研究,选择最大匹配、逆向最大匹配和设立自然切分点相结合的算法;在歧义字段处理方面,提出了基于句子整体考虑的计算句子词频和的方法,能够在处理特定歧义问题方面有很好的改进和提高.再次,对特定领域的问题进行分类,便于系统根据问题类别进行答案匹配.最后.利用赋权值方法,完成答案的提取,以句子作为答案匹配的基本单位.基于上述理论与算法,实现了一个地理领域的智能问答系统.     

知识信息搜索和获取技术的研究

讨论了自然语言处理应用于知识信息搜索和知识信息获取的若干问题,阐述了概念标注、完善基于词典的知识库的处理手段.同时,对中文知识信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述,包括知识信息获取的短语句法及语义表示和知识信息获取的实现.